1、STATA 中直接查各分布对应的临界值及各检验统计值对应概率方法1、 查正态分布几个标准差之间的累积分布di normal(1) /* 这个标志是说明文字，不会影响操作的，可以放进 stata,也可不拷备，不放进，这里的 1 表示一个单位标准差 */di normal(2)di normal(3)2、 查正态分布临界值对应的右端临界概率di 1-noraml(1.96)di 1-normal(2.58)di 1-noraml(3.29)3、 查正态分布临界概率所对应的临界值di invnormal(0.95)di invnormal(0.975)di invnormal(0.995)4、 查自
2、由度为 10，t 值为 2 所对应的单双边概率值A 单边情况di ttail(10,2)B 双边情况di 2*ttail(10,2) /* 双侧有乘以 2 哟 */5、 查自由度和置信水平为 0.05 所对应的 t 临界值di invttail(10,0.025)di invttail(100,0.025)di invttail(10000,0.025)6、 查分子/分母自由度为（2 ，1500）A 0.05 置信水平下的临界值di invFtail(2,1500,0.025) /* F 一定要大写哟 */B F 值为 3.6979 所对应的右端概率值di Ftail(2,1500,3.697
3、9) /* F 一定要大写哟 */7、 多元回归模型中自动求方差膨胀因子OLS 回归完后 输入 vif, 直接报告各（备择）解释变量的 vif 值 /* 这个比 eviews 那 cool的不是一点点*/8、 进一步地看比如要算 P(F(2,5)c)=0.05 这样一个临界值 c，可以用 disp invFtail(2,5,0.05) 【分子、分母的自由度分别为 2 和 5 】比如要算 P(t(28)c)=0.025 这样一个临界值 c，可以用 disp invttail(28,0.025) 【自由度为 28，即课本上讲的 n-k 的值。 】不明白的可以 help density_functions，里面有对各种常见分布计算用得上的函数的介绍。9、 卡方分布的查表法*可利用 stata 函数（n、n1、n2 是自由度，p 是尾概率值）：*chi2(n)分布的上 p 分位数：disp invchi2tail(n,p)*F(n1,n2)分布的上 p 分位数：disp invFtail(n1,n2,p)10、 未完，待续，
