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类型2015年中医医院基本现状及服务效率评价研究.doc

  • 上传人:无敌
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  • 上传时间:2018-03-22
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    2015年中医医院基本现状及服务效率评价研究.doc
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    1、2015 年中医医院基本现状及服务效率评价研究 吕轶娟 陶婉菊 贵阳中医学院第一附属医院 摘 要: 根据中国卫生和计划生育统计年鉴相关数据, 使用主成分分析法, 对 2015 年三十省 (直辖市、自治区) 中医医院的规模、人力资源、服务量、服务效率、医生工作效率, 进行评价及横向对比分析。研究发现, 我国中医医院的整体发展趋势良好, 各省的发展现状各有特征, 大部分省份综合得分较低, 仍应注重基础设施建设, 加强人才引进, 提高中医医院服务效率, 以促进中医医院发展。关键词: 中医医院; 基本现状; 工作效率; 主成分分析; 作者简介:吕轶娟 (1990-) , 女, 汉族, 贵州贵阳人, 经

    2、济学硕士, 贵阳中医学院第一附属医院财务科会计师, 研究方向:卫生经济学;作者简介:陶婉菊 (1970-) , 女, 汉族, 贵州贵阳人, 研究生, 贵阳中医学院第一附属医院高级会计师, 研究方向:财务管理 (通讯作者) 。党的十八大以来, 党中央国务院高度重视中医药事业, 中医药在我国经济社会发展中有着举足轻重的作用。为研究我国中医医院的发展现状及工作效率, 笔者根据中国卫生和计划生育统计年鉴相关数据, 以 2015 年三十省 (直辖市、自治区) 中医医院的基本情况、人力资源情况、服务效率、医生工作效率相关数据为基础, 使用主成分分析法, 对各省中医医院的基本现状及服务效率进行了横向分析及对

    3、比。1 我国中医医院发展现状根据中国卫生和计划生育统计年鉴相关数据可知, 2015 年, 我国中医医疗卫生机构总数 46541, 比上年增加 2906, 增长率为 6.66%;中医类医疗卫生机构床位95.8 万, 比 2014 年增加 6.4 万;中医药卫生人员 58.0 万人, 比上年增长6.4%。中医医疗卫生机构总诊疗人次达 9.1 亿人次, 比 2014 年增加 0.3 亿人次, 增长率为 4.0%;出院人数 2691.5 万人, 比上年增加 154.4 万人, 增长率为6.1%。2 2015 年各省中医医院医疗资源及服务效率分析2.1 指标选取及数据来源根据国务院颁布的中医药发展战略规

    4、划纲要 (20162030 年) , 截至 2014年, 虽然我国中医医疗机构在规模、人力资源、诊疗人次方面均有所提高, 但我国中医药医疗资源总量仍然不足, 中医药高层次人才缺乏, 服务能力薄弱, 发展规模和水平还不能满足人民群众健康需求。国内学者在对我国公立医院、民营医院发展状况进行描述分析时, 大多从医院机构数、病床数、从业人员人数、出院人次、病床工作日、病床使用率等方面进行对比分析。为综合评价我国各省中医医院发展现状及服务效率, 笔者拟采取以下指标, 从中医医院基本状况、人力资源情况、医疗服务效率及医生工作效率四个方面, 对 2015 年各省中医医院发展现状进行分析评价。表 1 中医医院

    5、发展现状指标 下载原表 2.2 研究方法主成分分析是利用降维的思想, 在损失很少信息的前提下, 把多个指标转化为几个综合指标, 并计算各主成分得分和综合得分的多元统计方法。笔者收集2015 年我国 30 省代表中医医院发展现状及服务效率的 12 个指标, 采用主成分分析法, 对其进行评价和横向对比分析。2.2.1 对数据进行标准化处理及 KMO、BartlettsTest 球形检验首先, 对数据进行了标准化处理。其次, 进行了 KMO 和 Bartletts Test 圆形检验。表 2 KMO 和 Bartlett 的检验 下载原表 KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) 检验统计量

    6、是用于比较变量间简单相关系数和偏相关系数的指标。一般认为, KMO 值大于 0.6, 适合做主成分分析。巴特利特球形检验 (Bartletts Test) 是以变量的相关系数矩阵为出发点, 由 SPSS 检验结果显示 Sig.0.05 (即 p 值0.05) 时, 说明各变量间具有相关性, 主成分分析有效。由表 2 可知, KMO 值为 0.77, 大于 0.6;巴特利特球形检验的 p 值为零。根据 KMO 适度测定值规定和球形检验理论, 表明选取的指标适合进行主成分分析。2.2.2 提取主成分由表 3 可知, 前三个主成分方差累积贡献率达到 90.644%, 且特征值均大于 1, 故这三个主

    7、成分基本保留了原 12 个指标的信息, 因此提取 3 个主成分具有合理性。表 3 解释的总方差 下载原表 根据成分得分系数矩阵 (表 4) 可知, 三个主成分的线性组合如下:第一主成分F1=0.102*X1+0.131*X2+0.129*X3+0.131*X4+0.129*X5+0.131*X6+0.126*X7+0.129*X8+0.058*X9-0.023*X10-0.021*X11+0.021*X12第二主成分 F2=-0.156*X1+0.007 X2+0.085*X3-0.051*X4-0.096*X5-0.014*X6-0.078*X7-0.036*X8+0.354*X9-0.36

    8、0*X10-0.051*X11-0.147*X12第三主成分 F3=-0.244*X1-0.036*X2-0.002*X3+0.055*X4+0.038*X5+0.068*X6+0.126*X7-0.043*X8+0.337*X9+0.114*X10+0.717*X11+0.434*X12表 4 成分得分系数矩阵 下载原表 主成分的经济意义由各线性组合中权数较大的几个指标的综合意义来确定。第一主成分 F1 中, X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8 的系数大于其他变量的系数, 所以第一主成分是 X2 (该省中医院床位总数) 、X3 (该省中医院出院人次) 、X4 (中医院卫生技术人员总数)

    9、 、X5 (中医院执业 (助理) 医师人数) 、X6 (中医院注册护士人数) 、X7 (中医院药师人数) 、X8 (中医院技师人数) 的综合反映, 体现中医医院总体基本现状及人力资源情况。同理, 第二主成分 F2是 X9 (中医院病床使用率) 、X10 (中医院平均住院日) 的综合反映, 体现中医医院的医疗服务效率。第三主成分 F3 是 X1 (该省中医院总数) 、X11 (中医院医师日均担负诊疗人次) 、X12 (中医院医师日均担负住院床日) 的综合反映, 反映中医医院数及医生工作效率。2.2.3 计算各成分得分及综合得分通过计算可以看出, 山西综合得分最低, 上海综合得分最高。表 5 各主

    10、成分得分及综合得分 下载原表 2.3 研究结果从总体上看, 虽然我国中医医院的整体发展趋势良好, 但大部分省份综合得分较低, 仍应注重基础设施建设, 加强人才引进, 提高中医医院服务效率及工作效率。根据我国 2015 年各省中医医院发展现状综合得分, 将 30 省分为三类。第一类为综合得分在低于零的省份。其中, 山西、内蒙古、海南、吉林、黑龙江综合得分 (-2.1, -1) , 说明这些省份的中医医院发展基本现状及工作效率低于全国平均水平较多, 但医疗服务效率高于平均值;甘肃、贵州在医院基本现状、人力资源情况、服务效率、医生工作效率方面均有待提高;青海、宁夏应分别注重基础设施建设、加强人才引进

    11、;辽宁、河北需提高服务效率。第二类为综合得分在零左右的省份, 包括新疆、江西。这两省综合得分分别为-0.03 及 0.06, 说明中医医院发展基本现状及工作效率与全国水平基本持平。从各主成分得分看, 新疆省中医医院的医生工作量高于全国平均值, 江西的中医医院基本现状、人力资源情况、医生工作效率的得分较高。第三类为综合得分高于零的省份。其中, 江苏、浙江、广东、上海、的综合得分较高, 均大于 1, 说明中医医院的基本现状及工作效率显著高于全国平均水平;云南、福建、重庆、天津、北京虽然综合得分大于零, 但从各主成分得分看, 基本现状及人力资源情况低于全国水平, 需加强基础设施建设、人才培养;湖南、

    12、河南、山东、四川需加强医疗服务效率。3 对策建议3.1 加大财政投入, 促进中医医院基础设施建设, 提高服务效率虽然近年来财政对中医医院建设方面的投入不断增大, 但优势医疗资源依然紧缺, 医疗服务效率仍需提高。财政应重点加大对中医医院基础设施建设的投入, 使其达到与城市规模、人口密集程度相对应的资源配置标准, 满足人民群众的就医需求;并投入相应的专项资金, 引进大型先进的医疗设备, 夯实医疗服务的基础, 提高医疗质量;同时, 加强人才队伍建设, 为卫生技术人员提供学历提升及进修基金, 不断提高自身业务水平。3.2 优化卫生人力资源配置, 提升中医医院服务能力和医疗质量卫生人力资源是一个国家或地

    13、区卫生系统的重要组成部分, 是反映一个国家或地区卫生服务水平的重要标志。我国中医医院卫生技术人员的配置主要面临两个问题, 一是卫生技术人员人数上的欠缺, 会对人民群众的就医资源及中医医院的综合服务能力产生限制;二是卫生技术人员的学历提升及继续教育方面的困境, 会对中医医院的医疗质量产生一定程度的影响。因此, 加强中医医院人才队伍建设、建立健全中医医院人才引进制度、建立合理的薪酬和激励机制将对中医医院整体发展起到举足轻重的作用。参考文献1蒋帅.广西卫生财政投入与县级医院发展现状研究及效率评价D.南宁:广西医科大学, 2015. 2杜鑫, 朱梦蓉.基于 GM (1, 1) 灰色模型的四川省“十三五

    14、”民营医院发展趋势预测分析J.现代预防医学, 2017, 44 (8) :1448-1449. 3姜巍, 李清, 朱兆芳.我国民营医院发展状况研究J.中国卫生经济, 2016, 35 (5) :29-31. 4何晓群.多元统计分析M.北京:中国人民大学出版社, 2012:153-191. 5赵大海.政府对公立医院财政投入的水平和方式研究J.财政研究, 2010, (2) :7-9. 6李清明, 贾春研, 何瑞灵, 等.关于构建我国公立医院新的财政补偿机制的思考J.中国卫生经济, 2007, 26 (5) :91-92. 7庞家玲, 吴维明, 杨秀玲, 等.县级公立医院改革后医务人员满意度调查分析J.卫生经济研究, 2014, (8) :33-34.

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