1、- 1 -学院、系 专业班级 学号 姓名 密封线山东轻工业学院 08/09 学年第二学期计量经济学期末考试试卷（A 卷） （本试卷共 7 页）适用班级： 经管学院 07 级所有学生一、单项选择题（本大题共 20 小题，每小题 1 分，共 20 分）在每小题列出的四个备选项中只有一个是正确的，请将其代码填写在下面相应的答题框中。错选、多选或未选均无分。题号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10答案题号 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20答案1. 计量经济学是（ ） 、经济学、数学相结合的一门综合性学科。A. 统计学 B. 信息科学 C. 概率论 D. 生物计量学2.
2、在经济计量学中，把用来拟合计量经济模型的数据分为（ ）A. 时期数据和时点数据 B. 时序数据和横截面数据C. 历史数据和预测数据 D. 绝对数据和相对数据3. 在对 x 与 y 的相关分析中（ ）A. x 是随机变量 B. y 是随机变量C. x 与 y 都是随机变量 D. x 与 y 都是非随机变量4. 在二元线性回归模型： 中， 表示（ ）012iiiYXu1A. 当 不变、 变动一个单位时， 的平均变动2X1题号 一 二 三 四 五 总分得分得分阅卷人2B. 当 不变、 变动一个单位时， 的平均变动1X2YC. 当 和 都保持不变时， 的平均变动 D. 当 和 都变动一个单位时， 的平
3、均变动125. 普通最小二乘法确定一元线性回归模型 的参数 和 的准则01iiYXe01是使（ ）A. 最小 B. 最小 C. 最大 D. 最大ie2ieie2i6. 对于回归模型 ， 的估计式为（ ）01iiYXu0A. B. C. D. 0111YX01YX7. 多元线性回归模型 Y=X +U 的参数 的最小二乘估计量 为（ ）A. B. C. D. 1()X21() 2iixy11()8. 一个三元回归模型中求出残差平方和为 1000，样本容量 n14，则 （ ）A. 22 B. 10 C. 8 D. 2009. 设 为回归模型中的解释变量个数, 为样本容量。则对总体回归模型进行显著kn
4、性检验时构造的 F 统计量为（ ）A. B. /(1)ESkRn/1(1)ESkFRC. D.10. 下列不属于异方差检验的方法是（ ） 。A. F 检验 B. 戈德菲尔德夸特检验 C. LM（ BG）检验法 D. White 检验11. 在线性回归模型中，如果存在异方差，则常用的估计方法是（ ）A. 广义差分法 B. 工具变量法 C. 一阶差分法 D. 加权最小二乘法12. 在线性回归模型中，若解释变量 和 的观测值成比例，即 ，其1X2 12iiXk中 为常数，则表明模型中存在（ ） kA. 异方差性 B自相关性 C多重共线性 D设定误差13. 如果回归模型的 DW 值越接近于 2，则（
5、）- 3 -学院、系 专业班级 学号 姓名 密封线A. 则表明存在着正的自相关 B. 则表明存在着负的自相关C. 则表明无自相关 D. 无法表明任何意义14. 下面哪一个因素不是自相关的来源（ ） 。A. 测量误差 B. 经济变量的惯性 C. 模型形式不妥 D. 略去重要解释变量15. 研究某种商品销售的季节性（分一年四季考虑） ，建立有截距项的线性回归模型，应选择（ ）个虚拟变量。A. 4 B. 3 C. 2 D. 116. 下列哪一个模型是不可线性化的非线性回归模型（ ） 。A. B. 01iiYXu 201iiiiYXuC. D. AKLe 2Xie17. （ ）不仅可以检验多重共线性，
6、而且可以解决多重共线性问题。A. 相关性检验 B. 逐步回归法 C. 戈里瑟检验 D. White 检验18. 在回归模型 中，检验 H0 1=0 时所用的统计量服从的分布为01iiYXu（ ）A. 2(n-2) B. t(n-1) C. 2(n-1) D. t(n-2)19. 总体回归模型 的样本回归方程为 ，则在 X=X001iiYu01iiY时 Y0 的点预测为 （ ）A. B. 01()EX010XeC. D. 0Yu20. 设截距和斜率同时变动模型为 ,其中 D 为虚012()i iiiDXu拟变量。如果经检验该模型为斜率变动模型，则下列假设成立的是（ ）A. ， B. ，10212
7、C. ， D. ， 1024二、多项选择题（本题共 5 小题，每小题 2 分，共 10分）在每小题列出的五个备选项中有二个至五个是符合题目要求的，请将其代码填写在下面相应的答题框内。错选、多选、少选或未选均无分。 题号 1 2 3 4 5答案1. 计量经济学的主要应用有：（ ）A. 理论研究 B. 样本分析 C. 经济预测 D. 结构分析 E. 政策评价 2. 在经典假设下，最小二乘估计量所具有的小样本统计性质为（ ）A. 一致性 B. 线性性 C. 无偏性D. 有效性 E. 渐近性3. 如果线性回归模型中存在异方差，则参数的最小二乘估计量（ ）A. 仍具有线性无偏性 B. 不存在 C. 不再
8、具有最小方差性D. 参数的显著性检验失去意义 E. 模型的预测失效4. 线性回归模型中的随机误差项存在自相关的判别和检验方法有（ ）A. 图示法 B. DW 检验法 C. LM 检验法D. 回归检验法 E. 斯皮尔曼等级相关检验法5. 关于多重共线性正确的有（ ）A. 完全的多重共线性和近似的多重共线性统称为共线性B. 完全的多重共线性下，模型的参数估计量无法唯一确定C. 完全共线性的情况并不多见，一般出现的是近似共线性D. 多重共线性一般与时间序列相关，但在截面数据也经常出现E. 近似共线下参数估计量的方差变大，使得参数的显著性检验失去意义得分阅卷人- 5 -学院、系 专业班级 学号 姓名
9、密封线三、简答题（本大题共 3 小题，每小题 6 分，共 18 分）1. 简述多元回归模型的基本假设。2. 在回归分析中用什么评价拟合程度，其含义是什么?多元回归分析中这一指标有何缺陷，如何修正？3. 计量经济学的检验包括几个方面，具体含义是什么？得分阅卷人6四、分析题（本大题共 3 小题，每小题 10 分，共 30 分）1. 线性回归模型 ，随机项方差 ，经典假定的其他条01iiYXu2()iiVaruX件都满足，如何对该模型进行参数估计？2. 线性回归模型 Y=X +U，其中 n=50，k=4 ，其中自相关系数 =0.5，求 DW 统计量的值，并以此检验模型是否是一阶自相关，如果存在可以什
10、么方法克服。（=0.05 时， =1.38, =1.42） Ld3. 某地区供水部门利用最近 15 年的用水年度数据得出如下模型：1234521236.905.360.517.8.23 (-7) (.) (4) (-) (-) (-0)R.9YXXXF 用 水 总 量 ， 住 户 数 ， 345总 人 口 ， 人 均 收 入 ， 价 格 ， 降 雨 量（1）根据经济理论，估计回归系数的符号是什么（不包括常数项）？观察估计的符号与分析是否相符？（4 分）得分阅卷人- 7 -学院、系 专业班级 学号 姓名 密封线（2）在 5%的显著水平下，请进行变量和方程的显著性检验，分析出现这种检验结果的可能原
11、因。 （6 分） （已知 ，,83.1)9(05.t0.250.5(9)6,(,9)3.48tF）0.)9,5(01.F五、综合题（本大题共 22 分）我们根据中国人均消费 CT 与人均 GDP 19782000 的数据进行消费函数的一元回归，结果如下：Dependent Variable: CTMethod: Least SquaresDate: 11/28/06 Time: 14:26Sample: 1978 2000Included observations: 23Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 201.1189 1
12、4.88402 13.51241 0.0000GDP 0.386180 0.007222 53.47471 0.0000R-squared 0.992710 Mean dependent var 905.3304Adjusted R-squared 0.992363 S.D. dependent var 380.6334S.E. of regression 33.26450 Akaike info criterion 9.929800Sum squared resid 23237.06 Schwarz criterion 10.02854Log likelihood -112.1927 F-s
13、tatistic 2859.544Durbin-Watson stat 0.550636 Prob(F-statistic) 0.000000得分阅卷人8（1） 写出用 Eviews 得出上面结果的步骤。 （6 分）（2） 计算表中空白处的值。 （8 分）（3） 对模型进行总体显著性检验（=0.05 ） 。 （4 分）（4） 对总体参数 1 进行显著性检验（=0.05 ） 。 （ 4 分）山东轻工业学院 08/09 学年第二学期计量经济学期末考试试卷（A 卷）答案 （本试卷共 7 页）适用班级： 经管学院 07 级所有学生一、单项选择题（本大题共 20 小题，每小题 1 分，共 20 分）在每
14、小题列出的四个备选项中只有一个是正确的，请将其代码填写在下面相应的答题框中。错选、多选或未选均无分。题号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10答案 A B C A B C A B A A题号 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20答案 D C C A B D B D C D二、多项选择题（本题共 5 小题，每小题 2 分，共 10分）在每小题列出的五个备选项中有二个至五个是符合题目要求的，请将其代码填写在下面相应的答题框内。错选、多选、少选或未选均无分。 题号 1 2 3 4 5答案 CDE BCD ACDE ABC ABCE题号 一 二 三 四 五 总分得分得分阅卷人
15、得分阅卷人- 9 -学院、系 专业班级 学号 姓名 密封线三、简答题（本大题共 3 小题，每小题 6 分，共 18 分）1. 简述多元回归模型的基本假设。答：随机误差项.零均值、同方差，与解释变量彼此不相关，不存在自相关，解释变量彼此之间不能线性表达，随机误差项正态分布。 （每一小点一分）2. 在回归分析中用什么评价拟合程度，其含义是什么?多元回归分析中这一指标有何缺陷，如何修正？答：度量拟合优度的指标：判定系数（可决系数）R 2=回归平方和 RSS/Y 的总离差 TSS，该统计量越接近于 1，模型的拟合优度越高。 （2 分）在应用过程中发现，如果在模型中增加一个解释变量， R2 往往增大；要
16、使得模型拟合得好，只要增加解释变量即可。但是，现实情况往往是，由增加解释变量个数引起的 R2的增大与拟合好坏无关，R 2 需调整。 （2 分）将残差平方和与总离差平方和分别除以各自的自由度，以剔除变量个数对拟合优度的影响:（2 分）3. 计量经济学的检验包括几个方面，具体含义是什么？经济意义检验：检验回归系数的经济含义是否合理；（1 分）统计检验：回归方程的显著性检验，回归系数的显著性检验，拟合程度检验（2 分）计量经济准则检验：自相关，异方差，多重共线性（2 分）得分阅卷人 )1/(12nTSkER10四、分析题（本大题共 3 小题，每小题 10 分，共 30 分）1. 答： 然后，用普通最
17、小二乘法估参， XYxyiii10 212. 答：DW=2*(1-0.5)=1 =1.38 服从一阶正自相关， （2 分）Ld（6 分）参数估计表达式（2 分）3. （1）答： 根据经济理论住户数、人口数、人均收入对用水总量应是正向影响；（2 分）而价格、降雨量对于用水总量应是负向影响。 （2 分）（2）答： 提出假设（2 分） ；T 值临界值；F 值临界值回归方程显著，但所有的解释变量均不显著（4 分）原因：多重共线性（2 分）得分阅卷人得分阅卷人1)(1,2210 iiiiiiii iXuVarXuaruYX因 为就 是 同 方 差 的变 换 了 的 扰 动 项对 于 模 型 的 两 端
18、同 除 以01ttYXu11t tt0t tt1111()()tt ttttYXu *,tt0- 11 -学院、系 专业班级 学号 姓名 密封线五、综合题（本大题共 22 分）我们根据中国人均消费 CT 与人均 GDP 19782000 的数据进行消费函数的一元回归，结果如下：Dependent Variable: CTMethod: Least SquaresSample: 1978 2000Included observations: 23Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 201.1189 14.88402 13.512
19、41 0.0000GDP 0.386180 0.007222 53.47471 0.0000R-squared 0.992710 Mean dependent var 905.3304Adjusted R-squared 0.992363 S.D. dependent var 380.6334S.E. of regression 33.26450 Akaike info criterion 9.929800Sum squared resid 23237.06 Schwarz criterion 10.02854Log likelihood -112.1927 F-statistic 2859.
20、544Durbin-Watson stat 0.550636 Prob(F-statistic) 0.000000（1） 写出用 Eviews 得出上面结果的步骤。 （6 分）CREATE A 1978 2000 (2 分)DATA CT GDP （2 分）LS CT C GDP （2 分）（2） 计算表中空白处的值。 （8 分）估计=S *t=201.1189 (2 分)0估计= S *t=0.386180 (2 分)1(2 分)9236.01)(22 knRF=2859.544 (2 分)（3） 对模型进行总体显著性检验（=0.05 ） 。 （4 分）假设：H0:所有回归系数均为零，H1 至少存在一个不为零 (2 分)P=0.000=0.05 显著 (2 分)（4） 对总体参数 1 进行显著性检验（=0.05 ） 。 （ 4 分）假设：H0： 1 为零，H1 ： 1 不为零 (2 分)P=0.000=0.05 显著 (2 分)（5）12
