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lzw无损压缩算法的研究及改进.doc

上传人:cjc2202537 文档编号:1510669 上传时间:2018-07-24 格式:DOC 页数:25 大小:97.50KB
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资源描述

1、软件工程专业优秀论文 LZW 无损压缩算法的研究及改进关键词:字典压缩算法 变长码多模式 混合字典压缩算法 无损压缩 资源浪费摘要:数据压缩在计算机技术的发展过程中起着举足轻重的作用,随着多媒体技术和网络技术在计算机领域的渗透,信息的存储和传输成为制约计算机技术发展的一个关键问题,数据压缩有效的解决了大容量多媒体信息的存储和传输问题。由于信源的种类繁多,要求也各不相同,压缩算法也分成了有损压缩和无损压缩两大分支。在无损压缩领域,例如文本,程序和一些特殊领域应用的图像,对数据的保真度要求苛刻,对高效的无损压缩算法有着迫切的需求,本文就是以无损压缩算法中最主要的一个分支字典压缩算法为研究的对象,对

2、其进行了优化、改进。 本文首先介绍了数据压缩的基本理论,以及现今为止主要的无损压缩算法的基本原理,重点对论文中所使用的字典压缩算法(Lempel-ziv)进行了详细的剖析。本文还介绍了目前常见的几种混合字典压缩算法,并对其进行了分析,为本文对混合字典无损压缩算法的改进提供了理论依据。在对改进的字典压缩算法变长码多模式进行充分研究和分析的基础上,针对传统混合算法中对有意义的字符串所造成的段号资源浪费问题,提出了“虚段”的概念,将那些被引用概率不大的中间项, “逆序”加入到字典中,既维持了 LZW 的编码表,又解决了段号资源浪费问题,进一步提高了算法的压缩比。 改进的混合压缩算法其算法复杂,压缩时

3、间长的缺点仍然存在,但同传统字典压缩算法相比,其压缩比的提高也很显著,适用于高压缩比但对压缩时间要求不高的场合。正文内容数据压缩在计算机技术的发展过程中起着举足轻重的作用,随着多媒体技术和网络技术在计算机领域的渗透,信息的存储和传输成为制约计算机技术发展的一个关键问题,数据压缩有效的解决了大容量多媒体信息的存储和传输问题。由于信源的种类繁多,要求也各不相同,压缩算法也分成了有损压缩和无损压缩两大分支。在无损压缩领域,例如文本,程序和一些特殊领域应用的图像,对数据的保真度要求苛刻,对高效的无损压缩算法有着迫切的需求,本文就是以无损压缩算法中最主要的一个分支字典压缩算法为研究的对象,对其进行了优化

4、、改进。 本文首先介绍了数据压缩的基本理论,以及现今为止主要的无损压缩算法的基本原理,重点对论文中所使用的字典压缩算法(Lempel-ziv)进行了详细的剖析。本文还介绍了目前常见的几种混合字典压缩算法,并对其进行了分析,为本文对混合字典无损压缩算法的改进提供了理论依据。在对改进的字典压缩算法变长码多模式进行充分研究和分析的基础上,针对传统混合算法中对有意义的字符串所造成的段号资源浪费问题,提出了“虚段”的概念,将那些被引用概率不大的中间项, “逆序”加入到字典中,既维持了 LZW 的编码表,又解决了段号资源浪费问题,进一步提高了算法的压缩比。 改进的混合压缩算法其算法复杂,压缩时间长的缺点仍

5、然存在,但同传统字典压缩算法相比,其压缩比的提高也很显著,适用于高压缩比但对压缩时间要求不高的场合。数据压缩在计算机技术的发展过程中起着举足轻重的作用,随着多媒体技术和网络技术在计算机领域的渗透,信息的存储和传输成为制约计算机技术发展的一个关键问题,数据压缩有效的解决了大容量多媒体信息的存储和传输问题。由于信源的种类繁多,要求也各不相同,压缩算法也分成了有损压缩和无损压缩两大分支。在无损压缩领域,例如文本,程序和一些特殊领域应用的图像,对数据的保真度要求苛刻,对高效的无损压缩算法有着迫切的需求,本文就是以无损压缩算法中最主要的一个分支字典压缩算法为研究的对象,对其进行了优化、改进。 本文首先介

6、绍了数据压缩的基本理论,以及现今为止主要的无损压缩算法的基本原理,重点对论文中所使用的字典压缩算法(Lempel-ziv)进行了详细的剖析。本文还介绍了目前常见的几种混合字典压缩算法,并对其进行了分析,为本文对混合字典无损压缩算法的改进提供了理论依据。在对改进的字典压缩算法变长码多模式进行充分研究和分析的基础上,针对传统混合算法中对有意义的字符串所造成的段号资源浪费问题,提出了“虚段”的概念,将那些被引用概率不大的中间项, “逆序”加入到字典中,既维持了 LZW 的编码表,又解决了段号资源浪费问题,进一步提高了算法的压缩比。 改进的混合压缩算法其算法复杂,压缩时间长的缺点仍然存在,但同传统字典

7、压缩算法相比,其压缩比的提高也很显著,适用于高压缩比但对压缩时间要求不高的场合。数据压缩在计算机技术的发展过程中起着举足轻重的作用,随着多媒体技术和网络技术在计算机领域的渗透,信息的存储和传输成为制约计算机技术发展的一个关键问题,数据压缩有效的解决了大容量多媒体信息的存储和传输问题。由于信源的种类繁多,要求也各不相同,压缩算法也分成了有损压缩和无损压缩两大分支。在无损压缩领域,例如文本,程序和一些特殊领域应用的图像,对数据的保真度要求苛刻,对高效的无损压缩算法有着迫切的需求,本文就是以无损压缩算法中最主要的一个分支字典压缩算法为研究的对象,对其进行了优化、改进。 本文首先介绍了数据压缩的基本理

8、论,以及现今为止主要的无损压缩算法的基本原理,重点对论文中所使用的字典压缩算法(Lempel-ziv)进行了详细的剖析。本文还介绍了目前常见的几种混合字典压缩算法,并对其进行了分析,为本文对混合字典无损压缩算法的改进提供了理论依据。在对改进的字典压缩算法变长码多模式进行充分研究和分析的基础上,针对传统混合算法中对有意义的字符串所造成的段号资源浪费问题,提出了“虚段”的概念,将那些被引用概率不大的中间项, “逆序”加入到字典中,既维持了 LZW 的编码表,又解决了段号资源浪费问题,进一步提高了算法的压缩比。 改进的混合压缩算法其算法复杂,压缩时间长的缺点仍然存在,但同传统字典压缩算法相比,其压缩

9、比的提高也很显著,适用于高压缩比但对压缩时间要求不高的场合。数据压缩在计算机技术的发展过程中起着举足轻重的作用,随着多媒体技术和网络技术在计算机领域的渗透,信息的存储和传输成为制约计算机技术发展的一个关键问题,数据压缩有效的解决了大容量多媒体信息的存储和传输问题。由于信源的种类繁多,要求也各不相同,压缩算法也分成了有损压缩和无损压缩两大分支。在无损压缩领域,例如文本,程序和一些特殊领域应用的图像,对数据的保真度要求苛刻,对高效的无损压缩算法有着迫切的需求,本文就是以无损压缩算法中最主要的一个分支字典压缩算法为研究的对象,对其进行了优化、改进。 本文首先介绍了数据压缩的基本理论,以及现今为止主要

10、的无损压缩算法的基本原理,重点对论文中所使用的字典压缩算法(Lempel-ziv)进行了详细的剖析。本文还介绍了目前常见的几种混合字典压缩算法,并对其进行了分析,为本文对混合字典无损压缩算法的改进提供了理论依据。在对改进的字典压缩算法变长码多模式进行充分研究和分析的基础上,针对传统混合算法中对有意义的字符串所造成的段号资源浪费问题,提出了“虚段”的概念,将那些被引用概率不大的中间项, “逆序”加入到字典中,既维持了 LZW 的编码表,又解决了段号资源浪费问题,进一步提高了算法的压缩比。 改进的混合压缩算法其算法复杂,压缩时间长的缺点仍然存在,但同传统字典压缩算法相比,其压缩比的提高也很显著,适

11、用于高压缩比但对压缩时间要求不高的场合。数据压缩在计算机技术的发展过程中起着举足轻重的作用,随着多媒体技术和网络技术在计算机领域的渗透,信息的存储和传输成为制约计算机技术发展的一个关键问题,数据压缩有效的解决了大容量多媒体信息的存储和传输问题。由于信源的种类繁多,要求也各不相同,压缩算法也分成了有损压缩和无损压缩两大分支。在无损压缩领域,例如文本,程序和一些特殊领域应用的图像,对数据的保真度要求苛刻,对高效的无损压缩算法有着迫切的需求,本文就是以无损压缩算法中最主要的一个分支字典压缩算法为研究的对象,对其进行了优化、改进。 本文首先介绍了数据压缩的基本理论,以及现今为止主要的无损压缩算法的基本

12、原理,重点对论文中所使用的字典压缩算法(Lempel-ziv)进行了详细的剖析。本文还介绍了目前常见的几种混合字典压缩算法,并对其进行了分析,为本文对混合字典无损压缩算法的改进提供了理论依据。在对改进的字典压缩算法变长码多模式进行充分研究和分析的基础上,针对传统混合算法中对有意义的字符串所造成的段号资源浪费问题,提出了“虚段”的概念,将那些被引用概率不大的中间项, “逆序”加入到字典中,既维持了 LZW 的编码表,又解决了段号资源浪费问题,进一步提高了算法的压缩比。 改进的混合压缩算法其算法复杂,压缩时间长的缺点仍然存在,但同传统字典压缩算法相比,其压缩比的提高也很显著,适用于高压缩比但对压缩

13、时间要求不高的场合。数据压缩在计算机技术的发展过程中起着举足轻重的作用,随着多媒体技术和网络技术在计算机领域的渗透,信息的存储和传输成为制约计算机技术发展的一个关键问题,数据压缩有效的解决了大容量多媒体信息的存储和传输问题。由于信源的种类繁多,要求也各不相同,压缩算法也分成了有损压缩和无损压缩两大分支。在无损压缩领域,例如文本,程序和一些特殊领域应用的图像,对数据的保真度要求苛刻,对高效的无损压缩算法有着迫切的需求,本文就是以无损压缩算法中最主要的一个分支字典压缩算法为研究的对象,对其进行了优化、改进。 本文首先介绍了数据压缩的基本理论,以及现今为止主要的无损压缩算法的基本原理,重点对论文中所

14、使用的字典压缩算法(Lempel-ziv)进行了详细的剖析。本文还介绍了目前常见的几种混合字典压缩算法,并对其进行了分析,为本文对混合字典无损压缩算法的改进提供了理论依据。在对改进的字典压缩算法变长码多模式进行充分研究和分析的基础上,针对传统混合算法中对有意义的字符串所造成的段号资源浪费问题,提出了“虚段”的概念,将那些被引用概率不大的中间项, “逆序”加入到字典中,既维持了 LZW 的编码表,又解决了段号资源浪费问题,进一步提高了算法的压缩比。 改进的混合压缩算法其算法复杂,压缩时间长的缺点仍然存在,但同传统字典压缩算法相比,其压缩比的提高也很显著,适用于高压缩比但对压缩时间要求不高的场合。

15、数据压缩在计算机技术的发展过程中起着举足轻重的作用,随着多媒体技术和网络技术在计算机领域的渗透,信息的存储和传输成为制约计算机技术发展的一个关键问题,数据压缩有效的解决了大容量多媒体信息的存储和传输问题。由于信源的种类繁多,要求也各不相同,压缩算法也分成了有损压缩和无损压缩两大分支。在无损压缩领域,例如文本,程序和一些特殊领域应用的图像,对数据的保真度要求苛刻,对高效的无损压缩算法有着迫切的需求,本文就是以无损压缩算法中最主要的一个分支字典压缩算法为研究的对象,对其进行了优化、改进。 本文首先介绍了数据压缩的基本理论,以及现今为止主要的无损压缩算法的基本原理,重点对论文中所使用的字典压缩算法(

16、Lempel-ziv)进行了详细的剖析。本文还介绍了目前常见的几种混合字典压缩算法,并对其进行了分析,为本文对混合字典无损压缩算法的改进提供了理论依据。在对改进的字典压缩算法变长码多模式进行充分研究和分析的基础上,针对传统混合算法中对有意义的字符串所造成的段号资源浪费问题,提出了“虚段”的概念,将那些被引用概率不大的中间项, “逆序”加入到字典中,既维持了 LZW 的编码表,又解决了段号资源浪费问题,进一步提高了算法的压缩比。 改进的混合压缩算法其算法复杂,压缩时间长的缺点仍然存在,但同传统字典压缩算法相比,其压缩比的提高也很显著,适用于高压缩比但对压缩时间要求不高的场合。数据压缩在计算机技术

17、的发展过程中起着举足轻重的作用,随着多媒体技术和网络技术在计算机领域的渗透,信息的存储和传输成为制约计算机技术发展的一个关键问题,数据压缩有效的解决了大容量多媒体信息的存储和传输问题。由于信源的种类繁多,要求也各不相同,压缩算法也分成了有损压缩和无损压缩两大分支。在无损压缩领域,例如文本,程序和一些特殊领域应用的图像,对数据的保真度要求苛刻,对高效的无损压缩算法有着迫切的需求,本文就是以无损压缩算法中最主要的一个分支字典压缩算法为研究的对象,对其进行了优化、改进。 本文首先介绍了数据压缩的基本理论,以及现今为止主要的无损压缩算法的基本原理,重点对论文中所使用的字典压缩算法(Lempel-ziv

18、)进行了详细的剖析。本文还介绍了目前常见的几种混合字典压缩算法,并对其进行了分析,为本文对混合字典无损压缩算法的改进提供了理论依据。在对改进的字典压缩算法变长码多模式进行充分研究和分析的基础上,针对传统混合算法中对有意义的字符串所造成的段号资源浪费问题,提出了“虚段”的概念,将那些被引用概率不大的中间项, “逆序”加入到字典中,既维持了 LZW 的编码表,又解决了段号资源浪费问题,进一步提高了算法的压缩比。 改进的混合压缩算法其算法复杂,压缩时间长的缺点仍然存在,但同传统字典压缩算法相比,其压缩比的提高也很显著,适用于高压缩比但对压缩时间要求不高的场合。数据压缩在计算机技术的发展过程中起着举足

19、轻重的作用,随着多媒体技术和网络技术在计算机领域的渗透,信息的存储和传输成为制约计算机技术发展的一个关键问题,数据压缩有效的解决了大容量多媒体信息的存储和传输问题。由于信源的种类繁多,要求也各不相同,压缩算法也分成了有损压缩和无损压缩两大分支。在无损压缩领域,例如文本,程序和一些特殊领域应用的图像,对数据的保真度要求苛刻,对高效的无损压缩算法有着迫切的需求,本文就是以无损压缩算法中最主要的一个分支字典压缩算法为研究的对象,对其进行了优化、改进。 本文首先介绍了数据压缩的基本理论,以及现今为止主要的无损压缩算法的基本原理,重点对论文中所使用的字典压缩算法(Lempel-ziv)进行了详细的剖析。

20、本文还介绍了目前常见的几种混合字典压缩算法,并对其进行了分析,为本文对混合字典无损压缩算法的改进提供了理论依据。在对改进的字典压缩算法变长码多模式进行充分研究和分析的基础上,针对传统混合算法中对有意义的字符串所造成的段号资源浪费问题,提出了“虚段”的概念,将那些被引用概率不大的中间项, “逆序”加入到字典中,既维持了 LZW 的编码表,又解决了段号资源浪费问题,进一步提高了算法的压缩比。 改进的混合压缩算法其算法复杂,压缩时间长的缺点仍然存在,但同传统字典压缩算法相比,其压缩比的提高也很显著,适用于高压缩比但对压缩时间要求不高的场合。数据压缩在计算机技术的发展过程中起着举足轻重的作用,随着多媒

21、体技术和网络技术在计算机领域的渗透,信息的存储和传输成为制约计算机技术发展的一个关键问题,数据压缩有效的解决了大容量多媒体信息的存储和传输问题。由于信源的种类繁多,要求也各不相同,压缩算法也分成了有损压缩和无损压缩两大分支。在无损压缩领域,例如文本,程序和一些特殊领域应用的图像,对数据的保真度要求苛刻,对高效的无损压缩算法有着迫切的需求,本文就是以无损压缩算法中最主要的一个分支字典压缩算法为研究的对象,对其进行了优化、改进。 本文首先介绍了数据压缩的基本理论,以及现今为止主要的无损压缩算法的基本原理,重点对论文中所使用的字典压缩算法(Lempel-ziv)进行了详细的剖析。本文还介绍了目前常见

22、的几种混合字典压缩算法,并对其进行了分析,为本文对混合字典无损压缩算法的改进提供了理论依据。在对改进的字典压缩算法变长码多模式进行充分研究和分析的基础上,针对传统混合算法中对有意义的字符串所造成的段号资源浪费问题,提出了“虚段”的概念,将那些被引用概率不大的中间项, “逆序”加入到字典中,既维持了 LZW 的编码表,又解决了段号资源浪费问题,进一步提高了算法的压缩比。 改进的混合压缩算法其算法复杂,压缩时间长的缺点仍然存在,但同传统字典压缩算法相比,其压缩比的提高也很显著,适用于高压缩比但对压缩时间要求不高的场合。特别提醒 :正文内容由 PDF 文件转码生成,如您电脑未有相应转换码,则无法显示

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