1、0 引 言图像增强处理技术一直是图像处理领域中一类非常重要的基本处理技术 。通过采用1-2适当的增强处理技术，可以将原本模糊不清甚至根本无法分辨的原始图片，处理成清楚、明晰的富含大量有用信息的可使用图像，因此此类图像处理技术在医学、遥感、微生物、刑侦以及军事等诸多领域得到了广泛应用。灰度直方图 是数字图像处理中一个最简单、最有3-4用的工具，它描述了一副图像的灰度级内容。直方图均衡化 是最常用的图像增强方法之5-7一。1 直方图均衡化算法直方图均衡化算法将原图像的直方图改变为在整个灰度范围内基本均匀地分布的形式，由此扩大了像素灰度的动态范围，从而增强了图像的对比度。直方图均衡化算法步骤为：1)
2、 给出原始图像的所有灰度级 (k=0,1,L-1)。kS2) 统计原始图像各灰度级的像素数 。n3) 根据原图像，计算灰度直方图：(k=0,1,L-1) ()knPS（1）式中, 为总像素数, 为灰度级 的像素数。knkS4) 计算原始图像的累积直方图：( ，k=0,1,L-1) （2）00()()kkiEsitHSP01k5) 取整计算：（3）int(1)kkUNt6) 确定映射关系：kS7) 统计新直方图各灰度级 的像素数目 。kUkn8) 计算新的直方图：()knPt（4）2 基于 CCS 的数字图像直方图均衡化的设计CCS v3.1(Code Composer Studio IDE v
3、3.1)是 TI 公司推出的集成可视化 DSP 软件开发工具。它是一种针对 TMS320 系列 DSP 的集成开发环境，在 Windows 操作系统下，采用图形接口界面，提供环境配置、源文件编辑、程序调试、跟踪和分析等工具 。CCS 有两种工8-1024 作模式，即软件仿真器模式和硬件在线编程模式。本文主要采用软件仿真器模式，即可以脱离 DSP 芯片,在 PC 机上模拟 DSP 的指令集和工作机制，主要用于前期算法实现和调试。根据数字图像直方图均衡化和 DSP 的特点，基于 DSP 的数字图像直方图均衡化的程序流程如图 1 所示。开始调入原始图像调用直方图统计子程序调用图像增强子程序产生增强图
4、像调用直方图统计子程序结束直方图统计子程序初始化直方图统计数组（ 赋 0 值 ）统计图像中各种像素（ 取值 0 2 5 5 ） 的个数计算各种像素个数占全部图像像素的百分比返回图像增强子程序复制直方图统计数组按照直方图统计结果生成均衡化的灰度增强查找将原始图像中的像素逐一按照增强灰度查找表重新计算灰度生成增强图返回(a) 主程序 (b) 直方图统计子程序 (c) 图像增强子程序图 1 数字图像直方图均衡化的程序流程图3 实验结果cameraman、lena、coins 作为原始图像分别如图 2(a)、图 3(a)、图 4(a)所示，直方图均衡化所得的图像分别如图 2(b)、图 3(b)、图 4
5、(b)所示，处理前（上半部分） 、后（下半部分）的直方图分别如图 2(c)、图 3(c)、图 4(c)所示。分别比较原始图像与直方图均衡化所得的图像、处理前（上半部分）与后（下半部分）的直方图，可以得出对图像进行直方图均衡化达到了增强的效果。(a) 原始图像 (b) 直方图均衡化所得的图像 (c) 处理前（上半部分） 、后（下半部分）的直方图图 2 cameraman 原始图像、直方图均衡化所得的图像及处理前、后的直方图(a) 原始图像 (b) 直方图均衡化所得的图像 (c) 处理前（上半部分） 、后（下半部分）的直方图待刊 杨宏：基于 CCS 的数字图像直方图均衡化的设计 3图 3 lena 原始图像、直方图均衡化所得的图像及处理前、后的直方图(a) 原始图像 (b) 直方图均衡化所得的图像 (c) 处理前（上半部分） 、后（下半部分）的直方图图 4 coins 原始图像、直方图均衡化所得的图像及处理前、后的直方图
