1、灵敏度分析,敏感性分析也叫灵敏度分析，它是指在决策分析时，分析自然状态出现的概率的变化对选择方案所产生的影响，从而分析决策的可靠性和稳定性。 通过敏感性分析，一方面可以分析清楚决策的可靠性，另一方面可以综合考虑补充信息所需费用、信息期望值以此来判断决策者是否应当采取行动、追加信息、计算后验概率，以提高概率估计的准确性。 灵敏度分析有两类，一类是在研究后果对决策变量和状态变量的影响时，为了分辨哪些状态变量是关键的。这类灵敏度分析有两种，一种称为确定的灵敏度分析，另一种称为随机的灵敏度分析。确定的灵敏度分析是把所有的状态变量除一个以外都设定在它们的标称值上，然后让这个未设定的状态变量的值在一定范,
2、围内变化，去观察它所产生的效用的相应变化，并计算其灵敏度。如果通过灵敏度分析发现某个状态的变化对其后果有严重影响，则需要进一步去设定它的概率分布。否则，只需采用它的标称值就够了。如果灵敏度分析的精度要求比较高，那就需要采用随机的灵敏度分析。这种分析和确定的灵敏度分析的不同之处，在于它考虑了状态变量是随机变量这个特点。在进行分析时，除一个状态变量被规定在一定范围内取值外，其余的状态都作为随机变量，它们的条件密度被设定。 另一类灵敏度分析是研究决策规则对先验分布、似然函数和损失函数的灵敏度。在进行贝叶斯分析时，设定上述三种函数是很困难的，都具有某种程度的主观性。灵敏度的分析在有的文献中也称为鲁棒性（robust）分析，如果决策规则对于某个函数的变化不灵敏，则称它对于这个函数是鲁棒的。,例. 某工厂生产一种过滤设备，该过滤器共有上、种、下三层。过滤设备如果出现故障，可以有三种修理方案供选择。各种故障出现的概率已知，并且不同故障采用不同修理方案的修理成本也已知，如下表。,根据上表可分别计算出每个方案的修理成本期望值。,现在，对于故障出现的概率情况的估计，有的拿不准，需要进行灵敏度分析。设用P1、P2、P3 分别表示上层、中层和下层出现故障的概率，则有P1+ P2+P3 = 1。此时三个方案的修理成本的期望值分别是,
