1、第二章 配送中心规划资料分析,本章主要内容 配送中心规划资料分析概述 物品特性与储运单位分析 EIQ分析方法 EIQ分析应用 EIQ 分析案例 物流与信息流分析,2,2.1配送中心规划资料分析概述,一、配送中心规划的基础资料,3,2.1配送中心规划资料分析概述,一、配送中心规划的基础资料 1、现行作业环境资料订单资料：包括订购商品种类、数量、单位、订货日期、交货日期、订货厂商等资料，最好能包含一个完整年度的订单资料，以及历年订单以月别或年别分类的统计资料。物品特性资料：包括物态、气味、温湿度需求、腐蚀变质特性、装填性质等包装特性资料，物品重量、体积、尺寸等包装规格资料，商品储存特性、有效期限等
2、资料。包装规格部分另需区分单品、内包装、外包装单位等可能的包装规格。另外配合通路要求，有时也需配合进行收缩包装，以致有非标准单位的包装型式。,4,2.1配送中心规划资料分析概述,一、配送中心规划的基础资料 2、未来规划需求资料 营运策略与中长程发展计划：需配合企业使用者的背景、企业文化、未来发展策略、外部环境变化及政府政策等必要因素。 商品未来需求预测资料：依目前成长率及未来发展策略预估未来成长趋势。 品项数量的变动趋势：分析企业使用者在商品种类、产品规划上可能的变化及策略目标。,5,2.1配送中心规划资料分析概述,一、需求资料分析的内容 1、定量化的分析包括： (1) 储运单位分析 (2)
3、物品物性分析 (3) EIQ分析2、定性化的分析包括： （1）作业时序分析 （2）人力需求分析 （3）作业流程分析 （4）作业功能需求分析 （5）业务流程分析一般规划分析者最容易犯的错误，通常在于无法确定分析的目的，仅将搜集获得的资料作一番整理及统计计算，而最后只得到一堆无用的数据与报表，却无法与规划设计的需求相结合。,6,2.2物品特性与储运单位分析,一、PCB 分析 所谓PCB 分析，即以配送中心的各种接受订货的单位来进行分析，对各种包装单位的EIQ资料表进行分析，以得知物流包装单位特性。 P-托盘、C-箱子、B-单品,物流作业时商品包装单位的变化,7,2.2物品特性与储运单位分析,一、P
4、CB 分析 所谓PCB 分析，即以配送中心的各种接受订货的单位来进行分析，对各种包装单位的EIQ资料表进行分析，以得知物流包装单位特性。,8,2.2物品特性与储运单位分析,二、物品特性分析,9,2.2物品特性与储运单位分析,二、物品特性分析,10,2.3 EIQ分析方法,日本铃木震先生积极倡导以订单品项数量分析手法（EIQ）来进行配送中心的系统规划，即是从客户订单的品项、数量与订购次数等观点出发，进行出货特性的分析。 一、订单出货资料的分解,11,2.3 EIQ分析方法,要注意数量单位的一致性，必须将所有订单品项的出货数量转换成相同的计算单位,12,2.3 EIQ分析方法,二、资料分析使用的统
5、计方法 （1） 柏拉图分析 在一般配送中心的作业中，如将订单或单品品项出货量经排序后绘图（EQ、IQ分布图），并将其累积量以曲线表示出来，即为柏拉图，此为数量分析时最基本的绘图分析工具，如图“产品别出货量的IQ分布”所示。其它只要可表示成项与量关系的资料，均可以柏拉图方式描述。,13,2.3 EIQ分析方法,二、资料分析使用的统计方法 （2）次数分布 想进一步了解产品别出货量的分布情形，可将出货量范围作适当的分组，并计算各产品出货量出现于各分组范围内的次数，如图“出货量的品项次数分布图”,14,2.3 EIQ分析方法,二、资料分析使用的统计方法 （3）ABC分析 在制作EQ、IQ、EN、IK等
6、统计分布图时，除可由次数分布图找出分布趋势，进一步可由ABC分析法将一特定百分比内的主要订单或产品找出，以作进一步的分析及重点管理。,15,2.3 EIQ分析方法,二、资料分析使用的统计方法 （4）交叉分析 在进行EQ、IQ、EN、IK等ABC分析后，除可就订单资料个别分析外，也可以就其ABC的分类进行组合式的交叉分析。,16,2.3 EIQ分析方法,三、EIQ分析用途 （1）可以了解物流特性 1）订单内容 订单上的内容，即客户订购何种物品、多少数量，这些“种类”及“数量”为物流系统的基本要素。 2）订货特性 从客户处接收的订单，依客户的不同而具有不同的特性。统计分析这些特性，吾可得出客户的订
7、货特性。 3）接单特性 从各个具有“订货特性”的客户而来的订单，加以搜集累积后，即成为一天的接单，长久分析后可看出配送中心的“接单特性”。 4）配送中心特性 除了接单特性外，再加上入库特性、保管特性，即构成配送中心特性。 5）EIQ 特性 将客户订单（E）的内容中的种类（I）、数量（Q） 加以收集，得到一日、一个月、一年中的接单特性，当业务状态稳定时即形成一定的特性，此一特性即为EIQ 特性。,17,2.3 EIQ分析方法,三、EIQ分析用途 （2）得出配合物流系统特性的物流系统模块 尽管配送中心的形态有许多变化，可是组成一个配送中心的子系统如自动仓库、高速自动分类机、拣货系统；流动货架、旋转
8、货架、输送机等模块；台车、叉车等要素确有一定规则。从EIQ 分析资料可以得到选择子系统、模块、要素等的条件；再依据这些条件，选出候选的各个模块。这样可以节省许多设计时间。 （3） 选择物流设备 事先建立物流设备选择时所需的条件，只要EIQ 分析结果符合这些条件要求，即可得出所需的物流设备。 （4） 仿真分析 EIQ 资料为日常物流资料，可用以仿真分析系统所需作业人员数、作业时间。 （5） 进行物流系统的基础规划,18,2.4 EIQ分析应用,一、订单变动趋势分析 （1）长期趋势：长时间内呈现渐增或渐减的趋向，必须在时间数列中去除其它可能的变动影响因子。 （2）季节变动：以一年为周期的循环变动，
9、发生原因通常是由于自然气候、文化传统、商业习惯等因素。 （3）循环变动：以一固定周期（如月、周）为单位的变动趋势。部分长期的循环（如景气循环）有时长达数年以上。 （4）偶然变动：为一种不规则的变动趋势，可能为多项变动因素的混合结果。,19,2.4 EIQ分析应用,一、订单变动趋势分析,20,2.4 EIQ分析应用,一、订单变动趋势分析,21,2.4 EIQ分析应用,二、EIQ图表分析应用 （1） EQ分析 EQ分析主要可了解单张订单订购量的分布情形，可用于决定订单处理的原则、拣货系统的规划，并将影响出货方式及出货区的规划。通常以单一营业日的EQ分析为主,22,2.4 EIQ分析应用,二、EIQ
10、图表分析应用-EQ分析,23,2.4 EIQ分析应用,二、EIQ图表分析应用-EQ分析,24,2.4 EIQ分析应用,二、EIQ图表分析应用-EQ分析,25,2.4 EIQ分析应用,二、EIQ图表分析应用-IQ分析 品项数量（IQ）分析：主要了解各类产品出货量的分布状况，分析产品的重要程度与运量规模。可用于仓储系统的规划选用、储位空间的估算，并将影响拣货方式及拣货区的规划,26,2.4 EIQ分析应用,二、EIQ图表分析应用-IQ分析,27,2.4 EIQ分析应用,二、EIQ图表分析应用-IQ分析,28,2.4 EIQ分析应用,二、EIQ图表分析应用-IQ分析 单日与全年IQ分析对照表,29,
11、2.4 EIQ分析应用,三、EIQ图表分析应用-EN分析 订单品项数（EN）分析主要了解订单别订购品项数的分布，对于订单处理的原则及拣货系统的规划有很大的影响，并将影响出货方式及出货区的规划。通常需配合总出货品项数、订单出货品项累计数及总品项数三项指针综合参考。,30,2.4 EIQ分析应用,三、EIQ图表分析应用-EN分析,31,2.4 EIQ分析应用,三、EIQ图表分析应用-EN分析,32,2.4 EIQ分析应用,四、EIQ图表分析应用-IK分析 品项受订次数（IK）分析：主要分析产品别出货次数的分布，对于了解产品别的出货频率有很大的帮助，主要功能可配合IQ分析决定仓储与拣货系统的选择。另
12、外当储存、拣货方式已决定后，有关储区的划分及储位配置，均可利用IK分析的结果作为规划参考的依据，基本上仍以ABC分析为主，并从而决定储位配置的原则。,33,2.4 EIQ分析应用,四、EIQ图表分析应用-IK分析,34,2.4 EIQ分析应用,五、EIQ图表分析应用-IQ及IK交叉分析 IQ及IK交叉分析：将IQ及IK以ABC分析分类后，可对拣货策略的决定，提供参考的依据。依其品项分布的特性，可将配送中心规划为以订单别拣取或批量拣取的作业形态，或者以分区混合处理方式运作。实际上拣货策略的决定，仍需视品项数与出货量的相对量来作判断的依据。,35,2.4 EIQ分析应用,五、EIQ图表分析应用-I
13、Q及IK交叉分析,36,2.5 EIQ 分析案例,一、EIQ 分析步骤,37,2.5 EIQ 分析案例,一、EIQ 分析步骤 1、资料收集、取样 先取得EIQ 资料，以一日或以一月的EIQ资料进行分析，其分析步骤或分析结果的研究方法是一样的 2、分析图表制作 EIQ的资料利用前面所提到的资料统计方法进行EQ/EN/IQ/IK及PCB等各类资料分析，并将所得出的分析数据加以图表化，这些数据、图表即EIQ的资料分析结果。,38,2.5 EIQ 分析案例,一、应用 EIQ分析资料 （1）E、I、Q数据分析 E、I、Q位数 E、I、Q 是配送中心的关键要素，因此这三个数值即使只有一位数的差别，整个系统
14、的运作可能就不同。 E、I、Q 大小关系 若I较小，Q较大时，可能是少样多量的出货形式。反之，则为多样少量的出货模式。,39,2.5 EIQ 分析案例,一、应用 EIQ分析资料 （2） EQ分析 ABC 分析（订单件数与出货量的分析） EQ 的ABC分析目的在于对众多的客户作分类、重点管理，也就是观察多少百分比的订单数，占多少百分比的出货量，是否出货量集中在某些客户？ 最大订货量 EQ（max） 分析 若EQ（max） 为数托盘的话，可看出其出货量相当多，若其订货品项数（EN）仅为几项，则其为少样多量订单。,40,2.5 EIQ 分析案例,一、应用 EIQ分析资料 （2） EQ分析 最小订货量
15、 EQ（min） 分析 若EQ=1的比例不低时，可考虑将这些订单另外处理，看是否能提高作业效率，尤其采用批次拣货时。,41,2.5 EIQ 分析案例,一、应用 EIQ分析资料 （3） EN 分析 1）GEN分析 GEN 为所有订单订货品项数的累加值，若采用订单别的拣货作业方法，则GEN 可表示为总拣取次数。可用以分析拣货时间、拣货人力需求，或作为生产力指针。不过需考虑每一品项的拣取量，若一次可拣取完毕则GEN为总拣货次数，否则需将其乘上必要的倍数才是实际的拣取次数。 2）EN度数分析 EN 度数分析里，EN=1 占全体多少百分比很重要。若EN=1的比例不低，对于这些EN=1 的订单可考虑将其与
16、其它订单分开处理（尤其采用批量拣货作业方式时），若其比例大于50%时，则是否考虑采用订单别拣货方式较有效率。,42,2.5 EIQ 分析案例,一、应用 EIQ分析资料10月16日 （4） IQ 分析 1）ABC 分析（出货种类与出货量的关系） IQ 的ABC分析目的在于对众多的商品作分类、重点管理，也就是观察多少百分比的出货商品，占多少百分比的出货量，是否出货量集中在某些商品？ 出货量集中在某些商品，此时可调整商品管理策略 a. IQ曲线与自动化设备选用，从IQ曲线来分析，将A 类商品先予以自动化 b. IQ曲线与物流设备，设备是否适用于各种的储存、拣货方式，拣货的单位和量是一个重要的因素。,
17、43,2.5 EIQ 分析案例,一、应用 EIQ分析资料 （4） IQ 分析 2）最大订货量IQ（max） 分析 若IQ（max） 为托盘数的话，可看出其出货量相当多，若其订货次数（IK）仅为几次，则其订单的订货量为大量订货。 3）最小订货量 IQ（min） 分析 注意其最小订货量之值及其所占比例。,44,2.5 EIQ 分析案例,一、应用 EIQ分析资料 （5） IK分析 1）GIK分析 GIK=GEN 2）IK 度数分析 IK 度数分析里，IK=1占全体多少百分比很重要。若IK=1的比例不低，显示出货频率低的C 类商品不少。,45,2.5 EIQ 分析案例,一、应用 EIQ分析资料 （6）
18、 PCB 分析 PCB 分析是将各订单的订货数量以托盘（P）、箱子（C）、单件（B）等单位加以换算分析。一张订单多少托盘、多少箱子、多少单件、全部订货量里有多少的 PCB，以及各品项的PCB及所有出货品项的PCB，以了解客户的订货规模、货品的出货规模。 1）P-EIQ 将EIQ 表中Q 的箱数换算为托盘数，并将剩余的箱数去除而作成以托盘为单位的EIQ表，此表可看出各订单以托盘出货的出货量及以托盘出货的出货品项数；全部订单以托盘出货的出货量以及托盘出货的出货品项数。此表除可看出客户的订货规模外，可作为以托盘为单位的拣货方法、拣货设备、拣货储区规划。,46,2.5 EIQ 分析案例,一、应用 EI
19、Q分析资料 （6） PCB 分析 2）C-EIQ 将EIQ 表中的箱单位换算为托盘数后，将剩余的箱数作成EIQ表。此表可看出以箱为单位的出货情形，作为以箱为单位的拣货方法、拣货设备、拣货储区规划。 3）EQ-PCB 从EIQ 表中换算出客户订单中每一品项直接以托盘为出货单位的托盘数以及从托盘上以箱拣取而混合成托盘的托盘数。 4）IQ-PCB 从EIQ 表中，换算出每一出货品项以托盘为单位的出货托盘数以及从托盘上以箱拣取所需的托盘数。 5）PC-CB 分析 以箱子拣取所需的托盘数，以及以单件拣取所需箱子数。,47, 2.6 物流与信息流分析,（1） 作业流程分析 （2） 业务流程分析 （3） 作业时序分析 （4） 人力需求与素质分析 （5） 自动化水平的分析,48,本章结束 下一章学习配送中心的总体规划,
