1、訓練課程 統計製程管制StatisticalProcessControl 簡介 介紹常用統計手法SPC的意義工業界應用SPC的困難SPC能解決的製程問題6s的詮釋管制計劃之製作SPC的導入 常用統計手法ISO9000及各國家規範CNS JIS MIL STD強制規定 專業統計技術DOE 因素分析變異數分析 迴歸分析顯著性檢定管制圖統計抽樣檢驗 應用市場分析產品設計相依性規格 壽命及耐用性預測製程管制及製程能力研究驗收抽樣不良分析製程改善安全評估 風險分析 SPC的意義 對任何場所依計劃收集之數據資料 譬如 成品特性 零件尺寸 簿計抄寫錯誤 等 提供各種統計分析及管制圖之處理 分析 計算圖示及列
2、表 在製程管制系統中提供客觀之績效報告如 圖1 1 以達預先防止 避免浪費的管制要求 製程中對策 績效報告 成品改善 製程 成品 方 法 環 境 人 員 設 備 材 料 製程管制系統 附圖1 1 製造程序 F x 10 x 基本認識 品質變異局部問題對策與系統改善管制圖統計製程管制之系統架構及流程 天下沒有人能製造兩件完全相同的東西 因為在製程中存有許多影響變異之原因存在 有些變異很明顯 但有些很難察覺 例如一個加過的軸其外徑之尺寸可能受許多困素影響 經由相同製程重複加工 將每一工件之外徑加以量測而得到許多數據 經整理後會得到一定的分配 如下圖所示 1 品質變異 共同原因 特殊原因 品質變異
3、結果 分配狀況 為了使變異的表示簡化 通常分成共同原因的變異 機遇性原因 及特殊原因 非機遇性原因 如下圖所示 共同原因 製程中變異因素是在統計的管制狀態下 其產品的特性有固定的分配 特殊原因 製程中變異因素是不在統計的管制狀態下 其產品的特性沒有固定的分配 局部問題對策與系統改善 特殊原因的變異可由簡單的統計分析 如管制圖 發現 這些變異的原因本來就須由直接負責製程的人員去改善 一般稱為局部問題對策 共同原因的變異可由製程能力去發現 但其改善就須由管理當局參執行 一般為系統改善 通常會牽涉到消除產生變異的特殊原因可以由製程人員直接加以改善大約可以解決15 之製程問題 通常必須改善造成變異的共
4、同問題經常需要管理階層的努力與對策大約85 的問題是屬於此型 局部問題對策 系統改善 SPC稱為製程管制 SPC稱為製程能力見下頁圖 3 管制圖應用步驟 1 資料收集收集數據並且繪於圖上 2 管制運用簡易公式 由製程之數據計算管制界限 尋找出特殊原因之變異 採取局部問題對策 3 製程能力研究計算共同原因之變異 並改善製程系統 統計製程管制之系統架構 統計製程管制之系統流程 工業界應用SPC的困難 多種少量的生產型態管制計劃的不實際使用SPC前未作充份準備統計知識欠缺統計計算繁瑣量測數據不正確管理階層不支持 SPC能解決的製程問題 經濟性時效性 預警性分辨共同原因與特殊原因善用機器設備改善的評估 6s的詮釋 其意義為規格寬度為6s此乃由松下電器電視事業部與其電子零件公司合作推動的觀念 與PPM同為品質要求的不同表述PPM品質確保方法確保製程能力的方法 PPM品質確保方法 確保製程能力的方法 管制計劃之製作 SPC的導入步驟 一 1 建立可解決問題之系統管理階層的支持員工的參與感成立改善團隊建立改善流程 2 確認關鍵製程及特性製程管制計劃之檢討及確認 導入 進行關鍵製程及特性之管制 SPC的導入步驟 二 定期檢討關鍵製程及特性之製程能力 提報及執行製程改善計劃 持續進行製程改善計劃 導入流程
