1、,Source: Strategy& PwC,1,企业数字化转型 & 工业4.0之路,2,集团简介 & IT应用工业4.0机遇数字化商务模式，产品及服务 横向一体化智能供应链 纵向一体化智能制造,目录,3,专注于电动工具和花园工具电动工具全球10强2017年销售额预测约8亿美金，全球超过6,000名员工全球市场，全球运营，全球团队纵向一体化运营体系,业务简介,4,发展历程,1993,泉峰成立,1996,测试、研发团队成立,1999,德朔实业有限公司成立，开始生产制造,2005,泉峰北美成立,2006,德朔工业园投入使用,2007,大有品牌在中国上市：专业市场,2012,泉峰汽车精密技术有限公司
2、成立,2013,小强品牌在中国上市： 专业装修市场,2014,EGO品牌在北美上市并取得巨大成功,2015,新能源工业园投入使用,与BOSCH的合资公司成立,收购德国Flex Tools,收购德国Flex Tools,泉峰欧洲设计中心成立,2016,签署SKIL品牌并购协议,5,产品类别,台型工具,手持式电动工具,花园工具,激光电子工具,生产制造五大类产品，分布于三个竞争行业,电动工具行业,汽车工业,花园工具行业,始于1993,始于2003,始于2007,始于2014,始于2011,汽车精密部件,ERP system,ERP EBS (Oracle),Product Development,P
3、roduction & Logistics,HR Management,Analytics and reporting,External interfaces,MES,SRM,WMS,Knowledge Management System(Internally developed),PDM Windchill(PTC),PPRP(Internally developed),PDP(Internally developed),EAM,CRM Service Cloud(Salesforce),Marketing Cloud,CRM MS Dynamics Sales process automa
4、tion(Microsoft),BMS ODM After Sales NA(Internal development),Business Intelligence (SAP BO),EDI(Seeburger),Payroll(Internally developed),Performance Mgmt.(Internally developed),E-Card system(NewCapec),Finance & Accounting,Product information,Basic HR functions,MRP and production scheduling,Order mgm
5、t. & Shipping,EKP/Portal(Landry),Workflow system,Source: Chervon,HIGH LEVEL,Attendance(Internally developed),Customer Relationship Management,Overview about Key IT Application landscape,Key IT Application landscape,PIM & DAM,Product Information Management & Digital Assets Management,APS,8,工业4.0整合了数字
6、化的产品&商业模式，横向&纵向一体化,大数据 & 分析,IV,数字化产品，服务和商业模式,II横向一体化“智能供应链”,III纵向一体化“智能运营”,I,数字化条件,VIT 架构 & 大数据分析,安全，法规 & 税务系统,VI,组织，管理，HR & 文化,VII,工业 4.0,8,工业4.0所带来的变化,数字化机遇存在于整条纵向及横向运营价值链中,价值链中数字化的运用,智能资产管理,电子财务/控制,数字化HR,内部知识共享,有效的订单管理,电子付款,扩充实境解决方案,定制化销售&市场营销服务,预防性维保,完整解决方案/服务提供者,数据分析，内容&平台整合者,一体化数字生态系统提供者,数字客户关
7、系管理,延伸数字产品参与者,一体化数字工程,数字化工程研发,纵向运营一体化,横向价值链一体化,数字化工作现场,智能维保&服务,数字化销售&营销,新数字化商业模式,9,R&D中的数字化协作,数字化建模，模型&模拟,数字研发管线管理,全方位渠道商务,自主服务端,动态定价,工业4.0的机遇,结合各种科技手段，可以提供创新型解决方案,定位检测科技,云计算,智能传感器,增强现实/可佩戴,物联网,移动设备,3D 打印,大数据分析,Through combination,客户定型,验证&欺诈检测,先进的人机交互,10,工业4.0的机遇,数字化的产品与服务，增值过程的完全联通价值创造过程的纵向一体化,内部协调
8、的过程可实现跨职能协作集成一致的生产，物流和财务计划库存和生产成本下降缩短周期，改善OTIF交货率，提升客户满意度改善客户对产品和服务的反馈信息流,应用/可能性,公司,工作场所,机器,控制,产品,整体控制,制造执行系统,(MES),云/数据管理,企业资源计划 (ERP),自动物流,与合作伙伴的横向一体化,传感器与控制,机器到机器的通信,物联网,工程-批量的大小,新技术（如3D打印）,网络安全,工业4.0是什么？,价值链中的计划/控制和数据交换的整合包括工作和机器层面联通型产品，传感器和机器生成数据的大幅增加单个产品的全程可追溯性包含制造过程一直到零件层面,INDUSTRIE 4.0,11,高端
9、的传感器结合先进的算法，可为产品提供商提供先进创新的服务,为供应商提供设备改进建议为供应商提供改进下一代零件的数据为供应商提供远程诊断服务将设备性能数据转换为特定的供应商要求通过提高可见性提高备件的可用性和分销改善供应商系统性能更好地利用设备使用数据,Value-added Services,增值服务,设备故障预测优化维保计划改进产品开发减少间接费用自家设备使用模式的信息,Big Data Analytics,大数据分析 Analytics, 追踪数据,Sensors,传感器,现场应用数据的各种创新使用方法,大数据利用以下信息:整个过程的数据边界状态警报通知维修报告,大数据可实现:,先进的传感
10、器:用于预先状态监测的传感器, 设备性能数据,Enable,Enable,采购作为数据代理和与供应商交换数据的管理者,2数据&分析,12,为产品/服务提供商提供现场应用数据，改善设备性能，设计&备件可用性,为产品/服务提供商进行建议，基于对设备性能数据的大数据分析,每个地区的库存数量产品的类型和年限平均库存周转位置/地理区域自有或供应商持有特殊备件还是通用备件需求模式盈利能力分析,将设备性能数据转换为特定的供应商要求现场产品的年限和状况产品位置天气状况使用频率备件状态监测产品使用监测,产品需求的大数据分析,产品使用，状态&性能的大数据分析,关于设备改进的建议改进下一代零件的设计提供远程诊断通过
11、提高可见性提高备件的可用性和分销改善供应商系统性能,2Data & Analytics,13,为重要供应商提供的建议,今天在数据收集&分析方面的能力，可实现预防性维保和远程支持,数据收集远程控制塔预防性维保,Fully digitalized process大数据平台使远程控制中心成为可能来自多个家用电器的数据通过无线传输到大数据平台使用传感器数据和分析，远程监测设备的动态条件使用大数据和算法，预测修复情况，并在故障发生之前迅速做出反应通过优化的规划和实时警报，优化维修周期通过呼叫中心的远程专家帮助，以及移动应用程序提供支持（显示计划和说明），实行维修工作， 提高灵活性和效率。,传感器和远程诊
12、断,计划,维保&维修,警报,现场,远程,EXAMPLE,2Data & Analytics,14,四大主要数字商业策略,策略&数字化商业模式原型,专注于数据分析和基于数据的服务; 通过专用（在线）平台访问客户,案例：销售&服务一体化客户平台,数据分析，内容&平台整合者,专注于数字化产品和数据服务，为客户提供完整的解决方案,案例：一体化舰队管理,完整解决方案/服务提供者,专注于有数字化特点的产品，如传感器和通信设备,案例：叉车远程诊断,延伸数字产品参与者,将第三方合作伙伴或竞争对手产品和控制系统集成到一个完整的客户生态系统中,案例：合作伙伴协调的一体化仓储&物流解决方案,1,2,3,核心产品,数
13、据密集性,资产密集性ity,一体化数字生态系统提供者,4,3新数字化商业模式,15,价值创造,IT架构是支持未来数字化商业模式的另一项待加强的能力目前BI架构主要趋势新信息服务模式,单片架构着重于内部服务协作能力有限可扩展性有限（容量，计算能力，用户）),支持现代工作负载 （例如大数据，社交分析）应用与协作，与客户，供应商和智能设备交互可扩展性强，可支持未来增长,分布式计算,数据启用的服务社交分析内存无SQL预防性分析协作虚拟化,机器学习物联网,传感器数据,大数据,样本IT驱动 1 - 3 年,传统数据仓库现代信息系统架构,数据管理,关联式l(SMP),分析型,BI & 分析,报告,Box,I
14、nfrastructure,数据浓缩,提取，转化，加载,数据质量,Infrastructure Appliance,Identity & Security Management,Box,Cloud,数据管理,关联式 (SMP and MPP),流数据,非关联式 (Hadoop),外部数据整合,分析服务,分析&应用管理,分析（自助服务&报告）,协作（内部/外部）,应用平台服务,搜索&控制,数据浓缩,提取，转化，加载,数据质量,主数据管理,3New, digitized business models,ILLUSTRATIVE,16,数字化正在极大程度上改变现有的横向和纵向价值链,服务,订单到现金
15、,物流&交通,生产&组装,采购,订单管理t,E2E 数字化,集成供应链,E2E 供求计划E2E 物流可视性供应链数据分析和沟通,数字化客户接口,一体化生产&维修计划,采购 4.0,智能仓储,公司间运输&物流,有效的订单管理,工厂内运输&物料 流,数字化CRM,自助服务端,电子支付,智能现场管理,II,横向一体化智能供应链,17,数字化组织架构的基础是将功能块转化为供应链生态系统,传统供应链模式一体化供应链生态系统,生产,供应商,分销,客户,计划,订单&确认,计划,订单&确认,计划,订单&确认,18,基于云计算的计划工具可以创建出一个无缝计划的蓝图，可实现“实时”计划和执行系统一体化计划周期,生
16、产系统,客户系统,横向一体化,供应商系统,仓库管理系统,运输管理系统,可视,N 季度/年,供应链设计和细分,设计目的型细分方法 设计未来的运作模式,N 天/周,订单承诺事件管理,N 周/月,供应链优化,响应 执行,优化 当前运作模式,CLIENT EXAMPLE,II,19,横向一体化智能供应链,可以充分利用技术杠杆，有效地将横向与纵向数据整合追踪,CLIENT EXAMPLE,II,Delivery processLife cycle management,纵向,单个阅读器,手持式阅读器,叉车阅读器,追踪设备,追踪事件捕获层级,生产,包装,运输仓储,分销,D,仓库扫描仪,MES,ERP,CR
17、M,Step:Production,Type:Box 1234,Locat.: Line Pos A Time: 08:25:23Serial no.,仓库管理,分销路径,A,B,C,E,A,EXAMPLE FLOW,供应链,控制塔,横向,追踪:,原材料流生产过程,到达客户端,安装&服务,追踪设备,智能传感器,F,G,服务数据库,客户ERP系统,运输物流集装箱管理,库存物流路径管理,20,横向一体化智能供应链,规范分析有助于跨职能的E2E供应链运营优化供应链中的大数据分析,商业规则，主数据, etc.,分析,预测,建议,物联网中，库存放在哪里？,A,B,追踪&跟踪数据,需求数据,产品数据,财务
18、数据,天气，交通 etc,制造数据,库存数据,数据引擎,社交网络数据,客户数据,II,21,规范分析引擎,发生了什么？为什么发生？为什么我们上个月卖了那么多产品？,将会发生什么？下个月的需求将会有多少？,影响是什么？如何让它发生？放在哪里？,持续改进&自我学习算法,横向一体化智能供应链,收益更高,数字革命在战略及运营层次上，都影响将来的仓储和分销智能仓储概览战略网络规划,CLIENT EXAMPLE,II,22,横向一体化智能供应链,内部物流智能仓库管理系统扩充实境挑选,传统到一体化供应链模式的转化,数字化将有助于开发具一条智能供应链，具备端到端可见性，合作伙伴集成，内置智能和自动化。,横向一
19、体化将功能仓转化为端到端的供应链网络Transformation from traditional to integrated supply chain model,传统供应链模式一体化供应链模式,供应商,生产,分销,客户,供应链控制塔,Track & trace,Track & trace,Track & trace,传统供应链模式“信息仓和盲点”,优点优化E2E 采购计划 优化存货水平（减少长鞭效应）增加客户服务，改善反应时间通过协作和数据共享，协调E2E流程优化供应前置期敏捷性和灵活性资源的共享使用(e.g.,灌装机),物料计划,生产计划 运输计划,需求计划,计划,供应商,生产,分销 客
20、户,订单&确认,计划,订单&确认,计划订单&确认,F物品流,I信息流,订单,补货订单,客户订单,订货程序,数控共享的云计算平台,CLIENT EXAMPLE,II,23,横向一体化智能供应链,商业计划和物流,生产控制和过程,智能可视化,资产配置,资源可用性过程质量,位置/追踪&追溯信息,质量 / NCM信息,E2E 网络容量和可用性,供应商 (计划+订货),产品质量,维保管理,传感器/执行器数据,纵向一体化,横向一体化,纵向一体化改善所有运营管理流程 销售&运营计划,库存水平 (RM, WIP, FG),客户需求（计划+订货）,生产经营管理,质量经营管理,维保经营管理,库存经营管理,CLIEN
21、T EXAMPLE,III,纵向一体化 “智能运营”,24,实时生产控制取决于解决典型的ERP/MES/SFAC 之间的不连接性 数字化对ERP/MES/SFAC之间不连接性的影响,Level 4,Level 3,Level 1-2,Level 0,我们如何达到目标？,生产总成本和差异人工和资源生存率订货满足率和周期固定和变动资产使用率,每个班次在发生什么？,物料可用性和消耗产能可用性及利用率计划更改产品谱系追踪及质量管理,每条产线在发生什么?,周期/运营效率机器故障/意外停机时间质量指标预防性维保要求,SPC/SQC Laboratory Mainte,传感器控制什么?,审阅了ISO 95标
22、准，以获得对客户业务的共同理解及其定义分析并了解了与ISO 95标准之间的信息流差距和相应活动识别消除这些差距的好处及替代技术解决方案,不相连,不相连,DA: Data AccessDCS: Distributed Control SystemSource: PwC Strategy& analysis,SCADA/HMI DCS MES Custom Plant,Services Systems Systems Database Historians Systems Systems Systems,ERP,MES,SFAC,战略,运营管理,运营层面,行动,CLIENT EXAMPLE,III
23、,UA: Unified Architecture* Partly level 4,ERP: Enterprise Resource Planning SystemMES: Manufacturing Execution Systems,PLC: Programmable Logic ControlSFAC: Shop Floor Automation and Control,25,纵向一体化 “智能运营”,工业4.0 影响R&D & R&D 影响工业 4.0工业 4.0中的R&D 概览,III,R&D中的工业4.0工业4.0如何影响创新与产品开发过程和资源？,工业4.0中的R&DR&D需要达
24、成什么要求，才能满足工业4.0的要求？,成本降低周期降低,虚拟验证金和确认,新产品新价值链/系统设计破坏性技术的威胁,快速成型联合开发,跨职能R&D 团队IT 安全接口 etc.,快速成型,CR&D 能促成工业4.0研发可以如何助力成功转型成数字化冠军？,面世时间更短,数字技能,产品系列的改变与改造,R&D风险降到最低,研发能力改善,R&D 效率提升,新数字商业模式产品与服务供给品的数字化价值链数字化和一体化,A,B,26,纵向一体化 “智能运营”,那么，在工业4.0的世界中，产品开发/R&D 需要做哪些改变呢？工业4.0中的R&D 生态系统 所需改变,系列回顾,批量生产,精益产品开发开发验证
25、敏捷产品开发,产品开发及管理,能力发展,商业案例,全球现场管理,平台&模块的开发&管理,产品规划,想法,开发,发布,想法,开发发布,平台开发及管理,开发验证推出,系列性能管理,商业策略和市场分析,生命周 期管理,市场内管理,平台规划和搭建,技术规划,系列管理,可行性,推出,科技发展&管理,资源&管线平衡 项目管理,策略,路线图,性能,M,ANAG,管理,技术&零件开发与管理,合作伙伴管理,市场进入规划,生态系统,III,27,资源，项目和合作伙伴管理,1. 生态系统. 未来的竞争将会是生态系统对生态系统，而不是公司对公司。如Apple vs. Goodge, Arm vs. Intel,5.
26、数据密集型产品/服务 产品将会内嵌数据和智能，以便协助制造，交货和服务,2. K开放式创新系统. 通过一系列开放的系统，客户和合作伙伴可以帮助一起创造产品和服务,3. 模块平台. 按订单操作的通用零件和工程师，可以创造顾客定制产品,4. 与供应链整合研发过程和技术将会与供应链整合更加紧密,纵向一体化 “智能运营”,数字化，灵活，KPI驱动的生产可以改进OEE，是纵向一体化的重要元素之一灵活的夹子内联 QA,第一级供应商 可以提供具有竞争力的反应时间，生产灵活性，增加机器利用率,资源管理生产仓,客户案例,III,28,纵向一体化 “智能运营”,优点,现状及解决方案,增量制造（3D打印）帮助我们工
27、业产品领域里的客户优化前置期，并提升收益Situation and solutionBenefits,CLIENT EXAMPLE,现状:,备件有效性可以保证至少30年50% 订单为一次性订单客户非常不稳定的备件需求制造模具等的一次性成本高最小起订量高,因有全球印刷工厂，可以保证24小时订单交货时间单个订单也可以完成，不需最小起订量无模具费用优化资产投资基本无需额外的工程工作，即可实现设计变更即使产品生命周期较长，也可实现即时零件复制可以基于数字计划实现产品优化基础设施不再取决于生产设施，只与印刷工厂/合作伙伴位置有关库存价值改善产品价值由物理价值转变为数字价值（数据）,打印的零件,现有图纸,CAD 模型,打印的零件,逆向设计的CAD模型,没有图纸 (逆向工程),解决方案:,III,29,纵向一体化 “智能运营”,泉峰工业4.0蓝图 ?构建数字化企业的六大步骤,30,制定工业4.0策略,设定初步试点工程,定义所需的功能,成为数据分析的行家,转化为数字化企业,积极使用生态系统方法,
