1、通信与信息系统专业毕业论文 精品论文 MUSIC 算法的研究及DSP 实现关键词：MUSIC 算法 阵列信号处理 空间谱估计 循环平稳特性 相干信源摘要：DOA(Direction-of-Arrival)估计是阵列信号处理领域中的重要的研究方向，它在雷达、通信、声纳、导航、电子对抗以及智能天线等多个技术领域有着极为广阔的应用前景。基于阵列信号处理的波达方向估计是空间谱估计研究的主要课题。以现代谱分析理论为基础的超分辨空间谱估计技术，目的在于解决信号源的高分辨和高精度测向问题。Schmidt 提出的MUSIC(MultipleSignalClassification)算法是最经典的超分辨率空间谱
2、估计方法，在理想条件下，该算法能精确地估计空间上互不相关信号的波达方向。然而，MUSIC 算法却不能很好地分辨出小信噪比信号的波达方向。因为许多人工信号都具有循环平稳性，利用循环平稳性提高处理性能的研究，已经成为阵列信号处理中的一个热点。该方法充分地利用了目标信号的信息，这样就进一步提高信号的处理质量，具有更好的噪声抑制特性和分辨能力，但是它对循环相关信号的分辨力受到限制，基于这一缺点本文又介绍了改进的循环互相关MUSIC 算法。由于 MUSIC 算法在对相干信源进行估计时性能严重下降甚至失效，本文还介绍了空间平滑 MUSIC 算法以及改进的空间平滑 MUSIC 算法。 本文在介绍 MUSIC
3、 算法的原理的基础上，利用 MATLAB 进行仿真，研究 MUSIC 算法及其改进算法的性能。仿真结果表明，MUSIC 算法在特定的条件下具有很高的分辨力，估计精度及稳定性。针对 MUSIC 算法的不足提出了改进算法，并对改进算法进行仿真，得到了良好的效果。 随着微处理器技术的发展，DSP 芯片的运算速度在不断提高，超分辨测向的实时性成为了现实，特别是 MUSIC 算法的实时实现更是对这一域的发展有着重要的现实意义。本文所涉及的空间谱估计测向系统，以浮点处理器 ADSP-TigerSHARC101 为测向处理平台，利用 MUSIC 算法完成测向。上述各种算法的原理、实现步骤及程序流程图都在文中
4、进行了描述。正文内容DOA(Direction-of-Arrival)估计是阵列信号处理领域中的重要的研究方向，它在雷达、通信、声纳、导航、电子对抗以及智能天线等多个技术领域有着极为广阔的应用前景。基于阵列信号处理的波达方向估计是空间谱估计研究的主要课题。以现代谱分析理论为基础的超分辨空间谱估计技术，目的在于解决信号源的高分辨和高精度测向问题。Schmidt 提出的MUSIC(MultipleSignalClassification)算法是最经典的超分辨率空间谱估计方法，在理想条件下，该算法能精确地估计空间上互不相关信号的波达方向。然而，MUSIC 算法却不能很好地分辨出小信噪比信号的波达方向
5、。因为许多人工信号都具有循环平稳性，利用循环平稳性提高处理性能的研究，已经成为阵列信号处理中的一个热点。该方法充分地利用了目标信号的信息，这样就进一步提高信号的处理质量，具有更好的噪声抑制特性和分辨能力，但是它对循环相关信号的分辨力受到限制，基于这一缺点本文又介绍了改进的循环互相关MUSIC 算法。由于 MUSIC 算法在对相干信源进行估计时性能严重下降甚至失效，本文还介绍了空间平滑 MUSIC 算法以及改进的空间平滑 MUSIC 算法。 本文在介绍 MUSIC 算法的原理的基础上，利用 MATLAB 进行仿真，研究 MUSIC 算法及其改进算法的性能。仿真结果表明，MUSIC 算法在特定的条
6、件下具有很高的分辨力，估计精度及稳定性。针对 MUSIC 算法的不足提出了改进算法，并对改进算法进行仿真，得到了良好的效果。 随着微处理器技术的发展，DSP 芯片的运算速度在不断提高，超分辨测向的实时性成为了现实，特别是 MUSIC 算法的实时实现更是对这一域的发展有着重要的现实意义。本文所涉及的空间谱估计测向系统，以浮点处理器 ADSP-TigerSHARC101 为测向处理平台，利用 MUSIC 算法完成测向。上述各种算法的原理、实现步骤及程序流程图都在文中进行了描述。DOA(Direction-of-Arrival)估计是阵列信号处理领域中的重要的研究方向，它在雷达、通信、声纳、导航、电
7、子对抗以及智能天线等多个技术领域有着极为广阔的应用前景。基于阵列信号处理的波达方向估计是空间谱估计研究的主要课题。以现代谱分析理论为基础的超分辨空间谱估计技术，目的在于解决信号源的高分辨和高精度测向问题。Schmidt 提出的MUSIC(MultipleSignalClassification)算法是最经典的超分辨率空间谱估计方法，在理想条件下，该算法能精确地估计空间上互不相关信号的波达方向。然而，MUSIC 算法却不能很好地分辨出小信噪比信号的波达方向。因为许多人工信号都具有循环平稳性，利用循环平稳性提高处理性能的研究，已经成为阵列信号处理中的一个热点。该方法充分地利用了目标信号的信息，这样
8、就进一步提高信号的处理质量，具有更好的噪声抑制特性和分辨能力，但是它对循环相关信号的分辨力受到限制，基于这一缺点本文又介绍了改进的循环互相关MUSIC 算法。由于 MUSIC 算法在对相干信源进行估计时性能严重下降甚至失效，本文还介绍了空间平滑 MUSIC 算法以及改进的空间平滑 MUSIC 算法。 本文在介绍 MUSIC 算法的原理的基础上，利用 MATLAB 进行仿真，研究 MUSIC 算法及其改进算法的性能。仿真结果表明，MUSIC 算法在特定的条件下具有很高的分辨力，估计精度及稳定性。针对 MUSIC 算法的不足提出了改进算法，并对改进算法进行仿真，得到了良好的效果。 随着微处理器技术
9、的发展，DSP 芯片的运算速度在不断提高，超分辨测向的实时性成为了现实，特别是 MUSIC 算法的实时实现更是对这一域的发展有着重要的现实意义。本文所涉及的空间谱估计测向系统，以浮点处理器 ADSP-TigerSHARC101 为测向处理平台，利用 MUSIC 算法完成测向。上述各种算法的原理、实现步骤及程序流程图都在文中进行了描述。DOA(Direction-of-Arrival)估计是阵列信号处理领域中的重要的研究方向，它在雷达、通信、声纳、导航、电子对抗以及智能天线等多个技术领域有着极为广阔的应用前景。基于阵列信号处理的波达方向估计是空间谱估计研究的主要课题。以现代谱分析理论为基础的超分
10、辨空间谱估计技术，目的在于解决信号源的高分辨和高精度测向问题。Schmidt 提出的MUSIC(MultipleSignalClassification)算法是最经典的超分辨率空间谱估计方法，在理想条件下，该算法能精确地估计空间上互不相关信号的波达方向。然而，MUSIC 算法却不能很好地分辨出小信噪比信号的波达方向。因为许多人工信号都具有循环平稳性，利用循环平稳性提高处理性能的研究，已经成为阵列信号处理中的一个热点。该方法充分地利用了目标信号的信息，这样就进一步提高信号的处理质量，具有更好的噪声抑制特性和分辨能力，但是它对循环相关信号的分辨力受到限制，基于这一缺点本文又介绍了改进的循环互相关M
11、USIC 算法。由于 MUSIC 算法在对相干信源进行估计时性能严重下降甚至失效，本文还介绍了空间平滑 MUSIC 算法以及改进的空间平滑 MUSIC 算法。 本文在介绍 MUSIC 算法的原理的基础上，利用 MATLAB 进行仿真，研究 MUSIC 算法及其改进算法的性能。仿真结果表明，MUSIC 算法在特定的条件下具有很高的分辨力，估计精度及稳定性。针对 MUSIC 算法的不足提出了改进算法，并对改进算法进行仿真，得到了良好的效果。 随着微处理器技术的发展，DSP 芯片的运算速度在不断提高，超分辨测向的实时性成为了现实，特别是 MUSIC 算法的实时实现更是对这一域的发展有着重要的现实意义
12、。本文所涉及的空间谱估计测向系统，以浮点处理器 ADSP-TigerSHARC101 为测向处理平台，利用 MUSIC 算法完成测向。上述各种算法的原理、实现步骤及程序流程图都在文中进行了描述。DOA(Direction-of-Arrival)估计是阵列信号处理领域中的重要的研究方向，它在雷达、通信、声纳、导航、电子对抗以及智能天线等多个技术领域有着极为广阔的应用前景。基于阵列信号处理的波达方向估计是空间谱估计研究的主要课题。以现代谱分析理论为基础的超分辨空间谱估计技术，目的在于解决信号源的高分辨和高精度测向问题。Schmidt 提出的MUSIC(MultipleSignalClassific
13、ation)算法是最经典的超分辨率空间谱估计方法，在理想条件下，该算法能精确地估计空间上互不相关信号的波达方向。然而，MUSIC 算法却不能很好地分辨出小信噪比信号的波达方向。因为许多人工信号都具有循环平稳性，利用循环平稳性提高处理性能的研究，已经成为阵列信号处理中的一个热点。该方法充分地利用了目标信号的信息，这样就进一步提高信号的处理质量，具有更好的噪声抑制特性和分辨能力，但是它对循环相关信号的分辨力受到限制，基于这一缺点本文又介绍了改进的循环互相关MUSIC 算法。由于 MUSIC 算法在对相干信源进行估计时性能严重下降甚至失效，本文还介绍了空间平滑 MUSIC 算法以及改进的空间平滑 M
14、USIC 算法。 本文在介绍 MUSIC 算法的原理的基础上，利用 MATLAB 进行仿真，研究 MUSIC 算法及其改进算法的性能。仿真结果表明，MUSIC 算法在特定的条件下具有很高的分辨力，估计精度及稳定性。针对 MUSIC 算法的不足提出了改进算法，并对改进算法进行仿真，得到了良好的效果。 随着微处理器技术的发展，DSP 芯片的运算速度在不断提高，超分辨测向的实时性成为了现实，特别是 MUSIC 算法的实时实现更是对这一域的发展有着重要的现实意义。本文所涉及的空间谱估计测向系统，以浮点处理器 ADSP-TigerSHARC101 为测向处理平台，利用 MUSIC 算法完成测向。上述各种
15、算法的原理、实现步骤及程序流程图都在文中进行了描述。DOA(Direction-of-Arrival)估计是阵列信号处理领域中的重要的研究方向，它在雷达、通信、声纳、导航、电子对抗以及智能天线等多个技术领域有着极为广阔的应用前景。基于阵列信号处理的波达方向估计是空间谱估计研究的主要课题。以现代谱分析理论为基础的超分辨空间谱估计技术，目的在于解决信号源的高分辨和高精度测向问题。Schmidt 提出的MUSIC(MultipleSignalClassification)算法是最经典的超分辨率空间谱估计方法，在理想条件下，该算法能精确地估计空间上互不相关信号的波达方向。然而，MUSIC 算法却不能很
16、好地分辨出小信噪比信号的波达方向。因为许多人工信号都具有循环平稳性，利用循环平稳性提高处理性能的研究，已经成为阵列信号处理中的一个热点。该方法充分地利用了目标信号的信息，这样就进一步提高信号的处理质量，具有更好的噪声抑制特性和分辨能力，但是它对循环相关信号的分辨力受到限制，基于这一缺点本文又介绍了改进的循环互相关MUSIC 算法。由于 MUSIC 算法在对相干信源进行估计时性能严重下降甚至失效，本文还介绍了空间平滑 MUSIC 算法以及改进的空间平滑 MUSIC 算法。 本文在介绍 MUSIC 算法的原理的基础上，利用 MATLAB 进行仿真，研究 MUSIC 算法及其改进算法的性能。仿真结果
17、表明，MUSIC 算法在特定的条件下具有很高的分辨力，估计精度及稳定性。针对 MUSIC 算法的不足提出了改进算法，并对改进算法进行仿真，得到了良好的效果。 随着微处理器技术的发展，DSP 芯片的运算速度在不断提高，超分辨测向的实时性成为了现实，特别是 MUSIC 算法的实时实现更是对这一域的发展有着重要的现实意义。本文所涉及的空间谱估计测向系统，以浮点处理器 ADSP-TigerSHARC101 为测向处理平台，利用 MUSIC 算法完成测向。上述各种算法的原理、实现步骤及程序流程图都在文中进行了描述。DOA(Direction-of-Arrival)估计是阵列信号处理领域中的重要的研究方向
18、，它在雷达、通信、声纳、导航、电子对抗以及智能天线等多个技术领域有着极为广阔的应用前景。基于阵列信号处理的波达方向估计是空间谱估计研究的主要课题。以现代谱分析理论为基础的超分辨空间谱估计技术，目的在于解决信号源的高分辨和高精度测向问题。Schmidt 提出的MUSIC(MultipleSignalClassification)算法是最经典的超分辨率空间谱估计方法，在理想条件下，该算法能精确地估计空间上互不相关信号的波达方向。然而，MUSIC 算法却不能很好地分辨出小信噪比信号的波达方向。因为许多人工信号都具有循环平稳性，利用循环平稳性提高处理性能的研究，已经成为阵列信号处理中的一个热点。该方法
19、充分地利用了目标信号的信息，这样就进一步提高信号的处理质量，具有更好的噪声抑制特性和分辨能力，但是它对循环相关信号的分辨力受到限制，基于这一缺点本文又介绍了改进的循环互相关MUSIC 算法。由于 MUSIC 算法在对相干信源进行估计时性能严重下降甚至失效，本文还介绍了空间平滑 MUSIC 算法以及改进的空间平滑 MUSIC 算法。 本文在介绍 MUSIC 算法的原理的基础上，利用 MATLAB 进行仿真，研究 MUSIC 算法及其改进算法的性能。仿真结果表明，MUSIC 算法在特定的条件下具有很高的分辨力，估计精度及稳定性。针对 MUSIC 算法的不足提出了改进算法，并对改进算法进行仿真，得到
20、了良好的效果。 随着微处理器技术的发展，DSP 芯片的运算速度在不断提高，超分辨测向的实时性成为了现实，特别是 MUSIC 算法的实时实现更是对这一域的发展有着重要的现实意义。本文所涉及的空间谱估计测向系统，以浮点处理器 ADSP-TigerSHARC101 为测向处理平台，利用 MUSIC 算法完成测向。上述各种算法的原理、实现步骤及程序流程图都在文中进行了描述。DOA(Direction-of-Arrival)估计是阵列信号处理领域中的重要的研究方向，它在雷达、通信、声纳、导航、电子对抗以及智能天线等多个技术领域有着极为广阔的应用前景。基于阵列信号处理的波达方向估计是空间谱估计研究的主要课
21、题。以现代谱分析理论为基础的超分辨空间谱估计技术，目的在于解决信号源的高分辨和高精度测向问题。Schmidt 提出的MUSIC(MultipleSignalClassification)算法是最经典的超分辨率空间谱估计方法，在理想条件下，该算法能精确地估计空间上互不相关信号的波达方向。然而，MUSIC 算法却不能很好地分辨出小信噪比信号的波达方向。因为许多人工信号都具有循环平稳性，利用循环平稳性提高处理性能的研究，已经成为阵列信号处理中的一个热点。该方法充分地利用了目标信号的信息，这样就进一步提高信号的处理质量，具有更好的噪声抑制特性和分辨能力，但是它对循环相关信号的分辨力受到限制，基于这一缺
22、点本文又介绍了改进的循环互相关MUSIC 算法。由于 MUSIC 算法在对相干信源进行估计时性能严重下降甚至失效，本文还介绍了空间平滑 MUSIC 算法以及改进的空间平滑 MUSIC 算法。 本文在介绍 MUSIC 算法的原理的基础上，利用 MATLAB 进行仿真，研究 MUSIC 算法及其改进算法的性能。仿真结果表明，MUSIC 算法在特定的条件下具有很高的分辨力，估计精度及稳定性。针对 MUSIC 算法的不足提出了改进算法，并对改进算法进行仿真，得到了良好的效果。 随着微处理器技术的发展，DSP 芯片的运算速度在不断提高，超分辨测向的实时性成为了现实，特别是 MUSIC 算法的实时实现更是
23、对这一域的发展有着重要的现实意义。本文所涉及的空间谱估计测向系统，以浮点处理器 ADSP-TigerSHARC101 为测向处理平台，利用 MUSIC 算法完成测向。上述各种算法的原理、实现步骤及程序流程图都在文中进行了描述。DOA(Direction-of-Arrival)估计是阵列信号处理领域中的重要的研究方向，它在雷达、通信、声纳、导航、电子对抗以及智能天线等多个技术领域有着极为广阔的应用前景。基于阵列信号处理的波达方向估计是空间谱估计研究的主要课题。以现代谱分析理论为基础的超分辨空间谱估计技术，目的在于解决信号源的高分辨和高精度测向问题。Schmidt 提出的MUSIC(Multipl
24、eSignalClassification)算法是最经典的超分辨率空间谱估计方法，在理想条件下，该算法能精确地估计空间上互不相关信号的波达方向。然而，MUSIC 算法却不能很好地分辨出小信噪比信号的波达方向。因为许多人工信号都具有循环平稳性，利用循环平稳性提高处理性能的研究，已经成为阵列信号处理中的一个热点。该方法充分地利用了目标信号的信息，这样就进一步提高信号的处理质量，具有更好的噪声抑制特性和分辨能力，但是它对循环相关信号的分辨力受到限制，基于这一缺点本文又介绍了改进的循环互相关MUSIC 算法。由于 MUSIC 算法在对相干信源进行估计时性能严重下降甚至失效，本文还介绍了空间平滑 MUS
25、IC 算法以及改进的空间平滑 MUSIC 算法。 本文在介绍 MUSIC 算法的原理的基础上，利用 MATLAB 进行仿真，研究 MUSIC 算法及其改进算法的性能。仿真结果表明，MUSIC 算法在特定的条件下具有很高的分辨力，估计精度及稳定性。针对 MUSIC 算法的不足提出了改进算法，并对改进算法进行仿真，得到了良好的效果。 随着微处理器技术的发展，DSP 芯片的运算速度在不断提高，超分辨测向的实时性成为了现实，特别是 MUSIC 算法的实时实现更是对这一域的发展有着重要的现实意义。本文所涉及的空间谱估计测向系统，以浮点处理器 ADSP-TigerSHARC101 为测向处理平台，利用 M
26、USIC 算法完成测向。上述各种算法的原理、实现步骤及程序流程图都在文中进行了描述。DOA(Direction-of-Arrival)估计是阵列信号处理领域中的重要的研究方向，它在雷达、通信、声纳、导航、电子对抗以及智能天线等多个技术领域有着极为广阔的应用前景。基于阵列信号处理的波达方向估计是空间谱估计研究的主要课题。以现代谱分析理论为基础的超分辨空间谱估计技术，目的在于解决信号源的高分辨和高精度测向问题。Schmidt 提出的MUSIC(MultipleSignalClassification)算法是最经典的超分辨率空间谱估计方法，在理想条件下，该算法能精确地估计空间上互不相关信号的波达方向
27、。然而，MUSIC 算法却不能很好地分辨出小信噪比信号的波达方向。因为许多人工信号都具有循环平稳性，利用循环平稳性提高处理性能的研究，已经成为阵列信号处理中的一个热点。该方法充分地利用了目标信号的信息，这样就进一步提高信号的处理质量，具有更好的噪声抑制特性和分辨能力，但是它对循环相关信号的分辨力受到限制，基于这一缺点本文又介绍了改进的循环互相关MUSIC 算法。由于 MUSIC 算法在对相干信源进行估计时性能严重下降甚至失效，本文还介绍了空间平滑 MUSIC 算法以及改进的空间平滑 MUSIC 算法。 本文在介绍 MUSIC 算法的原理的基础上，利用 MATLAB 进行仿真，研究 MUSIC
28、算法及其改进算法的性能。仿真结果表明，MUSIC 算法在特定的条件下具有很高的分辨力，估计精度及稳定性。针对 MUSIC 算法的不足提出了改进算法，并对改进算法进行仿真，得到了良好的效果。 随着微处理器技术的发展，DSP 芯片的运算速度在不断提高，超分辨测向的实时性成为了现实，特别是 MUSIC 算法的实时实现更是对这一域的发展有着重要的现实意义。本文所涉及的空间谱估计测向系统，以浮点处理器 ADSP-TigerSHARC101 为测向处理平台，利用 MUSIC 算法完成测向。上述各种算法的原理、实现步骤及程序流程图都在文中进行了描述。DOA(Direction-of-Arrival)估计是阵
29、列信号处理领域中的重要的研究方向，它在雷达、通信、声纳、导航、电子对抗以及智能天线等多个技术领域有着极为广阔的应用前景。基于阵列信号处理的波达方向估计是空间谱估计研究的主要课题。以现代谱分析理论为基础的超分辨空间谱估计技术，目的在于解决信号源的高分辨和高精度测向问题。Schmidt 提出的MUSIC(MultipleSignalClassification)算法是最经典的超分辨率空间谱估计方法，在理想条件下，该算法能精确地估计空间上互不相关信号的波达方向。然而，MUSIC 算法却不能很好地分辨出小信噪比信号的波达方向。因为许多人工信号都具有循环平稳性，利用循环平稳性提高处理性能的研究，已经成为
30、阵列信号处理中的一个热点。该方法充分地利用了目标信号的信息，这样就进一步提高信号的处理质量，具有更好的噪声抑制特性和分辨能力，但是它对循环相关信号的分辨力受到限制，基于这一缺点本文又介绍了改进的循环互相关MUSIC 算法。由于 MUSIC 算法在对相干信源进行估计时性能严重下降甚至失效，本文还介绍了空间平滑 MUSIC 算法以及改进的空间平滑 MUSIC 算法。 本文在介绍 MUSIC 算法的原理的基础上，利用 MATLAB 进行仿真，研究 MUSIC 算法及其改进算法的性能。仿真结果表明，MUSIC 算法在特定的条件下具有很高的分辨力，估计精度及稳定性。针对 MUSIC 算法的不足提出了改进
31、算法，并对改进算法进行仿真，得到了良好的效果。 随着微处理器技术的发展，DSP 芯片的运算速度在不断提高，超分辨测向的实时性成为了现实，特别是 MUSIC 算法的实时实现更是对这一域的发展有着重要的现实意义。本文所涉及的空间谱估计测向系统，以浮点处理器 ADSP-TigerSHARC101 为测向处理平台，利用 MUSIC 算法完成测向。上述各种算法的原理、实现步骤及程序流程图都在文中进行了描述。特别提醒 ：正文内容由 PDF 文件转码生成，如您电脑未有相应转换码，则无法显示正文内容，请您下载相应软件，下载地址为 http:/ 。如还不能显示，可以联系我 q q 1627550258 ，提供原
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