1、实验八 遥感数据的融合专题（一）目的：掌握 TM 数据与 SPOT 数据的融合的方法；掌握彩色变换的方法；掌握手动融合的流程；掌握自动融合的流程（彩色变换和主成份变换） ；掌握 SAR 数据与 TM 数据的融合。原理：图像融合的原理内容：1、读取并显示 ERMAPPER 影像File-open external file-IP software-ER mapper分别读取 lon_spot 和 lon_tm 数据，并在窗口中显示两幅图像2、重定义 TM 影像的像素大小，并连接两幅图像通过观察发现两幅影像虽然是同一区域但像元数不同，因此融合前将像元数统一。重新定义 TM 影像的像元数，basic
2、 tools-resize data，输出一幅新图像。建立新图像和 SPOT 图像的连接，对比图像。3、手动进行 HSV 方法数据融合（重点）RGB to HSV Transforms an RGB image into the HSV color space. The input RGB values must be byte data in the range 0 to 255. You must have either an input file with at least three bands or a color display open to use this function.
3、 The stretch that is applied in the color display is applied to the input data. The hues produced are in the range of 0 to 360 degrees (where red is 0 degrees, green is 120 degrees, and blue is 240 degrees) and saturation and value in the range 0 to 1 (floating-point).RGB to HSV在菜单上选择Transform-color transforms- RGB to HSV将 SPOT 影像拉伸到 0-1 之间（思考为什么要这么做）Basic tools-stretch dataHSV to RGBTransform-color transforms- HSV to RGB4、自动进行 HSV 方法数据融合（注意：在 HSV 变换中 V 的数值为 0-1 之间的数，因此手动进行融合时需要将 SPOT 数据拉伸到 0-1 之间。但是在自动执行融合时，这一过程完全由程序实现，因此在选择高分辨率影像时一定要选择原始的 SPOT 数据，而非拉伸后的 SPOT 数据。 ）
