1、国家陆地生态系统碳收支动态评估和决策支持系统,史忠植 2006年4月6日,2021/8/19,史忠植 协同决策支持,2,一、 引言 二、 科学决策 三、 决策支持系统 四、 协同决策支持 五、 结束语,内容提要,2021/8/19,史忠植 协同决策支持,3,今年2月16日联合国气候变化框架公约之下的京都议定书开始生效，进入正式执行阶段，同时开始了第二承诺期（2012年以后）气候变化公约的新一轮谈判。尽管目前我国不承担减排义务，但是在京都议定书的执行和新一轮谈判中，我国将不可避免的进入国际政治经济和外交博弈之中。,科学需求,2021/8/19,史忠植 协同决策支持,4,为提高对国家气候变化公约谈
2、判的服务能力，建立国家陆地生态系统碳收支动态评估和决策支持系统。该评估和决策支持系统的建立以多源和多尺度的观测数据整合、数据模型融合和新一代生态系统机理模型的建立和应用为中心内容。它不仅强化了对国家目标的服务能力，而且能够把各个课题的通量观测、遥感观测，调控机制研究、模型开发和应用，样点、区域和全国尺度研究有机的联系在一起，提高项目集成研究的深度和水平。该评估系统和决策支持系统的建立可以在观测技术，过程机制和模型模拟等一系列关键科学问题上取得突破，产生具有国际影响和重大显示度的研究成果，更好的实现项目的科学目标。,科学需求,2021/8/19,史忠植 协同决策支持,5,决策是为了达到一个预定的
3、目标。 决策是在某种条件下寻求优化目标和优化达到目标的手段。 决策是在若干个有价值的方案中选择一个作为行动方案。 准备实施的决策方案可能出现的几种后果是可以预测或估计的。,科学决策,2021/8/19,史忠植 协同决策支持,6,科学决策,2021/8/19,史忠植 协同决策支持,7,决策支持系统是以信息技术为手段，应用管理科学、计算机科学及有关学科的理论和方法，针对半结构化和非结构化的决策问题，通过提供背景材料、协助明确问题、修改完善模型、列举可能方案、进行分析比较等方式，为管理者做出正确决策提供帮助的人机交互信息系统。,决策支持系统,2021/8/19,史忠植 协同决策支持,8,DSS的产生
4、与发展,电子数据处理EDP（Electronic Data Processing） 管理信息系统MIS（Management Information Systems） 决策支持系统DSS（Decision Support Systems）,2021/8/19,史忠植 协同决策支持,9,技术背景： 运筹学模型发展已经比较完善，多目标决策分析突破了单一效用理论的框架，计算机软、硬件及网络技术的迅猛发展，人工智能特别是知识处理技术的发展，数据库技术、图形显示技术、各类工具软件的发展与完善，构成了DSS形成与发展的技术基础。,DSS的产生与发展,2021/8/19,史忠植 协同决策支持,10,70年代
5、，Scott Morton在管理决策系统（1971）一书中首次提出DSS。 Peter G. W. Keen等人编写了一套丛书，阐明DSS的主要观点，初步构造出DSS的基本框架。 1978至1988年，DSS得到迅速发展，许多实用系统被开发出来，投入实际应用，产生明显效益。 1988至现在，DSS技术持续发展，目前已基本成熟。新一代DSS研究仍然十分活跃。,DSS的产生与发展,2021/8/19,史忠植 协同决策支持,11,其中专家系统（Expert Systems , 即ES ） 研究，取得了许多实用化的成果。当今世界上已经有上万个专家系统，应用于医疗、诊断、探矿、军事、调度、质谱分析、计算
6、机配置、辅助教育等各种领域，并已开始涉足财务分析、计划管理、工程评估、法律咨询等管理决策领域。,DSS的产生与发展,2021/8/19,史忠植 协同决策支持,12,IDSS = DSS + ES ES：利用知识和推理机，处理半结构化和非结构化问题。 DSS：使用数据和模型，处理结构化问题，与ES结合后，可处理半结构化和非结 构化问题。,DSS的产生与发展,2021/8/19,史忠植 协同决策支持,13,数据驱动的DSS是DSS的一种。通过查询和检索进行访问的简单的文件系统提供了最基本的功能。 数据仓库系统提供另外一些功能。数据仓库系统允许采用应用于特定任务或设 置的特制的计算工具或者较为通用的
7、工具和算子来对数据进行操纵。结合了联机分析 处理（OLAP）的数据驱动DSS提供最高级的功能和决策支持，并且此类决策支持是基于大规模历史数据分析的。,数据驱动的DSS,2021/8/19,史忠植 协同决策支持,14,模型驱动的DSS强调对于模型的访问和操纵，比如， 统计模型，金融模型，优化模型和/或仿真模型。简单的统计和分析工具提供最基本的功能。一般来说，模型驱动的DSS综合运用金融模型，仿真模型，优化模型或者多规格 模型来提供决策支持。模型驱动的DSS利用决策者提供的数据和参数来辅助决策者对于某种状况进行分析。 模型驱动的DSS通常不是数据密集型的，也就是说，模型驱动的DSS通常不需要很大规
8、模的数据库。,模型驱动的DSS,2021/8/19,史忠植 协同决策支持,15,模型库（Model Base）提供模型的存储和表示模式。 模型库管理系统提供模型的提取、访问、更新和合成等操作。,2021/8/19,史忠植 协同决策支持,16,知识驱动的DSS是具有解决问题的专门知识的人机系统。“专门知识”包括理解特定领域问题的“知识”，以及解决这些 问题的“技能”。数据挖掘通过对大量数据进行筛选，以产生数据内容之间的关联。构建知识驱动的DSS的工具有时也称为智能决策支持方法。 三库系统：数据库系统、模型库系统、知识库系统,知识驱动的DSS,2021/8/19,史忠植 协同决策支持,17,知识库
9、 提供知识的表示和存储。 知识库管理系统提供对知识（规则）的存储、检索、修改、检查等操作。 推理机 利用知识库中的知识进行推理，对给定问题进行求解，得到结论。,知识库系统,2021/8/19,史忠植 协同决策支持,18,基于仿真的DSS可以提供决策支持信息和决策支持工具，以帮助管理者分析通过仿真形成的半结构化问题。 这些种类的系统全部称为决策支持系统。DSS可以支持行动，金融管理，以及战略决策。包括优化以及仿真 等许多种类的模型均可应用于DSS。,基于仿真的DSS,2021/8/19,史忠植 协同决策支持,19,基于GIS（地理信息系统）的DSS通过GIS向管理者或商情分析者提供决策支持信息或
10、决策支持工具。通用目标GIS工具是诸如ARC/INFO, MAPInfo 以及 ArcView这样一些程序，具有广泛的功能，但对于那些不熟悉GIS以及地图概念的用户来说，比较难于掌握。,基于GIS的DSS,2021/8/19,史忠植 协同决策支持,20,通信驱动DSS强调通信、共享决策支持。简单的公告板或者线程电子邮件就是最基本的功能。组件比较FAQ （常见问题解答）定义诸如“构建共享交互式环境的软、硬件”，目的是支撑和扩大群体的行为。组件是一个更广泛 的概念协作计算的子集。通信驱动DSS能够使两个或者更多的人互相通讯，共享信息，以及协调他们的行为。 群体决策支持系统或称GDSS是一种混合型的
11、DSS，允许多个用户使用不同的软件工具在工作组内协调工作。群体 支持工具的例子有：音频会议，公告板和网络会议，文件共享，电子邮件，计算机支持的面对面会议软件，以及 交互电视。,通信驱动的DSS,2021/8/19,史忠植 协同决策支持,21,GDSS的基本类型,GDSS的基本类型： 决策室 局域决策网 虚拟会议 基于Web决策支持,2021/8/19,史忠植 协同决策支持,22,协同决策支持,- 协同决策 - 自适应基础设施 - 多模台人机交互 - 新型资源管理,2021/8/19,史忠植 协同决策支持,23,协同决策支持,智能道路 - 多传感器 - 更详细的信息 - 信息融合,2021/8/
12、19,史忠植 协同决策支持,24,主 体,在计算机和人工智能领域中，主体可以看作是一个实体，它通过传感器感知环境，通过效应器作用于环境。,2021/8/19,史忠植 协同决策支持,25,智能主体的工作过程,环境,交互,信息融合,信息处理,作用,交互,感知,作用,2021/8/19,史忠植 协同决策支持,26,多主体环境MAGE,需求分析,系统设计,系统开发,行为层,主体层,主体社会,系统部署、运行,主体统一建模平台AUMP,可视化主体开发 环境VAStudio,MAGE运行环境,2021/8/19,史忠植 协同决策支持,27,MAGE运行平台体系结构,MAGE,主体,主体管理系统AMS,目录服
13、务其DF,主体,主体,消息传输系统MTS,非主体软件,主体库,功能构件,其他主体平台,消息传输系统MTS,2021/8/19,史忠植 协同决策支持,28,AgentCities,2021/8/19,史忠植 协同决策支持,29,多主体系统 比较,2021/8/19,史忠植 协同决策支持,30,主体网格智能平台AGrIP,2021/8/19,史忠植 协同决策支持,31,主体网格智能平台AGrIP, 开放性 自主性 协同性 可复用 分布性 智能性,2021/8/19,史忠植 协同决策支持,32,应急联动与社会综合服务系统GEIS,Emergency Signal,Emergency Center,E
14、mergency Case Base,Retrival,Case Base,Solutions,Decision Making in Terms of Reasoning,Emergency Execution,2021/8/19,史忠植 协同决策支持,33,预案生成,2021/8/19,史忠植 协同决策支持,34,结束语,提高对国家气候变化公约谈判的服务能力，共同努力, 在陆地生态系统碳循环领域取得国际领先的研究成果，引领亚洲地区碳循环研究的科学前沿和研究计划； 在主体网格智能平台AGrIP基础上,深入研究移动计算,提高系统协同工作能力,建立国家陆地生态系统碳收支动态评估和协同决策支持系统。,2021/8/19,史忠植 协同决策支持,35,谢 谢！,Question!,http/,
