1、1,星环科技大数据方案 打造世界领先的大数据引擎,公司简介,公司概况,目前已完成B轮融资，A+B共融资2.55亿元。目前星环科技大数据团队有200余人80%的员工为研发工程师以博士硕士为主，60%以上为硕士团队来自Intel、谷歌、微软、BAT、EMC,上海、北京设有分公司10余处办事处：广州、沈阳、天津、济南、西安、南京、武汉、长沙、福州等新增纽约、休斯顿办事处,发展历程,全球最具有前瞻性的大数据厂商,Strengths Although a young vendor, Transwarp has gained traction in the Chinese market. It has w
2、on 200 clients in less than 18 months. Transwarp has a unique set of capabilities, such as its Inceptor SQL component based onApache Spark, with Oracle SQL and PL/SQL compatibility supporting create, read, update,delete (CRUD) and ACID operations. This component is particularly praised by referencec
3、ustomers. Reference customers indicated that they are very satisfied with Transwarps product, as well aswith the support and training that the company offers.优势星环科技虽然年轻，但是已经在中国市场中颇具影响力星环科技在18个月内赢取了200个客户。星环科技的产品有其独特的功能，例如它的SQL引擎Inceptor，基于Apache Spark，兼容Oracle SQL和PL/SQL，支持事务处理的CRUD(CREATE, READ, UP
4、DATE, DELETE)并能保证ACID。Inceptor在被调查的用户中受到了非常高的评价。被调查的用户表示他们对星环的产品、支持以及提供的培训都非常满意。Cautions So far, Transwarp operates in China only. That said, the size of the Chinese market, and itsspecific requirements, offers plenty of scope for Transwarp to expand. Transwarp has yet to offer a cloud solution, alt
5、hough it indicates that the cloud is on its roadmap. Reference customers pointed to some missing functionality, particularly with regard to administration and management, and highlighted a lack of skills in the market. However, acrossthe whole spectrum of customer experience, Transwarps customers aw
6、arded scores equal tothe average for this market.注意目前，星环仅在中国有业务。虽然如此，中国庞大的市场以及中国市场特有的要求给星环的发展空间巨大。虽然暂时还没有推出云上的解决方案，但是星环科技的云解决方案已经在计划中。被调查的客户指出星环的产品还有一些功能的缺失，尤其在产品的管理功能方面。被调客户还指出市场中对口人才的稀缺。即使如此，被调客户对星环科技各方面的评价都持平报告中的平均水平。,星环科技,六大Hadoop发行版厂商之一,三年内200+落地案例,数据仓库象限最具远见者,“Transwarp is probably the coolest
7、 #Hadoop company even youve never heard of transwarp.io.” -Nick Heudecker, Gartner分析师,唯一一家上榜的中国公司,星环科技典型案例 （落地案例最多）,金融（16+）银行、保险、证券电信运营商（20+）移动、联通、电信交通公安（30+）山东、辽宁、浙江等能源国网+南网互联网电商+CDN政府工商+税务物流快递EMS广播电视华数+卫视,我们的部分客户,产品简介,产品家族,TxData超融合一体机,TOSPaaS云平台,TDH大数据平台,专业服务&生态系统,Transwarp Data Hub产品架构图,Transwar
8、p Proprietary,Apache Projects,Guardian安全管控,协作服务Zookeeper,交互分析Zeppelin,高性能,低成本率先通过100TB TPC-DS测试性价比是传统数仓几十倍,高安全，可信赖经过200+案例证明的可靠性，可恢复性，可用性，安全性,兼容性，易用性支持SQL 2003和存储过程业界唯一支持增删改查和事务的ACID,数据仓库分析能力100TB测试,Test environment: 29 worker nodes2 CPUs, 12 Cores, E5-2620 v2 96GB memoryNetwork: 2 X 1GbpsDisks: 12
9、X 3TB,星环Hadoop集群已经可以在生产环境中部署1000+节点，处理20PB+的数据,单机,计算并行,计算分布,数据、计算均分布化,星环已处于新兴技术公司中的领先地位,星环技术六大核心优势,1.支持最全SQL，唯一支持PL/SQL,2.性能超群,3.唯一支持分布式事务处理,4.业界唯一分布式流式SQL,5.丰富的数据挖掘和机器学习算法,6.安全无忧,用户管理、资源权限管理表级、行级、主题、单元格数据权限,降低流应用开发门槛，提高流应用开发效率针对性的优化让StreamSQL比编程开发流应用性能更高帮助用户零成本将传统业务逻辑变成流应用,保证事务处理的ACIDBEGIN TRANSACT
10、ION/COMMIT/ROLLBACK语法进行事务处理 两阶段封锁协议可保证事务的完全可序列化多版本(快照)隔离可以保证只读事务的高并发性,率先进入复杂数据分析的百TB时代,支持99%的SQL 2003语法业界唯一支持Oracle PL/SQL（98%）业界唯一支持DB2 SQLPL(90%）业界唯一支持Teradata 存储过程（80%）帮助用户零成本迁移传统应用,统一Hadoop集群 多租户数据不搬家，可用不可见,Transwarp Operating System云操作系统,Transwarp Operating System,调度器,系统服务,Container Plugins,Con
11、tainers,应用标准化1.开发、测试和部署采用统一的docker容器镜像；2.一次开发，到处部署；3.采用微服务架构构造大型应用，敏捷开发，按需部署,运维自动化1.弹性部署、弹性扩容、自动修复；2.支持基于优先级的资源调度，提高集群使用率；3.采用应用商店管理标准化的应用；,大数据支持1.支持大数据应用和普通应用 2.对大数据进行了定制优化，可高效利用存储和计算资源3.TOS + TDH = PaaS + HaaS，使大数据云服务成为现实,自定义应用,性价比高,快捷部署,软件定义集群,服务器以及网络环境已经预配置、预优化、预测试开箱即用，快速形成生产力软硬件一体化，无缝集成，最优工作状态,
12、支持Docker与TOS部署，效率高于虚拟机与TDH有机融合支持多租户管理,内存、SSD、磁盘三级存储高密度，节省机房空间75%软硬件一站式供货, 一体化服务,TxData超融合大数据一体机,TxData一体机 2U 4节点或2节点,案例展示,星环金融客户案例部分列表,数据仓库建设,客户痛点：数据量增大、应用不断增加，运行沉重缓慢；数据源不断增多，开始包括非结构化和半结构化数据；数据处理延时长，无法看到实时运营状况原先的逻辑数据模型，不能有效支撑数据快速分析和价值发现；,解决方案：基于Transwarp inceptor和Hyperbase，构建逻辑数仓，提升处理性能基于Transwarp s
13、tream，构建实时数仓基于Transwarp discover，采用新的方法发掘数据的统计相关性、因果关系、关联关系等规律。,客户收益：基于大数据产品选型并重新构建了数据仓库体系，同时搭建一套历史数据平台为存储及查询历史数据奠定基础;搭建大数据应用开发平台;近期基于大数据平台落地了风险数据服务集市，为该行信贷工厂业务提供大数据咨询支持,自助分析平台建设,客户痛点：业务部门在向科技部门申请数据时，时间延迟比较大同时面临数据安全、分析性能、管理复杂等问题,解决方案：科技部基于Transwarp inceptor和Hyperbase为业务部门构建数据集市，业务部利用报表工具自助生成报表基于Tran
14、swarp discover做一些自助挖掘工作,客户收益：减少数据申请流转环节，业务部门可进行自助分析，无需科技部门额外支持基础数据统一存放，全局一致集群分析，增强分析性能，减少计算时间,风控应用迁移,Flume,Oracle,MySQL,DB2,现有关系数据库,TDH统一存储和计算平台,系统日志,Web日志,Sqoop,Pentaho,账单文件,FTP,定期ELT,每天每小时每10分钟,RStudio,SAS,深度挖掘,Oozie,Waterline,Azkaban,数据汇总治理粗加工,PL/SQL,定制程序,PL/SQL,深度汇总,准实时采集,5分钟,客户痛点：原来的风控应用基于Oracl
15、e数据库，随着数据量的增大，存在速度和扩容的问题风控应用使用了大量的存储过程开发，迁移到Cloudera和华为平台需要对应用做大量改动,解决方案：基于星环的TDH平台，实现PL/SQL存储过程的零成本迁移实现从数据导入、数据批处理加工、应用对接的全流程覆盖,客户收益：经过1个多月的时间，将原来的风控应用及部分报表平滑迁移到TDH平台；应用几乎未做改动。,数据挖掘类应用,用户画像客户痛点：随着可以掌握的客户信息越来越多，使用原有数据库对用户多维度分析效率很低营销缺乏有效的数据支持，并且实时性差解决方案：利用Transwarp discover使得原来分析需要1天的工作降低到5分钟。结合Trans
16、warp stream可实现实时的用户推荐,商圈分析客户痛点： 原来靠“个人经验”对各地商圈进行划分导致缺乏准确性。解决方案：利用Transwarp discover分析实时刷卡信息（来自银联），进行商圈聚类模型分析与选择，结合Transwarp stream实现动态商圈区域即时呈现和人群密度趋势研判。,企业关系图谱,客户痛点：需要一个数据查询系统来存放企业多方面的信息，如：登记信息、行政处罚信息、企业重要人员信息、投资者信息等；在信息存储的基础上，系统能够快速和准确提供用户对企业的查询请求。原有的查询系统不能满足需求；需要通过大数据平台进行企业关联分析，构建企业信用体系。,解决方案：原来利用
17、大数据图计算形成企业和企业之间的投资关系分析为每一个企业绘制其相关的投资关系图普，挖掘出潜在的利害关系,客户收益：通过大数据平台的销售数据进行批发、大客户关联分析，构建企业客户价值、信用评价。对于预测大客户、批发客户需求，提前精准营销、新一年对于这些重要客户资源投放量、服务具有重要意义。,小微在线融资大数据企业征信,小微贷款服务平台,2014年下半年上线,每家企业选取200个财务指标采用分类算法对企业进行信用评估,客户痛点：在之前的系统中，客户发起申请贷款后，业务人员需要分别到工商、司法等部门查看客户的征信数据来进行评分。,解决方案：利用大数据分析技术对企业200多个财务指标进行学习并训练模型
18、通过模型计算得到相关企业的风险状况,客户收益：建立大数据平台之后，将个人征信、企业征信、舆情、司法、工商等数据直接接过来，通过算法对客户进行评分，客户在发起贷款申请的时候，业务人员通过信贷工厂来查看用户的评分，并通过评分结果来审批信贷额度等,Hadoop的能力及应用,CRM,现有业务系统,ETL,调度,Flume,宏观政策/经济,社交网络,其他信息,非/半结构化数据,结构化数据处理,ERP,HR,Finance,作业调度管理,检索平台(SQL),明细查询,综合搜索,T+0 T+1,实时风控,数据仓库,数据集市,用户画像,实时推荐,自助分析,历史数据查询,冠字号业务,精准营销,模型实验室,审计业务,ACRM,日志监控、预警、分析,实时运维预警,小微贷款,报表业务,担保链分析,客户流失分析,服务保障体系,本地团队服务定期技术培训技术专家电话直连紧急问题现场服务,全流程的团队支持,TRANSWARP 2014,Trans Big Data,
