1、1,一、计算机网络的产生和发展,（一）ARPANET阶段（1968-1986）： 研究及试用阶段（二）NSFNET阶段（1986-1995）： 科研应用阶段（三）Internet阶段（1995-现在）：国际互联网络阶段,2,（一）ARPANET阶段（1968-1986）：研究及试用阶段,互联网最早是作为军事通信工具而开发的美国为了在高技术领域、军事领域领先苏联， 1957年成立了高级研究计划署（Advanced Research Project Agency），简称ARPA。美国国防部的一些高层人士提出一种设想：建立一个类适于蜘蛛网（WEB）的网络。1969年，美国尖端技术研究机构开始建立一个
2、命名为ARPANET的网络， 把美国的几个军事及研究用电脑主机联接起来。,3,（一） ARPANET 阶段（1968-1986）：研究及试用阶段,70年代， ARPANET 开发了一种网络协议NCP（Network Control Program，网络控制程序）。此协议包括了远程登陆以及远程文件传输的协议和电子邮件，从而形成了ARPANET的基本服务。同时，ARPANET网中的关键技术是用一种新方法使不同的计算机系统互联，成为互联网，即Inter-network，这即是Internet的起源。这个互相连接的广域网成为ARPANET的主干网。,4,（一） ARPANET 阶段（1968-1986
3、）：研究及试用阶段,1983年，ARPA和美国国防部通信局研制成功了一种叫做TCP/IP的包交换协议，并将之应用在ARPANET1984年， ARPANET 分成两个不同的网络： 一个是用于军事通信的网络，称为MILNET；另一个用于民用通信，仍称为ARPANET。,5,（二）NSFNET阶段（1986-1995）：科研应用阶段,美国国家科学基金会网世纪80年代，局限在军事领域的ARPANET开始被用于教育、科研。1986年，美国国家科学基金会（National Science Foundation，NSF）利用ARPANET发展出来的TCP/IP 的通讯协议，在5 个科研教育服务超级电脑中心
4、的基础上建立了NSFNET广域网。,6,（二）NFSNET阶段（1986-1995）：科研应用阶段,1990年，NFSNET已互联3000多个主要网络和20万台计算机，ARPANET正式被NFSNET代替，并宣布解体。1991年，美国的三家公司分别经营着自己的CERFnet、PSInet及Alternet 网络， 可以在一定程度上向客户提供Internet联网服务。1992年，由CERN开发成功WWW，为Internet 实现广域超媒体信息截取/检索奠定了基础。,7,（三）Internet阶段（1995-现在）：国际互联网络阶段,1995年，美国国家科学基金会宣布，不再向互联网络提供资金。从此
5、，互联网络完全走上商业化的道路。,8,二、 Internet的基础知识,（一）Internet的含义（二）网络协议（三）Internet的管理形式（四）因特网、内部网与外部网的关系,9,（一） Internet的含义,Internet国际互联网Internet，中国的权威机构把它译作“国际互联网络”，一些人把它称作“国际网”、“因特网”，也有人称其为“网际网”、“网中网”。利用各种通讯形式，将全球各地的不同形式、不同功能的计算机网络在基于TCP/IP协议的基础上互相联接起来，从而构成了我们现在的Internet。,10,（一） Internet的含义,11,（二）网络协议,网络协议是网络软件构
6、成中的关键要素之一。所谓网络协议，就是为了使在网络中的通信双方能顺利地进行信息交换，而由双方预先约定好并必须遵循的规则。不同的网络结构具有不同的协议,不同协议的网络间的通信需以网关(gateway)相连.最著名的网络协议：OSI/RM与TCP/IP,12,TCP/IP协议,TCPIP是把计算机和通讯设备组织成网络的协议大家庭，其核心是两个最重要的协议是TCP和IP。IP(Internet protocol)传输数据从一地到另一地；TCP(transmission control protocol)，传输控制协议用于保证被传输信息的完整性。总之，Internet依靠上千个网络和百万计的计算机；而
7、TCPIP是把它结合成为一个有机体的粘结剂。,13,TCP/IP协议,应用层,传输层,网间层,网络访问层,14,OSI/RM（开放式系统互联参考模型）,应用层(Application)表示层(Presentation)会话层 (Session)传输层(Transport)网络层(Network)数据链路层(Data Link)物理层(Physical),15,网络协议,传输层,网络层,数据链路层,物理层,16,（三）Internet的管理形式,因为Internet实际上是由几万个信息网络（子网）通过自愿原则互联起来构成的。Internet不是作为一个物理实体存在的，没有一家公司叫 Intern
8、et公司，也没有任何机构完全拥有Internet。所以Internet是一种分布式的管理方式。Internet 网的始作俑者 NSF 只是负责出资维持Internet网的骨干部分。有关与骨干网相联的业务均由另一个非赢利机构Internet协会来负责，至于具体的技术问题则由其下属的工程小组（Internet Engineenig Task Force）来负责解决。 Internet网与许多商业性网络不同，它不是一个有着严格管理体制的“网络王国”，而是由服从某些规则而相互联通的众多电脑网络组成的松散的联合体。这种组织结构使其具有开放性，易于发展等优点。,17,（四）因特网、内部网与外部网的关系,1
9、. 企业内部网Intranet企业内部网，即内联网，是应用Internet技术建立起来的互联网，是企业内部的“Internet”。 企业内部网可让企业内部各子公司，职能部门和员工共享重要的程序与信息，增加企业间的互助与合作，简化工作流程，让企业内部的运作更为有效率。2. 企业外部网ExtranetInternet还涵盖企业和与其相关的代理商，可以让代理商通过网络相互沟通，促进企业合作。通过Internet技术将企业的供货商、批发商、零售商等所有业务伙伴联系起来。,18,（四）因特网、内部网与外部网的关系,3.内部网Intranet是用来实现企业内部成员的信息共享，而外部网Extranet是将内
10、部网Intranet的一部分通过Internet连接起来，它与Internet的不同在于企业外部网的连接绕过来内部网的防火墙，使得企业之间可以相互访问对方连接在外联网上的数据，而仅通过Internet是访问不到的。,19,（四）因特网、内部网与外部网的关系图,20,三、我国Internet 的基本构成,我国基于因特网技术且与因特网互联的9个全国范围的公用计算机网络中国公用计算机互联网CHINANET中国教育和科研计算机网CERNET中国科学技术网CSTNET中国联通互联网UNINET中国网通公用互联网CNCNET中国国际经济贸易互联网CIETNET中国移动互联网CMNET中国长城互联网CGWN
11、ET中国卫星集团互联网CSNET,21,第二节 数据仓库与数据挖掘技术,一、数据仓库的含义二、数据仓库的发展历程三、数据仓库基本体系结构四、数据挖掘技术五、数据仓库技术在银行业的应用六、数据仓库技术应用举例,22,一、数据仓库的含义,20世纪90年代初期，美国著名的信息工程学家WHInmon在建立数据仓库一书中提出了“数据仓库”的定义:数据仓库（DataWarehouse）是面向主题的、集成的、稳定的、包含历史数据的数据集合,用以支持经营管理中的决策制定过程。数据仓库是一个环境，而不是一件产品，它提供用户用于决策支持的当前和历史数据，这些数据在传统的操作性数据库中很难或不能得到。数据仓库是一种
12、有效的管理技术，将分布在网络中不同站点的商业数据集成到一起，为决策者提供各种类型的、有效的数据分析起到决策支持作用。,23,一、数据仓库的含义,与数据库的区别“面向主题的”：传统数据库主要是为应用程序进行数据处理，未必按照同一主题存储数据；数据仓库侧重于数据分析工作，是按照主题存储的。这一点，类似于传统农贸市场与超市的区别。“与时间相关”：数据库保存信息的时候，并不强调一定有时间信息。数据仓库则不同，出于决策的需要，数据仓库中的数据都要标明时间属性。决策中，时间属性很重要。“不可修改”：数据仓库中的数据并不是最新的，而是来源于其它数据源。数据仓库反映的是历史信息，并不是很多数据库处理的那种日常
13、事务数据（有的数据库例如电信计费数据库甚至处理实时信息）。因此，数据仓库中的数据是极少或根本不修改的；当然，向数据仓库添加数据是允许的。,24,二、数据仓库的发展历程,25,三、数据仓库基本体系结构,26,元数据,元数据最本质，最抽象的定义为：data about data (关于数据的数据)。它是一种广泛存在的现象，在许多领域有其具体的定义和应用。 在数据仓库领域中，元数据被定义为：描述数据及其环境的数据。一般来说,它有两方面的用途。首先,元数据能提供基于用户的信息,如记录数据项的业务描述信息的元数据能帮助用户使用数据。其次,元数据能支持系统对数据的管理和维护,如关于数据项存储方法的元数据能
14、支持系统以最有效的方式访问数据。具体来说,在数据仓库系统中,元数据机制主要支持以下五类系统管理功能:（）描述哪些数据在数据仓库中;（）定义要进入数据仓库中的数据和从数据仓库中产生的数据;（）记录根据业务事件发生而随之进行的数据抽取工作时间安排;（）记录并检测系统数据一致性的要求和执行情况;（）衡量数据质量。,27,28,三、数据仓库基本体系结构,1.数据源：是数据仓库的基础，位于数据仓库构架的最底层，是数据仓库的数据源泉。包括各个业务处理子系统的信息。 2. ETL：是数据仓库的核心。数据仓库如何高效管理数据是区别与面向操作数据库的主要标准。完成按照主题管理数据，聚合数据存放于多维数据库中。
15、3.数据存储与管理：是整个数据仓库系统的核心 4.OLAP服务器（联机处理分析）：OLAP是一种软件技术，其目标是满足决策支持或多维环境特定的查询和报表需求。 5.前端展现：主要包括各种报表、查询、OLAP分析、数据挖掘等。,29,四、数据挖掘技术,（一）数据挖掘的概念（二）应用分析方法（三）数据挖掘的分类（四）数据挖掘的流程,30,（一）数据挖掘的概念,从技术角度看，数据挖掘（Data Mining,DM）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。1. 知识发现 (Knowledge Discovery)
16、: 发现将数据转变成信息的潜在模式2. 知识应用 (Knowledge Deployment): 将发现的知识应用于某种目标，例如进行预测,31,1. 知识发现 (Knowledge Discovery): 发现将数据转变成信息的潜在模式,32,33,（二）应用分析方法,34,（二）应用分析方法,1.决策树方法。利用信息论中的信息增益寻找库中具有信息的大量字段，建立决策树的一个结点，再根据字段的不同取值建立树的分支；在每个分支子集中重复建树的下层结点和分支的过程，即可建立决策树。2.序列分析。3.神经网络。神经网络通过学习待分析数据中的模式来构造模型，图像分析是神经网络最成功的应用之一。4.关
17、联分析。它是基于图论分析知识应用的算法，通过对各数据项间存在的关系进行分析，挖掘出有用的信息。在大型数据集中发现项之间感兴趣的关联关系。购物篮分析（货蓝分析）5.聚类分析。聚类的过程是以某一特定时间为依据，找出共享某些公共类别的群体。在某些情况下，无法界定要分析的数据类，用聚类算法可以发现一些不知道的数据类型。6.分类分析.通过分类可以找出描述并区分数据类或概念的模型（或函数），以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。,35,（三）数据挖掘的分类,所所形成的每个簇（聚类）可以看作一个对象类，由它可以导出规则。聚类也便于分类编制，将观察到的内容组织成类分层结构，把类似的事件组织在一起。描述性数据
18、挖掘以概要方式描述数据，提供数据有趣的一般性质；预测性数据挖掘分析数据，建立一个或一组模型，产生关于数据的预测,36,（四）数据挖掘的流程,数据取样。当进行数据挖掘时，首先要从企业大量数据中取出一个与要搜索的问题相关的样板数据子集，而不是动用全部企业数据。通过对数据样本的精选，不仅能减少数据处理量，节省系统资源，而且能通过对数据的筛选，使数据更加具有规律性。 数据探索。数据探索就是通常所进行的对数据深入调查的过程，从样本数据集中找出规律和趋势，用聚类分析区分类别，最终要达到的目的就是搞清楚多因素相互影响的、十分复杂的关系，发现因素之间的相关性。,37,（四）数据挖掘的流程,数据调整。通过上述两
19、个步骤的操作，对数据的状态和趋势有了进一步的了解，这时要尽可能对问题解决的要求能进一步明确化、进一步量化。针对问题的需求要对数据进行增删，按照对整个数据挖掘过程的新认识组合或生成一个新的变量，以体现对状态的有效描述。 模型化。在问题进一步明确，数据结构和内容进一步调整的基础上，就可以建立模型。这一步是数据挖掘的核心环节，运用神经网络、决策树、数理统计、时间序列分析等方法来建立模型。,38,（四）数据挖掘的流程,评价：从上述过程中将会得出一系列的分析结果、模式和模型，多数情况会得出对目标问题多侧面的描述，这时就要综合它们的规律性，提供合理的决策支持信息。评价的一种办法是直接使用原先建立模型样本和
20、样本数据来进行检验；另一种办法是另找一批数据并对其进行检验，已知这些数据能反映客观实践的规律性；再一种办法是在实际运行的环境中取出新鲜数据进行检验。,39,数据挖掘不能干什么,DM 不能告诉你某个模型对你的企业的实际价值，DM是一个工具，他只是帮助商业人士更深入、更容易地分析数据，但是无法告诉你某个模型对你的企业的实际价值，DM中得到的模型必须在现实生活中进行验证；DM不会在缺乏指导的情况下自动的发现模型，数据分析者必须知道你所选用的DM工具是如何工作的，采用的算法的原理是什么；DM永远不会替代有经验的商业分析师或管理人员所起的作用，它只是一个强大的工具.,40,五、数据仓库技术在银行业的应用
21、,现在国内几大商业银行都在着手调研、准备或者尝试实施基于数据仓库技术的各种解决方案。中国工商银行进行了以个人客户关系管理（PCRM）和业绩价值管理（PVMS）为主题的应用试点。中国银行则全面规划了信用卡系统，其中很重要的一个子系统就是基于数据仓库技术的销售和客户服务系统。中国农业银行正在广东分行进行经营分析系统的建设。中国建设银行在大连建设了数据仓库。中国民生银行也全面启动了客户信息管理（CIM）和企业级数据仓库的建设。 交通银行也在进行数据库的建设工作。,41,五、数据仓库技术在银行业的应用,银行通过逐步建立企业级数据仓库，可以对全行业务数据进行集中存储和统一管理，科学合理地对信息进行详细分
22、类，及时准确收集信息和分析信息，确保管理层随时掌握银行的经营风险、运营情况和经营目标。在引入详细交易数据以后，可以通过各种数据的关联分析，衡量各类客户需求、满意度、赢利能力、潜在价值、信用度和风险度等指标，帮助银行识别不同的客户群体，确定目标市场，为实施差别化服务、产品合理定价的策略提供技术支持。,42,五、数据仓库技术在银行业的应用,43,六、数据仓库应用举例,（一） Mellon银行的市场定位（二） Firstar银行的预测,44,六、数据仓库应用举例,Mellon银行认为“根据市场的某一部分进行定制”能够发现最终用户并将市场定位于这些用户。但是，要这么做就必须了解关于最终用户特点的信息。
23、数据挖掘工具为Mellon银行提供了获取此类信息的途径。Mellon银行销售部在先期数据挖掘项目上使用Intelligence Agent寻找信息，主要目的是确定现有Mellon用户购买特定附加产品：家庭普通信贷限额的倾向，利用该工具可生成用于检测的模型。,45,六、数据仓库应用举例,据银行官员称：Intelligence Agent可帮助用户增强其商业智能，如交往、分类或回归分析，依赖这些能力，可对那些有较高倾向购买银行产品、服务产品和服务的客户进行有目的的推销。该官员认为，该软件可反馈用于分析和决策的高质量信息，然后将信息输入产品的算法。Intelligence Agent还有可定制能力。
24、,46,六、数据仓库应用举例,美国Firstar银行使用Marksman数据挖掘工具，根据客户的消费模式预测何时为客户提供何种产品。Firstar银行市场调查和数据库营销部经理发现：公共数据库中存储着关于每位消费者的大量信息，关键是要透彻分析消费者投入到新产品中的原因，在数据库中找到一种模式，从而能够为每种新产品找到最合适的消费者。,47,六、数据仓库应用举例,Marksman能读取800到1000个变量并且给它们赋值，根据消费者是否有家庭财产贷款、赊帐卡、存款证或其它储蓄、投资产品，将它们分成若干组，然后使用数据挖掘工具预测何时向每位消费者提供哪种产品。预测准客户的需要是美国商业银行的竞争优
25、势。,48,数据挖掘技术在金融业开展CRM、BI、ERP和BPM中的应用,(客户关系管理)BI(商务智能) ERP(企业资源计划) BPM(企业绩效管理)(Business Performance Management，简称BPM),49,BPM (企业绩效管理),BPM：现代化银行的“避雷针” 在IT架构中，BPM处在金字塔的顶部，是一种面向企业战略的应用。银行实施BPM之后，可以实现不同系统之间的整合和集成，实现源数据管理，为银行内部不同的用户提供信息的个性化定制服务，满足银行不同的应用需求，而且银行高层可以通过仪表盘动态地、一目了然地洞察企业的经营情况。正是由于具备如此多的功能和好处，B
26、PM如今已为越来越多银行的管理层所关注。它覆盖在企业的核心业务系统和管理应用系统之上，可以通过标准化的工具从企业的数据仓库、ERP、CRM、BI等不同的应用系统中抽取数据并进行分析，帮助企业找出业务的驱动因素，制定并下达合理的预算和规划，进而实现企业总体的战略目标。,50,第三节 金融网络系统,一、金融网络的含义二、金融网络的基本结构三、金融网络的技术构成四、金融网络应用系统与功能五、中国主要的金融网络系统,51,一、金融网络的含义,金融网络是金融活动与信息技术和网络技术的有机结合 1. 广义: 计算机及其网络在金融活动中的应用的总称，突出表现为金融网络活动中的要素组合和工具实现。 2. 狭义
27、: 掌握现代信息技术和金融业务的当事人，系统地运用计算机、通信网络工具，从事金融交易和金融服务活动，并使金融活动网络化的经济行为过程。,52,二、金融网络的基本结构,金融网络结构,金融功能网络,金融信息网络,金融交易网络,金融安全网络,金融数据输入系统,金融模型处理系统,金融决策输出系统,金融电子支付系统,金融自动化服务系统,防 火 墙,隧 道 交 换 机,网络管理中心,采集、传递信息；提供标准信息；分析整理信息；提供信息数据；反馈信息使用结果并形成新的信息,大额实时清算系统,小额批量支付清算系统,账户管理系统,同城清算系统,信用卡清算系统,债券簿记系统,外汇交易系统,自动存取款机系统,销售点
28、终端系统,金融交易智能卡系统,金融新型代理业务系统,电话和家庭银行系统,53,二、金融网络的基本结构,1. 金融功能网络 是金融网络的基础部分，是金融网络系统运行的指挥中心。 总体上说，金融功能网络的目标是整合各个网络而形成决策网络，以实现其综合功能。 2. 金融信息网络 是专门进行金融信息采集、传输、储存、处理、显示和维护的网络。 客户与信息网络中心取得联系并确认身份后，即可享受系统所提供的金融行业信息服务，及有限范围内的账户操作服务。,54,二、金融网络的基本结构,3. 金融交易网络 （1）金融电子支付系统：是银行间和银行系统内资金的支付和清算系统。 （2）金融自动化服务系统：是一个以计算
29、机联网和现代通信技术结合的自动化网络应用系统。 4. 金融安全网络 （1）防火墙 （2）隧道交换机 （3）网络管理中心,55,三、金融网络的技术构成,金融网络的技术构成,硬件技术构成,软件技术构成,工作站（含终端）,传输介质,网络连接硬件,外部设备,网络操作系统,应用操作系统,数据库,通信软件,应用软件,文件服务器,56,四、金融网络应用系统与功能,（一）银行交易网络（二）资金清算网络（三）证券交易网络（四）保险业务网络（五）其他金融网络应用系统,57,（一）银行交易网络,1. 银行交易网络的概念： 也称网上银行或网络银行，是指采用Internet数字通信技术，以Internet作为基础的交易
30、平台和服务渠道，在线为公众提供结算、信贷服务的商业银行或金融机构，也可以理解为Internet上的虚拟银行柜台。,58,（一）银行交易网络,2.银行交易网络的功能： （1）发布静态信息 （2）发布动态信息和提供交互式信息查询 （3）在线查询账户信息 （4）提供在线交易,59,（二）资金清算网络,1. 资金清算网络的概念： 用以实现以电子数据形式存储在计算机中的资金的流动的银行计算机网络系统。,60,（二）资金清算网络,2. 资金清算网络的发展过程： （1）利用计算机处理行间货币汇划业务，办理汇划结算。 （2）与公共事业单位的计算机网络并网，进行资金结算业务。 （3）利用银行计算机网络向客户提供
31、开放式、全方位的自助式服务。 （4）利用银行计算机与客户计算机商用系统并网，为客户提供自助式消费服务。,61,电子资金转账（EFT）流程图,付款人:从网上提交提出转账请求,付款行:检查是否正确,返回错误信息,付款人:收到交易失败通知,网 银 专 户,网银操作员审核客户提交的资料并扣款,余 额 不 足,扣收手续费,EFT岗位提交,收款人收到款项,网银岗位发送成功提出信息,付款人:收到已成功发送信息,发现错误或余额不足,退票,网 银 专 户,付款行主机:冲回客户账,付款人:收到交易失败通知,62,（二）资金清算网络,3. 资金清算网络的作用： （1）提高了效率； （2）提高了安全性； （3）实现了
32、服务多样化； （4）拓展了服务功能，并体现了服务的人性化。,63,举例,美国1. CHIPS2. FEDWIRE,日本1.全银系统2.日银系统,64,CHIPS,Clearing House Inter-bank Payment System纽约同业电子结算系统目前全球最大的私营清算系统主要进行跨国美元交易的清算，世界上90以上的美元交易均通过它完成参加CHIPS的成员有两大类：一类是清算用户，一类是非清算用户,65,FEDWIRE,Federal Reserves Wire Transfer System美国联储电子调拨系统该系统成员有：美国财政部、联邦储备委员会、12家联邦储备银行、25家
33、联邦储备分行、全国1万多家商业银行和近2万家其他金融机构该系统提供资金转账和证券转账两种服务,66,全银系统,由日本银行业协会1968年开始创立包括国内私人金融机构和三家外国银行，连接4870个金融机构，在全国有43684 个网点分别在东京和大阪建立两个计算机处理中心连接全银计算机中心、系统终端和成员行的计算机中心，是一个实时的计算机网络系统,67,68,日银系统（BOJ-NET）,由日本银行1988年投入运行旨在解决日本全国范围内金融机构间的同业往来的联机处理和资金清算日银系统的金融服务业务：资金清算 联机转账同业拆借 外汇日元结算金融信息统计 债券业务,69,（三）证券交易网络,1. 功能
34、： （1）网上查询 （2）行情服务与交易服务,70,（三）证券交易网络,2.系统构成： （1）柜台模块：保证金开户、存取、资料查询、转托管、系统维护、日常结算、打印报表等。 （2）信息模块： （3）报盘回报模块： （4）委托模块：实时委托买卖、实时成交查询等。,71,广发网上证券交易简介,您希望体会一种全新的证券交易方式吗？无论您在家里，在办公室还是出差在外任何一个城市，甚至在国外，都可以看到最新的股市行情，24小时不间断的获得最新的咨询信息、个股资料、盘后历史数据。并可进行委托下单、银行资金和证券部之间互转。足不出户，决胜千里。这就是我部推出的新一代证券交易系统广发证券网上交易系统。,72,
35、广发网上证券交易简介,一、系统安全可靠 该系统采用世界顶级的安全保障。RSA1024位加密算法。具有防篡改、防窃密、防伪造、防否认的保密机制。,73,广发网上证券交易简介,二、功能迅捷 您无论在家里、办公室或在外地、乃至国外，只需能上互联网即可进行委托交易，该系统具有如下功能： 行情分析： 实时动态行情，与证券部钱龙软件操作，内容完全一致，速度同步。操作命令相同。 委托交易： 买入、卖出、报单委托。委托查询、成交查询、余股查询、资金余额查询、历史成交查询。修改密码：通讯密码、交易密码、资金密码。 资金转帐功能： 通过招行一卡通和我部保证金账户之间进行直接划拔、转账。,74,广发网上证券交易简介
36、,三、五大服务内容细心周到 您只需打一个电话，我部将承诺为您立即提供以下服务： 就近营业部办理开户手续 每月免费寄当月对帐单 定期进行实时解盘和网上解盘。 免费提供操作培训。 提供最新、最全面的网上信息服务咨询。,75,（四）保险业务网络,保险企业通过利用Internet，以信息技术为基础，以网络为主要渠道，来支持和完成其保险业务活动的电子化行为系统，是网上保险的载体。,76,（四）保险业务网络,1.运行流程： （1）客户利用公司网站或搜索引擎，选择投保内容。 （2）依网上设计表格输入个人资料并以电子邮件传给保险公司。 （3）公司核保并同意后，以电子邮件向客户确认，合同在客户正式签名后确立。
37、（4）通过网络银行转账系统或信用卡方式，保费自动转公司，保单正式生效。,77,（四）保险业务网络,2.保险业务网络的作用 （1）对保险公司的作用： 大大降低经营成本 在很大程度上减少承保风险 有利于制定竞争策略以提高竞争力 （2）对保险客户的作用 方便快捷和自主选择 选择广泛和理性投资 享受全天候和个性化服务 保护隐私,78,（五）其他金融网络应用系统,1.期货交易网络 （1）网络安全； （2）网络的稳定性； （3）软件的分析功能； （4）行情系统； （5）下单系统。,79,（五）其他金融网络应用系统,2. 投资咨询网络 可向银行、证券公司、保险公司等金融机构提供专业化的金融资讯。除了获取实时
38、的金融信息外，还可使用数据库，获得技术面和基本面资料、公司和行业的研究报告、公司动态、经济指标、经济金融统计数据和新闻等。,80,四、中国主要的金融网络系统,（一）基础设施（二）应用系统,81,（一）基础设施,1.卫星网络系统 1000多个城市资金汇划和资金同步清算2.中国国家金融网络（CNFN）3. 无线区域网络 利用射频和红外线连接传输数据4.城区局域网（WAN）,82,2.中国国家金融网络（CNFN）,（1）CNFN骨干网是由邮电部门与中国人民银行、中国农业银行、中国银行、交通银行、中国建设银行和中国人民保险集团公司利用邮电公用网络的基础共同合资建设及运营的。,83,2.中国国家金融网络
39、（CNFN）,（2）CNFN将支持下列金融应用系统的运行： 小额支付系统（BEPS） 大额支付系统（HVPS） 清算账户处理系统（SAPS） 簿记证券系统 银行卡电子授权系统 通用信息服务系统,84,中国国家金融网络（CNFN）,85,86,（二）应用系统,1.中国国家现代化支付系统（CNAPS）2. 现代化支付系统的应用子系统3.证券交易系统4.中国外汇交易系统5.综合业务处理系统,87,1.中国国家现代化支付系统（CNAPS）,中国人民银行建设的中国国家现代化支付系统（CNAPS），为全国各商业银行提供跨行支付的清算和结算服务。它是集金融管理、金融服务和宏观货币政策职能为一体，以计算机处理系统、通信网络（CNFN）为支撑环境，将人民银行与各商行和金融机构及其分支机构之间，有机地结合在一起的综合性大型集成系统。 由下层支付系统和上层支付清算系统构成,88,思考题：,举例说明数据仓库在金融行业中的应用。,
