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浅谈统计工作中的数据分析.docx

上传人:HR专家 文档编号:11964881 上传时间:2021-06-10 格式:DOCX 页数:3 大小:18.28KB
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1、浅谈统计工作中的数据分析统计部门在日常工作中通过各种统计方法所取得的数据, 是能够反映国民经济和社会现象的基本情况与基本发展趋势的, 我们进行数据分析的目的, 就是为了挖掘出数据中隐藏的这些信息, 为相关决策的制定提供指导性意见。 由此可见,在统计工作中收集数据只是基础,更为重要的是对数据的分析。一、统计工作中数据分析存在的几个问题数据分析在统计工作中的重要性是不言而喻的,要做好数据分析,必须要有良好的数据分析方式,这样才能为相关决策的制定提供有效的参考信息。对于给定的一组数据,倘若使用的方法不恰当、分析得不全面,所得出的结论就会与实际情况有很大差异,因此,数据分析方式的好坏对数据分析的质量有

2、着巨大的影响。在统计工作中,对数据的分析往往存在以下几个较为常见的问题:、分析方式往往过于偏向使用同比增速同比增速在使用上具有较好的直观性,人们在表达事物的发展状况时,也总习惯于使用同比增速来表示。 我们经常能看到类似的分析:我县继续加大能源“双控”工作力度,深入推进节能降耗各项工作,形势喜人。我县八大主要耗能行业综合能源消费量为万吨标准煤,同比下降,好于全市平均水平个百分点。 其中个行业的综合能源消费量同比呈下降态势,分别为纺织业同比下降,化学原料和化学制品制造业同比下降,化学纤维制造业同比下降,非金属矿物制品业同比下降。对同比增速的使用已成泛滥的态势,然而,同比增速在对事物发展趋势的反映上

3、是片面的, 更为重要的是, 使用同比增速的提前是两1 / 6期数据必须口径相同,分析时往往容易忽略这些因素而造成误判。、分析形势往往局限于使用同比增速人们在判断事物的发展状况时格外地看重同比增速,然而,在一段时期内,如果事物的发展稳定地处于某一水平,那么,在该时期内,使用同比增速不能较好地反映事物的发展状况。日常统计工作中, 对形势进行分析时,往往局限于一些指标的同比增速, 而忽略了对产业、行业、企业的深入分析,难以正确地把握当前的发展形势,从而使提出的对策缺乏针对性。例如:近年来,我县万元能耗水平已从吨标煤下降到了吨标煤,然而今年上半年,由于铁路建设项目的开工,目前出现了较大的反弹,万元能耗

4、上升到了吨标煤,万元能耗降低率为,我县节能降耗工作形势异常严峻。上面的分析单从万元能耗降低率一个指标,便判断全县的用能形势不容乐观,然而我们注意到,该县万元能耗水平长期处于吨标煤,能将全县能耗水平维持在这样极低的水平, 节能降耗工作的形势并不严峻。、分析数据往往过于主观作为统计工作者, 应当客观地看待当前的发展趋势, 当形势好时,我们需要分析潜在的问题; 当发展不乐观时,我们应当做好预警工作,而不是形势好时浓墨重彩, 不乐观时极力粉饰, 只有对数据进行客观地分析,才能为相关对策的提出和政策的制定提供有价值的参考, 这也是“数海求真”的精神所在。二、做好数据分析的几点建议就统计部门日常工作中的统

5、计分析而言,我认为有几点是需要注2 / 6意的:、数据分析需要有维度同比增速主要是为了消除季节变动的影响,用以说明本期发展水平与上年同期发展水平对比而达到的相对发展速度,在方向上,是一种纵向的比较。如图所示,对某指标进行月份同比分析,相对于增速为正,如果就此而得出结论该指标发展趋势本年优于上年,这显然是不正确的,本年处于下行趋势,而上年处于上升趋势。造成该问题的原因是同比分析缺少横向的比较,因此,在分析中有必要增加环比分析。环比增速一般是指报告期水平与前一时期水平之比, 表明现象逐期的发展速度,在方向上,是一种横向的比较。如图所示,某指标本年度相对于增速为负,显示处于下行趋势,上年度相对于增速为正,显示处于上升趋势。 加入了环比分析之后, 我们也就不会再仅凭同比增速而妄下结论了。显然,使用横向与纵向维度相结合的分析方式, 有助于减少我们对趋势分析的误判。3 / 6

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