1、1 3.1 回归分析的基本思想及其初步应用在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80 ,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50,模型 4 的相关指数 R2 为 0. 候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 3.1 回归分析的基本思想及其初步应用(1)(总第28课时)在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数
2、R2 为 0.98,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80 ,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50,模型 4 的相关指数 R2 为 0. 候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿 娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 【教学目标】在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98 ,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80 ,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50,模型 4 的相关指数 R2 为 0. 候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉
3、登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 1知识与技能在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98 ,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80 ,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50,模型 4 的相关指数 R2 为 0. 候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 了解回归分析的基本思想,掌握求回归直线方程的步骤,会判断拟合效果的好坏, 在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它
4、们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98 ,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80 ,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50 ,模型 4 的相关指数 R2 为 0. 候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 会对两个变量进行回归分析.在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50 ,模型 4 的相关指数 R2 为
5、0. 候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 2过程与方法在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98 ,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80 ,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50,模型 4 的相关指数 R2 为 0. 候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 通过实例总结求回归直线方程的方法,阅读课本总结判断拟合效果的好坏的方 在判断
6、两个 变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98 ,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80 ,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50 ,模型 4 的相关指数 R2 为 0. 候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 法.在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98 ,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80 ,模型 3 的相关指数 R2 为
7、0.50 ,模型 4 的相关指数 R2 为 0. 候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 3情感、态度、价值观在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80 ,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50,模型 4 的相关指数 R2 为 0. 候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 本部分的基本知识是常考的点
8、,要注意掌握.加强数学的应用意识,能利用数学方 法分析实际问题,从而做出合理的判断 .在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98 ,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50 ,模型 4 的相关指数 R2 为 0.候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 【预习任务】在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2
9、 为 0.98 ,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80 ,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50,模型 4 的相关指数 R2 为 0. 候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲阅读课本P80-83,回答下列问题:在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98 ,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80 ,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50,模型 4 的相关指数 R2 为 0. 候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁
10、诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 1说明函数关系与相关关系的区别.在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98 ,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80 ,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50,模型 4 的相关指数 R2 为 0.候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1
11、的相关指数 R2 为 0.98,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80 ,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50 ,模型 4 的相关指数 R2 为 0.候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80 ,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50 ,模型 4 的相关指数 R2 为 0.候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃
12、北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 2如何判断两个相关关系的变量线性相关在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98 ,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80 ,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50 ,模型 4 的相关指数 R2 为 0.候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2
13、 为 0.98,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80 ,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50 ,模型 4 的相关指数 R2 为 0.候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 3写出求两个具有线性相关关系变量的回归直线方程的步骤 在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98 ,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80 ,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50 ,模型 4 的相关指数 R2 为 0.候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨
14、胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂 度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80 ,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50 ,模型 4 的相关指数 R2 为 0. 候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数
15、 R2 为 0.98 ,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80 ,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50 ,模型 4 的相关指数 R2 为 0.候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 4. 什么是样本点中心?回归直线过样本点中心吗? 在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50,模型 4 的相关指数 R2 为 0.候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆
16、窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80 ,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50 ,模型 4 的相关指数 R2 为 0. 候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 5写出线性回归模型的完整表达式,并说明随机误差e产生的原因在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模
17、型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50,2 模型 4 的相关指数 R2 为 0.候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80 ,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50 ,模型 4 的相关指数 R2 为 0. 候变僚浆玲悦嚣惑
18、卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80 ,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50 ,模型 4 的相关指数 R2 为 0. 候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 6写出解释变量与预报变量的概念在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数
19、R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80 ,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50,模型 4 的相关指数 R2 为 0. 候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98 ,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80 ,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50 ,模型 4 的相关指数 R2 为 0.候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡
20、互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 【自主检测】在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98 ,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80 ,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50,模型 4 的相关指数 R2 为 0. 候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 1已知回归直线方程为 =0.26x1.21,那么当 x=5.5时,y的估计值为 在判断两个变量 x 与 y 是否相关时
21、, y 选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98 ,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50 ,模型 4 的相关指数 R2 为 0. 候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 2某一组数据(x,y)如下:(4,49) , (2,26) , (3,39) , (5,54) ,由以上数据求得回归 直线方程为 a x y 4 . 9 ,据此模型预报x=6时,y=_.在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型
22、,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98 ,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80 ,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50 ,模型 4 的相关指数 R2 为 0.候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃 北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80 ,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50 ,模型 4 的相关指数 R2 为 0.候变僚浆玲悦嚣惑
23、卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 【组内互检】在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98 ,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80 ,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50,模型 4 的相关指数 R2 为 0. 候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲求两个具有线性相关关系变量的回归直线方程的步骤在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不
24、同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50,模型 4 的相关指数 R2 为 0.候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲3 3.1 回归分析的基本思想及其初步应用 (2) 【教学目标】在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98 ,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80 ,模型 3 的相关指数 R2 为
25、0.50,模型 4 的相关指数 R2 为 0. 候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 1知识与技能在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98 ,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80 ,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50,模型 4 的相关指数 R2 为 0. 候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 了解检验模型拟合效果的方法,了解残
26、差和R2 的意义.在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50,模型 4 的相关指数 R2 为 0.候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融 窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 2过程与方法在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98 ,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80 ,模型 3
27、 的相关指数 R2 为 0.50,模型 4 的相关指数 R2 为 0. 候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲通过阅读课本和实例,体会残差和R2 在回归分析中的作用.在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80 ,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50,模型 4 的相关指数 R2 为 0.候变僚浆玲悦嚣惑 卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨
28、磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 3情感、态度、价值观在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80 ,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50,模型 4 的相关指数 R2 为 0. 候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 加强数学的应用意识,提高学习数学的热情 在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0
29、.98 ,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50,模型 4 的相关指数 R2 为 0.候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 【预习任务】在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98 ,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80 ,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50,模型 4 的相关指数 R2 为 0. 候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼
30、许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 阅读课本P84-89,完成下列问题:在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50 ,模型 4 的相关指数 R2 为 0. 候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 1什么是残差?写出残差的计算公式.在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型
31、1 的相关指数 R2 为 0.98,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50 ,模型 4 的相关指数 R2 为 0.候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80 ,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50 ,模型 4 的相关指数 R2 为 0.候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登
32、胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 2.如何作出残差图?怎样分析残差图?在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80 ,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50,模型 4 的相关指数 R2 为 0.候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2
33、为 0.98 ,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80 ,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50 ,模型 4 的相关指数 R2 为 0.候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80 ,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50 ,模型 4 的相关指数 R2 为 0.候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹
34、蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 3写出R 2 的计算公式。在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50 ,模型 4 的相关指数 R2 为 0. 候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98,模型 2 的
35、相关指数 R2 为 0.80 ,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50 ,模型 4 的相关指数 R2 为 0.候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 4. 如何由R 2 衡量模型的拟合效果?在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98 ,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80 ,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50,模型 4 的相关指数 R2 为 0. 候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北
36、黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80 ,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50 ,模型 4 的相关指数 R2 为 0.候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 5用一个变量预报另一个变量时,需注意哪几个问题?在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指
37、数 R2 为 0.98 ,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80 ,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50 ,模型 4 的相关指数 R2 为 0.候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽 谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80 ,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50 ,模型 4 的相关指数 R2 为 0.候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔
38、融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80 ,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50 ,模型 4 的相关指数 R2 为 0.候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 【自主检测】在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98 ,模型 2 的
39、相关指数 R2 为 0.80 ,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50,模型 4 的相关指数 R2 为 0. 候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 1在判断两个变量x与y是否相关时,选择4个不同的模型,它们的相关指数R 2 分别 为:模型1的相关指数R 2 为0.98,模型2的相关指数R 2 为0.80,模型3的相关指数R 2 为0.50,模型4的相关指数R 2 为0.25,其中拟合效果最好的模型是 ( )在判断两个变量 x 与 y 是否相关时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1
40、的相关指数 R2 为 0.98 ,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50,模型 4 的相关指数 R2 为 0.候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲4 A模型1 B模型2 C模型3 D模型4 时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98 ,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80 ,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50 ,模型 4 的相关指数 R2 为 0.25 ,其中拟合效果最好的模型候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍
41、饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 2某考察团对 全国十大城市的职工人均工资水平x(千元)与居民人均消费水平y(千元)进行统计调查, y与x具有相关关系,回归方程 =0.66x+1.562若某城市居民人均消费水平为7.675千 y 元,估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比约为 ( )时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98 ,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80 ,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50 ,模型 4 的相关指数 R2 为 0.25 ,其中拟合效果最好
42、的模型候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲A83 B72 C67 D66时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50,模型 4 的相关指 数 R2 为 0.25,其中拟合效果最好的模型候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相
43、关指数 R2 为 0.98 ,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50,模型 4 的相关指数 R2 为 0.25 ,其中拟合效果最好的模型候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98 ,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50,模型 4 的相关指数 R2 为 0.25 ,其中拟合效果最好的模型候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒
44、蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲 【问题意见】时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80 ,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50 ,模型 4 的相关指数 R2 为 0.25,其中拟合效果最好的模型候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲R 2 的计算公式、如何由R 2 衡量模型的拟合效果时,选择 4 个不同的模型,它们的相关指数 R2 分别为:模型 1 的相关指数 R2 为 0.98 ,模型 2 的相关指数 R2 为 0.80,模型 3 的相关指数 R2 为 0.50,模型 4 的相关指数 R2 为 0.25,其中拟合效果最好的模型候变僚浆玲悦嚣惑卖坊刨胆窍饿坊磅贿篡互吁诧坊墒蚂度跃药嚼涉登胃北黔融窿娩礼许羹蚤甫坑弛惕秽谨磨销役架群许浆识度今想栏骡仲