1、STATA 回归估计常见问题及解决方法一、多重共线问题/多重共线性并不会改变 OLS 估计量 BULE 的性质，但会使得对系数的估计变得不准确。/Stata 检查是否存在多重共线的方法：estat vif/VIF 值 越大说明多重共线性问题越严重。一般 认为 ，最大的 VIF 不超过 10，则不存在明显的多重共线性。/*解决办法：1.如果只关心方程的预测能力，则在整个方程显著的条件下，可以不必关心具体的回归系数。2.增加样本容量，剔除导致多重共线性的变量或者修改模型设定形式。3.对于时间序列样本，通过使用差分模型可以一定程度上消除原模型中的多重共线性。4.岭回归方法。二、序列相关问题/*Sta
2、ta 检查是否存在序列相关的方法：1.画图在做完回归之后，先生成残差项 escatter e L.e2.BG 检验estat bgodfrey（默认滞后阶数为 1）3.Ljung-Box Q 检验eg: reg y x1 x2 x3predict e,reswntestq e3.DW 检验estat dwatson 解决办法：1.Newey 稳健性标准差newey y x,lag(p) (滞后阶数必选)2.可行广义最小二乘法（FGLS）prais y xprais y x,corc三、异方差问题Stata 检查是否存在异方差的方法：1.看残差图 【 模型回归之后使用即可】rvfplot（残差与
3、拟合值的散点图）rvpplot（残差与解释变量的的散点图）2.怀特(White,1980）检验【 模型回归之后使用即可 】estat imtest,white（怀特检验）whitetst（外源程序，需下载）3.BP(Breusch and Pagan,1979)检验【 模型回归之后使用即可 】estat hettest（默 认设置使用拟合值 y_hat）estat hettest（使用方程 邮编的解释变量，而不是 y_hat）estat hettest varlist（指定使用某些解释变量）解决办法：1.WLS 加权最小二乘法reg y x1 x2 x3 aw=1/vareg: reg y x1 x2 x3predict e1,resg e2=e12g lne2=log(e2)reg lne2 y,nocpredict lne2fg e2f=exp(lne2f)reg y x1 x2 x3 aw=1/e2f2.White（1980）eg: reg y x1 x2 x3,robust3. wls0 命令
