1、实验一 EViews 软件的基本操作小组成员： 【实验目的】了解 EViews 软件的基本操作对象，掌握软件的基本操作。【实验内容】数据的输入、编辑与序列生成；实验内容以表 1-1 所列出的消费支出和可支配收入的统计资料为例进行操作。表 1-1 中国内地各地区城镇居民家庭人均全年可支配收入与人均全年消费性支出 单位：元地区 消费支出 Y 可分配收入 X 地区 消费支出 Y 可支配收入 X北京 19977.52 14825.41 湖北 9802.65 7397.32天津 14283.09 10548.05 湖南 10504.67 8169.30河北 10304.56 7343.49 广东 160
2、15.58 12432.22山西 10027.70 7170.94 广西 9898.75 6791.95内蒙古 10357.99 7666.61 海南 9395.13 7126.78辽宁 10369.61 7987.49 重庆 11569.74 9398.69吉林 9775.07 7352.64 四川 9350.11 7524.81黑龙江 9182.31 6655.43 贵州 9116.61 6848.39上海 20667.91 14761.75 云南 10069.89 7379.81江苏 14084.26 9628.59 西藏 8941.08 6192.57浙江 18265.10 13348
3、.51 陕西 9267.70 7553.28安徽 9771.05 7294.73 甘肃 8920.59 6974.21福建 13753.28 9807.71 青海 9000.35 6530.11江西 9551.12 6645.54 宁夏 9177.26 7205.57山东 12192.24 8468.40 新疆 8871.27 6730.01河南 9810.26 6685.18资料来源：中国统计年鉴(2007)【实验步骤】一、创建工作文件启动 EViews 软件之后，进入 EViews 主窗口（如图 1-1 所示） 。图 1-1 EViews 主窗口在主菜单上依次点击 File/New/Wor
4、kfile，即选择新建对象的类型为工作文件，将弹出一个对话框（如图 1-2 所示） 。Workfilestructuretype:Date- regular frequency(时间序列数据)Unstructured/Undated(截面数据)Balancedpanel(面板数据)图 1-2选择数据类型：Date - regular frequency ( 时间序列数据 ) Unstructured/Undated (截面数据)Balanced panel (面板数据)因为表中是同一年份中不同地区居民家庭的人均可支配收入与人均消费支出，所以这是截面数据。又因为有 31 个省份的数据，所以目标数
5、据为 31（如图 1-3 所示） 。图 1-3 工作文件对话框然后点击 OK 按钮，将在 EViews 软件的主显示窗口显示相应的工作文件窗口（如图 1-4 所示） 。图 1-4 工作文件窗口工作文件窗口是 EViews 的子窗口，工作文件一开始其中就包含了两个对象，一个是系数向量 C（保存估计系数用） ，另一个是残差序列 RESID（实际值与拟合值之差） 。二、输入 Y、X 的数据在 EViews 软件主窗口点击 Objects/New Object，对象类型选择 Series，并给定序列名（图 1-5 所示） 。图 1-5 创建新对象窗口再从工作文件目录中选取并双击所创建的新序列就可以展示
6、该对象，选择Edit/，进入编辑状态，输入 Y（消费支出） 、X（可支配收入）数据。呈现相应的工作文件窗口（图 1-6 所示） 。图 1-6在工作文件窗口中单击所要选择的变量，按住 Ctrl 键不放，继续用鼠标选择要展示的变量，选择完以后，单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中点击Open/as Group，则会弹出如图 1-7 所示的数组窗口。图 1-7 弹出的数组窗口三、显示数据点击 Proc/Make Equation，则会弹出如图 1-8 所示的窗口。图 1-8再选择最小平方法并确定，则会出现中国内地各地区城镇居民人均消费支出对人均可支配收入的回归数据（图 1-9 所示） 。图 1-8 回归
7、分析结果【实验结论】从回归估计的结果看，模型拟合较好。可决系数 0.9174 表明城镇居民人均消费支出变化的 0，9714 可由人均可支配收入的变化来解释。从斜率来看斜率值满足 00.71461,符合经济理论中的边际消费倾向在 0 与 1 之间的绝对收入假说，表明 2006 年，中国城镇居民家庭人均可支配收入每增加 1 元，人均消费支出增加 0.7146 元。从而可得模型具有较好的相关性。而根据以上结论当我国人均可支配收入在 20000 元时根据以上回归方程可以得出这类家庭人均消费支出的预测值：y=281.50+0.7146*20000=14572.6 元此时的 =0.970433 可决系数较高。所以可行性较大。2
