1、市场与人口分析2006年MARKETDEMOGRAPHIC第12卷第4期ANALYSIS V0112 No4 2006北京市未来人口发展趋势预测利用多状态模型对未来人口、人力资本和城市化水平的预测分析陈功1，曹桂英2，刘玉博1，庞丽华1，张蕾1，任强1，王海涛1，郑晓瑛1(1北京大学人口研究所，北京100871；2国际应用系统分析研究所，奥地利)摘要：利用PDE模型，以2000年人口普查数据为预测的基础数据和相关参数设计的主要依据，对北京市20002030年人口变化的规模、年龄结构进行了预测；结合人口迁移和教育发展，预测了北京市人力资本的变化。比较了在不同生育率和迁移方案下，北京市人口增长、老
2、龄化和人力资本的变化，根据预测结果对北京市人口和城市规划提出了政策建议。关键词：人口预测；多状态模型；北京中图分类号：C921 文献标识码：A 文章编号：10064346(2006)04002913The Future Population of BeijiJI增A Projection onthe Population，Human Capital and Urbanization using PDE ModelCHEN Gon91，CAO Guiyin92，LIU Yub01，PANG Lihual，ZHANG Lei 1，REN Qian91，WANG Haita01，ZHENG Xiao
3、yin91(1 Institute of Population Research，Peking Unwersity，Beijing 10087 1，China；2 International Institute for Appl耙d System Analysis(IIASA，Austria)Abstract：Employing the PDE(PopulationDevelopmentEnvironment)Model，this paper pro-jected the population change of Bering during 20002030 taking 2000 popul
4、ation census asbase year dataThe population project of Beijing in this paper not only focused on the number ofpopulation in urban and rural Beijing and its age structure，but also tried to project the humancapital(education)in futureThe paper compared the population and human capital changeunder diff
5、erent fertility and migration scenarios，and also provided suggestions to population andurban planning based on the population projection of BeijingKey words：population projection，PDE model，Beijing从改革开放以来，中国的城市化进程加快，城市人口从1978年的172亿增加到2002年的487亿，每年以283的速度增长，是同期世界上城市化发展速度最快的国家之一(NBSC，2001，2003)。在1990收稿
6、日期：20050726+感谢国家自然科学基金和国际应用系统分析研究所(IIASA)中国人口和人力资本多区域与概率预测合作项目(70377011)、国家重点基础研究发展规划973项目(2001CB5103)、国家人口和计划生育委员会出生缺陷干预工程(计生科200013号)、长江学者奖励计划、北京大学985和211项目(20020903)的大力支持。作者简介：陈功(1972一)，男，北京大学人口研究所副教授；曹桂英(1955一)，女，国际应用系统分析研究所研究员。29万方数据市场与人口分析2006年第4期-2000年间，城市和农村之间的收入差距促使了数以百万计的农村人口离开农村进入城市，同时，城市
7、的土地使用也增加了817万公顷。尽管中国城市化迅速发展被认为是经济改革和社会发展的结果，但是如此迅速的城市化，为我国城市发展提出了人口、环境与能源等方面的诸多挑战。中国经济从农村经济向城市经济转变的过程中，地区间的差异也不断扩大，特别是东部沿海地区和中西部内陆地区之间。中国的人口迁移流向整体上也表现出“孑L雀东南飞”的态势。北京作为东部社会经济的发展极之一，吸引了大量的迁移流动人口。根据北京市第五次人口普查，2000年常住人口为13569万，其中，户籍人口1100万人。外来人口2000年3084万，其中，离开户籍地或居住北京市半年以上者2568万人。户籍净迁人人口19902000年年均净迁入约
8、6万，共计604万人。50年来，首都人口规模始终呈不断扩大趋势，从1953年第一次人口普查的2768万，增加到2000年第五次人口普查13569万，人口总量增加1000余万。户籍人口自然增长在1963年人口普查时最高，达3530，70q0年代下降到313，1996年以后一直维持在1o以下。户籍人口迁入带来的人口机械增长，从1991年以后呈现快速增长势头，户籍净迁人人数平均在46万以上年(同期户籍人口自然增加人数只有3万以下年)。近年来没有北京市户籍但生活-1-_作在北京的外来流动人口迅速增加，1994年流动人口3295万(居住半年以上的2086万)，1997年2859万(半年以上146万)，2
9、000年308万(半年以上2568万)。所以，近十多年来，北京市人口扩增主要源于外来流动人口增加，其次是户籍迁入人口增加，人口自然增长对人口增长的贡献不大。o人口发展对于地区的社会经济发展具有重要意义，正确预测未来人口的规模和结构(如年龄、性别、教育程度、城乡)对于科学地规划城市发展、制定合理的人口政策尤为重要。本文引入在国际上得到充分认可的PDE模型，预测北京市2030年前的人口规模、年龄结构和教育程度的发展趋势和城市化水平。本文在下面的内容中，首先对人口预测方法进行简要回顾，并介绍PDE模型的原理、对数据的要求以及参数确定，利用PDE模型进行人口预测的优缺点等，第二部分分析北京市人口的预测
10、结果，特别是从人口年龄结构、教育程度和人力资本、迁移和城市化等方面进行说明；第三部分根据人口预测结果指出人口发展对城市发展的影响。1 人口预测方法和PDEmPopulationDevelopmentEnvironment Analysis模型目前，有很多研究应用不同方法预测中国的人口发展和城市化(熊肇煜、夏帆，2001；郭士梅等，2005)。嵋儿列我们在北京市人口预测中所使用的预测方法来自国际应用系统研究所(IIASA)的人口一发展一环境分析模型(PDE-PopulationDevelopmentEnvironment Analysis)。在具体介绍PDE模型之前，我们对目前广泛应用的人口和城
11、市化预测模型进行简单的总结和优缺点的比较。11 中国人口和城市化预测方法在现有的对中国国家和地区城市化预测的研究和文献中，主要使用了三种模型：1(1)回归模型：线性回归模型u。=aL0+alt，曲线回归模型(u。=_-i币百)，以及使用人均GDP的l十乙术e w对数曲线模型(U。=b。+b。木Ln(GDP_per。)(Liu，Li，Zhang，2002)H。在这些回归模型中，U。(t年的城市化水平)在模拟增长方程中是因变量。(2)联合国模型：这个模型使用直接的方法进行城市人口比例的预测，根据所研究国影地区最近一段时期可获得的城市一农村人口增长差异的平均权重和假设的城市一农村人口增长的差异来预测
12、城市人口(UN，2002)。计算出城市农村人口的比率及各自所占比重后，用国家的总人口乘以城市人口的比例得到城市人口(UN，2002)。(3)分解方法：Toth，Cao，Tizsnynik(2003)在预测城市化水平时，根据2000年各省的城乡分布将全国人口规模预测进行各省分解，分解过程基于不同省份长期稳定的出生率、死亡率和城市化率等辅助信息。这种30万方数据陈功、曹桂英等：北京市未来人口发展趋势预测消除地区差距的处理方法包括很多步骤来处理预测期每五年的数据，以与国家整体人口数相匹配。使用的方程为：岛：p-tijk=(1一di。k)术pi，jtl。k一5宰弋_Li=1，31；J=2，17；k=2
13、005，2030午Pi，j-1，k一512对现有人口和城市化预测方法的评价基于逻辑斯蒂方程的外推法，回归模型和UN方法已经预测了未来的城市化水平。然而，这些方法并没有抓住城乡地区内部的变化，而且忽略了人口特征。例如，年龄构成、性别构成，特别是人口迁移这一与城市化密切相关的信息。分解方法在数据已知情况下是一个具有开拓性的研究区域城市化过程的方法，其结果展示了不同地区城市化的发展路径，但是它没有考虑到迁移对不同地区城乡之间人口年龄构成和教育构成的影响。而且目前中国人口和城市化预测的多数方法不能同时预测人口发展与城市化水平，在预测人口发展时没有考虑城市化因素，而在预测城市化发展时没有针对人口特征如年
14、龄结构、教育程度等的预测。13 多状态法模型对人口和城市化预测：原理、对数据的要求和优缺点多状态人口预测模型(PDEPopulationDevelop-mentEnvironment Analysis)是对多状态生命表和队列构成预测方法的一个扩展，把人口按照年龄和性别、教育程度等分为不同“状态”(Lutz，Goujon，2001)。在20世纪70年代，多状态方法被运用于研究17个IIASA国家的人口迁移和分布模式的多地区人口预测项目(Rogers，1981)。在中国成为IIASA的成员国后，PDE也被应用于中国人口预测研究(蒋耒文和任强，2005)p1。 图1 多状态预测模型图示说明对于多区域
15、预测而言，多 资料来源：Lutz and Goujon 20057(Forecasting Human Capital Using Demographic Multi状态被认为是地理单位，而不一State Methods by Age，Sex，and Education to Show the LongTerm Effects of Investments in同状态之间的流动为迁移流。EducationLutz and Goujon，2005)近年来，IIASA学者已经运用多状态方法来预测分城乡(Cao，2000，2004)儿71、分教育水平(Lutz，Goujon，1999，2000，20
16、01)哺引的二维人口预测。在这些预测中，除了地区间人口迁移的地理单位外，不同教育水平也被定义为一种状态，不同状态之间的转换具有一定的教育转换率，这是因为教育趋势可以在年轻的年龄组获得，然后沿着队列向后自然移动。对于教育水平的预测是多状态模型的突出优点，使得传统的人口预测可以拓展到人力资本研究的领域。利用PDE模型预测人口和城市化发展对数据的要求较高。从人口学角度来讲，城市化是一个由两因素决定的动态过程：(1)城市一农村人口各自的自然增长过程；(2)农村和城市之间的迁移过程。自然增长和城市净迁入是城市化预测的主要构成部分。所以，PDE模型在预测时既需要生育数据也需要人口迁移的相关数据。而且，PD
17、E模型在沿着出生队列做预测时，要同时考虑人口的净迁移和教育状态，所以预测时需要31万方数据市场与人口分析2006年第4期分年龄性别的教育转换率分年龄、分教育水平的生育率分年龄、分教育水平的迁入和迁出人口分年龄别死亡率预测地区生育、死亡和迁移模式，更重要的是迁移模型要按照年龄、性别和教育程度分类。因此，使用这种方法，我们可以明确的检验净迁移和城市人口增长之间的关系，考察迁移对不同教育程度的影响。特别是更好的从年龄和性别层面上理解城市和乡村人口的分布和构成。因为从农村到城市的迁移人口与城市人口的年龄和性别构成不同，年龄和性别模式对地区变化、自然增长率和迁移率比较敏感(Rogers，图2 多状态预测
18、模型中的教育水平和迁移状况说明 1984)。资料来源：Lutz and Goujon 2001 通过地区城市化水平预测，可以提供以下未来城市和农村人口发展的信息：(1)人口的自然增长和净城市迁移在不同地区城市发展中的作用；(2)城市净迁入人口对城市人口年龄结构的影响，因为人口年龄构成和经济增长高度相关，影响着经济发展、环境质量和公共卫生；(3)与城市人El教育水平不同的城市净迁入人El对城乡人口教育构成的影响。然而，在使用多状态方法预测大城市地区人口预测时，现在的多状态模型作为多地区人口预测工具面临着挑战。因为它是多状态的，例如通过不同的教育水平预测时，却不是不同地区的。多区域方法的一个显著特
19、点就是对所有的地区同时预测，换句话说，多区域系统是作为整体来预测的。每个地区人口变量的同时预测，不仅确保了内在的一致性，并且有可能考虑更多的区域性的分生育率、死亡率和迁移模式(Eichperger，1984)。2 PDE模型在北京市人口预测中的应用21 多状态模型的“状态”选择PDE模型可以通过任意状态的组合进行人口预测，如区域、婚姻、教育等。我们在模型中主要选取了出生、死亡、教育和迁移等方面“状态”。北京包括城市和农村地区，为了达到预测的目的，我们需要将北京市区分为城市和农村，每一个模拟的子区域按照其生育率、死亡率、教育水平和迁移模式来模拟。每一区域的子区域的模拟方程可以表示为：P“+1)u
20、=Pi。+Niu+Mi。+TiP“+1)R=PiR+NiR+MiRTi这里，Piu为城市人口；PiR为农村人口；Ni。和NiR是城市和农村地区自然增长的人口；MiUMiR是城市和农村净迁人人口；Ti是在该区域由农村迁到城市的人口。对于总区域人口预测，我们可以将子区域加总得到。22预测模型所需要数据和数据来源：多状态模型在北京市人口和城市化预测中所需要的数据包括基期数据和预测参数。221基期数据基期人口(Starting Population)，这是该模型运算的起点，需要给出预测起始年的分城乡、年龄、性别和教32芝：f万方数据陈功、曹桂英等：北京市未来人口发展趋势预测育程度的人口致。基期人口的来
21、源为北京市2000年人口普查资料短表数据，按照5岁组(O4，5。9，10147579，80岁及以上共17组)，收集分年龄组、性别、受教育程度和城乡的人El数据。其中城市人口为居住地为城市和镇的人口，农村人口为居住地为乡村的人口；教育水平分为文盲、小学、中学和大学及以上4个状态，文盲为未上过学和扫盲班人口之和，小学水平为小学人口，中学水平人口为初中、高中和中专人口之和，大学及以上为大学专科、呔学本科和研究生之和。222预测参数预测需要的参数包括：生育率、死亡率、人口净迁移数和教育转换率。预测参数以北京市2000年第五次人口普查数据为基础，根据数据质量进行调整，并在以后研究基础上给出变化趋势。生育
22、率及其调整模型中的生育率参数，需要育龄妇女(15-49)分城乡、年龄组和教育程度的生育数据和变化趋势，以不同“状态”如分城乡、分教育水平人El的年龄别生育率和总和生育率表示。根据国家统计局和部分学者对2000年人口普查数据质量的评估，出生人口存在一定程度的漏报(崔红艳，张为民，2002)n 0l，所以我们首先对2000年北京市人口普查结果中的生育水平进行调整，然后在调整后的生育数据基础上给出今后生育率的变化趋势。根据王金营对各地区总和生育率的调整方案，TFR。()：百且址善。fk(x)w(k，x)X2 J)其中TFR。()是调整后的总和生育率。B(K，)是预测的出生人口数，w(k，X)是各省的
23、育龄妇女人数，fk(x)是调整的年龄别生育率。王金营调整后的北京市总和生育率为0845，比调整前的0688高0157t11|。导致生育率较低的原因是在普查中存在出生漏报问题，为了获得年龄别生育率，我们需要对出生漏报给予合理的估计。根据有关学者(王金营，2004)对北京地区出生漏报出生数的估计，北京地区2000年第五次人口普查漏报率为2315。假设不同年龄和文化程度的育龄妇女的生育率低估水平均为2315，那么调整后生育率：塑1整煎生直室-02315生育率设定是方案制订的关键环节，也是最难预测的部分，尤其是分地区和教育水平的生育率设定。具体到20002030年间生育率参数的确定，我们给出低、中、高
24、3种方案。(1)低方案。低方案作为参照方案，以警示政策制定避免过激或极端。低方案为：在整个预测周期内保持目前城市和农村的总和生育率水平不变，即保持城市育龄妇女总和生育率0816和农村1147不变。这是近期最可能的生育政策水平，但从长期来看，这样的低水平是不足取的，也不符合人口发展规律。因此，该方案仅作为参照和警示方案。(2)中方案。按照现行生育政策，双方均为独生子女的结婚后可以生育二胎。北京市多年来较高的一孩率水平决定了未来双独夫妇越来越多，因此符合生育二孩的育龄妇女将会增多，总和生育率水平毫无疑问会有所提高。另外，作为政府决策部门考虑到入口自身发展(年龄结构、老龄化水平、家庭结构等因素)的需
25、要和社会经济发展(劳动力供给、人口抚养水平等因素)的需求，调整目前过低的生育水平是必需的，也是可行的。基于此，该方案假设未来总和生育率水平逐步调高，并在某一时刻以后保持调高后的水平不变。具体方案的确定如下：市区育龄妇女总和生育率水平到2010年提高到104，再到2020年提高到123，2020年以后的总和生育率保持这一水平不变。(3)高方案。相对于中方案而言，高方案城镇育龄妇女总和生育率水平到2020年提高到1418，农村育33万方数据市场与人口分析2006年第4期表1 北京人口预测方案设计教育转换率 文盲一小学(59) 文盲一小学(1014)龄妇女总和生育率水平到2020年提高到1831，此
26、后保持这一水平不变。 具体方燃见丧1。死亡率模型需要的死亡率参数为分城乡、年龄组、性别和教育程度的死亡率，其数值随时期的变动而变化，通过模型可以计算不同死亡水平下总人口的出生预期寿命。假设不同文化程度人口的死亡率相同。在模型中通过控制出生预期寿命来改变死亡率变动。北京城市2000年出生平均预期寿命为男7540岁，女7849岁；农村2000年出生平均预期寿命为男7191岁，女7514岁。根据联合国提出的不同水平下出生平均预期寿命年平均增长步长经验值，推测2020年北京城市出生平均预期寿命为男7753岁，女8035岁；农村2020年出生平均预期寿命为男7382岁，女7664岁。具体方案设定见表1。
27、教育转换率教育转换率，指某一教育程度人口中在预测期内获得更高一级教育程度的人El的比率。模型需要分城乡、年龄组和性别的教育转换率，参数随时期而变动。2000年教育转化率的数据来源为北京市2000年人El普查资料短表数据，分为59岁组和1014岁组的文盲一小学转换率；1014岁组和1519岁组的小学一中学转换率；1519岁组和2024岁组的中学一大学转换率。基期人VI的教育转换率的计算公式为Tl，：(5-9)=黜Tl：(10-14)1一群34万方数据陈功、曹桂英等：北京市未来人口发展趋势预测T2,3(10-14)=踹T2,3(15-19)=1一面pop玎r2(1而5-可19)T3,4(15-19
28、)=揣T3,4 c20-24一揣T4,5(20-24)=嬲T4,5(25-29)-1一篇Tj，j是从状态i到状态j的转换率，popri是状态i的人口占该年龄组总人口的比率。在确定2000年教育转换率的基础上，我们根据北京市教育规划和相关数据，给出了20002030年教育转换率的变化趋势。因为九年义务教育政策的实施，小学入学率和初中升学率已经达到很高水平，因此假设分城乡20年内59岁组和1014岁组的文盲一小学转换率保持2000年水平不变；因为城市高中升学率已经稳定在高水平，因此假设城市1014岁组和1519岁组的小学一中学转换率20年内保持不变，农村随着经济的发展和教育的普及，小学一中学转换率
29、在2020年达到城市2000年的水平；假设城市1519岁组和2024岁组的中学一大学转换率在2030年分别达到发达国家水平，农村1519岁组的中学一大学转换率在2020年达到城市2000年水平，2024岁组的高中一大学转换率在2020年达到发达国家水平。具体方案设定见表1。净迁移人口模型需要的迁移参数为分城乡、年龄组、性别和教育程度的净迁移人口，其数值随时期的变动而变化。迁移人12I数据涉及的因素比较多，不仅涉及性别、年龄、教育程度，还需要考虑地区内人口的城乡迁移以及地区间人口的迁移。城乡男女净迁移人口的计算公式是M。=MiM。M。是净迁人人口；Mi是迁人人口；M。是迁出人口。城市净迁入人口为
30、Mu。=(Mri+Moi)一(Mure+Muo。)(Mri+Moi)为北京内部农村向城市的迁人人口和其他省份向北京城市的迁入人口；(Mur。4-Muo。)为北京内部城市向农村的迁出人口和北京城市向其他省份的迁出人口。农村净迁入人口为Mr。=(Mui+Moi)一(Mru。+Mro。)(Mui+Moi)为北京内部城市向农村的迁人人口和其他省份向北京农村的迁入人口；(Mru。+Mro。)为北京内部农村向城市的迁出人El和北京农村向其他省份的迁出人口。因为公开发表的普查数据中不能得到分城乡、年龄、文化程度的迁移人121数，我们根据北京市2000年人121普查095原始数据计算分城乡、年龄、文化程度的迁
31、移人口，为了克服095数据量较小造成的迁移人121分布的波动，我们以北京、上海、广东为沿海发达地区的代表计算净迁移的年龄、性别和教育程度结构，结合北京市分城乡净迁移规模得到分类的净迁移数据。35万方数据市场与人口分析2006年第4期23预测方案选择如前所述，北京市是经济发展很快的地区，在过去的20年中因为其具有较多的工作机会和较高的收入吸引了众多的省际迁移者，那么北京市和北京地区人口的增长有极限吗?如果我们按照过去1020年间城市人口的增长趋势，迁移人口的增长路径，以及未来在全国发展中的作用，那么北京人口的增长将远远高于未来可持续发展的水平。如果对人口增长加以控制，人口规模和增长速度又该怎样合
32、理选择呢?因此，为了确定未来20年内人口的合理规模，我们研究了北京地区的相关文献、科学辩论和政府所做的规划。目前，北京自然增长率已经连续5年为零增长，北京人口的增长主要来源于净迁入人口，我们预测北京市未来的人口增长点也在迁移人口。因此很明确，北京市的未来人口增长取决于迁移政策。过去20年迁移人口的发展趋势表明北京在未来一段时期内仍将作为吸纳接收流动人口的主要中心。尽管从农村到城市的迁移政策已经发生了从严格限定到较为宽松的转变，许多地区逐渐放开对人口迁移的限制，但考虑到北京市作为首都的特殊社会政治地位，人口迁移将继续直接或间接地得到限制。为了给政策的制订提供可选择性方案，在北京人口发展预测中我们
33、分别对生育率和净迁移给出高、中、低三种方案，而死亡率和教育转换率则仅给出一种方案。具体如表2所示。表2方案矩阵 自然增长方案(N1，N2，N3)是在无迁迁移 I生育低：h-案l生育中：h-案I生育高：h-案 移人口的前提下，在死亡率和教育转换率自然增长方案 N1 N2 N3 按计划变动的情况下，生育率分别为低、限制增长方案L1 L2 L3 中、高方案的人口增长方案。壹垄量查塞 坚! 墨 里 一 限制增长方案(Ll，12，B)是在政府严格限制迁移的情况下，在死亡率和教育转换率按计划变动的情况下，生育率分别为低、中、高方案的人口增长方案。高增长方案(H1，H2，H3)是在较为宽松的迁移政策前提下，
34、在死亡率和教育转换率按计划变动的情况下，生育率分别为低、中、高方案的人口增长方案。3北京市人口发展趋势及特征分析31 北京市人口规模预测表3人口规模趋势预测(百7)-)N11327N220201354N3137L11795L2183l131848Hl1911m1949H31986如表3所示，生育的三个方案与人口规模控制的三个方案相结合共组为9个方案。在自然增长方案下生育率的三个预测方案都指示北京人口规模在未来20年内将达到峰值，并转而向人口负增长发展(如图3)。具体地，如果生育率保持2000年水平不变(N1)，在2005年之后很快达到峰值并转向人口负增长；如果生育率如方案N2所示，在2030年
35、达到123(城市)和163(农村)，或如方案N3所示，在2030年达到142(城市)和183(农村)，人口负增长将推迟到2010年(N2)或2015年(N3)。在人口零迁移的情况下，即使保持高生育水平(N3)和死亡水平不变，人口也将呈现萎缩趋势，到2030年降为1298万人口，如果生育水平保持2000年水平不变(N1)或有所提高(N2)，人口减少将更快，到2030年人口分别达到1220万和1273万。说明为了保持人口自身的可持续发展，人口迁移是不可避免的。而且，北京未来要达到1800万或2000万的人口规模，净迁入人口也是不可少的。根据北京市对人口发展规模的规划，如果迁移人口在20002020
36、年的规模达到400万左右，2020年总36万方数据陈功、曹桂英等：北京市未来人口发展趋势预测 一一 i、l、弋。叠一 Y_Nl-N2-N32000 2005 2010 2015 2020 2025 2030图3零迁移方案下的北京市人口发展趋势一一一护声#j_ -_一r= 一 一 7 1 一 -e-N2-_一L2|_一H22000 2005 2010 20 15 2020 2025 2030图4北京N2、L2、H2方案下的人口增长表5城市人口规模和城市化水平人口将维持在1800万左右，如果迁移人口规模达到500万左右，2020年总人口将控制在2000万以内。在各个迁移方案中的迁移人口总规模见表4
37、。表4北京市迁移人口总规模(20002020)(百万人口)408 408 408518 5】8 518图4显示了中生育水平假设条件下，不同迁移方案的预测结果。从20002030年预测周期考虑，L2是一个理想的选择方案，总人口维持在1800万左右，城市化水平在83左右，为此，在20年内应控制人口在400万左右。H2是一个替代方案，如果迁移人口规模控制在500万左右，那么总人口将维持在2000万，城市化水平在84左右。2000 1052 7755 1052 7755 1052 775532未来人口结构和人口老龄化人口年龄结构是过去人口过程的结果，也是决定未来人口发展的重要因素。同时，人口年龄构成对
38、社会经济发展也有相当大的影响，不同的人口年龄构成决定着一个社会的消费倾向、积累倾向以及生产要素的投入等。人口老龄化是未来人口发展的必然趋势，而且人口老龄化程度的高低还是判断人口发展是否处于可持续状态的重要指标。因此，对人口年龄结构和老龄化程度的研究是非常必要的，构成人口预测的重要内容。北京市人口老龄化是一个不可避免的历史过程。2000年第五次人口普查显示，北京市60岁及其以上老年人口已达到1702万人，占全市总人口的比重为1254。与1990年相比，老年人口总量增加了608万人，在总人口中的比重上升了24个百分点。老年人口总量增长了556，年平均增长率为44，同期总人口的年平均增长率为24，老
39、年人口的增长远远高于总人口的增长。在4个直辖市中，北京市人口老龄化程度位居第二，仅次于上海。37厅05D505O百M墙”心地nn万5o5o5o酉221l蛐化m鲫m撕蚴u伸也泌他M呲00勉砒“铋88883凹2盯3勉H丘HtH卫R任强 中国人口、家庭户与住房需求预测研究期刊论文-市场与人口分析 2005(02)2.Liu S -H;Li X-B;Zhang M CHINAGRO PROJECT:Scenario Analysis on Urbanization and Rural-UrbanMigration in China.Report of WP1.2 20023.郭士梅 城市规划中人口规模
40、预测方法评析期刊论文-西北人口 2005(01)4.熊肇煜;夏帆 对人口预测方法的思考期刊论文-统计与预测 2001(04)5.马小红;侯亚非 北京市未来50年人口变动趋势预测研究期刊论文-市场与人口分析 2004(02)6.Forecasting Human Capital Using Demographic Multi-State Methods by Age,Sex,and Education to Showthe Long-Term Effects of Investments in Education 20057.Lutz W;Goujon A The worlds changing
41、 human capital stock:Multi-state population projections byeducational attainment外文期刊 2001(02)8.Rogers Andears Regional Population Projections for IIASAs Nations 19839.因为公开发表的普查数据中不能得到分城乡、年龄、文化程度的迁移人口数,我们根据北京市2000年人口普查0.95%原始数据计算分城乡、年龄、文化程度的迁移人口,为了克服0.95%数据量较小造成的迁移人口分布的波动,我们以北京、上海、广东为沿海发达地区的代表计算净迁移的年
42、龄、性别和教育程度结构,结合北京市分城乡净迁移规模得到分类的净迁移数据10.王金营;何云艳;王志成;段成荣 中国省级2000年育龄妇女总和生育率评估期刊论文-人口研究 2004(02)11.崔红艳;张为民 对2000年人口普查人口总数的初步分析期刊论文-人口研究 2002(04)12.Lutz W;Goujon A The worlds changing human capital stock:Multi-state population projections byeducational attainment外文期刊 2001(02)13.Lutz W;A Goujon;Doblhammer
43、-Reiter Demographic dimensions in forecasting:Adding education to ageand sex 199914.Cao G-Y;Lutz W Chinas Future Urban and Rural Population by Level of Education 200415.Cao gui-ying The Future Population of China:Prospects to 2045 by Place of Residence and by Levelof Education 200016.汪先永;刘冬;胡雪峰 北京经济
44、发展阶段与未来选择期刊论文-经济理论与经济管理 2006(01)引证文献(8条)1.王红涛.童玉芬 北京市未来劳动力供需状况的政策模拟与分析期刊论文-西北人口 2009(5)2.张晓青 新世纪以来中国人口老龄化研究的新动向期刊论文-人口与发展 2009(3)3.童玉芬.齐晓娟 北京市劳动力供给量变动及影响因素的实证研究期刊论文-北京社会科学 2008(2)4.童玉芬 北京市未来劳动力供给趋势的预测与分析期刊论文-北京联合大学学报（人文社会科学版） 2007(4)5.童玉芬 论大都市外来劳动力变动与城镇就业的关系以北京市为例期刊论文-人口学刊 2007(5)6.童玉芬.齐晓娟 北京市劳动力资源变动历史、现状及趋势研究期刊论文-北京社会科学 2007(2)7.庞丽华.王海涛.刘玉博.张蕾.曹桂英.郑晓瑛 上海市未来人口和人力资本的变化趋势分析期刊论文-市场与人口分析 2006(6)8.庞丽华.王海涛.刘玉博.张蕾.曹桂英.郑晓瑛 上海市未来人口和人力资本的变化趋势分析期刊论文-市场与人口分析 2006(6)本文链接：http:/
