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实验六遥感图像的复合分析.doc

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1、实验六 遥感图像的复合分析一、目的和意义掌握遥感图像分辨率融合的方法和基本原理,深入理解遥感信息复合在信息解译中的意义。二、实验内容1. 主成分变换法、乘法变换法和 Borvey 方法多光谱数据与高分辨率全色数据的融合。三、原理和方法分辨率融合是遥感信息复合的一个主要方法,它使得融合后的遥感图像既具有较好的空间分辨率,又具有多光谱特征,从而达到增强图像质量的目的。常用的方法有主成分变换法、相乘的方法、IHS 变换法、Brovey 方法等。主成分变换法的基本过程为:首先对两幅影像进行几何精配准,然后对多光谱图像进行重采样,使其像元大小等于高分辨率影像,再对其进行主成分变换,接着用高分辨率影像与第

2、一主成分进行直方图匹配并用匹配后的高分辨率影像代替第一主成分,最后将代换后的所有波段作一次主成分逆变换,得到复合影像。乘法变换法的基本过程为:首先对两幅影像进行几何精配准,然后对多光谱图像进行重采样,使其像元大小等于高分辨率影像,再将高分辨率影像分别与多光谱影像 RGB 三个波段相乘得到复合影像。IHS 变换法的基本过程为:首先对两幅影像进行几何精配准,然后对多光谱图像进行重采样,使其像元大小等于高分辨率影像,再对其进行 IHS 变换,接着用高分辨率影像与 I 分量进行直方图匹配并用匹配后的高分辨率影像代替I 分量,最后将代换后的所有波段作一次 IHS 逆变换,得到复合影像。Borvey 方法

3、的基本过程为:首先对两幅影像进行几何精配准,然后对多光谱图像进行重采样,使其像元大小等于高分辨率影像,再用高分辨率影像分别与归一化的多光谱影像 RGB 三个波段相乘得到复合影像。四、实验步骤在 ERDAS 工具面板上 Interpreter Spatial Enhancement Resolution Merge 打开分辨率融合对话框(图 6-1)定义参数:方法 Method:依次选用 Principal Component、Mutiplicative、Brovery Transform 三种变换方法重采样方法 Resampling Techniques:立方卷积 Cubic Convolution图 6-1 分辨率融合对话框五、结果分析和讨论1. 说明遥感图像复合的意义2. 试比较三种分辨率融合方法的处理效果

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