1、区域经济学专业毕业论文 精品论文 中国工业全要素生产率区域差异性研究基于超越对数生产函数模型的实证分析关键词：全要素生产率 超越对数生产函数 工业生产 工业经济 区域差异摘要：本文以全要素生产率为研究对象，以其在中国各区域工业发展差异中的作用为研究起点，采用超越对数生产函数(Transcendental Logarithmic Production Function)的随机前沿分析(Stochastic Frontier Analysis，SFA)模型，利用 1978 年到 2006 年工业省级面板数据(Panel Data)估计改革开放以来我国东中西部三大地区工业全要素生产率及其分解，在此基
2、础上对各个绩效的波动以及地区差距进行分析和解释，发现自 1978 年以来中国各地区的工业TFP 总体上都表现出了不断上升的态势，但区域之间的差距却逐渐扩大。在对各地区工业 TFP 增长率进一步分解后，可以看到前沿技术进步促进了各地区工业 TFP 的增长，成为各地区工业 TFP 增长的主要动力。与此同时，生产效率总在某种程度上阻碍了工业 TFP 的增长，其中相对前沿的技术效率和相对前沿的要素配置效率的持续恶化现象在各地区均有所加剧，而各地区工业生产的规模效率普遍都经历了一个从恶化到改善的发展过程。 通过基于数据包络分析(Data Envelopment Analysis，DEA)的 Malmqu
3、ist 生产率指数方法检验上述结果，测算中国改革以来整体工业生产率的变动趋势，并进一步探讨了三大地区之间工业伞要素生产率增长差异的特征。在之前数据分析的基础之上，对两种模型估计结果进行比较。从本文分析过程中可以看出，超越对数生产函数随机前沿模型的优点在于将随机因素和无效率因素相区别，并能够对模型进行计量柃验。而 DEA 的 Malmquist 生产率指数法克服了随机前沿模型因为设定具体生产函数和假定误差项分布所带来的缺陷，其缺点在于可能将随机因素归为无效率。 根据内生增长理论的经济收敛特性，运用新古典经济增长论的 收敛和 收敛的概念，通过时间序列数据的单位根检验(Unit Root Test)
4、来判断中国地区间工业生产技术传播的路径，得到了技术是从东部向中、西部，从中部向西部传播的，而在中部和西部各个经济带的各个省间却没看到技术的有效传播的结果。但技术从东部向中西部传播的关系还不稳定，收敛速度还很慢。正文内容本文以全要素生产率为研究对象，以其在中国各区域工业发展差异中的作用为研究起点，采用超越对数生产函数(Transcendental Logarithmic Production Function)的随机前沿分析(Stochastic Frontier Analysis，SFA)模型，利用 1978 年到 2006 年工业省级面板数据(Panel Data)估计改革开放以来我国东中西
5、部三大地区工业全要素生产率及其分解，在此基础上对各个绩效的波动以及地区差距进行分析和解释，发现自 1978 年以来中国各地区的工业TFP 总体上都表现出了不断上升的态势，但区域之间的差距却逐渐扩大。在对各地区工业 TFP 增长率进一步分解后，可以看到前沿技术进步促进了各地区工业 TFP 的增长，成为各地区工业 TFP 增长的主要动力。与此同时，生产效率总在某种程度上阻碍了工业 TFP 的增长，其中相对前沿的技术效率和相对前沿的要素配置效率的持续恶化现象在各地区均有所加剧，而各地区工业生产的规模效率普遍都经历了一个从恶化到改善的发展过程。 通过基于数据包络分析(Data Envelopment
6、Analysis，DEA)的 Malmquist 生产率指数方法检验上述结果，测算中国改革以来整体工业生产率的变动趋势，并进一步探讨了三大地区之间工业伞要素生产率增长差异的特征。在之前数据分析的基础之上，对两种模型估计结果进行比较。从本文分析过程中可以看出，超越对数生产函数随机前沿模型的优点在于将随机因素和无效率因素相区别，并能够对模型进行计量柃验。而 DEA 的 Malmquist 生产率指数法克服了随机前沿模型因为设定具体生产函数和假定误差项分布所带来的缺陷，其缺点在于可能将随机因素归为无效率。 根据内生增长理论的经济收敛特性，运用新古典经济增长论的 收敛和 收敛的概念，通过时间序列数据的
7、单位根检验(Unit Root Test)来判断中国地区间工业生产技术传播的路径，得到了技术是从东部向中、西部，从中部向西部传播的，而在中部和西部各个经济带的各个省间却没看到技术的有效传播的结果。但技术从东部向中西部传播的关系还不稳定，收敛速度还很慢。本文以全要素生产率为研究对象，以其在中国各区域工业发展差异中的作用为研究起点，采用超越对数生产函数(Transcendental Logarithmic Production Function)的随机前沿分析(Stochastic Frontier Analysis，SFA)模型，利用1978 年到 2006 年工业省级面板数据(Panel Da
8、ta)估计改革开放以来我国东中西部三大地区工业全要素生产率及其分解，在此基础上对各个绩效的波动以及地区差距进行分析和解释，发现自 1978 年以来中国各地区的工业 TFP 总体上都表现出了不断上升的态势，但区域之间的差距却逐渐扩大。在对各地区工业TFP 增长率进一步分解后，可以看到前沿技术进步促进了各地区工业 TFP 的增长，成为各地区工业 TFP 增长的主要动力。与此同时，生产效率总在某种程度上阻碍了工业 TFP 的增长，其中相对前沿的技术效率和相对前沿的要素配置效率的持续恶化现象在各地区均有所加剧，而各地区工业生产的规模效率普遍都经历了一个从恶化到改善的发展过程。 通过基于数据包络分析(D
9、ata Envelopment Analysis，DEA)的 Malmquist 生产率指数方法检验上述结果，测算中国改革以来整体工业生产率的变动趋势，并进一步探讨了三大地区之间工业伞要素生产率增长差异的特征。在之前数据分析的基础之上，对两种模型估计结果进行比较。从本文分析过程中可以看出，超越对数生产函数随机前沿模型的优点在于将随机因素和无效率因素相区别，并能够对模型进行计量柃验。而 DEA 的 Malmquist 生产率指数法克服了随机前沿模型因为设定具体生产函数和假定误差项分布所带来的缺陷，其缺点在于可能将随机因素归为无效率。 根据内生增长理论的经济收敛特性，运用新古典经济增长论的 收敛和
10、 收敛的概念，通过时间序列数据的单位根检验(Unit Root Test)来判断中国地区间工业生产技术传播的路径，得到了技术是从东部向中、西部，从中部向西部传播的，而在中部和西部各个经济带的各个省间却没看到技术的有效传播的结果。但技术从东部向中西部传播的关系还不稳定，收敛速度还很慢。本文以全要素生产率为研究对象，以其在中国各区域工业发展差异中的作用为研究起点，采用超越对数生产函数(Transcendental Logarithmic Production Function)的随机前沿分析(Stochastic Frontier Analysis，SFA)模型，利用1978 年到 2006 年工
11、业省级面板数据(Panel Data)估计改革开放以来我国东中西部三大地区工业全要素生产率及其分解，在此基础上对各个绩效的波动以及地区差距进行分析和解释，发现自 1978 年以来中国各地区的工业 TFP 总体上都表现出了不断上升的态势，但区域之间的差距却逐渐扩大。在对各地区工业TFP 增长率进一步分解后，可以看到前沿技术进步促进了各地区工业 TFP 的增长，成为各地区工业 TFP 增长的主要动力。与此同时，生产效率总在某种程度上阻碍了工业 TFP 的增长，其中相对前沿的技术效率和相对前沿的要素配置效率的持续恶化现象在各地区均有所加剧，而各地区工业生产的规模效率普遍都经历了一个从恶化到改善的发展
12、过程。 通过基于数据包络分析(Data Envelopment Analysis，DEA)的 Malmquist 生产率指数方法检验上述结果，测算中国改革以来整体工业生产率的变动趋势，并进一步探讨了三大地区之间工业伞要素生产率增长差异的特征。在之前数据分析的基础之上，对两种模型估计结果进行比较。从本文分析过程中可以看出，超越对数生产函数随机前沿模型的优点在于将随机因素和无效率因素相区别，并能够对模型进行计量柃验。而 DEA 的 Malmquist 生产率指数法克服了随机前沿模型因为设定具体生产函数和假定误差项分布所带来的缺陷，其缺点在于可能将随机因素归为无效率。 根据内生增长理论的经济收敛特性
13、，运用新古典经济增长论的 收敛和 收敛的概念，通过时间序列数据的单位根检验(Unit Root Test)来判断中国地区间工业生产技术传播的路径，得到了技术是从东部向中、西部，从中部向西部传播的，而在中部和西部各个经济带的各个省间却没看到技术的有效传播的结果。但技术从东部向中西部传播的关系还不稳定，收敛速度还很慢。本文以全要素生产率为研究对象，以其在中国各区域工业发展差异中的作用为研究起点，采用超越对数生产函数(Transcendental Logarithmic Production Function)的随机前沿分析(Stochastic Frontier Analysis，SFA)模型，利
14、用1978 年到 2006 年工业省级面板数据(Panel Data)估计改革开放以来我国东中西部三大地区工业全要素生产率及其分解，在此基础上对各个绩效的波动以及地区差距进行分析和解释，发现自 1978 年以来中国各地区的工业 TFP 总体上都表现出了不断上升的态势，但区域之间的差距却逐渐扩大。在对各地区工业TFP 增长率进一步分解后，可以看到前沿技术进步促进了各地区工业 TFP 的增长，成为各地区工业 TFP 增长的主要动力。与此同时，生产效率总在某种程度上阻碍了工业 TFP 的增长，其中相对前沿的技术效率和相对前沿的要素配置效率的持续恶化现象在各地区均有所加剧，而各地区工业生产的规模效率普
15、遍都经历了一个从恶化到改善的发展过程。 通过基于数据包络分析(Data Envelopment Analysis，DEA)的 Malmquist 生产率指数方法检验上述结果，测算中国改革以来整体工业生产率的变动趋势，并进一步探讨了三大地区之间工业伞要素生产率增长差异的特征。在之前数据分析的基础之上，对两种模型估计结果进行比较。从本文分析过程中可以看出，超越对数生产函数随机前沿模型的优点在于将随机因素和无效率因素相区别，并能够对模型进行计量柃验。而 DEA 的 Malmquist 生产率指数法克服了随机前沿模型因为设定具体生产函数和假定误差项分布所带来的缺陷，其缺点在于可能将随机因素归为无效率。
16、 根据内生增长理论的经济收敛特性，运用新古典经济增长论的 收敛和 收敛的概念，通过时间序列数据的单位根检验(Unit Root Test)来判断中国地区间工业生产技术传播的路径，得到了技术是从东部向中、西部，从中部向西部传播的，而在中部和西部各个经济带的各个省间却没看到技术的有效传播的结果。但技术从东部向中西部传播的关系还不稳定，收敛速度还很慢。本文以全要素生产率为研究对象，以其在中国各区域工业发展差异中的作用为研究起点，采用超越对数生产函数(Transcendental Logarithmic Production Function)的随机前沿分析(Stochastic Frontier A
17、nalysis，SFA)模型，利用1978 年到 2006 年工业省级面板数据(Panel Data)估计改革开放以来我国东中西部三大地区工业全要素生产率及其分解，在此基础上对各个绩效的波动以及地区差距进行分析和解释，发现自 1978 年以来中国各地区的工业 TFP 总体上都表现出了不断上升的态势，但区域之间的差距却逐渐扩大。在对各地区工业TFP 增长率进一步分解后，可以看到前沿技术进步促进了各地区工业 TFP 的增长，成为各地区工业 TFP 增长的主要动力。与此同时，生产效率总在某种程度上阻碍了工业 TFP 的增长，其中相对前沿的技术效率和相对前沿的要素配置效率的持续恶化现象在各地区均有所加
18、剧，而各地区工业生产的规模效率普遍都经历了一个从恶化到改善的发展过程。 通过基于数据包络分析(Data Envelopment Analysis，DEA)的 Malmquist 生产率指数方法检验上述结果，测算中国改革以来整体工业生产率的变动趋势，并进一步探讨了三大地区之间工业伞要素生产率增长差异的特征。在之前数据分析的基础之上，对两种模型估计结果进行比较。从本文分析过程中可以看出，超越对数生产函数随机前沿模型的优点在于将随机因素和无效率因素相区别，并能够对模型进行计量柃验。而 DEA 的 Malmquist 生产率指数法克服了随机前沿模型因为设定具体生产函数和假定误差项分布所带来的缺陷，其缺
19、点在于可能将随机因素归为无效率。 根据内生增长理论的经济收敛特性，运用新古典经济增长论的 收敛和 收敛的概念，通过时间序列数据的单位根检验(Unit Root Test)来判断中国地区间工业生产技术传播的路径，得到了技术是从东部向中、西部，从中部向西部传播的，而在中部和西部各个经济带的各个省间却没看到技术的有效传播的结果。但技术从东部向中西部传播的关系还不稳定，收敛速度还很慢。本文以全要素生产率为研究对象，以其在中国各区域工业发展差异中的作用为研究起点，采用超越对数生产函数(Transcendental Logarithmic Production Function)的随机前沿分析(Stoch
20、astic Frontier Analysis，SFA)模型，利用1978 年到 2006 年工业省级面板数据(Panel Data)估计改革开放以来我国东中西部三大地区工业全要素生产率及其分解，在此基础上对各个绩效的波动以及地区差距进行分析和解释，发现自 1978 年以来中国各地区的工业 TFP 总体上都表现出了不断上升的态势，但区域之间的差距却逐渐扩大。在对各地区工业TFP 增长率进一步分解后，可以看到前沿技术进步促进了各地区工业 TFP 的增长，成为各地区工业 TFP 增长的主要动力。与此同时，生产效率总在某种程度上阻碍了工业 TFP 的增长，其中相对前沿的技术效率和相对前沿的要素配置效
21、率的持续恶化现象在各地区均有所加剧，而各地区工业生产的规模效率普遍都经历了一个从恶化到改善的发展过程。 通过基于数据包络分析(Data Envelopment Analysis，DEA)的 Malmquist 生产率指数方法检验上述结果，测算中国改革以来整体工业生产率的变动趋势，并进一步探讨了三大地区之间工业伞要素生产率增长差异的特征。在之前数据分析的基础之上，对两种模型估计结果进行比较。从本文分析过程中可以看出，超越对数生产函数随机前沿模型的优点在于将随机因素和无效率因素相区别，并能够对模型进行计量柃验。而 DEA 的 Malmquist 生产率指数法克服了随机前沿模型因为设定具体生产函数和
22、假定误差项分布所带来的缺陷，其缺点在于可能将随机因素归为无效率。 根据内生增长理论的经济收敛特性，运用新古典经济增长论的 收敛和 收敛的概念，通过时间序列数据的单位根检验(Unit Root Test)来判断中国地区间工业生产技术传播的路径，得到了技术是从东部向中、西部，从中部向西部传播的，而在中部和西部各个经济带的各个省间却没看到技术的有效传播的结果。但技术从东部向中西部传播的关系还不稳定，收敛速度还很慢。本文以全要素生产率为研究对象，以其在中国各区域工业发展差异中的作用为研究起点，采用超越对数生产函数(Transcendental Logarithmic Production Functi
23、on)的随机前沿分析(Stochastic Frontier Analysis，SFA)模型，利用1978 年到 2006 年工业省级面板数据(Panel Data)估计改革开放以来我国东中西部三大地区工业全要素生产率及其分解，在此基础上对各个绩效的波动以及地区差距进行分析和解释，发现自 1978 年以来中国各地区的工业 TFP 总体上都表现出了不断上升的态势，但区域之间的差距却逐渐扩大。在对各地区工业TFP 增长率进一步分解后，可以看到前沿技术进步促进了各地区工业 TFP 的增长，成为各地区工业 TFP 增长的主要动力。与此同时，生产效率总在某种程度上阻碍了工业 TFP 的增长，其中相对前沿
24、的技术效率和相对前沿的要素配置效率的持续恶化现象在各地区均有所加剧，而各地区工业生产的规模效率普遍都经历了一个从恶化到改善的发展过程。 通过基于数据包络分析(Data Envelopment Analysis，DEA)的 Malmquist 生产率指数方法检验上述结果，测算中国改革以来整体工业生产率的变动趋势，并进一步探讨了三大地区之间工业伞要素生产率增长差异的特征。在之前数据分析的基础之上，对两种模型估计结果进行比较。从本文分析过程中可以看出，超越对数生产函数随机前沿模型的优点在于将随机因素和无效率因素相区别，并能够对模型进行计量柃验。而 DEA 的 Malmquist 生产率指数法克服了随
25、机前沿模型因为设定具体生产函数和假定误差项分布所带来的缺陷，其缺点在于可能将随机因素归为无效率。 根据内生增长理论的经济收敛特性，运用新古典经济增长论的 收敛和 收敛的概念，通过时间序列数据的单位根检验(Unit Root Test)来判断中国地区间工业生产技术传播的路径，得到了技术是从东部向中、西部，从中部向西部传播的，而在中部和西部各个经济带的各个省间却没看到技术的有效传播的结果。但技术从东部向中西部传播的关系还不稳定，收敛速度还很慢。本文以全要素生产率为研究对象，以其在中国各区域工业发展差异中的作用为研究起点，采用超越对数生产函数(Transcendental Logarithmic P
26、roduction Function)的随机前沿分析(Stochastic Frontier Analysis，SFA)模型，利用1978 年到 2006 年工业省级面板数据(Panel Data)估计改革开放以来我国东中西部三大地区工业全要素生产率及其分解，在此基础上对各个绩效的波动以及地区差距进行分析和解释，发现自 1978 年以来中国各地区的工业 TFP 总体上都表现出了不断上升的态势，但区域之间的差距却逐渐扩大。在对各地区工业TFP 增长率进一步分解后，可以看到前沿技术进步促进了各地区工业 TFP 的增长，成为各地区工业 TFP 增长的主要动力。与此同时，生产效率总在某种程度上阻碍了工
27、业 TFP 的增长，其中相对前沿的技术效率和相对前沿的要素配置效率的持续恶化现象在各地区均有所加剧，而各地区工业生产的规模效率普遍都经历了一个从恶化到改善的发展过程。 通过基于数据包络分析(Data Envelopment Analysis，DEA)的 Malmquist 生产率指数方法检验上述结果，测算中国改革以来整体工业生产率的变动趋势，并进一步探讨了三大地区之间工业伞要素生产率增长差异的特征。在之前数据分析的基础之上，对两种模型估计结果进行比较。从本文分析过程中可以看出，超越对数生产函数随机前沿模型的优点在于将随机因素和无效率因素相区别，并能够对模型进行计量柃验。而 DEA 的 Malm
28、quist 生产率指数法克服了随机前沿模型因为设定具体生产函数和假定误差项分布所带来的缺陷，其缺点在于可能将随机因素归为无效率。 根据内生增长理论的经济收敛特性，运用新古典经济增长论的 收敛和 收敛的概念，通过时间序列数据的单位根检验(Unit Root Test)来判断中国地区间工业生产技术传播的路径，得到了技术是从东部向中、西部，从中部向西部传播的，而在中部和西部各个经济带的各个省间却没看到技术的有效传播的结果。但技术从东部向中西部传播的关系还不稳定，收敛速度还很慢。本文以全要素生产率为研究对象，以其在中国各区域工业发展差异中的作用为研究起点，采用超越对数生产函数(Transcendent
29、al Logarithmic Production Function)的随机前沿分析(Stochastic Frontier Analysis，SFA)模型，利用1978 年到 2006 年工业省级面板数据(Panel Data)估计改革开放以来我国东中西部三大地区工业全要素生产率及其分解，在此基础上对各个绩效的波动以及地区差距进行分析和解释，发现自 1978 年以来中国各地区的工业 TFP 总体上都表现出了不断上升的态势，但区域之间的差距却逐渐扩大。在对各地区工业TFP 增长率进一步分解后，可以看到前沿技术进步促进了各地区工业 TFP 的增长，成为各地区工业 TFP 增长的主要动力。与此同时
30、，生产效率总在某种程度上阻碍了工业 TFP 的增长，其中相对前沿的技术效率和相对前沿的要素配置效率的持续恶化现象在各地区均有所加剧，而各地区工业生产的规模效率普遍都经历了一个从恶化到改善的发展过程。 通过基于数据包络分析(Data Envelopment Analysis，DEA)的 Malmquist 生产率指数方法检验上述结果，测算中国改革以来整体工业生产率的变动趋势，并进一步探讨了三大地区之间工业伞要素生产率增长差异的特征。在之前数据分析的基础之上，对两种模型估计结果进行比较。从本文分析过程中可以看出，超越对数生产函数随机前沿模型的优点在于将随机因素和无效率因素相区别，并能够对模型进行计
31、量柃验。而 DEA 的 Malmquist 生产率指数法克服了随机前沿模型因为设定具体生产函数和假定误差项分布所带来的缺陷，其缺点在于可能将随机因素归为无效率。 根据内生增长理论的经济收敛特性，运用新古典经济增长论的 收敛和 收敛的概念，通过时间序列数据的单位根检验(Unit Root Test)来判断中国地区间工业生产技术传播的路径，得到了技术是从东部向中、西部，从中部向西部传播的，而在中部和西部各个经济带的各个省间却没看到技术的有效传播的结果。但技术从东部向中西部传播的关系还不稳定，收敛速度还很慢。本文以全要素生产率为研究对象，以其在中国各区域工业发展差异中的作用为研究起点，采用超越对数生
32、产函数(Transcendental Logarithmic Production Function)的随机前沿分析(Stochastic Frontier Analysis，SFA)模型，利用1978 年到 2006 年工业省级面板数据(Panel Data)估计改革开放以来我国东中西部三大地区工业全要素生产率及其分解，在此基础上对各个绩效的波动以及地区差距进行分析和解释，发现自 1978 年以来中国各地区的工业 TFP 总体上都表现出了不断上升的态势，但区域之间的差距却逐渐扩大。在对各地区工业TFP 增长率进一步分解后，可以看到前沿技术进步促进了各地区工业 TFP 的增长，成为各地区工业
33、TFP 增长的主要动力。与此同时，生产效率总在某种程度上阻碍了工业 TFP 的增长，其中相对前沿的技术效率和相对前沿的要素配置效率的持续恶化现象在各地区均有所加剧，而各地区工业生产的规模效率普遍都经历了一个从恶化到改善的发展过程。 通过基于数据包络分析(Data Envelopment Analysis，DEA)的 Malmquist 生产率指数方法检验上述结果，测算中国改革以来整体工业生产率的变动趋势，并进一步探讨了三大地区之间工业伞要素生产率增长差异的特征。在之前数据分析的基础之上，对两种模型估计结果进行比较。从本文分析过程中可以看出，超越对数生产函数随机前沿模型的优点在于将随机因素和无效
34、率因素相区别，并能够对模型进行计量柃验。而 DEA 的 Malmquist 生产率指数法克服了随机前沿模型因为设定具体生产函数和假定误差项分布所带来的缺陷，其缺点在于可能将随机因素归为无效率。 根据内生增长理论的经济收敛特性，运用新古典经济增长论的 收敛和 收敛的概念，通过时间序列数据的单位根检验(Unit Root Test)来判断中国地区间工业生产技术传播的路径，得到了技术是从东部向中、西部，从中部向西部传播的，而在中部和西部各个经济带的各个省间却没看到技术的有效传播的结果。但技术从东部向中西部传播的关系还不稳定，收敛速度还很慢。特别提醒 ：正文内容由 PDF 文件转码生成，如您电脑未有相
35、应转换码，则无法显示正文内容，请您下载相应软件，下载地址为 http:/ 。如还不能显示，可以联系我 q q 1627550258 ，提供原格式文档。“垐垯櫃 换烫梯葺铑?endstreamendobj2x 滌?U 閩 AZ箾 FTP 鈦X 飼?狛P? 燚?琯嫼 b?袍*甒?颙嫯?4)=r 宵?i?j 彺帖 B3 锝檡骹笪 yLrQ#?0 鯖 l 壛枒l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛渓?擗#?“?# 綫 G 刿#K 芿$?7. 耟?Wa 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 皗 E|?pDb 癳$Fb 癳$Fb癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$F?責鯻 0 橔 C,f 薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵秾腵薍秾腵%?秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍
