1、大浪淘沙2019年中国工业互联网平台研究报告22019.7 iResearch Inc. 摘要来源：由艾瑞研究院自主研究绘制。国内工业互联网平台产业将呈现中间集中两端分散的格局。国内工业 PaaS平台需要不断丰富自身承载的数字化模型，争取早日覆盖我国 39个工业大类， 191个中类及 525个小类的工业共性知识，赋能第三方开发者开发出海量的工业 APPs，真正为企业解决痛点，助力制造业高质量发展，发挥其最大价值。工业互联网平台本质是通过工业互联网网络采集海量工业数据，并提供数据存储、管理、呈现、分析、建模及应用开发环境，汇聚制造企业及第三方开发者，开发出覆盖产品全生命周期的业务及创新性应用，以
2、提升资源配置效率，推动制造业的高质量发展。各类型的工业互联网平台能力不同，基于 IT技术的云服务平台及通用 PaaS平台通用性强，连接与边缘计算平台需要有工业协议的积累。工业 PaaS平台需要不断将各行业各领域的工业知识与经验沉淀为数字化模型，并以工业组件的形式供开发者调用，以更好的支撑 SaaS层快速构建面向工业场景的定制化 APPs。与工业知识相结合的数据分析与可视化平台会逐渐向工业PaaS平台发展。在国家政策大力支持，各省政府高额补贴的刺激下，国内制造企业，工业软件服务商、工业设备提供商及 ICT四类企业凭借自身在主营业务的积累，主要从工业知识及信息技术两个方向切入，构建不同类型的工业互
3、联网平台。SMS3工业互联网平台概述 1工业互联网平台发展现状 2工业互联网平台能力分析 3工业互联网平台发展趋势 442019.7 iResearch Inc. 工业互联网平台简述工业互联网平台是工业互联网的核心工业互联网是通过新一代信息通信技术建设连接工业全要素，全产业链的网络，以实现海量工业数据的实时采集，自由流转，精准分析，从而支撑业务的科学决策，制造资源的高效配置，推动制造业融合发展。工业互联网对我国制造业数字化转型升级，实现制造业高质量发展以及提升国际竞争力具有战略意义。网络，平台及安全构成了工业互联网三大体系，其中网络是基础，平台是核心，安全是保障。我国要从制造业大国向制造业强国
4、转变，须抓住这次工业互联网平台发展机会。来源：公开资料，由艾瑞研究院自主研究绘制。工业互联网平台是工业互联网的核心工业互联网平台本质是通过工业互联网网络采集海量工业数据，并提供数据存储、管理、呈现、分析、建模及应用开发环境，汇聚制造企业及第三方开发者，开发出覆盖产品全生命周期的业务及创新性 应用，以提升 资源配置效率，推动制造业的高质量发展。工业服务 工业产品工业设备设备接入工业资源工业互联网平台数据存储 数据管理 数据分析 数据建模业务应用边缘计算创新应用网络制造企业 制造资源高效配置工业互联网平台基于网络向下接入各种工业设备，产品及服务，并为海量工业数据提供自由流转的平台支撑，是链接工业全
5、要素，全产业链的枢纽，是推动制造资源高效配置的核心。52019.7 iResearch Inc. 工业互联网平台功能架构来源：工业互联网白皮书 1.0版本，由艾瑞研究院自主研究绘制。开发者消费者 供应链 协作企业工业安全防护设计 APP工业数据建模和分析工业大数据系统设备管理 资源管理 故障恢复运维管理云基础设设备接入 边缘数据处理协议解析工业微服务组件库生产 APP 管理 APP 服务 APP 设备状态分析 供应链分析 能耗分析优化 平台层（工业PaaS）应用层（工业 SaaS）IaaS层边缘层工业 PaaS是工业互联网平台的核心通用 PaaS平台资源部署和管理工业互联网平台由边缘层、 Ia
6、aS层、 PaaS层及应用层构成。边缘层是基础，向下接入工业设备实现数据的采集与处理。工业 PaaS层是核心，基于通用 PaaS并融合多种创新功能，将工业机理沉淀为模型，实现数据的深度分析并为 SaaS层提供开发环境，是平台核心能力的集中体现。应用层是关键，主要提供覆盖不同行业，不同领域的业务应用及创新性应用，形成工业互联网平台的最终价值。基础功能指标工业互联网平台功能架构及基础功能指标服务器 存储 网络 虚拟化（工业数据清洗、管理、分析、可视化等）机理建模 机器学习 可视化工业知识组件 原理模型组件算法组件应用开发开发工具 微服务框架业务运行 应用创新平台 APP数量平台提供的微服务数量平台
7、连接设备协议种类平台提供的分析工具数量平台提供的工业机理模型应用层平台层边缘层62019.7 iResearch Inc. 工业 PaaS平台的核心能力数字化模型是工业 PaaS平台的核心工业 PaaS是工业互联网平台的核心，主要是其集成了工业数据分析与建模能力。工业数据分析是开启海量工业数据应用价值的钥匙，数据分析的深浅是决定数据应用价值高低的主要因素。工业数字化模型主要包括工业机理模型与大数据分析模型两大类。机理建模是基于工业技术原理，行业知识、经验及生产工艺等构建的数字化模型。大数据分析模型是基于工业数据本身的相关性构建的数字化模型。 将工业数据输入模型以后，基于数字化模型可实现对实际生
8、产及业务过程的描述，分析，预测，决策，以指导实际工作的精准执行。由此可见数字化模型是工业数据分析的核心，也是工业 PaaS的核心。来源：公开资料，由艾瑞研究院自主绘制。采购数据 生产数据 销售数据 工业机理模型大数据分析模型工业数据数字化模型分析结果输入输出决策执行指导数字化模型是工业 PaaS的核心基础理论模型流程逻辑模型部件模型工业模型故障模型工艺模型数据分析模型机器学习模型智能控制结构模型描述 分析 预测决策及执行诊断7工业互联网平台概述 1工业互联网平台发展现状 2工业互联网平台能力分析 3工业互联网平台发展趋势 482019.7 iResearch Inc. 2019.7 iRese
9、arch Inc. 全球工业互联网平台市场规模工业互联网平台市场规模持续增长在工业互联网发展初期，工业数字化水平是影响工业互联网市场规模结构的重要因素，工业设备 的数字化水平低 是影响平台市场规模低的主要因素之一。但随着工业互联网的迅速发展，在市场需求及新技术的推动下，工业互联网平台的市场规模会持续增长，预测到 2023年全球工业互联网平台市场规模将达到 138.2亿美元，占全球工业互联网市场规模的 15%。来源： Marketsandmarkets，信通院及其它公开资料，依据艾瑞统计模型核算。 来源： Marketsandmarkets，信通院及其它公开资料，依据艾瑞统计模型核算。2018
10、2023e2018-2023年全球工业互联网市场规模全球工业互联网市场规模（亿美元）6409142018 2023e2018-2023年全球工业互联网平台市场规模全球工业互联网平台市场规模（亿美元）32.7138.292019.7 iResearch Inc. 2019.7 iResearch Inc. 国内工业互联网平台数量发展情况国内工业互联网平台数量发展迅猛在国家政策大力支持，各省政府高额补贴的刺激下，国内制造企业，工业软件服务商、工业设备提供商及 ICT四类企业多路径布局工业互联网平台。近两年我国工业互联网平台数量实现了快速发展，截止到 2018年 3月，国内工业互联网平台类产品数量已
11、高达 269个，超过了国外工业互联网平台总和。在 269个平台类产品中由制造企业构建的工业互联网平台占比高达 46%。来源：信通院 ,及其它公开资料，由艾瑞研究院自主绘制。 来源：信通院及其它公开资料，由艾瑞研究院自主绘制。制造企业46%工业软件服务商27%工业设备提供商19%信息通信企业8%2018年国内工业互联网平台提供商分类2014 20183502692014年 &2018年 3月国内工业互联网平台数量102019.7 iResearch Inc. 国内工业互联网平台产业链图谱工业互联网平台按照功能架构可分为六类来源：公开资料，由艾瑞研究院自主绘制。边缘层 -连接与边缘计算平台PaaS
12、层 -工业 PaaS平台IaaS层 -云服务平台PaaS层 -通用 Paas平台PaaS层 -工业数据分析与可视化平台应用层 -工业 SaaS平台112019.7 iResearch Inc. 国内工业互联网平台构建路径工业知识与信息技术是两种主要的切入方式国内四类企业主要凭借自身优势从工业知识与信息技术两个方向切入工业互联网平台。互联网企业及通信企业构成的信息通信企业主要是发挥其 IT技术优势，将已有的云平台向工业领域延伸，构建包括边缘层， IaaS层及通用 PaaS层的工业互联网平台。工业软件企业、设备提供商及制造企业均是基于工业领域的知识、经验构建的工业互联网平台。规模大的企业，具备构建
13、完整的工业互联网平台架构的能力，中小型企业通常选择在 ICT企业建立的通用 PaaS之上构建具备特定功能的工业互联网平台。来源：信通院及其它公开资料，由艾瑞研究院自主研究绘制。工业知识与信息 技术是主要 的切入方式制造企业信息通信企业工业知识信息技术设备提供商工业软件企业平台类型 边缘层 IaaS层 通用 PaaS层 数据分析 工业 PaaS层 SaaS层134526各企业凭借自身优势构建特定功能的 工业互联网平台122019.7 iResearch Inc. 全球工业互联网平台应用行业分布数字化水平高的行业，工业互联网平台的应用占比较大受限于数字化发展水平，各行业工业互联网平台的应用程度各不
14、相同。数字化水平越高的行业 ,工业互联网平台的应用程度越高。整体来看 ,在国内外的应用案例中 ,机械与能源行业的工业互联网平台应用程度最高，累计占比高达 58%。来源：国家工业信息安全发展研究中心及其它公开资料，由艾瑞研究院自主研究绘制。1%1%1%2%3%6%8%9%11%22%36%采矿纺织食品冶金建材交通运输电子石化轻工能源机械2018年全球工业互联网平台应用行业分布58%132019.7 iResearch Inc. 全球工业互联网平台应用场景分布设备健康管理及生产过程管控是目前的热点应用目前工业互联网平台主要应用于设备管理、生产过程管控、企业运营管理、资源配置协同、产品研发设计及制造
15、与工艺管理等领域。开发难度越低、优化价值越高的应用领域在工业现场的应用热度越高。整体来看，在国内外的应用案例中，设备健康管理及生产过程管控是占比最高的应用场景，制造与工艺管理及产品研发设计占比不足 3%，需要进一步培育。来源：工业互联网产业联盟及其它公开资料，由艾瑞研究院自主研究绘制。1%2%4%9%2%4%7%5%8%5%7%8%5%33%数字化工艺设计与制造辅助数字化设计与仿真验证金融服务全流程系统性优化安全管理财务人力管理供应链管理客户关系管理生产管理优化质量管理能耗与排放管理生产监控分析产后服务设备健康管理2018年全球工业互联网平台应用场景分布设备管理服务企业运营管理生产过程管控制造
16、与工艺管理资源配置协同产品研发设计142019.7 iResearch Inc. 国内外工业互联网平台应用场景对比国内外工业互联网平台应用场景分布差异较大因工业数字化发展水平，工业基础能力及企业分布结构不同，国内外工业互联网平台的探索路径不同，应用场景分布差异较大。目前我国工业数字化水平参差不齐，工业基础能力较差，中小企业较多等问题是导致部分工业互联网平台应用优化价值低的重要原因。来源：工业互联网产业联盟及其它公开资料，由艾瑞研究院自主研究绘制。1%2%7%14%2%3%9%3%12%5%8%7%1%26%1%2%2%4%2%5%5%6%4%5%6%9%10%39%数字化工艺设计与制造辅助数字
17、化设计与仿真验证金融服务全流程系统性优化安全管理财务人力管理供应链管理客户关系管理生产优化管理质量管理能耗与排放管理生产监控分析产品后服务设备健康管理2018年国内外工业互联网平台应用场景分布制造与生产工艺产品研发设计资源配置协同生产过程管控 企业运营管理设备管理服务国内应用场景国外应用场景 平台应用领域49%24%18%6%2%27%32%17%21%2%1% 1%设备管理服务分析工业数字化发展水平是制约设备管理服务应用成熟度的主要因素。国外工业数字化发展水平相对较高，工业数据的分析深度高，优化价值高，应用占比大。资源配置协同分析我国中小企业较多，利用工业互联网平台获取订单和市场机会的需求高
18、，利用工业互联网平台解决贷款难等问题的创新性应用 多。生产过程管控分析我国该应用市场需求高，普及率低，因此产线上云的应用实践多，占比最高。15工业互联网平台概述 1工业互联网平台发展现状 2工业互联网平台能力分析 3工业互联网平台发展趋势 4162019.7 iResearch Inc. 各类型工业互联网平台能力工业 PaaS平台需要专业知识支撑，工业属性强各类型的工业互联网平台能力不同，基于 IT的云服务平台及通用 PaaS平台通用性强，连接与边缘计算平台需要有工业协议的积累。工业 PaaS平台需要不断将各行业各领域的工业知识与经验沉淀为数字化模型，并以工业组件的形式供开发者调用，才能更好的
19、支撑 SaaS层快速构建面向工业场景的定制化 APPs。与工业知识相结合的数据分析与可视化平台会逐渐向工业 PaaS平台发展。来源：公开资料、访谈，由艾瑞研究院自主研究绘制。工业数据分析与可视化连接与边缘计算平台工业 PaaS平台通用 PaaS平台 提供工业设备，工业产品、工业服务的连接管理及边缘计算服务； 是海量工业数据的入口；云服务平台 提供数据存储、计算及网络服务；边缘计算通用性强通用性强 集成微服务、容器等框架和软件开发工具，提供 IT资源分配，应用调度及开发部署管理服务；通用性强 基于各行业，各领域的知识与经验构建数字化模型，以工业微服务组件的形式提供服务；需要与工业知识结合，工业属
20、性强，通用能力弱 提供海量工业数据分析，预测及可视化服务； 基于工业机理模型的分析基于数据分析模型的分析连接管理需要工业协议积累各类型工业互联网平台能力 通过调用和封装工业 PaaS平台开发工具与数字化模型，构建面向特定行业，特定场景的工业 APPs；工业 SaaS平台 面向特定应用场景的应用平台类型 平台能力及提供的服务 平台特点172019.7 iResearch Inc. 2019.7 iResearch Inc. 连接与边缘计算平台能力分析支持的协议种类决定平台的接入能力连接与边缘计算平台集成的工业通信协议，光纤、以太网等通信协议及 2G/3G/4G/5G等无线通信协议能够实现多种工业
21、现场设备的接入，数据格式的转换与统一，是工业大数据的入口，也是工业互联网平台的咽喉。但工业现场不同时期，不同品牌，不同用途的的设备有不同的数据通信协议。业内没有统一标准，协议数量累计可达几百种，主流的协议也有 40余种，为设备间互联及平台的接入带来很大的困难。因此平台支持的协议种类决定了其接入能力。目前来看，设备提供商，制造企业及自动化企业在该领域有较多积累，具备较大的竞争优势。来源：公开资料整理，由艾瑞研究院自主研究绘制。 来源： HMS及其它公开资料，依据艾瑞统计模型核算。连接与边缘计算平台能力工业服务 工业产品工业设备设备接入 边缘计算z无线协议 通用协议 工业协议 LoRa NB-Io
22、T 2G 3G 4G 5G 以太网 光纤 Profibus EtherCAT Modbus ProfiNet OPC CAN协议转换EtherNet/IP 15%PROFINET 14%other Ethernet 14%PROFIBUS DP 10%Other Fieldbus 8%EtherCAT 7%CC-Link 6%POWERLINR 5%Modbus-RTU 5%Modbus/TCP 4%WLAN 4%CANopen 3%DeviceNet 3%Bluetooh 1%other Wireless 1%2019年全球工业网络市场份额 预测工业数据分析与可视化连接与边缘计算平台工业 P
23、aaS平台通用 PaaS平台云服务平台工业 SaaS平台182019.7 iResearch Inc. 工业 PaaS平台能力分析数字化模型决定该平台支持的应用场景如前文所述，基于工业技术原理、行业知识、基础工艺构建的数字化模型是工业 PaaS平台的核心，平台集成的数字化模型决定了该平台支持的应用场景。主要原因是，数字化模型是知识壁垒的直接体现，所谓知识壁垒指的是不同行业，不同领域有不同的专业技术与知识。相同行业不同领域存在知识壁垒，相同领域不同行业亦存在知识壁垒。基于特定行业 /领域的知识及经验构建的数字化模型只支持该行业 /领域的工业应用及服务的开发，因此工业 PaaS平台工业属性较强，通
24、用性差。目前工业 PaaS提供商主要基于自身行业所在领域的知识及经验构建平台，集成的数字化模型无法支撑跨行业，跨领域的应用及服务的开发。这种情况会导致工业数据散落在不同厂家的平台上，烟囱式的数据，无法发挥出更大的价值。来源：公开资料、访谈，由艾瑞研究院自主研究绘制。数字化模型构建的知识壁垒部件模型如零部件三维模型流程模型如 ERP、 CRM等业务系统中的流程逻辑仿真模型如风洞、温度场模型故障模型如设备故障关联、故障诊断模型工艺模型如生产过程中涉及到的多种工艺、配方、参数模型 基础理论模型如制造过程中的流体力学、热力学、空气动力学方程等模型工业数据分析与可视化连接与边缘计算平台工业 PaaS平台
25、通用 PaaS平台云服务平台工业 SaaS平台192019.7 iResearch Inc. 各领域数字化模型的开发难度工业机理复杂度越高，数字化模型开发难度越大知识壁垒是工业 PaaS平台在跨行业、跨领域拓展道路上不可逾越的“鸿沟”，而工业机理的复杂度决定了这道“鸿沟”的大小。究其原因是，工业机理复杂度越高，数字化模型构建的难度越大，开发成本越高。高机理复杂度模型的构建需要平台在该领域有长时间积累，只有这样才能深入掌握该领域的工业知识与经验，对该领域有更加透彻的理解，构建的数字化模型才能更精准。因此集成高工业机理复杂度模型的工业 PaaS平台具有更高的壁垒，其它领域的工业 PaaS平台很难在
26、短时间内突破该领域的知识壁垒。由此可见，工业 PaaS平台在跨领域拓展时，需要充分考虑目标领域的知识壁垒的高低。来源：工业互联网产业联盟、访谈及其它公开资料，由艾瑞研究院自主研究绘制。工业机理复杂度 高低各应用领域的工业机理复杂度安全生产监控客户关系管理供应链管理财务人力管理设备健康管理产品后服务生产管理优化安全管理金融服务能耗与排放管理质量管理全流程系统优化数字化工艺设计与制造辅助数字化设计与仿真制造与生产工艺产品研发设计 资源配置协同生产过程管控 企业运营管理设备管理服务工业数据分析与可视化连接与边缘计算平台工业 PaaS平台通用 PaaS平台云服务平台工业 SaaS平台202019.7
27、iResearch Inc. 各行业平台应用侧重点分析行业特点不同，工业互联网平台的应用侧重点各异各行业在研发设计，生产流程及销售过程等环节的特点及痛点不同，因此利用工业互联网进行数字化转型的诉求各异。不同行业工业互联网平台应用的侧重点各不相同，且随平台成熟度分层次发展。因此，工业 PaaS提供商在跨行业拓展时，要充分考虑各行业工业互联网平台的应用路径。来源：工业互联网产业联盟、信通院、访谈及其它公开资料，由艾瑞研究院自主研究绘制。行业分类 行业细分 行业特点 平台应用侧重点行业特点决定平台应用的侧重点离散行业流程行业装备制造家电钢铁化工、制药 产品迭代快 规模化生产 库存管理难度大 设备健康
28、管理 生产过程优化 生产过程优化 企业管理运营优化 生产过程优化 设备健康管理 企业运营优化 生产过程优化 设备健康管理 工艺流程复杂； 生产过程连续且控制严格，可靠性要求高； 能耗大，污染高； 涉及专业多，研发设计协同难度大 零部件种类及数量多，生产协同难度大 单价高，寿命长，后期维护时间长 生产流程长，工艺过程复杂； 规模化、标准化生产；工业数据分析与可视化连接与边缘计算平台工业 PaaS平台通用 PaaS平台云服务平台工业 SaaS平台212019.7 iResearch Inc. 工业互联网平台应用价值数据分析深度是影响工业互联网平台应用价值的主要因素数据是工业互联网平台的核心资产，是
29、平台价值创造的主要来源。数据分析深度是影响工业互联网平台应用价值高低的主要因素。如前文所述，国内外设备健康管理类应用场景占比高，主要原因是该应用场景的数据分析深度较高，降低了企业的运维成本，减少了能源消耗，为企业创造了直接的优化价值，提升了企业的收益。总体来看，我国工业数字化水平较低，工业互联网平台数据采集能力弱，数字化模型少，平台间数据不流通等问题严重制约了工业数据的分析深度。前文讲主流的工业协议也有 40余种，而我国 80%的工业互联网平台不足 20种，数字化模型与国外工业互联网平台的上百种也有较大差距。我国工业互联网平台需不断提升设备接入能力，丰富数字化模型，以实现海量数据的汇聚与深度分
30、析，才能为企业降本增效，实现其应用价值。来源：工业互联网产业联盟对国内 168家工业互联网平台的评估数据及其它公开资料，由艾瑞研究院自主研究绘制。83% 80%68%54%分析工具 20 设备协议 20 机理模型 20 微服务 202018年国内工业互联网平台的基础能力工业互联网平台数量占比（ %）22工业互联网平台概述 1工业互联网平台发展现状 2工业互联网平台能力分析 3工业互联网平台发展趋势 4232019.7 iResearch Inc. 国内工业互联网平台的发展趋势通用性强的平台市场集中度高，工业属性强的平台百花齐放如前文所述，近两年国内工业互联网平台数量呈爆发式增长。国内 ICT企
31、业、工业软件服务商、设备提供商及制造企业纷纷凭借自身优势构建不同类型的工业互联网平台。各平台间相互合作，为企业提供一体化的平台解决方案。各类型平台的通用程度不同，通用性强的云服务及通用 PaaS平台市场集中度高，将呈现寡头垄断的产业格局。工业属性强的连接与边缘计算平台、工业数据分析平台及工业 PaaS平台市场集中度较低，但终将形成几家跨行业跨领域的领先平台与其它细分领域平台协同发展的局面。面向工业现场应用的 SaaS平台市场集中度最低，将出现高度细分的局面。来源：公开资料、访谈，由艾瑞研究院自主研究绘制。工业互联网平台产业将呈现中间集中两端分散的格局连接与边缘计算平台市场集中度较低。在工业协议
32、领域有长期积累的设备提供商、制造企业及自动化企业在该市场具有较大优势，有望成为工业连接领域的领导者。云服务平台及通用 PaaS平台市场高度集中。自建成本极高且通用性极强，在云计算领域有长期积累的少数 ICT巨头有较大优势，将主导该市场。工业 PaaS平台市场集中度较低。需要大量的工业技术、经验及知识的沉淀，目前来看大型制造业在该领域具备优势，有望发展建成跨行业跨领域的领先工业 PaaS平台。工业 SaaS平台市场集中度极低。需要大量第三方开发者和企业合力开发出面向细分领域的应用。242019.7 iResearch Inc. 国内工业 PaaS平台发展建议工业 PaaS平台需基于自身优势领域，
33、先纵向拓展再横向发展数字化模型是影响工业数据分析深度的主要因素，是工业 PaaS平台的核心。国内工业 PaaS平台需要不断丰富自身承载的数字化模型，争取早日覆盖我国 39个工业大类， 191个中类及 525个小类的工业共性知识，赋能第三方开发者开发出海量的工业 APPs，真正为企业解决痛点，助力工业高质量发展，发挥其最大价值。如前文分析，单个工业 PaaS平台难以全部覆盖所有的工业知识，但数据散落在小平台上又难以发挥其最大价值，因此，规模大、资源整合能力强的平台有望发展成为跨行业跨领域的领先平台，与细分领域平台协同发展。工业 PaaS平台在拓展时，应充分考虑行业及领域的知识壁垒，基于自身优势领
34、域，先纵向拓展再横向发展。来源：由艾瑞研究院自主研究绘制。工业 PaaS平台应先纵向拓展再横向发展设计生产销售运维一方面可以降低平台获取行业知识的成本，同时也利于已拥有资源的整合。另一方面，覆盖该行业全生命周期的数字化模型，可实现该行业数据的全面汇聚及深度分析，提升平台应用价值，增强平台获客能力。在纵向拓展时可以按照对各领域的熟悉程度拓展，也可以按照各领域工业机理复杂度的高低顺序拓展。1 基于自身优势领域，向所在行业上下游拓展 2 基于所在行业，向相关行业拓展因为行业壁垒的存在，在横向拓展时要充分考虑行业壁垒的高低，建议基于自身所在行业向相关行业或特征相似的行业发展。另外，如前文分析，各行业特
35、点不同，利用工业互联网平台转型的诉求各异，要充分考虑各行业工业互联网平台的应用侧重点。装备制造家电电力医药25在艾瑞 我们相信数据的力量，专注驱动大数据洞察为企业赋能。在艾瑞 我们提供专业的数据、信息和咨询服务，让您更容易、更快捷的洞察市场、预见未来。在艾瑞 我们重视人才培养， Keep Learning，坚信只有专业的团队，才能更好的为您服务。在艾瑞 我们专注创新和变革，打破行业边界，探索更多可能。在艾瑞 我们秉承汇聚智慧、成就价值理念为您赋能。400-026-2099扫 描 二 维 码读 懂 全 行 业海量的数据 专业的报告我们是艾瑞，我们致敬匠心 始终坚信“工匠精神，持之以恒”，致力于成
36、为您专属的商业决策智囊。关于艾瑞26版权声明本报告为艾瑞 咨询 制作，报告中所有的文字、图片、表格均受有关商标和著作权的法律保护，部分文字和数据采集于公开信息，所有权为原著者所有。没有经过本公司书面许可，任何组织和个人不得以任何形式复制或传递。任何未经授权使用本报告的相关商业行为都将违反 中华人民共和国著作权法 和其他法律法规以及有关国际公约的规定。免责条款本报告中行业数据及相关市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、行业访谈、市场调查及其他研究方法，并且结合艾瑞监测产品数据，通过艾瑞统计预测模型估算获得；企业数据主要为访谈获得，仅供参考。本报告中发布的调研数据采用样本调研方法，其数据结果受到样本的影响。由于调研方法及样本的限制，调查资料收集范围的限制，该数据仅代表调研时间和人群的基本状况，仅服务于当前的调研目的，为市场和客户提供基本参考。受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供 给用户 作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。法律声明
