随机区组试验设计的spss分析.doc

1、上机操作 3：随机区组试验设计的 spss 分析习题氮肥和磷肥对葡萄产量的影响试验，采用随机区组试验。氮肥三个水平：对照，不施肥，每株施尿素 1 公斤，每株施尿素 2 公斤；磷肥三个水平：不施肥，每株过磷酸钙 2.5 公斤，每株过磷酸钙 5 公斤。重复 4 次（4 个区组） ，试分析氮肥、磷肥和氮肥磷肥对葡萄产量的影响葡萄施肥实验结果处理 区组 a1b1 21 19 23 18a1b2 26 28 30 29a1b3 30 30 26 32a2b1 26 30 28 27a2b2 35 32 29 37a2b3 32 34 35 35a3b1 28 27 33 32a3b2 40 45 41

2、43a3b3 50 48 47 50解：1.假设 H01：施氮肥对葡萄产量无显著的影响； HA1：施氮肥对葡萄产量有显著的影响；HO2：施磷肥对葡萄产量无显著的影响；H A2：施磷肥对葡萄产量有显著的影响；HO3：施氮肥磷肥对葡萄产量无显著的影响。H A3：施氮肥磷肥对葡萄产量有显著的影响。2.定义变量，输入数据：在变量视图中写入变量名称“产量”、“区组”、“N”“P”“NP”，宽度均为 8，小数均为0。并在数据视图依次输入变量。“a 1b1”“a1b2”“a1b3”“a2b1”“a2b2”“a2b3”“a3b1”“a3b2”“a3b3”分别用“1”“2”“3”“4”“5”“6”“7”“8”“

3、9”表示。3分析过程：（1）正态分布检验：工具栏“图形”“P-P 图”，在“变量”中放入“产量”，“检验分布”为“正态”，“确定”。（2）方差齐性检验：a.工具栏“分析”“比较均值”“单因素ANOVA”。b.在“因变量”中放入“产量”，在“固定因子”中分别放入“N”和“P”。c.点击“选项”，在“统计量”中点击“方差同质性检验”，“继续”。d.“确定”。e. 在“因变量”中放入“产量”，在“固定因子”中放入“NP”。f.点击“选项”，在“统计量”中点击“方差同质性检验”何“描述性检验”，“继续”。g.“确定”。（3）显著性差异检验：a.工具栏“分析”“常规线性模型”“单变量”。b.在“因变量”

4、中放入“产量”，在“固定因子”中分别放入“N”和“P”。c.点击“模型”，“定制”，将“区组”“N”“P”放入“模型”下。在“建立项”中选择 “交互”，“继续”。d.点击“两两比较”，将“N”“P”放入“两两比较检验”中，点击“未假定方差齐性”中的“Games-Howell”。e.工具栏“分析”“常规线性模型”“单变量”。f.在“因变量”中放入“产量”，在“固定因子”中一起放入“N”和“P”。g. 点击“模型”，“定制”，将 “NP”放入“模型”下, “继续”。点击“两两比较”，将“NP”放入“两两比较检验”中，点击“假定方差齐性”中的“LSD”。4.生成图表，输出结果分析：（1）正态分布检验

5、：0.0.20.40.60.81.0观 测 的 累 积 概 率0.20.40.60.81.0期望的累积概率 产 量 的 正 态 P-图P-P 图中数据点都分布在一条直线上，所以产量符合正态分布。（2）方差齐性检验：方 差 齐 性 检 验产 量5.699 2 33 .007Levene 统计 量 df1 df2 显 著 性表1-1据表 1-1 可知，P=0.0070.05，所以施氮肥后的葡萄产量的方差存在显著性差异。方 差 齐 性 检 验产 量4.182 2 33 .024Levene 统计 量 df1 df2 显 著 性表1-2据表 1-2 可知， P0.05，因此施磷肥后的葡萄产量的方差存在

6、显著性差异。描 述产 量4 20.25 2.217 1.109 16.72 23.78 18 234 28.25 1.708 .854 25.53 30.97 26 304 29.50 2.517 1.258 25.50 33.50 26 324 27.75 1.708 .854 25.03 30.47 26 304 33.25 3.500 1.750 27.68 38.82 29 374 34.00 1.414 .707 31.75 36.25 32 354 30.00 2.944 1.472 25.32 34.68 27 334 42.25 2.217 1.109 38.72 45.78

7、40 454 48.75 1.500 .750 46.36 51.14 47 5036 32.67 8.301 1.384 29.86 35.48 18 50123456789总 数N 均 值 标 准 差 标 准 误 下 限 上 限均 值 的 95% 置 信 区 间极 小 值 极 大 值表1-3据表1-3可知，施肥“a 1b1”“a1b2”“a1b3”“a2b1”“a2b2”“a2b3”“a3b1”“a3b2”“a3b3”类型后的葡萄产量均值分别为“20.25”、“28.25”、“29.50”、“27.75”、“33.25”、“34.00”、“30.00”、“42.25”、“48.75”。 方

8、 差 齐 性 检 验产 量1.437 8 27 .227Levene 统计 量 df1 df2 显 著 性表1-4据表1-4可知， P0.05，因此施氮肥磷肥后的葡萄产量的方差不存在显著性差异，方差齐性。（3）显著性差异检验：主 体 间 效 应 的 检 验因 变 量 : 产 量2284.056a 11 207.641 38.950 .00038416.000 1 38416.000 7206.128 .00013.556 3 4.519 .848 .4811250.667 2 625.333 117.301 .000848.167 2 424.083 79.550 .000171.667 4

9、42.917 8.050 .000127.944 24 5.33140828.000 362412.000 35源校 正 模 型截 距区 组NPN * P误 差总 计校 正 的 总 计III 型 平 方 和 df 均 方 F Sig.R 方 = .947（ 调 整 R 方 = .923）a. 表1-5据表 1-5 可知， 区组的 P0.05，“N”和“P”的 P0.05，所以不同区组之间的葡萄产量不存在极显著性差异，而施氮肥和施磷肥不同处理的葡萄产量存在极显著性差异，而施氮肥磷肥不同处理的葡萄产量也存在极显著性差异。因此，拒绝H01、H O3和 HO2，接受 HA1、H A2和 HA3。多 个

10、 比 较因 变 量 : 产 量Games-Howell-5.67* 1.716 .009 -10.00 -1.34-14.33* 2.775 .000 -21.44 -7.235.67* 1.716 .009 1.34 10.00-8.67* 2.636 .013 -15.52 -1.8214.33* 2.775 .000 7.23 21.448.67* 2.636 .013 1.82 15.52(J) N231312(I) N123均 值 差 值(I-J) 标 准 误 Sig. 下 限 上 限95% 置 信 区 间基 于 观 测 到 的 均 值 。均 值 差 值 在 .05 级 别 上 较

11、显 著 。*. 表1-6据表1-6可知，施氮肥不同处理的葡萄产量的P0.05，均存在显著性差异。多 个 比 较因 变 量 : 产 量Games-Howell-8.58* 2.337 .004 -14.49 -2.68-11.42* 2.888 .003 -18.82 -4.018.58* 2.337 .004 2.68 14.49-2.83 3.145 .646 -10.78 5.1211.42* 2.888 .003 4.01 18.822.83 3.145 .646 -5.12 10.78(J) P231312(I) P123均 值 差 值(I-J) 标 准 误 Sig. 下 限 上 限9

12、5% 置 信 区 间基 于 观 测 到 的 均 值 。均 值 差 值 在 .05 级 别 上 较 显 著 。*. 表1-7据表1-7可知，施磷肥不同处理1和处理2、3的葡萄产量的P0.05，均存在显著性差异，而施磷肥处理2和3的葡萄产量的P0.05，均不存在显著性差异。多个比较因变量: 产量 基于观测到的均值。* 均值差值在 .05 级别上较显著。产 量4 20.254 27.754 28.254 29.504 30.00 30.004 33.25 33.254 34.004 42.254 48.751.000 .220 .058 .650 1.000 1.000NP142375689Sig.

13、Duncana,bN 1 2 3 4 5 6子 集显 示 同 类 子 集 中 组 的 均 值 。基 于 类 型 III 平 方 和误 差 项 为 均 方 （ 误 差 ） = 5.331。使 用 调 和 均 值 样 本 大 小 = 4.000。a. Alpha = .05。b. 表1-8据表1-8可知，a1b1与其他组合均有显著性差异；a2b1,a1b2,a1b3三者之间均无显著性差异，与a3b1也均无显著性差异，与其他组合均有显著性差异；a3b1与a2b1,a1b2,a1b3,a2b2间均无显著性差异，与其他组合均有显著性差异；a2b2与a3b1,a2b3间均无显著性差异，与其他组合均有显著性差异；a3b2与其他组合均有显著性差异；a3b3与其他组合均有显著性差异。多重分析比较表方法 Duncana1b1 aa1b2 ba1b3 ba2b1 ba2b2 cda2b3 ca3b1 da3b2 ea3b3 f