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利用Python语言轻松爬取数据.docx

上传人:HR专家 文档编号:12067643 上传时间:2021-08-26 格式:DOCX 页数:5 大小:18.93KB
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资源描述

1、。利用 Python 语言轻松爬取数据对于小白来说, 爬虫可能是一件非常复杂、 技术门槛很高的事情。比如有人认为学爬虫必须精通 Python ,然后哼哧哼哧系统学习 Python 的每个知识点,很久之后发现仍然爬不了数据;有的人则认为先要掌握网页的知识,遂开始 HTMLCSS,结果还是入了前端的坑。下面告诉大家怎么样可以轻松爬取数据。学习 Python包并完成根本的爬虫进程大局部爬虫都是按 “发送恳求 取得页面 解析页面 抽取并贮存内容 ”这样的流程来停止, 这其实也是模仿了我们运用阅读器获取网页信息的进程。Python 中爬虫相关的包很多: urllib 、requests 、bs4、scr

2、apy 、 pyspider 等,建议从 requests+Xpath 开端,requests 担任衔接网站,前往网页, Xpath 用于解析网页,便于抽取数据。假如你用过 BeautifulSoup ,会发现 Xpath 要省事不少,一层一层反省元素代码的任务,全都省略了。这样上去根本套路都差不多,普通的静态网站基本不在话下,豆瓣、糗事百科、腾讯旧事等根本上都可以上手了。当然假如你需求爬取异步加载的网站,可以学习阅读器抓包剖析真实恳求或许学习 Selenium 来完成自动化,这样,知乎、光阴网、猫途鹰这些静态的网站也可以迎刃而解。1。学习 scrapy ,搭建工程化的爬虫掌握后面的技术普通量

3、级的数据和代码根本没有成绩了,但是在遇到十分复杂的状况, 能够依然会力所能及, 这个时分,弱小的 scrapy 框架就十分有用了。scrapy是一个功用十分弱小的爬虫框架,它不只能便捷地构建request ,还有弱小的 selector可以方便地解析response ,但是它最让人惊喜的还是它超高的功能,让你可以将爬虫工程化、模块化。学会 scrapy ,你可以本人去搭建一些爬虫框架,你就根本具有爬虫工程师的思想了。掌握各种技巧,应对特殊网站的反爬措施当然,爬虫进程中也会阅历一些绝望啊,比方被网站封 IP 、比方各 种 奇 异 的 验 证 码 、 userAgent 拜 访 限 制 、 各 种

4、 静 态 加载 等等。遇到这些反爬虫的手腕,当然还需求一些初级的技巧来应对,惯例的比方拜访频率控制、运用代理IP 池、抓包、验证码的OCR处置等等。2。网络爬虫的四种语言一、网络爬虫定义网络爬虫(又被称为网页蜘蛛, 网络机器人, 在 FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。 另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。随着大数据的不断发展,爬虫这个技术慢慢走入人们的视野,可以说爬虫是大数据应运而生的产物。二、几种适合爬虫的语言1.PhantomjsVitaly 发文表示, Chrome 59 将支持 headless

5、 模式,用户最终会转向去使用它。 Chrome 比 PhantomJS 更快,更稳定,也不会像 PhantomJS 这种疯狂吃内存, 但并不是意味着这个语言的终结,这个语言还是可以用的。2.casperJSCasperJs 是一个基于 PhantomJs 的工具,其比起 PhantomJs 可以更加方便的进行 navigation ,个人对此种语言不太了解不做过多阐述3.Nodejsnodejs 适合垂直爬取,分布式的爬取较为困难,对某些功能的支持较弱,所以不建议用4.Python本人喜欢 python 这种语言,也是强烈推荐使用python ,尤其是其语言的爬虫框架 scrapy 特别值得大

6、家学习, 支持 xpath 可以定义多个 spider ,支持多线程爬取等等。此外还有 c+,PHP,java 等语言都可以用来爬取网页,爬虫因人而异。三、 python 爬虫的优点代码简单明了,适合根据实际情况快速修改代码,网络上的内容,布局随时都会变, python 的快速开发比较有优势。 如果是写好不再修改或修改少,其他性能高的语言更有优势。1. 抓取网页本身的接口相比与其他静态编程语言,如java , c#,C+, python抓取网页文档的接口更简洁;相比其他动态脚本语言,如perl ,shell , python的 urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。(当然 ru

7、by 也是很好的。3。选择)此外,抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为, 很多网站对于生硬的爬虫抓取都是封杀的。这是我们需要模拟 user agent 的行为构造合适的请求,譬如模拟用户登陆、 模拟 session/cookie 的存储和设置。 在 python 里都有非常优秀的第三方包帮你搞定,如 Requests, mechanize2. 网页抓取后的处理抓取的网页通常需要处理,比如过滤 html 标签,提取文本等。 python 的 beautifulsoap 提供了简洁的文档处理功能,能用极短的代码完成大部分文档的处理。4。欢迎您的下载,资料仅供参考!致力为企业和个人提供合同协议,策划案计划书, 学习资料等等打造全网一站式需求。5

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