1、问卷设计与 SPSS 分析一、问卷设计：设计此份问卷主要调查了解消费者对蜂产品的消费习惯，可以对蜂产品生产公司的的生产及销售计划起到指导性的作用。问卷具体设计如下：关于蜂产品销售情况的调查（于蜂品店内调查）您好，为了调查了解蜂产品销售情况，以便能做出更好的产品、提供更优质的服务，我们组织了这次问卷调查，谢谢您的参与！1、您的性别是？A、男 B、女2、您的年龄是？A、2029 B、3039 C、4049 D、 50 以上3、您的收入水平？A、3000 以下 B、3000 以上4、您曾经买过蜂类产品吗？A、买过 B、没买过5、您通过什么途径知道蜂产品的？（可多选）A、电视广告 B、户外广告 C、报
2、纸杂志D、朋友介绍 E 其他6、您使用蜂产品的时间多久了？A、一年以内 B、两年到三年 C、四年及以上7、您购买的是哪类蜂产品？ A、蜂蜜 B、蜂花粉 C、蜂王浆 D、蜂胶 E、蜂蜡8、您是首先从哪个渠道买到蜂产品的？ （可多选）A、专营店 B、超市 C、网上商店 D、杂货店 E、不固定9、您购买蜂产品的目的？ A、送礼 B、自己食用 C、其他10、蜂产品最吸引您的功能是？ A、保健 B、补充营养 C 预防身体疾病 D 其他11、您觉得现在市场上蜂产品的包装怎样？A、死板没新意 B、太花俏 C、中规中矩 D、不在乎12、您举得市场上蜂产品的价格怎样？A、合适 B、过高 C、过低 D、不在乎13
3、、您多久会购买一次蜂产品？A、两个月以内 B、半年左右 C、一年一次 D、没有定期14、最能让你购买蜂产品的动力是什么？A、打折促销 B、有新产品 C、功效好 D、明星代言15、您知道几个品牌的蜂产品？A、不清楚 B、一个 C、两个 D、三个及以上16、您觉得市场上各品牌蜂产品的差异性怎样？A、不清楚 B、不大 C、很大17、您使用了多少个品牌的蜂产品？A、一个 B、两个 C、三个 D、三个以上18、你会一直使用你现在正在使用品牌的蜂产品吗？A会 B、不会 C、遇到喜欢的就换 D、不好说二、问卷结果数据整理：由于只是设计了一份问卷，还没有时间去发放，所以下面的数据时我自己乱填的，主要是为了后面
4、的分析用。假如发放了 20 份问卷：下面是 20 份数据的截图，全部数据在文件的 excel 里面，excel 里面的数据由 spss 里面的数据导出，用 spss 定义了问卷中 18 个问题的属性，第 i（1、218）个问题设置为“变量 i”；如果为多选题，则每一个答案设置为一个变量，具体变量设置见 spss 文件。图一.问卷数据截图变 量 1 变 量 2 变 量 3 变 量 4 变 量 5.1 变 量 5.2 变 量 5.3 变 量 5.41 3 1 1 0 2 2 10 2 1 1 0 2 1 20 3 2 2 0 1 1 21 3 1 1 1 2 1 10 2 1 2 0 2 2 10
5、 2 2 1 1 2 1 21 3 2 2 1 1 1 11 4 1 2 0 1 2 20 2 2 1 0 1 1 2表 1.问卷数据注：表 1 可用 excel 2007 打开（1）进行相关性分析（Q3，Q13）相关性收入水平 购买频率Pearson 相关性 1 -.117显著性（双侧） .624收入水平N 20 20Pearson 相关性 -.117 1显著性（双侧） .624购买频率N 20 20表2分析：表 2 进行了顾客收入水平与购买频率的相关性分析，由表可以看出，收入水平在 3000 以下购买蜂产品的频率是 0.117，收入水平在 3000 以上购买的频率是 0.624。所以主要的
6、购买人群是收入水平大于 3000 的（注：问卷数据是任意输入的。收入水平为 1 代表收入小于 3000，为 0 代表大于 3000） ，用同样的分析方法也可以分析其他因素之间的相关性（2）进行回归分析（ Q2，Q7）模型汇总模型 R R 方 调整 R 方标准 估计的误差1 .347a .121 .072 1.436模型汇总模型 R R 方 调整 R 方标准 估计的误差1 .347a .121 .072 1.436a. 预测变量: (常量), 年龄查询。表3Anovab模型 平方和 df 均方 F Sig.回归 5.095 1 5.095 2.471 .133a残差 37.105 18 2.06
7、11总计 42.200 19a. 预测变量: (常量), 年龄查询。b. 因变量: 使用产品类型表4系数 a非标准化系数 标准系数模型 B 标准 误差 试用版 t Sig.(常量) 3.974 .871 4.560 .0001年龄查询 -.579 .368 -.347 -1.572 .133a. 因变量: 使用产品类型表5分析：分析问卷中年龄与使用产品类型的回归关系 自变量为，自变量为：年龄。因变量是使用产品类型。（3）聚类分析（Q9）初始聚类中心聚类1 2购买目的 1 3购买频率 4 1表6迭代历史记录 a聚类中心内的更改迭代 1 21 .527 1.0812 .000 .000a. 由于聚
8、类中心内没有改动或改动较小而达到收敛。任何中心的最大绝对坐标更改为 .000。当前迭代为 2。初始中心间的最小距离为 3.606。表7最终聚类中心聚类1 2购买目的 2 2购买频率 4 1表8每个聚类中的案例数1 6.000聚类2 14.000有效 20.000缺失 3.000表9分析：由表6知道，购买产品用作送礼的购买频率是0.4，由表8知道，购买目的用作自己用的频率是0.4，购买产品用作其他用途的购买频率是0.2。所以，大部分顾客购买蜂产品是用来送礼和自己用的。用SPSS也可进行系统聚类分析，分析数据如下：案例处理汇总 a,b案例有效 缺失 总计N 百分比 N 百分比 N 百分比20 87
9、.0 3 13.0 23 100.0a. 平方 Euclidean 距离 已使用 b. 平均联结（组之间）表10聚类表群集组合 首次出现阶群集阶 群集 1 群集 2 系数 群集 1 群集 2 下一阶1 7 19 .000 0 0 82 1 17 .000 0 0 163 10 14 .000 0 0 74 11 13 .000 0 0 65 9 12 .000 0 0 156 5 11 .000 0 4 107 4 10 .000 0 3 138 2 7 .000 0 1 139 3 6 .000 0 0 1210 5 20 1.000 6 0 1411 8 18 1.000 0 0 1712
10、 3 16 1.000 9 0 1813 2 4 1.000 8 7 1714 5 15 1.250 10 0 1515 5 9 1.800 14 5 1616 1 5 1.857 2 15 1817 2 8 3.000 13 11 1918 1 3 3.741 16 12 1919 1 2 8.729 18 17 0表11表12（4）T 检验（Q5）单样本T检验单个样本统计量N 均值 标准差 均值的标准误电视广告 20 .45 .510 .114表13单个样本检验检验值 = 0 差分的 95% 置信区间t df Sig.(双侧) 均值差值 下限 上限电视广告 3.943 19 .001 .450 .21 .69表14分析：由表13和表14可以看出，对顾客获知产品“电视广告”这一渠道进行单样本T 检验，数据如上，在置信度为95%时，置信区间为（0.21,0.69），说明客户通过电视广告得知产品的概率，所以公司可以加大在电视广告上面的投入。
