1、大数据下的智慧医疗,智能医疗产品？,数据采集,便携性,生命体征监测,无线传输,移动计算能力,人机交互,以用户为中心，能够及时采集用户生命体征数据传输到云端，基于大数据健康模型智能的诊断分析，通过移动端与用户进行有效的交互，做到以预防或者及时提醒为目的改善用户健康状态的产品。,应急,家用,智能诊断,智能医疗产品类别,智能血糖仪,智能血压仪,智能心电仪,可穿戴（运动、心率）,智能备孕,智能体温计,智能秤,智能肌肤检测,智能胎心,POCT,新的产品类别出现,医疗智能硬件创业公司与总的医健创业公司占比偏少,医疗智能硬件公司近两年呈爆发式增长,近两年成立的公司超过前三年成立的总和，老牌公司转型涉足智能医
2、疗硬件市场,近三年智能硬件公司成立地区分布,创业公司仍然主要聚集在北京、浙江一带广东的产业配套给予智能硬件公司较好的成长环境,智能医疗产品类专利数量,635件三年以上 VS 50件三年初创,产品盈利模式,当前产品主要以硬件销售为主要盈利模式，盈利模式单一，面临日趋剧烈的价格竞争局面需要探索收取增值服务以及价格转移的商业模式,竞争对手比你想象的要多得多,近3年的创业公司,智能医疗产品厂商面临的困境,智能医疗商业模式利益链探讨,硬件及周边产品的销售,基于数据平台的增值服务,医疗、药品保健类第三方收费服务,医疗智能硬件市场趋势及用户分析,全球范围人口结构情况,亚洲国家整体面临老龄化问题，在医疗服务上
3、的需求也会相对于增加。,中国人口结构,国家统计局发布的数据显示，2015年中国总人口超过13.6亿，其中60周岁以上老龄人口超过2.1亿，占总人口的15.5%，65周岁及以上人口13755万人，占总人口的10.1%。,中国是全球范围内的糖尿病高发率国家,POCT在血糖/血压细分领域市场预测,Global POC Glucose Testing Market Analysis,Global POC Blood and Electrolytes Testing Market Analysis,整体上都呈现增加的趋势，市场是趋于利好。,全球可穿戴医疗设备市场销售额预测,Source: Kaloram
4、a Information,无论是从人口结构所产生的需求，还是从全球主要品类的产品销量预测来看，智能医疗设备都有非常巨大的潜力机会，需求会呈现日趋强烈的趋势。,智能医疗产品市场周期即将迎来快速增长的发展机会,探索区（20102015）,启动期（20152016）,高速发展期（2017）,应用成熟期,随着互联网、在线医疗、移动互联网、物联网技术的发展,厂商不断探索医疗健康产品的移动互联网化,大量厂商、投资者迕入医疗健康智能硬件行业,但市场需求尚未被激发,产品技术成熟度低，主要依靠硬件销售盈利,市场处于探索阶段。,国内互联网巨头和大型医药厂商进入行业,移动医疗和硬件相结合, 加速产业整合,缺乏创新
5、和资源优势的厂商面临发展危机。,大数据和云服务模式更加清晰，与第三方合作较为密切，增值服务内容逐渐丰富，用户需求被迅速激发，产业保持高数增长。,市场趋于成熟，进入门槛增加,市场竞争加剧。,健康大数据与移劢医 疗、保险、体检等机 构密切合作,大型传统医疗器械厂商加入智能硬件行列,2013下半年至2014年上半年,血压计、血糖仪、健 康秤等智能产品大量发布,资本大量进入,国内互联网巨头 BAT纷纷布局移动医疗、健康云服务、 智能硬件等,创业公司探索合作，数据格式化统一与云平台初步成型,技术发展成熟，用户习惯养成，移动医疗及健康需求增加，中老年人群增加，行业持续发展,时间,技术与市场成熟度曲线,医疗
6、智能硬件用户群体分析,育龄女性,孕妇,慢性病患者,婴幼儿,成年人,老年人,注重生理周期管理和美容瘦 身，智能产品接受程度高, 为体温计、肌肤检测仪、健康秤核心用户。,关注胎儿及自身健康，易患孕期病，产品需求有血压计、 血糖仪、胎心仪、健康秤。,用户基数大，需求强烈,主 要集中在血糖仪、血压计、 心率仪等斱面。,智能体温计为主要需求,持 续监测体温,幵具有自劢预 警功能,符合人体工程学设 计,减少佩戴时的异物感。,老龄化和空巢老人现象严重,老年市场巨大,主要需求有血压计、血糖仪、心率心 电仪、睡眠监控等,多需要定时提醒、迖程监控功能。,普遍面临亚健康、超重威胁；慢病用户年轻化;对智能产品接受程度
7、高。敀对健康秤、血糖仪、血压计需求较大。 儿童、,老人使用的产品多由成人买单，故成人是重点营销人群。,智能医疗设备穿戴位置,在可穿戴设备中，超过一半是佩戴于手腕，23%在前胸，17%是可以随身携带在如钱包、口袋或鞋子上安装，近90%的设备能同步实时地自动收集数据，并传输到云端进行分析。在耳朵上佩戴的设备数目在增长，共同特点是追求佩戴部位不显眼，同时能满足监测心脏、血压、呼吸频率、血氧饱和度等生理数据的要求。,智能医疗产品问题分析,产品问题,用户粘性不足,数据精度低,测量指标单一,不易操作,专业性差,国内外融资数据,2015年截至现在各类别产品国内公司融资次数,23家公司，27次融资，4家公司天
8、使轮+A轮,国内公司当前的融资数量以及融资轮都尚处于早期阶段，母婴类的智能硬件在资本市场受到青睐,天使轮1次,其他1次,B轮1次,C轮1次,A轮1次,A轮1次,A轮1次,种子1次,种子1次,POCT类,智能可穿戴,智能心电,智能助听器,智能眼部,2015年截至现在各类别产品国外公司融资次数,国内外融资金额比较,9笔，约1亿美元,27笔，约4亿人民币,关键技术演进路线,国内外主流云服务平台,专注细分品类领域的云平台仍然有胜出的机会,智能医疗数据链条,基础技术,采集设备,数据采集,数据分析,各种可穿戴设备、POCT、手机智能终端、医疗设备等,社交媒体、大多数移动医疗项目：挂号网、丁香园、春雨医生等
9、,数据挖掘技术、数据安全技术、统一数据标准,语音识别、图像识别技术、传感器技术、无线通信技术、云存储技术、,数据应用,基于人工智能模型，为用户提供增值服务,当前同步推进,智能语音产业竞争格局,1、ScanSoft，科大讯飞两大巨头，后来者混战2、智能语音产业应用传统产业居多，少有医疗行业应用,2013年，全球智能语音产业规模达到33.7亿美元。其中，中国智能语音产业规模达到16.9亿元，同比增长95.6%。2015年，全球智能语音市场规模达到61.9亿美元，较2014年增长35.7%。,智能语音产业格局,图像识别技术产业,图像识别在医疗领域的应用，困难与机会并存,传感器市场保持持续增长,生物传
10、感器巨大的市场潜力，巨头入场,未来6年，全球生物传感器（biosensor）市场将经历快速增长，该市场2014市值为129亿美元，到2020年将达到225亿美元，复合年增长率（CAGR）为9.7%。由于医疗保险普及率的不断扩大、人口基数大以及卫生保健系统的不断升级，亚太地区将成为增长最快的地区。,我国生物传感器领域的主要研究机构,国内生物传感器研究躲在大学及科研院所进行，商业化比较少。,基于数据的智能医疗市场机会-生物传感器,国内生物传感器刚刚起步，市场机会巨大。,智能医疗产品市场机会,智能医疗产品重要应用领域是在慢病管理,患者教育,智能硬件,云端分析,行为干预,可穿戴设备的智能医疗机会：,集
11、成多种传感器：检测指标更加多元化。高精度传感器：医疗级智能可穿戴设备是对一些常见的传统医疗设备的具体优化和改造，以及对现有医疗模式的拓展，但是对精度要求较高。微交可穿戴：支持某种形式的信息入口，实现设备间数据互通。无创检测可穿戴设备：核心数据的可穿戴无创获取，像血糖血脂等多个医学数据的可穿戴检测。基于现有智能终端的可穿戴设备：例如基于iPhone数据接口研发的微型可穿戴设备。依托大数据和云计算的健康可穿戴设备数据安全性高的可穿戴设备,整个可穿戴产业链不完善，时下的可穿戴细分领域普遍存在产业链各环节脱节、未能形成闭环的问题。医疗化或许是解决可穿戴设备闭环的最好途径。,可穿戴设备的核心在技术、产品
12、及渠道,POCT的移动医疗机会,快速化检测POCT：时间越短越好微量化检测POCT：样本量越少越好系统化检测POCT:检测指标丰富，精度提高无创检测POCT：无痛采集用户数据更好相关检测试剂的研发基于POCT检测数据的健康管理项目：高频是基础，如糖尿病，高血压等。简化POCT操作流程，使其可以让更多的人使用，更容易进入到更多的家庭或者社区医院。,国内的POCT大多是国外进口产品，价格昂贵，无法下到基层，而国内仪器和配套试剂的技术和质量尚不成熟，国内市场空间巨大。,智能医疗产品未来发展趋势,如何抓住机会,omsignal智能可穿戴：健身运动服,融资纪录：2013年6月 100万美元；2014年6月 1000万美元；2015年9月 350万美元,omsignal智能可穿戴典范,精准用户定位,产品通过FDA认证,精准采集多项生命体征数据,创新产品形态,丰富的产品线，同一品牌产品满足用户多种需求,极致的产品与混合的商业模式,准：需求广阔的领域作为切入点极致的产品：获得FDA及多个国家的认证，在单个产品上寻找突破点便携易操作的体验设计数据共享，与私人医生分享云端数据与企业、学校合作，提供健康管理服务,
