1、1,数据挖掘与商务智能主讲：邓薇东华理工大学 软件学院,1,2,什么激发了数据挖掘，为什么它是重要的?,数据库中存储的数据量急剧增大，在大量的数据背后隐藏着许多重要的信息，如果能把这些信息从数据库中抽取出来，数据挖掘概念就是从这样的商业角度开发出来的。,2,3,第1章 绪论 1.1.1 商业智能的定义,商业智能：企业利用信息科技以企业内部及外部既有的数据库数据为基础，根据所需解决的问题进行数据的汇总，整合成数据仓库后，利用适当的工具进行数据处理及在线实时分析（OLAP）及数据挖掘（Data Mining）等技术分析数据，将所发现的潜在的特性或是建立的预测模型传递给决策者，以协助其进行决策的制定
2、，并达到企业目标的一个程序。,4,1.1.2 商业智能的作用及意义,商业智能可以应用在了解营运状况衡量绩效改善关系创造获利机会,5,1.1.3 商业智能架构,企业必须以策略层的观点来看商业智能商业智能的作业层工具是商业智能中最重要的核心,6,1.1.3 商业智能架构,商业智能的核心工作： 根据企业数据库整合成可以作为分析用的数据仓库，再进一步通过分析技术来探索数据。商业智能的另一项重要技术是： 数据挖掘的分析技术,7,1.1.4 商业智能中的挑战,商业智能失败的十大原因未能认识到商业智能项目是跨部门的商务整合计划，未能理解商业智能不同于孤立的解决方案；缺乏积极参与的支持者或支持者在企业中没被充
3、分授权；缺乏来自业务部门的代表或参与者不够积极主动；缺乏有技术、有执行能力的人员或未充分利用人力；缺乏有回馈机制的软件开发方法；缺乏分工、缺乏方法论；缺乏商务分析或活动标准；缺乏对“劣质数据影响一切”的认知和对策；缺乏对元数据的必要性和使用方式；过分依赖分散的方法和工具。,8,1.2 数据挖掘,9,1.2 数据挖掘,什么是数据挖掘？ 数据挖掘（数据库中的知识发现）在大型数据库中提取有趣的（重要的，隐含的，目前未知的，潜在有用的）信息和模式什么不是数据挖掘？（演绎）询问过程 专家系统 小型的统计程序,10,1.2 数据挖掘,数据挖掘的目的 如何善用数据资料，从营运历史的记录里，挖掘出深藏其中的宝
4、贵经验。数据仓库 让企业将源于各种不同操作系统间的数据，加以利用并将其变成有用的信息。 支持各种数据交换格式。,11,数据挖掘都干了些什么？,GUS日用品零售商店需要准确的预测未来的商品销售量，降低库存成本。,通过数据挖掘的方法使库存成本比原来减少了3.8%,12,数据挖掘都干了些什么？,汇丰银行需要对不断增长的客户群进行分类，对每种产品找出最有价值的客户。,营销费用减少了30,13,数据挖掘都干了些什么？,美国国防财务部需要从每年上百万笔的军火交易中发现可能存在的欺诈现象。,发现可能存在欺诈的交易，进行深入调查，节约了大量的调查成本,14,数据挖掘都干了些什么？,美国国内税务局需要提高对纳税人的服务水平。,合理安排税务官的工作，为纳税人提供更迅捷、更准确的服务,15,数据挖掘都干了些什么？,应用到NBA竞技中。,应用到电信中。,应用到科学探索中。,。,16,小结,商业智能的概念商业智能的作用与意义商业智能的架构商业智能中的挑战数据挖掘,
