1、联想大数据交通行业解决方案,2,目录,CONTENT,2,3,中国网络虚拟世界全景图,新量级、新处理模式、新企业智能,PeopleDevicesSensors,半结构化数据 XML 文件 Logs Click-stream Equipment/Device， RFID tag,非结构化数据 网页 E-mail 多媒体(Multimedia) 即时消息(Instant Messages) 文档,结构化数据 数据库 电子表格 格式化文件,物联网Internet of Things,移动互联网Mobile Internet,BIG DATA,IDC预测全球的数据使用量到2020年会增长44倍，达到3
2、5.2ZB (1ZB = 10亿TB),数据爆炸式增长,大数据与海量数据的一个重要区别，在于不但数据尺寸大，而且对数据处理的响应速度有有着更高的要求传统的以周，天，小时为单位的运算处理周期，下降到以分钟，秒为单位,大数据高价值的重要体现 处理速度,大数据处理速度要求越来越高,Value,High,Low,Negative,High utility,Diminishing utility,Archival value,Time,4,维度,传统数据,大数据,数据量,多样性,增长速度,分析方法,GB-TB,TB-PB以上,价值体现,结构化数据,结构化、非结构化、多维、音视频数据,数据量稳定增长不快,
3、持续实时产生数据要求即时处理,单一业务，抽样数据非实时分析，注重结果,全业务，全量数据实时分析，由果及因,报表和统计,数据挖掘预测性分析,何为大数据？与传统数据的区别？,5,应用技术,平台技术,分析技术,技术变革,思维变革,多结构数据管理技术分布式技术流处理技术并行处理技术库内挖掘技术,社交网络分析技术地理空间分析技术文本分析技术序列模式分析技术多媒体分析技术,数据可视化技术GIS地图技术实时响应技术数据安全防火墙技术隐私保护技术,企业数据文化变革与数据竞争力重塑,商业思维,管理思维,技术思维,大数据不仅是技术的进步，更是理念和思维方式的变革。企业需要在技术、管理、商业上进行新思维落地，两者相
4、结合，塑造企业的大数据竞争力。,大数据在技术和思维两方面影响各行各业的变革,6,城市交通现状,城市交通 现状,我国多个城市在上下班高峰期都是非常拥堵的，北京多年期已经成为“首堵”，并且这种情况在二三线城市也已经成为常态，堵车问题已经严重加剧经济运输成本，影响经济建设。,汽车数量的增加，导致的另一个问题就是停车难，在有限的空间内如何解决好停车问题，对于维持好城市交通和谐，能优化交通结构，能帮助市民出行方便。很大程度缓解交通拥挤状况。,交通管理手段落后，需要在现场部署大量警力、人力对于交通现场信息的采集与处理，浪费大量人力、财力。,交通应急响应是交管部门在出现紧急情况时，通过应急方案对于紧急情况时
5、的人员以及车辆作出的规定，保障有序的进行救援，减少损失。交通事件响应缓慢的原因是信息收集的缓慢，决策缓慢以及信息的发布不到位。,公众在途时间增加,拥堵严重、事故频发,交通管理手段落后,停车信息少，停车难,7,交通大数据发展现状与困惑,交通大数据发展历程及现状,到2020年，基本形成目标一致、功能协调、运转高效、有机衔接的交通运输信息化智能化发展总体格局，交通运输信息化普及程度大幅度提升，重点领域智能化发展取得突破，交通运输信息化智能化发展水平显著提高。 交通运输部办公厅关于推进交通运输信息化智能化发展的指导意见,交通大数据发展面临的困惑,部门型,烟囱式。部门、机构业务信息化起步以提高业务效率为
6、主要目的,原有流程自动化,信息共享。整合跨部门信息系统，实现跨部门、地区业务协同以网上办事大厅、一站式服务为特征,资源整合。更加突出政务公开、重视公众参与交互特征是资源集中，快速响应,大数据、互联网+。社会参与公共治理、数据驱动科学决策以云计算、大数据分析等技术推进,共享型,整合型,智慧型,8,什么是智能交通？,数字交通,智能交通,数据从业务运营来将各类交通运营信息转变为可以记录的文字、图片，以及可以度量的数字实现信息的可获取、可记录、可监控，实现自动化的流程和系统控制ETC系统、车牌识别系统、高速公路收费系统、结算中心、路网监控系统、流量监测系统、公路规划审批系统,数据向管理决策去交通智能化
7、是指对交通数据进行收集、管理和分析，将数据转化成交通运营和管理的决策能力实现利用数据和分析来进行业务决策，实现实时分析、前瞻分析、和差异化决策动态数据仓库、公路运营效率分析、出行线路分析、投资计划分析、,2014年全国交通运输工作会上提出，杨传堂部长深入解读了“四个交通”综合交通、智能交通、绿色交通、平安交通。智能交通是“关键”。,智能交通，是以重大科技突破牵引交通运输转型升级，围绕支撑重大工程建设、提高存量资产使用效能和提升运输服务品质，抓好重大科技研发，协调推进原始创新、集成创新和引进消化吸收再创新，推动基础性、前瞻性和共性关键技术突破和工程化产业化发展，加快建设市场导向、企业主体、产学研
8、结合的行业技术创新体系，促进科技成果转化为交通运输生产力。,9,现代电子信息技术是智能交通的基础,城市智能交通,城市智能交通系统是一个以现代电子信息技术为基础，实时、准确、高效的的综合运输和管理服务系统。它的突出特点是以信息的收集、处理、发布、交换、分析以及利用为主线，为交通参与者提供多样性的服务。,10,交通大数据价值分析,以“南京市”为例：,智 慧 交 通,保障交通日常运行,服务公众出行需求,助力城市发展规划,推动行业科学发展,实时分析,实时决策,自主学习,预警监测,实时感知,城市拥有巨量的交通数据,中国大城市已建设良好的交通基础设施，并且积累了大量交通出行相关数据城市期望从大数据中挖掘价
9、值，以帮助城市管理运行更加卓越中国电信大数据技术创新为城市搭建新一代高性能大数据处理与分析平台提供了可能,交通大数据生态布局图,【典型数据】城市道路交通指数，高架匝道运行数据，公交车实时数据，营运车辆数据，物流车辆及货物数据等【应用价值】拥堵治理，路网规划，出行引导，智能公交，实时路况，车辆监控，危机防护等,【典型数据】地铁运行数据，轨道交通运营数据，一卡通乘客数卡数据，清算数据等【应用价值】客流分析，站点分析，政策辅助决策，指挥调度，异常检测，广告投放，设备监控预警等,【典型数据】道路事故数据，车辆违法信息，交通监控信息，交通管制信息等【应用价值】治安防护，应急处置，交通管理，刑侦分析，协同
10、指挥，增值信息共享等,【典型数据】停车场数据，路网信息，车辆保有信息，城市基础地理信息，交通管理信息，气象信息等【应用价值】拥堵治理，交通基础设施规划建设，出行引导，停车诱导，交通管理优化等,【典型数据】港口集装箱数据，机场航班数据，远洋及内河航道船舶数据，航路信息，气象数据，法规数据等【应用价值】航线规划，运力匹配，配载优化，智能船舶，货物跟踪，应急预警等,公交系统,交管部门,城市规划部门,政府公安部门,相关企业,人,车,路,大数据时代交通行业面临的挑战,伴随着中国经济产业结构转型以及 互联网+与“大数据时代”的到来。人们的日常活动越来越多，交通行业面临的挑战也越来越多。,大数据时代，交通行
11、业如何管理海量大数据，如何分析应用大数据成为重要的机遇和挑战。,传统的信息孤岛,多样化数据采集,海量数据的存储,缺乏统一运维管控,分析手段有限,14,目录,CONTENT,形成端到端的整体解决方案，将处于技术底层的企业数据资产，通过软硬件平台和专业化服务，一步步转化为上层业务价值,15,当客户需要一个成熟的、高性能的大数据平台及解决方案时,当客户难以管理自己多源、异构、海量的大数据资产时,当客户需要将数据资产转化为业务洞察和商业价值时,与,与,与,存,算,析,用,合,管,服务器与分布式存储,大数据计算平台,软件工具实施服务,数据管控咨询服务,数据挖掘算法开发,分析应用咨询服务,联想大数据提供的
12、产品与解决方案，解决三大关键问题,联想大数据交通行业分析的价值框架,交通管理部门的大数据环境,交通交通大数据分析的6大领域,交通大数据价值趋向,拥堵治理优化资源配置，改进效率短板，预测拥堵风险，分流高峰压力，保障公路通畅,综合管理构建全国统一的路网运营信息平台，实现全国路网的统筹管理和跨区域信息共享,安全保障实现道路全面风险的预警和配套行动，保障生命财产安全，并配合其他部门的安全行动,运营与结算数据,基础设施、人员与流程,管理与合规,I.实现全国统筹的路网综合运营管理,II. 提升公路效率，治理拥堵,III. 保障公民安全和公路正常运营,IV. 优化路网规划，加强行政监管,行政监管利用大数据提
13、升交通规划的合理性和前瞻性，并加强在建设和运营阶段的行政监管,数据源,事故报警,地感线圈,体感传感器,GPS/LBS,监控图像,移动终端,停车场信息,其他信息，如气象等,道路容量,通讯网络,互联网络,物联网络,1,2,3,1,感知层,2,网络层,3,大数据分析平台,数据管理平台,运维管控平台,终端数据采集,流数据采集,批量数据采集,地图数据采集,数据采集平台,多媒体数据采集,数据存储计算平台,数据开放,数据工厂,数据挖掘与算法,数据模型,数据分析平台,数据可视化,海量结构化数据,海量非结构化数据,实时数据,分布式计算框架,内存计算引擎,流计算框架,图计算引擎,联想大数据在交通运输行业的解决方案
14、,交通大数据的总体架构设计,建设 1个数据中心 、推出 2项支撑服务 、打造 4个应用平台,交通地理信息服务,统一视频监控服务,基础地图服务,标志地物查找,地物添加,视频集成,视频功能整合,手机视频,物联传感端,车载采集端,1个数据中心-交通大数据中心,通过建设集网络汇集、数据交换、信息存储、综合处理及支持服务于一体的交通融合大数据中心，实现各交通有关部门的互联互通，收集、存储和处理分散在各部门的交通基础数据和运行数据，完成所有信息的交换、共享和整合,打造8+2的云资源池布局2个超大数据中心+8个区域中心,2项支撑服务-交通地理信息服务+统一视频监控服务,通过现有系统转发机制以及数据库提取方式
15、，整合不同厂家、形态全网图的异构视频资源，实现全网基于监控平台数字互通异构视频统一接入开发框架，实现视频点播流程支持、服务运行状态监控分析,交通地理信息服务,统一视频监控服务,通过封装交通系统中的专题图、气象图、规划图、影像图、天地图等，为交通大数据平台等上层应用软件提供地图展现、交通流量分析、实时影像、路况事件、出租车专题、公交车专题等运行环境,交通地理信息服务为上层的应用提供软件运行环境，通过进一步封装部分应用系统的公共功能，便于应用系统功能的复用；统一视频监控服务构建于现有视频监控系统的基础之上，结合目前交通系统的视频建设运营现状，为交通综合管理、应急指挥调度提供支撑服务,交通运输行业大
16、数据应用实践,22,目录,CONTENT,23,目录,CONTENT,综合管理,交通行业运行监管：运力监测、运营秩序监测等。 运营分析：营运数据统计、行业数据分析等。,综合管理利用GPS定位技术、视频技术，基于大数据技术的集综合管理、综合服务、掌上应用、综合展示于一体的先进的交通运行管理和监测平台，可以满足政府对交通数据科学监管的需求以及对辅助科学决策的要求。,车辆动态监管：接入并整合客运车、出租车、驾培车、执法车、危险品车、船舶等定位及日常运行数据信息，实现统一监管。统一视频监控：船舶、车辆、重点运营场站、重点枢纽、重点航段等重要交通场所的视频数据进行集中管理。地理信息服务：将地理信息汇聚为
17、一张地图，提供对内的各个交通领域专题应用，以及面向公众的一站式出行信息服务。,突发应急事件处理,动态事件评估上报预案启动及同类事件对比,安全应急通过对全市交通运输各运输方式的监测，对各种应急事件进行预警，主要包括事态评估子系统、应急处置子系统、调度指挥子系统、应急资源管理子系统。,实时了解现场：通过无人机、语音、视频、地图、即时通讯等手段帮助用户实时了解事故现场情况。实时指挥调度：以便根据现场实际情况做出准确判断和决策，并实现对现场人员的即时指挥。,图文方式展现预案应急事件对内/外快速发布派单管理,预案编制、预案管理等提供对专业队伍、运输车辆、救援装备和医疗救护等应急资源的动态管理,评价应急处
18、置过程中优缺点分析事故发生原因,结合中国电信4G网络实现高清视频航拍回传得以成功应用，目前已在高速公路空中巡逻、指挥调度、应急处置中发挥作用，后续亦将广泛用于测绘、重大事故应急指挥、电力线路巡检等领域。,手机APP应用,无人机,辅助决策,辅助决策主要分为城市交通指标体系以及城市人口出行规律分析两部分。,城市交通指标体系：,城市人口出行规律分析：,路堵评价道路拥堵指数、拥堵强度拥堵时间比例、拥堵路段时空分布拥堵出行比例、日拥堵出行百分比,路段运行路段平均行驶速度路网的断而流量,出行分析出行次数、出行目的地出行方式、出行耗时,分析目的预防交通拥堵、安防监控确保整个城市的交通处于健康状态,交通运行评
19、价指数,交通小区自动划分,交通小区出行规律分析,出行规律动态展示,典型案例分享：常州交通综合管理平台,智慧交通联合实验室,2013,市县一体化,2015,常州综合资源利用系统建设,2013,常州两客一危平台投资,2014,常州交通局在2013年5月份成立了科信公司，电信为科信公司投资建设了常州本地化两客一危平台，交通基地负责送检。,以常州行、常州集成平台项目合作为契机，推动了交通（南京）基地与常州电信、常州交通局成立智慧交通联合实验室。,常州集成平台项目建设过程中，交通基地嵌入式研发，在原有基础上形成“常州交通运输信息资源整合及综合利用系统”，并结合交通局OA打造“掌上通”应用。,在实验室的基
20、础上，各方深入合作，与科信公司一同进行交通地理信息服务平台、大数据应用及市县一体化项目的建设。,客户收益：,打破交通局与各下属处室的数据资源孤岛现状,利用系统数据挖掘，实现交通营运分析等,发挥与所属金坛、溧阳交通局之间的联动效应,构建了多模式、个性化、持续可行的公众信息服务体系,金坛作为常州交通信息化资源整合与综合应用市县一体化建设试点地区，建建设金坛交通运输信息资源综合利用系统,28,目录,CONTENT,高效运营-智慧公交管理系统,29,智慧公交调度系统主要公交指挥中心、公交车辆、乘客三大主体构成。公交指挥中心对公交车辆信息进行采集、分析、发布，乘客可以通过站牌信息以及手持终端得知当前公交
21、状况。智慧公交主要功能如下：,车辆实时定位车辆自动跟踪运行轨迹实时显示图像监控超速报警车辆侧翻及碰撞报警发达,车牌信息显示调度信息显示公交间隔显示公交线路显示,高效运营-公交,电子站牌,公交以车辆定位技术为基础，结合公交企业管理和车辆调度需求，整合呼叫中心、全球眼、智能手机、NFC等技术，有效加强公交营运安全管理，提升调度运力和服务质量并对运营过程中车内异常情况的动态监控，提高企业综合运营效益。基于大数据实时处理技术，实现对公交运营管理实时动态监控，更能为公交车调度提供客观、科学、有说服力的决策支撑。,车辆运营管理,公交延误预测及影响分析,公交站点换乘分析,公交车运营管理驾驶舱,高效运营-出租
22、车,出租车通过配套车载终端设备，以城市出租车为元素构建的车辆安全监控、电话叫车服务、移动广告运营等一体化综合信息服务平台，实现对车辆的定位调度监控、电话招车、手机招车、司机对讲、防劫防盗报警，提高车辆运行的安全性、降低车辆空载率和出租车企业综合营运收益。,两客一危,两客一危分为政府监管平台和企业监控平台，实现重点营运车辆的联网联控：安全：三超一疲、车辆发生警情时第一时间的处理措施，降低企业损失；管理：私带货物、急转弯、急加减速等不规范行为的监控及预防、取证；经济：解决油耗高的问题，降低车辆维护成本。,5号令,大数据分析： 根据车辆运行数据的统计、分析，管理者可视化的及时准确地掌握车辆的运行状态
23、，对交通管理提供科学的理论依据，为管理者提供决策支持。,场站视频监控,河南省道路交通安全动态监控系统1、接入车辆总数226000余辆2、车辆类型涵盖所有运营车辆（重点是三客一危、货车等）3、接入企业数（含个体户）：12880户4、接入地市县（18地市、10个直管县和2个扩权县）运营商440个,网约车,互联网用车根据政府对公务车改革的实际需求，引入社会化资源，实现公务车日常运行情况的精确掌控，为公务车管理提供有效依据，实现对公务车运行的流程化、动态化、网络化、透明化、人性化管理。提高政府部门的用车效率、对突发事件的车辆调度能力以及公共管理和服务水平。,用车申请,派车单,手机支付,34,目录,CO
24、NTENT,综合信息服务,在全面掌握城市道路、交通、车流、货流等基础信息的基础上，提供综合、动态、准确、实用的一站式出行信息服务，提升运输服务效能和服务质量，满足公众快捷、安全、方便、舒适的出行需求，提高公众出行满意度，实现交通与城市的良性互动、协调和可持续发展,服务内容,服务介质,服务对象,云智慧停车系统,建设城市级的停车场管理平台和基于互联网的停车诱导公共服务平台，通过运营中心对停车场泊位信息进行实时采集和发布，有效解决城市停车难、停车场信息闭塞的问题案例：成都市成华区建设路商圈停车诱导系统,全面整合停车场数据资源，打造机动车出行预定、诱导、寻车的一站式服务，通过停车诱导服务工程，可以大幅
25、减少寻找停车位的无效交通流，提高道路运载效率，助力驾驶出行者更好的选择出行路径与出行方式，更快速的寻找到自己的车位与车辆,智能停车诱导,应用物联网、无线通讯等技术，对停车场泊位和车辆信息进行采集和管理，实现车牌识别、人像抓拍、停车诱导和反向寻车等，基于多支付方式电子停车清结算，构成智能化的停车场管理系统案例：苏州保税区停车场管理系统,智慧停车场,出行大数据分析,通过手机信令数据，计算路段的行程车速或区域内的客流饱和度，从而实现路网运行监测，为公众出行提供实时的出行信息服务,信令路况分析,利用道路监控摄像机实时视频流作为输入信号，采用目标与背景分离技术，自适应地分类产生实时的交通运行数据,视频智
26、能分析,异常停车检测,道路排队长度分析,车流量统计分析,轨道交通大数据现状示例,时间跨度大于设备更迭跨度，要求数据分析平台必须能够支持高扩展性，高兼容性，自主灵活等特点。 到2050年将达到32条线路，预计数据规模将达到PB级，对数据平台的处理能力与自主可控有较高的要求。,轨道交通大数据现状示例,BAS、PSCADA和行进列车信息等数据需要实时加载，对数据实时性的要求较高。在AFC中，乘客的实时刷卡信息每隔15分钟采集一次，要求平台具备准实时加载的能力，每次加载的数据量比较大。实时性要求比较高的数据，要求平台具备实时加载和实时访问的能力。,轨道交通大数据价值提升方向,轨道交通大数据业务提升机会
27、,地铁线网客流分析,地铁线网分析方法,44,目录,CONTENT,交通大数据+的应用场景,以数据资源体系为基础；行业内、外数据融合；围绕交通运输业务需求；支持宏观数据的查询、分析；快速、及时反映交通发展状况和运行状态；数据服务公众；数据支持助力政府决策；生成科学合理的指标体系；探索行业管理新模式。交通+物流交通+商圈，广告交通+救护交通+养老交通+房地产。,交通+物流,基于实时交通的物流管理,物流管理,城市商圈大数据分析,通过深入分析海量数据，利用交通轨迹、个人消费、商业活动等各类复杂异构数据，进行城市商圈大数据智能分析，主要基于：1. 交通客流量数据建模2. 社交网络热门话题导入3. 商圈功
28、能主题动态显示4. 商圈吸引度动态分析分析用户的行为，并利用多样化的智能终端为用户提供主动的、智能化的商圈管理、商业服务和消费体验，从而提升商圈管理水平，促进商圈内实体商业的繁荣，改善顾客的消费体验。,交通+广告（广告投放地点大数据分析）,随着城市商圈内聚集效应的愈发显现，商户之间的竞争也愈发激烈：1. 结合交通轨迹数据2. 结合城市商圈主要功能3. 刻画广告受众画像及区域4. 精确化广告投放路线来帮助商户优化广告投放策略（广告投放区域优化及广告投放目标人群精准化）。,交通+救护,交通+养老,51,目录,CONTENT,路网优化：提升规划方案的前瞻性和可靠性,应急管理：从事发应急到事前监测，提
29、升管理水平,全国公路网管理与应急处置平台,河北省公路路网管理与应急处置系统,目前路网管理系统均展示最新情况（不然存在延时），进行事发后的各类应急处理如果能对路网运行进行预测，将风险发现和处理前移，将大幅提升行政及运营管理水平百度地图的交通路况信息：“基于历史路况统计预测，仅供参考”,车流分析：“归巢分析”的特征识别和精确预测,拥堵治理：优化路况预测公众服务，错峰出行源头治堵,客户轨迹预测与分群：A-西安至石家庄B-西安至北京C-石家庄北京D-太原至北京,出发时间：上午：6点、7点、8点、下午：13点、14点、,明日出行车辆,根据车辆出行习惯和路网优化分析的统筹结果，向司机自动化推送路况预测和出
30、行建议，以非强制手段疏导交通实现错峰出行，提高路网运营效率和感知。,起至距离：300公里、4小时500公里、5小时800公里、10小时,明日出行车辆信息服务,车辆管理：营运车辆特征分析（以出租车为例）,客流分析,通过查询出租车历史轨迹，可以判断绕路、拼车、调换牌照、超速等违规违法现象，对拼车等相关违规行为进行辅助验证。此外还可以通过模糊匹配，为公安或个人等提供快速查找某些特定车辆的工具。,上客热点区域,出租车客流分析是对城市各个区域出租车上下客流量的统计和分析，反映了各个区域上下客的热点程度，以便对各个区域的的士出行热度有精确的把握，进而为出租车的调度、交接班、行业规模设定等工作方案的调整提供
31、依据。,轨迹分析,此外还可以通过模糊匹配，为公安或个人等提供快速查找某些特定车辆的工具。,疑车查询,乘客：我把钱包忘在出租车上了，但是我又没有拿发票。请问能否帮我找到我坐过的出租车？系统：请问您大概的上车和下车时间和地点？乘客：我早上大概10点左右从会展中心上的车，10点半左右在罗湖火车站下的车。系统 ：有两辆车符合您的描述，粤BXXXX，粤BYYYY。,车辆服务：充电桩选址分析,2015 Lenovo Internal. All rights reserved.,通过电动汽车的轨迹分析充电的需求，确定充电桩的布点最佳位置，及实时推荐电动汽车最佳充电站。,收费稽查：杜绝违规收费，防止收入损失,
32、高速ETC收费交易数据,车牌号车类交易时间驶入收费站驶入闸口驶入收费员驶出收费站驶出闸口驶出收费员应收费实收费收费单价道路类型收费标准,高速出入卡收费交易数据,高速出入条码收费交易数据,数据源类型,交易数据整合,Step 1,Step 2,车型冲突分析,收入损失分析,Step 3,Step 4,违规收费定位,Step 5,到底是2类、3类、还是4类？,示例：京G186562014年9月按2类收费38次按3类收费16次按4类收费18次,车管所车辆登记数据,车辆收损分析每辆存在车型冲突的车辆，可能带来收入损失的最大值闸口收损分析每个闸口造成的收入损失收费站收损分析每个收费站造成的收入损失路段收损分
33、析每个路段的收入损失路网收损分析区域路网的收入损失,收费员出勤明细数据,通过车辆收费明细数据中蕴含的收费标准差异，识别违规收费现象，并量化带来的路网收入损失，定位违规收费站和人员，加强收费管理，防止收入损失。,起降跑道道面分析和安全监测,业务问题,机场跑道状况关系到飞机起降安全，是决定机场运营安全生产的关键环节。机场跑道除日常的质量管理和例行维护外，异常和损坏更加难以管理。部分机场已尝试用图像采集和异常识别的方式来进行实时监测，保障安全运营。,分析应用,基于图像处理数据和跑道信息，进行跑道道面使用性能综合评价，并对具体异常位置给出实时的分级告警,相关数据,跑道数据：单元编号、跑道类型、长度、平
34、整度、图像识别：病害面积、病害类型、裂缝长度、损害严重程度、道面损害等级、养护数据：养护时间、周期、作业类型、气象数据：当前气象条件、历史气象数据,对系统能力的要求,时效性要求高，要求平台具有较强的实时/准实时数据的加载和分析能力,作为安全生产系统的组成，必须具备高可用性,涉及大量复杂计算和即时数据分析处理，分析平台最好有库内挖掘能力,机场地面多任务生产效率提升,业务问题,机场的起降次数是决定运营能力的关键。机场地面工作涉及很多的运营环节和公司，是个联系非常紧密的生产过程，效率短板决定了整体运营效率,分析应用,从各个系统采集能够描绘地面作业过程各个生产任务相关的数据基于历史数据，探索不同维度变
35、量下（航空公司、天气情况、飞机机型、时间段、目的地、等等）的生产效率短板，找到效率改进环节连同并整合多系统信息，当发生特定变量时，即时给出预警，并按照预案应急处理,相关数据,机场地面管理系统能采集到的相关数据航油供应、机务维修、物流运输、航务管理、飞机配餐等任务过程所涉及的系统和数据天气预报、空中管制等系统的最新数据,对系统能力的要求,和多系统联动，边加载、边分析，还要给合作伙伴反馈分析结果，平台需要有很强的混合负载能力,向特定部门或合作伙伴开放查询和分析能力来改进其操作过程，平台能够提供沙盒式的自服务能力,候机旅客服务和营销体验提升,业务问题,机场飞航空收入也逐渐成为重要的收入来源旅客候机/
36、离岗体验将提升旅客的好感和消费，进而提升机场非航空业务的整体商业价值基于对旅客的分析进行服务改进是关键,分析应用,基于历史数据，分析旅客的消费能力，定位旅客的位置特征，然后在客户候机时推荐周边商户的促销信息对符合条件而又需要较长等待的高端客户，根据对应的航空公司类型，将其主动引导带入最近的贵宾休息室或娱乐空间，并标识附近的基础设施，提升候机感知,相关数据,旅客的航空数据，如乘机频次、仓位、票价、值机时间、到港时间、停留区域等,对系统能力的要求,长期和大量的历史数据累计，并且不同的业务场景分析使用不同的数据，多温度数据存储能有效提升实时分析的效率,根据旅客到访和特定情况的事件触发，需要敏捷分析的能力,提供企业级大数据分析平台、各类数据工具、以及管理服务,实现大数据分析与业务价值交付，释放大数据资产的生产力,与各界共建跨业大数据技术与商业合作的全价值生态圈,技术能力,业务价值,商业生态,联想大数据与各行业客户携手共赢,
