1、微博分析总结,PS：此次分析的数据部分援引自微博自带的数据。,一、粉丝分析,1.粉丝结构及分布情况,粉丝中男性比例很高，与行业性质有关普通用户占多数，具有V认证用户所占比例很小，可见影响力不够，在行业内的品牌认知度较低。大多分布在江苏、北京、广东、上海等地区，与业务活动区域一致。,一、粉丝分析,2.粉丝数量总体变化趋势,图为近三个月的粉丝数量变化趋势，虽总数在上升，但增长速度非常缓慢，平均每月大约增长20位粉丝。截至目前，粉丝数量为718。,近三个月的粉丝数量,一、粉丝分析,3.粉丝特征,近三个月活跃粉丝数,近三个月互动粉丝数,To be continued,活跃粉丝数占粉丝总数的70%左右，
2、并且活跃总数也在大体上持续走低，说明微博平台的社交吸引力下降。同时这一数字也表示粉丝中的“僵尸粉”比例大概为30%（比例已经挺高了，毕竟粉丝总数才718）；,互动粉丝数自4月以来也有大幅下降趋势，并且互动总数相当少，在粉丝总数中甚至可以忽略不计，常与官微互动的也是固定几个用户，其中还包括几位烽火领导和员工，近期这几位用户也有互动减少或者不再互动的趋势；,一、粉丝分析,4.粉丝习惯,绿线为我的发博比例 蓝线为粉丝活跃指数,一天中粉丝活跃指数基本一致，未出现较大波动，但在8点到10点之间曲线要略微高一点，如今官微发博时间大概在10-11点之间，因此可做适当调整。,二、内容分析,1.内容分类及构成,
3、原创,转发,原创微博和转发微博的比例大概维持在1：1，并且原创微博以公司业务为主体，体现足够的专业性；转发微博大多集中在行业范围内，对业内发生的新鲜资讯进行解读和传播，从侧面体现官微的专业性，偶有转发其他娱乐性、时政新闻，增添趣味性和可读性。,二、内容分析,2.微博点击分析,近一个月排在前几位的微博点击信息,表格内罗列的是近一个月内点击量较高的微博及其点击数据，可见信息发布后点击率只占阅读量中相当小的一部分，并没有有效的信息流导向。,To be continued,近一个月内微博访问的来源主要集中在以上三种方式，从微博流向微博是主流，而从公司官网导向微博，也带来了一些流量。其他来源因数字太小，
4、可忽略不计。从UV数据来看，数字很小，说明访客出现重叠，实际访问量较小。,近一个月微博页面访问来源,PV：访问量UV：独立访问量，一个IP记一次,三、互动影响力分析,1.转发分析,近三个月转发量,虽然图示近三月的“转发量”曲线不甚规则，但可以看出曲线的大体是呈不规则的下降趋势，说明转发量相较以前要有所下降。,三、互动影响力分析,2.评论分析,近三个月评论量,4月份的曲线比较密集，自5月之后只是出现了几次评论的“高峰”，大体可看出近期评论数也相较以前减少。,三、互动影响力分析,3.页面浏览量分析,近三个月页面浏览量,近三个月的浏览量于4月出现了一个高峰，与当日（即4月9号）发布了8条微博吻合，说
5、明发布量的增多会相应带来更多流量。但5月中旬之后流量比较低迷，6月开始后开始出现小幅增长。,To be continued,近一个月的访客还是以老访客为主，新访客占比例较小，说明传播力度不够，未能带来足够的浏览。但新访客的平均访问时长为1分钟左右，可见还是有式微的作用的。,四、结论,概述从总体数据以及分析来看，伴随着微博平台整体热度的减退，微博的运营较之以往要有所衰弱；所分析的三个主体中，内容作为核心，驱动粉丝和流量，最终引向影响力；,难点面向企业级而非个人，再者产品要专业程度较高，总体需求较少，因此市场比较狭窄；微博平台整体热度减退，社交平台的转移；,对策内容延续较高的专业性，将业内资讯与公司品牌和产品结合，推进行业发展，扩大品牌认知；利用“粉丝通”等推广工具，做好推广；做好实时监控，适时作出调整。,
