1、100.知识点：8（分支限界法） 难易度：适中 认知度：理解深度优先不是分支限界法的搜索方式。答案：正确101.知识点：11（二分搜索算法） 难易度：适中 认知度：应用二分搜索算法是利用分治策略实现的算法。答案：正确102.知识点：6（贪心算法） 难易度：适中 认知度：应用背包问题不能使用贪心法解决。答案：错误103.知识点：6（贪心算法） 难易度：较难 认知度：应用单源最短路径问题不能使用贪心法解决。答案：错误104.知识点：2（算法复杂度计算） 难易度：容易 认知度：识记时间复杂度低是衡量一个算法好坏的标准。答案：正确105.知识点：4（分治法） 难易度：适中 认知度：应用归并排序不可以使
2、用分治法求解。答案：错误106.知识点：9（概率算法） 难易度：容易 认知度：识记拉斯维加斯算法有时找不到问题的解。答案：正确107.知识点：9（概率算法） 难易度：容易 认知度：识记舍伍德算法有时候找不到问题的解。答案：错误108.知识点：13（NP 问题） 难易度：适中 认知度：认知NP 问题都是不可能解决的问题答案：错误109.知识点：13（NP 问题） 难易度：适中 认知度：理解P 类问题包含在 NP 类问题中。答案：正确110.知识点：13（NP 问题） 难易度：适中 认知度：理解NP 类问题包含在 P 类问题中。答案：错误111.知识点：13（NP 问题） 难易度：适中 认知度：认
3、知NP 完全问题是 P 类问题的子集答案：错误112.知识点：9（概率算法） 难易度：容易 认知度：识记蒙特卡罗算法是概率算法的一种答案：正确113.知识点：9（概率算法） 难易度：容易 认知度：认知蒙特卡罗算法是贪心算法的一种答案：错误114.知识点：9（概率算法） 难易度：容易 认知度：认知蒙特卡罗算法是回溯算法的一种答案：错误115.知识点：5（动态规划法） 难易度：容易 认知度：认知动态规划算法不是随机化算法答案：正确116.知识点：5（动态规划法） 难易度：适中 认知度：综合最优子结构性质是贪心算法与动态规划算法的共同点答案：正确117.知识点：5（动态规划法） 难易度：适中 认知度
4、：应用矩阵连乘问题的算法可由动态规划算法来设计实现答案：正确118.知识点：4（分治法） 难易度：较难 认知度：应用Strassen 矩阵乘法是利用分治策略实现的算法答案：正确119.知识点：4（分治法） 难易度：较难 认知度：应用Strassen 矩阵乘法是利用贪心法实现的算法答案：错误120.知识点：6（贪心法） 难易度：适中 认知度：理解贪心选择性质是贪心算法的基本要素答案：正确121.知识点：7（回溯法） 难易度：适中 认知度：理解以深度优先方式系统搜索问题解的算法称为回溯算法答案：正确122.知识点：1（算法基础理论） 难易度：容易 认知度：认知算法分析的两个主要方面是时间复杂度和空
5、间复杂度分析答案：正确123.知识点：5（动态规划法） 难易度：适中 认知度：应用实现最大子段和利用的算法是动态规划法答案：正确124.知识点：5（动态规划法） 难易度：适中 认知度：应用实现最大子段和利用的算法是贪心法答案：错误125.知识点：5（动态规划法） 难易度：适中 认知度：应用实现最大子段和利用的算法是回溯法答案：错误126.知识点：8（分支限界法） 难易度：适中 认知度：理解广度优先是分支限界算法的一种搜索方式答案：正确127.知识点：8（分支限界法） 难易度：适中 认知度：理解广度优先是回溯算法的一种搜索方式答案：错误128.知识点：8（分支限界法） 难易度：适中 认知度：理解
6、广度优先是贪心算法的一种搜索方式答案：错误129.知识点：9（概率算法） 难易度：容易 认知度：识记舍伍德算法是概率算法的一种答案：正确129.知识点：9（概率算法） 难易度：容易 认知度：识记舍伍德算法是贪心算法的一种。答案：错误130.知识点：9（概率算法） 难易度：容易 认知度：识记舍伍德算法是回溯算法的一种。答案：错误132.知识点：5（动态规划法） 难易度：适中 认知度：应用实现最长公共子序列利用的算法是动态规划法。答案：正确133.知识点：1（算法基础理论） 难易度：容易 认知度：识记计算机算法指的是解决问题的方法和过程。答案：正确134.知识点：15（排序算法） 难易度：容易 认
7、知度：识记根据排序元素所在位置的不同，排序分内排序和外排序。答案：正确135.知识点：15（排序算法） 难易度：容易 认知度：识记根据排序元素所在位置的不同，排序分首排序和尾排序。答案：错误136.知识点：1（算法基础理论） 难易度：容易 认知度：识记算法必须具备输入、输出和有穷性、确定性和可行性等 5 个特性。答案：正确137.知识点：1（算法基础理论） 难易度：容易 认知度：识记算法必须具备输入、输出和易读性、稳定性和安全性等 5 个特性。答案：错误138.知识点：5（动态规划法） 难易度：适中 认知度：理解与分治法不同的是，适合于用动态规划求解的问题经分解得到的子问题往往不是相互独立的答
8、案：正确139.知识点：5（动态规划法） 难易度：适中 认知度：理解与分治法不同的是，适合于用动态规划求解的问题往往是相互独立的答案：错误140知识点：11（二分搜索算法） 难易度：容易 认知度：理解二分搜索算法的基本思想是将 n 个元素分成个数大致相同的两半，取 an/2与 x 进行比较：如果 xan/2，则只要在数组 a 的左半部继续搜索 x。答案：错误142.知识点：1（算法基础理论） 难易度：容易 认知度：识记算法必须具备输入、输出和可执行性、可移植性和可扩充性等 5 个特性。答案：错误143.知识点：5（动态规划法） 难易度：适中 认知度：理解适用动态规划的问题必须满足最优化原理和无
9、后效性。答案：正确144.知识点：5（动态规划法） 难易度：适中 认知度：理解适用动态规划的问题必须满足最优化原理和后效性。答案：错误145.知识点：11（二分搜索算法） 难易度：适中 认知度：理解二分查找可适用于链式存储结构。答案：错误146.知识点：11（二分搜索算法） 难易度：适中 认知度：理解二分查找只适用于链式存储结构。答案：错误147.知识点：4（分治法） 难易度：较难 认知度：理解应用分治法的两个前提是问题的可分性和解的可归并性。答案：正确148.知识点：4（分治法） 难易度：较难 认知度：理解应用分治法的两个前提是问题的可分性和解的复杂性。答案：错误149.知识点：15（排序算
10、法） 难易度：容易 认知度：理解对于 n 个元素的排序问题。n2 时只要作 1 次比较即可排好序。答案：正确150.知识点：15（排序算法） 难易度：容易 认知度：理解对于 n 个元素的排序问题。n2 时要作 2 次比较即可排好序。答案：错误151.知识点：4（分治法） 难易度：适中 认知度：认知分治法所能解决的问题应具有的最关键特征是利用该问题分解出的子问题的解可以合并为该问题的解。答案：正确152.知识点：4（分治法） 难易度：适中 认知度：认知分治法所能解决的问题应具有的最关键特征是该问题的规模缩小到一定的程度就可以容易地解决。答案：错误153.知识点：3（递归算法） 难易度：容易 认知
11、度：识记直接或间接的调用自身的算法称为递归算法。答案：正确154知识点：3（递归算法） 难易度：容易 认知度：识记直接或间接的调用自身的算法称为动态规划算法。答案：错误155.知识点：2（算法复杂度计算） 难易度：容易 认知度：认知当上下限表示相等时我们使用 表示法来描述算法代价。答案：正确156.知识点：2（算法复杂度计算） 难易度：容易 认知度：认知当上下限表示相等时我们使用大 O 表示法来描述算法代价。答案：错误157.知识点：2（递归算法） 难易度：容易 认知度：理解递归通常用栈来实现。答案：正确158.知识点：3（递归算法） 难易度：容易 认知度：理解递归通常用队列来实现。答案：错误
12、159.知识点：4（分治法） 难易度：较难 认知度：理解分治法的设计思想是将一个难以直接解决的大问题分割成规模较小的子问题分别解决子问题最后将子问题的解组合起来形成原问题的解。这要求原问题和子问题的问题规模不同，问题性质相同。答案：正确160.知识点：6（贪心算法） 难易度：适中 认知度：应用0/1 背包问题不能用贪心算法求解。答案：正确161.知识点：2（算法复杂度计算） 难易度：适中 认知度：理解可以由多项式时间算法求解的问题是易处理的。答案：正确162.知识点：2（算法复杂度计算） 难易度：适中 认知度：理解可以由多项式时间算法求解的问题是难处理的。答案：错误163.知识点：2（算法复杂
13、度计算） 难易度：适中 认知度：理解需要超过多项式时间算法求解的问题是不能处理的。答案：错误164.知识点：3（递归算法） 难易度：容易 认知度：理解递归通常用数组来实现。答案：错误165.知识点：13（NP 问题） 难易度：较难 认知度：应用哈密尔顿回路问题是典型的 NP 完全问题。答案：正确166.知识点：13（NP 问题） 难易度：较难 认知度：应用排序问题是典型的 NP 完全问题。答案：错误167.知识点：1（算法基础理论） 难易度：容易 认知度：认知算法分析需要对算法需要多少计算时间和存储空间作定量分析。答案：正确168.知识点：2（算法复杂度分析） 难易度：容易 认知度：理解用数量
14、级形式表示算法的执行时间称为算法的时间复杂度。答案：正确169.知识点：2（算法复杂度分析） 难易度：容易 认知度：理解用数量级形式表示算法的执行时间称为算法的空间复杂度。答案：错误170.知识点：26（查找） 难易度：适中 认知度：理解最坏情况下，顺序查找的时间复杂度为 O(n)。答案：正确171.知识点：11（二分搜索算法） 难易度：适中 认知度：理解最坏情况下，折半查找的时间复杂度为 O(log2n)。答案：正确172.知识点：15（排序算法） 难易度：容易 认知度：识记合并排序的基本运算是把两个或多个有序序列合并成一个有序序列。答案：正确173.知识点：5（动态规划法） 难易度：适中
15、认知度：理解最优子结构是动态规划算法的基本要素之一。答案：正确174.知识点：4（分治法） 难易度：较难 认知度：应用快速排序算法是基于分治策略的一种排序算法。答案：正确175.知识点：4（分治法） 难易度：较难 认知度：应用快速排序算法是基于回溯的一种排序算法。答案：错误176.知识点：4（分治法） 难易度：较难 认知度：应用快速排序算法是基于贪心法的一种排序算法。答案：错误177.知识点：6（贪心算法） 难易度：适中 认知度：认知贪心法通常以自顶向下的方式求解最优解。答案：正确178.知识点：4（分治法） 难易度：适中 认知度：认知分治法通常以自顶向下的方式求解最优解。答案：错误179.知
16、识点：7（回溯法） 难易度：适中 认知度：认知回溯法通常以自顶向下的方式求解最优解。答案：错误180.知识点：7（回溯法） 难易度：适中 认知度：认知不断回头寻找目标的方法称为回溯法。答案：正确181.知识点：7（回溯法） 难易度：适中 认知度：认知不断回头寻找目标的方法称为概率算法。答案：错误182.知识点：7（回溯法） 难易度：适中 认知度：认知不断回头寻找目标的方法称为贪心法。答案：错误183.知识点：9（概率算法） 难易度：适中 认知度：理解拉斯维加斯算法找到的解一定是正确的。答案：正确184.知识点：9（概率算法） 难易度：适中 认知度：理解拉斯维加斯算法找到的解正确与否不确定。答案
17、：错误185.知识点：2（算法复杂度分析） 难易度：容易 认知度：识记记号在算法复杂性的表示法中表示紧致界。答案：正确186.知识点：2（算法复杂度分析） 难易度：容易 认知度：识记记号在算法复杂性的表示法中表示上界。答案：错误187.知识点：2（算法复杂度分析） 难易度：容易 认知度：识记记号在算法复杂性的表示法中表示下界。答案：错误188.知识点：1（算法基础理论） 难易度：容易 认知度：认知一个算法是对特定问题求解的一种描述，它是指令的有限序列。答案：正确189.知识点：3（递归算法） 难易度：适中 认知度：理解一个递归算法必须包括终止条件和递归部分。答案：正确190.知识点：19（栈和
18、队列） 难易度：适中 认知度：理解栈和队列的共同点是只允许在端点处插入和删除元素。答案：正确191.知识点：15（排序算法） 难易度：较难 认知度：应用排序趟数与原始序列有关的排序方法是冒泡排序法。答案：正确192.知识点：19（栈和队列） 难易度：容易 认知度：理解栈和队列的共同点都是先进先出。答案：错误193.知识点：19（栈和队列） 难易度：容易 认知度：理解栈和队列的共同点都是先进后出。答案：错误194.知识点：15（排序算法） 难易度：较难 认知度：应用排序趟数与原始序列有关的排序方法是选择排序法。答案：错误195.知识点：2（算法复杂度计算） 难易度：容易 认知度：认知在算法的三种
19、情况下的复杂性中，可操作性最好且最有实际价值的是最坏情况下的时间复杂度。答案：正确196.知识点：2（算法复杂度计算） 难易度：容易 认知度：认知在算法的三种情况下的复杂性中，可操作性最好且最有实际价值的是最好情况下的时间复杂度。答案：错误197.知识点：2（算法复杂度计算） 难易度：适中 认知度：理解若一个算法的时间复杂度用 T(n)表示，其中 n 的含义是问题规模。答案：正确198.知识点：15（排序算法） 难易度：适中 认知度：理解合并排序法的基本思想是：将待排序元素分成大小大致相同的 2 个子集合，分别对每个子集合进行排序，最终将排好序的子集合合并成为所要求的排好序的集合。答案：正确1
20、99.知识点：1（算法基础理论） 难易度：容易 认知度：认知算法是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令。答案：正确200.知识点：15（排序算法） 难易度：较难 认知度：应用排序趟数与原始序列有关的排序方法是插入排序法。答案：错误201.知识点：15（排序算法） 难易度：较难 认知度：应用排序趟数与原始序列无关的排序方法是选择排序法。答案：正确202.知识点：15（排序算法） 难易度：较难 认知度：应用排序趟数与原始序列无关的排序方法是冒泡排序法。答案：错误203.知识点：15（排序算法） 难易度：较难 认知度：应用排序趟数与原始序列有关的排序方法是快速排序法。答案：错误2
21、04.知识点：2（算法复杂度分析） 难易度：容易 认知度：识记算法分析中，记号 O 表示渐进下界。答案：错误205 知识点：2（算法复杂度分析） 难易度：容易 认知度：识记算法分析中，记号 O 表示渐近上界。答案：正确206.知识点：2（算法复杂度分析） 难易度：容易 认知度：识记算法分析中，记号 表示渐近下界。答案：正确207.知识点：2（算法复杂度分析） 难易度：容易 认知度：识记算法分析中，记号 表示渐近上界。答案：错误208.知识点：8（分支限界法） 难易度：适中 认知度：理解分支限界法在问题的解空间树中，按广度优先策略，从根节点出发搜索解空间树。答案：正确209.知识点：8（分支限界
22、法） 难易度：适中 认知度：理解分支限界法在问题的解空间树中，按深度优先策略，从根节点出发搜索解空间树。答案：错误210.知识点：8（分支限界法） 难易度：适中 认知度：认知常见的两种分支限界法为队列式（FIFO）分支限界法与优先队列式分支限界法。答案：正确211.知识点：9（概率算法） 难易度：适中 认知度：理解蒙特卡罗算法用于求解问题的准确解，且该解一定是正确的。答案：错误212.知识点：9（概率算法） 难易度：适中 认知度：理解对于蒙特卡罗算法，求得正确解的概率依赖于算法的计算时间。答案：正确213.知识点：9（概率算法） 难易度：适中 认知度：理解多次执行蒙特卡罗算法，可以提高获得正确
23、解的概率。答案：正确214.知识点：9（概率算法） 难易度：适中 认知度：理解对于蒙特卡罗算法，无法有效判定所得到的解是否肯定正确。答案：正确215. 知识点：9（概率算法） 难易度：适中 认知度：理解对于拉斯维加斯算法，找到正确解的概率随算法计算时间的增加而提高。答案：正确216.知识点：9（概率算法） 难易度：适中 认知度：理解用同一拉斯维加斯算法对同一问题求解多次，对求解失败的概率没有影响。答案：错误217.知识点：9（概率算法） 难易度：适中 认知度：理解对于舍伍德算法，总能求得问题的一个解。答案：正确218.知识点：9（概率算法） 难易度：适中 认知度：理解对于舍伍德算法，不一定能求
24、得问题的解。答案：错误219.知识点：9（概率算法） 难易度：适中 认知度：理解对于舍伍德算法，所求得的解总是正确的。答案：正确220.知识点：9（概率算法） 难易度：较难 认知度：应用将确定性算法引入随机性改造成舍伍德算法，可消除或减少问题对于好坏实例间的差别。答案：正确221.知识点：9（概率算法） 难易度：容易 认知度：认知对于数值概率算法，常用于数值问题的求解，得到的往往是近似解。答案：正确222.知识点：9（概率算法） 难易度：适中 认知度：理解对于数值概率算法，解的精度随计算时间的增加而提高。答案：正确223.知识点：9（概率算法） 难易度：适中 认知度：理解对于数值概率算法，解的
25、精度和计算时间之间没有关系。答案：错误224.知识点：9（概率算法） 难易度：适中 认知度：理解对于数值概率算法，在很多情况下，计算出问题的精确解是不可能或没必要。答案：正确225.知识点：1（算法基础理论） 难易度：适中 认知度：认知操作，控制结构，数据结构属于算法三要素。答案：正确226.知识点：1（算法基础理论） 难易度：容易 认知度：识记有穷性不属于算法设计的质量指标。答案：正确227.知识点：1（算法基础理论） 难易度：容易 认知度：识记有穷性属于算法设计的质量指标。答案：错误228.知识点：1（算法基础理论） 难易度：容易 认知度：识记正确性，可读性，健壮性属于算法设计的质量指标。
26、答案：正确229.知识点：1（算法基础理论） 难易度：容易 认知度：认知高级语言更接近算法语言，易学，易掌握。答案：正确230.知识点：1（算法基础理论） 难易度：容易 认知度：认知高级语言为程序员提供了结构化程序设计的环境和工具。答案：正确231.知识点：1（算法基础理论） 难易度：容易 认知度：认知高级语言依赖于机器语言。答案：错误232.知识点：1（算法基础理论） 难易度：容易 认知度：认知高级语言不依赖于机器语言。答案：正确233.知识点：4（分治法） 难易度：较难 认知度：应用折半查找、合并排序、二叉树遍历等算法中均采用了分治策略。答案：正确234.知识点：4（分治法） 难易度：较难
27、 认知度：应用折半查找、合并排序、二叉树遍历等算法中均采用了回溯策略。答案：错误235.知识点：4（分治法） 难易度：较难 认知度：应用折半查找、合并排序、二叉树遍历等算法中均采用了动态规划策略。答案：错误236.知识点：4（分治法） 难易度：较难 认知度：应用折半查找、合并排序、二叉树遍历等算法中均采用了贪心选择策略。答案：错误237.知识点：3（递归算法） 难易度：适中 认知度：理解递归算法设计的关键在于找出递归关系和递归终止条件。答案：正确238.知识点：3（递归算法） 难易度：适中 认知度：理解递归算法设计的关键在于找出递归关系和递归初始值。答案：错误239.知识点：5(动态规划法）
28、难易度：适中 认知度：理解无后效性是问题能用贪婪算法或动态规划算法求解的前提。答案：正确240.知识点：5（动态规划法） 难易度：适中 认知度：理解问题规模不能太大是问题能用动态规划算法求解的前提。答案：错误241.知识点：1（算法基础理论） 难易度：容易 认知度：认知算法分析的目的是分析算法效率以求改进。答案：正确242.知识点：7（回溯法） 难易度：容易 认知度：理解回溯算法是尝试搜索算法中最为基本的一种算法，其采用了一种不能走就掉头的思想作为其控制结构。答案：正确243.知识点：1（算法基础理论） 难易度：适中 认知度：识记算法分析的目的是找出数据结构的合理性。答案：错误244.知识点：
29、1（算法基础理论） 难易度：适中 认知度：识记算法分析的目的是研究输入输出的关系。答案：错误245.知识点：1（算法基础理论） 难易度：适中 认知度：识记算法分析的目的是分析算法的易懂性和文档性。答案：错误246.知识点：1（算法基础理论） 难易度：容易 认知度：识记一个算法必须保证执行有限步之后结束，这是算法的有穷性。答案：正确247.知识点：1（算法基础理论） 难易度：容易 认知度：识记一个算法必须保证执行有限步之后结束，这是算法的确定性。答案：错误248.知识点：1（算法基础理论） 难易度：容易 认知度：识记一个算法必须保证执行有限步之后结束，这是算法的可行性。答案：错误249.知识点：
30、1（算法基础理论） 难易度：适中 认知度：认知通常，最适合描述算法的语言是自然语言。答案：错误250.知识点：1（算法基础理论） 难易度：适中 认知度：识记通常，最适合描述算法的语言是数学公式。答案：错误251.知识点：1（算法基础理论） 难易度：适中 认知度：识记通常，最适合描述算法的语言是计算机程序设计语言。答案：错误252.知识点：1（算法基础理论） 难易度：适中 认知度：识记通常，最适合描述算法的语言是介于自然语言和程序设计语言之间的伪语言。答案：正确253.知识点：1（算法基础理论） 难易度：适中 认知度：理解对于反复多次使用的程序，应尽量选用节约空间的算法。答案：错误254.知识点
31、：1（算法基础理论） 难易度：适中 认知度：理解对于反复多次使用的程序，应尽量选用节约时间的算法。答案：正确255.知识点：1（算法基础理论） 难易度：适中 认知度：理解对于反复多次使用的程序，应尽量选用简明易懂的算法。答案：错误256.知识点：1（算法基础理论） 难易度：适中 认知度：理解对于反复多次使用的程序，应尽量选用容易调试的算法。答案：错误257.知识点：1（算法基础理论） 难易度：适中 认知度：理解评价一个算法时间性能的主要指标是算法的时间复杂度。答案：正确258.知识点：1（算法基础理论） 难易度：适中 认知度：理解评价一个算法时间性能的主要指标是算法易于调试。答案：错误259.
32、知识点：1（算法基础理论） 难易度：适中 认知度：理解评价一个算法时间性能的主要指标是算法易于理解。答案：错误260.知识点：1（算法基础理论） 难易度：适中 认知度：理解.评价一个算法时间性能的主要指标是算法的稳定性和正确性。答案：错误261.知识点：1（算法基础理论） 难易度：适中 认知度：识记对于算法的时间复杂度来说，可操作性最好、最有实用价值的是最坏情况下的时间复杂度。答案：正确262.知识点：1（算法基础理论） 难易度：适中 认知度：识记对于算法的时间复杂度来说，可操作性最好、最有实用价值的是最好情况下的时间复杂度。答案：错误263.知识点：1（算法基础理论） 难易度：适中 认知度：
33、识记对于算法的时间复杂度来说，可操作性最好、最有实用价值的是平均时间复杂度。答案：错误264.知识点：6（贪心算法） 难易度：适中 认知度：理解贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解。答案：正确265.知识点：6（贪心算法） 难易度：适中 认知度：理解贪心算法对所有问题都能得到整体最优解。答案：错误266.知识点：4（分治法） 难易度：较难 认知度：理解能否利用分治法完全取决于该问题的规模缩小到一定程度就可以容易地解决。答案：错误267.知识点：4（分治法） 难易度：较难 认知度：理解能否利用分治法完全取决于该问题可以分解为若干个规模较小的相同问题，即该问题具有最优子结构性质。答案：错误26
34、8.知识点：4（分治法） 难易度：较难 认知度：理解能否利用分治法完全取决于该问题分解出的各个子问题是相互独立的，即子问题之间不包含公共的子问题。答案：错误269.知识点：14（多阶段决策原理） 难易度：容易 认知度：认知如果有一个问题，它的过程可以分为若干阶段，而且对于任一阶 i，过程在 i 阶段以后的行为仅仅依赖于 i 阶段的状态，而与过程如何达到此种状态（即达到的方式）无关，则称之为一个多阶段的决策过程。答案：正确270.知识点：14（多阶段决策原理） 难易度：容易 认知度：认知如果有一个问题，它的过程可以分为若干阶段，而且对于任一阶段 i，过程在 i 阶段以后的行为仅仅依赖于 i 阶段
35、的状态，而与过程如何达到此种状态（即达到的方式）无关，则称之为状态转换。答案：错误271.知识点：14（多阶段决策原理） 难易度：容易 认知度：认知如果有一个问题，它的过程可以分为若干阶段，而且对于任一阶段 i，过程在 i 阶段以后的行为仅仅依赖于 i 阶段的状态，而与过程如何达到此种状态（即达到的方式）无关，则称之为最佳性原理。答案：错误272.知识点：7（回溯法） 难易度：适中 认知度：理解当需要找出它的解集或者要求回答什么解是满足某些条件的最佳解时，往往要使用回溯法。答案：正确273.知识点：4（分治法） 难易度：适中 认知度：理解当需要找出它的解集或者要求回答什么解是满足某些条件的最佳
36、解时，往往要使用分治法。答案：错误274.知识点：6（贪心法） 难易度：适中 认知度：理解当需要找出它的解集或者要求回答什么解是满足某些条件的最佳解时，往往要使用贪心法。答案：错误275.知识点：5（动态规划法） 难易度：适中 认知度：理解当需要找出它的解集或者要求回答什么解是满足某些条件的最佳解时，往往要使用动态规划法。答案：错误276.知识点：8（分支限界法） 难易度：容易 认知度：识记将问题分支为子问题，采用广度优先产生状态空间树的结点，并使用剪枝函数对这些子问题限界而求解问题的方法称为分支限界法。答案：正确277.知识点：8（分支限界法） 难易度：较难 认知度：应用分支限界法只能应用于
37、解决最优化问题。答案：正确278.知识点：8（分支限界法） 难易度：较难 认知度：应用分支限界法只能应用于解决非最优化问题。答案：错误279. 知识点：9（概率算法） 难易度：适中 认知度：理解概率算法的一个基本特征是用同一概率算法求解问题的同一实例两次，得到的结果可能完全不同。答案：正确280.知识点：7（回溯法） 难易度：适中 认知度：理解回溯算法的一个基本特征是用同一概率算法求解问题的同一实例两次，得到的结果可能完全不同。答案：错误281.知识点：6（贪心算法） 难易度：适中 认知度：理解贪心算法的一个基本特征是用同一概率算法求解问题的同一实例两次，得到的结果可能完全不同。答案：错误28
38、2.知识点：9（概率算法） 难易度：较难 认知度：理解近似算法的一个基本特征是用同一概率算法求解问题的同一实例两次，得到的结果可能完全不同。答案：错误283.知识点：9（概率算法） 难易度：适中 认知度：理解使用蒙特卡罗算法求解问题，通常是求解问题的准确解。答案：正确284.知识点：9（概率算法） 难易度：容易 认知度：认知使用数值概率算法求解问题，通常是求解问题的准确解。答案：错误285.知识点：1（算法基础理论） 难易度：容易 认知度：理解程序是算法用某种程序设计语言的具体实现，它可以不满足有穷性。答案：正确286.知识点：1（算法基础理论） 难易度：容易 认知度：理解程序是算法用某种程序
39、设计语言的具体实现，它可以不满足确定性。答案：错误287.知识点：1（算法基础理论） 难易度：容易 认知度：理解程序是算法用某种程序设计语言的具体实现，它可以不满足可行性。答案：错误288.知识点：1（算法基础理论） 难易度：容易 认知度：理解程序是算法用某种程序设计语言的具体实现，它可以不满足有输入，输出。答案：错误289.知识点：1（算法基础理论） 难易度：容易 认知度：认知算法一般分为两类：精确算法和近似算法。答案：正确290.知识点：1（算法基础理论） 难易度：容易 认知度：认知算法一般分为两类：精确算法和概率算法。答案：错误291.知识点：1（算法基础理论） 难易度：容易 认知度：认
40、知算法一般分为两类：精确算法和数值算法。答案：错误292.知识点：1（算法基础理论） 难易度：容易 认知度：认知算法一般分为两类，精确算法和启发式算法。答案：正确293.知识点：4（分治法） 难易度：容易 认知度：识记分治法将一个难以直接解决的大问题，分割成一些规模较小的类型相同的问题，这些子问题相互独立，以便各个击破，分而治之。答案：正确294.知识点：4（分治法） 难易度：容易 认知度：识记对于分治法，如果原问题可以分割成 m 个子问题，并且这些子问题都可解，然后求解这些子问题，那么就可以用这些子问题的解求出原问题的解。答案：正确295.知识点：4（分治法） 难易度：容易 认知度：识记对于分治法，如果子问题还比较复杂而不能直接求解，还可以继续细分，直到子问题足够小，能够直接求解为止。答案：正确296.知识点：4（分治法） 难易度：适中 认知度：理解对于分治法，子问题只能细分一次，不能继续细分。答案：错误
