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类型房地产成本数据库的建设思路.doc

  • 上传人:精品资料
  • 文档编号:10785715
  • 上传时间:2020-01-09
  • 格式:DOC
  • 页数:2
  • 大小:22.50KB
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    关 键  词:
    房地产成本数据库的建设思路.doc
    资源描述:

    1、一、成本数据库的应用场景:目前成本数据库的应用场景主要为以下四个场景:1、拿地决策阶段:此阶段主要需要有项目的部分规划指标、产品单方建安成本、当地的地方性规费等数据;(粗)2、目标成本测算:此阶段主要需要有项目规划指标、测算科目级的单价、单方指标、含量指标、建造标准和地方性规费;(全)3、标底编制阶段:此阶段主要需要有综合单价和材料价格信息库等数据;(细)4、材料认价阶段:此阶段主要需要的是材料的价格库;(实时)二、成本数据库目前的管理现状:目前地产行业的成本数据库的管理存在以下几种情况:1、无思路:很多地产企业都知道成本数据库的好处,但是到底自己应该如何结合日常成本管理工作着手去沉淀成本数据

    2、库尚无清晰的思路;2、大而全:较多的企业都认为成本数据库越全越好,越细越好,希望把所有的价格和指标都沉淀下来,没有考虑企业成本管理的需要,也完全不顾自身的成本管理水平;3、少而精:考虑到企业自身实际情况,本着渐进明细的思路,先沉淀几个关键的成本数据指标,再视企业的发展规模和精细化管理要求,逐步延展至更多的成本指标管理;三、成本数据库分类:按照应用类型分:历史成本数据库(支撑测算)、企业标准数据库(指导控制)、外部成本数据库(优化提升);按照成本费项分:四项费用造价指标库(前期工程费、建筑安装工程费、基础设施费、开发间接费)、分部分项工程造价指标库、关键技术经济指标库(按业态)、服务类收费指标库

    3、、总包工程造价指标库;四、建设历史成本数据库的要点:1、将测算科目分类:将成本测算科目树分为三类建安类、非建安类、费用类;2、规划指标分门别类整理:总体指标、产品指标、景观指标、水电气条件指标、场地土方指标;3、明确建造标准:从结构形式、层高、外墙内墙标准、防水做法、装修标准、智能化标准、园建标准等,按照不同的产品进行固化;4、逐步完善各项指标:运用“ 限额设计”手段,在方案审查时针对几个关键的指标进行把关,同时注意指标的沉淀应与前期测算和方案把关相结合,总结是为了应用;五、如何建设与自身企业匹配的成本数据库?1、从制度层面保障成本指标的应用与沉淀:可借鉴标杆企业的三段式管理启动会阶段目标成本

    4、填报审批时必须明确含量指标、单方造价指标的使用情况和标杆项目的对照情况;施工图阶段必须对规划指标、含量指标、单方造价指标进行详细的审核和对比分析;竣工阶段必须结合项目实际情况进行适当的修正,将各指标数据在剔除无效成本后审批入库;2、按照三个维度来建设材设价格库:市场询价、甲指乙供核价、实际采购价,并明确各价格的应用场景:市场询价主要应用于成本测算、招标采购指导价、乙供核价指导价,甲指乙供核价和实际采购价主要用于合同结算。各种不同的价格分别由不同的部门负责采集:市场询价和实际采购价由采购中心负责,而甲指乙供核价的数据由成本中心负责;3、如果自身管理水平和发展规模不允许建设在而全的成本数据库,可借鉴星河的零存整取模式;

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