1、第五章 完全随机设计,完全随机设计，又称为一元配置法所谓完全随机设计即为遵循完全随机的原则进行设计，即：总体中任一个体都有同等的机会成为供试单位进入试验而任一供试单位都有相同的机会进入任一组别中任一组别都有相同的机会接受任一种处理整个试验完全不受人为因素控制和影响同时任何非处理因素的作用相互抵消,完全随机设计的方法,根据试验要求和条件，从总体中随机抽取具有代表性的个体，要求被抽取的个体其基本情况和条件大致相同，且最好没有血缘关系，试验规模和样本量依试验要求而定根据试验的要求，将抽取的样本随机地分成若干个组或组合，每一组或组合内所包含的供试个体应尽可能地一样多，分组后应对每组或每组合进行检查并作
2、适当的调整每一组或组合进行何种处理或对照应是随机的，特别是对照的设置应与任一处理相同,试验资料的分析（以下检验均应作无效假设）,不同的设计方法其所得资料的统计分析依试验性质而定：设计仅2个组时（一个处理，一个对照），可用:其中，,配对试验的设计，即同一头动物试验前后的比较；2头相似的动物或2个独立供试单位配成一对的比较，则可用：其中， 或 d为2个对应观测值的差，,结果为质量资料（即所得结果为率）时,当所得结果为率时，一般可用率的假设检验一个样本率与总体率的比较： 2个样本率的比较其中：由于率的比较一般都是采用大样本资料，因而所采用的都是u-检验，即将所得u值与1.96或2.58相比,当试验不
3、止2个组时，应使用方差分析法进行统计检验，建立方差分析表：,上表中：,当每一组的样本量不一致时,当方差分析表中的 F 值不显著时，统计分析 到此结束；但当 F 值显著或极显著时，还应对各组的平均值进行多重比较，以显示处理间的差距，即各处理所显示的效应多重比较：由于比较的方法或使用的临界值表的不同而有以下几种方法：PLSD法、Duncans 法、 q（SNK）法、 Q法不同的方法其显著性的宽严程度是不同的：PLSDDuncansqQ习惯上，人们更喜欢q法和Duncans法,多重比较方法,这里主要介绍q法 首先求出SE值：根据试验所设计的组数及误差项自由度查q表（Duncans法时查Duncans
4、表），将表中对应的5及1值与SE相乘，得所需要的临界值（LSR值），任意2个平均值的差小于对应的LSR值，就表示这2个平均值差异不显著；反之，就表示这2个平均值差异显著或极显著。其中：,实例：,比较5个品系的雌性小白鼠在静脉注射巴比妥钠60mg/kg体重以后的麻醉维持时间，得如下数据：,本例的设计,本例是研究不同品系的小白鼠对巴比妥钠麻醉的维持时间，这5个品系的小白鼠有可能是专为麻醉试验而培育的；也有可能是常规培养的不同品系。因此，设计本试验时这5个品系应当是固定的，即针对这一试验我们就是比较这5个品系在麻醉方面的差异，下次作同类试验时还是这5个品系的比较,由于这是完全随机试验，我们可以在这5
5、个品系中随机抽取若干个小白鼠进入试验，在抽样时，每一品系抽取的小白鼠原则上应当一样多，但由于种种原因，每一品系进入正式试验的实际小白鼠数会有差异，如死亡、生病、不符合要求等，但每一品系的试验小鼠应当尽可能接近，不要悬殊太大，以免影响试验的精确性在本次试验中，我们以品系1作为对照，但在统计分析中，其他品系除与品系1进行比较外，同样需要进行相互比较,试验结束后的统计分析试验结束后，一般总要对所得数据进行统计分析，以得出一个可靠的结论由于本例有5个品系进行比较，因此不能用t-检验，而必须用方差分析法；如果每一品系仅需与品系1进行比较，而不进行两两比较，则可以使用t-检验法但习惯上，我们总是要求进行两
6、两比较的，因为作一次试验总希望得到更多的信息和结果来说明问题，因此品系之间的两两比较是必须的，因为这可以帮助我们寻找更理想的品系，或从中找到更适合某类麻醉试验所需要的小白鼠品系,至于本次试验是希望寻找麻醉维持时间长的小白鼠品系，还是要求得到麻醉维持时间短的小白鼠品系，这完全由试验者和试验目的而定下面是常规的方差分析统计分析步骤,方差分析一般步骤,方差分析一般先应作无效假设，此处从略,建方差分析表,多重比较,方差分析表明，从整体上看，品系间差异极显著，但是不是所有的品系间都存在极显著的差异，某些品系间是否仅显著或不显著，则从方差分析表中看不出来，因而需进行多重比较。这里采用常规的 q-法（NSK
7、法）首先计算 SE 值：得：,建LSR表,对照LSR表，作平均数的比较,平均数间的多重比较，可采用上三角形表示，也可用字母表示法，一般为了能在论文中使用，采用字母表示法的比较普遍。将平均数按从大到小排序，差异不显著的用相同的字母标注，差异显著的用不同字母标注；在 的水平上用小写字母，在 的水平上用大写字母 品系 0.05 0.01 2 32.17 a A 5 26.00 b B 1 23.88 bc B 3 22.14 bc B 4 18.75 c B,在论文中的字母表示,在论文中，我们一般将字母标注在每一平均数的右肩，或直接标在平均数的右边： 品系 1 2 3 4 5当然，我们也可以用柱型图
8、来表示之,实例：,银杏叶提取物有许多药理功能，用肉仔鸡来作试验随机抽取180羽1日龄肉仔鸡，随机分为6组，每组30羽，分为3个重复，每10羽一个重复；预饲15天；第一组为对照，1、2、3、4、5、6组分别在饲料中依次添加0.0、0.03、0.06、0.12、0.24和0.48银杏叶提取物，饲养28天；试验前和试验后均测定其血清总胆固醇TC、 甘油三酯TG、高密度脂蛋白胆固醇HDL-C结果如下（此处仅列出多重比较表）,该例仅列出0.05水平的多重比较结果,也可以将这三个指标在一个图中表示出来，此处从略,完全随机设计试验数据统计分析的注意事项,供试单位的初试情况不一致时，一般应作协方差分析进行资料
9、的校正统计所得数据如不符合方差分析的3个基本假定，即效应的可加性、资料分布的正态性（试验误差的随机性）及方差的同质性，试验结束后应进行数据转换，转换方法有：平方根转换法、对数转换法、反正弦转换法，或采用小样本平均值进行方差分析；误差不同质时也可将总的试验数据分割成几个较为同质的部分进行方差分析设置对照随机化：随机化是本设计方法最大的特点,注意伪重复：参加试验的动物体单位必须是真正的独立，而不是假的独立，即如果试验的性质或试验的过程可能会造成群饲的动物体相互产生影响，以至最后不能保证试验的正确性和公平性，则试验动物不能进行群饲，而必须进行单独饲养，如一物一笼、一物一舍等，以保证动物体之间不产生干扰，否则，所得误差将失真,完全随机设计方法的优缺点,优点： 设计简单 限制条件少 在试验条件不十分明了的情况下也可以进行缺点： 试验结果比较粗糙，试验的精确度较低 仅用于规模不大的试验 一般用于初始的试验中,讨论内容：,在不同的试验中，使用完全随机试验设计其注意的重点是不同的，因此，应结合各自的具体情况来重点防止这一方法的缺点：伪重复粗糙性和自己论文的适应程度,END,
