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生产和服务设施的选址.ppt

上传人:依依 文档编号:1047128 上传时间:2018-06-07 格式:PPT 页数:38 大小:391KB
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资源描述

1、生产与服务设施的选址,选址是运作策略的一部分,是取得竞争优势的重要条件投资:建设新工厂或新服务设施需要一大笔投资,影响投资回报。成本:影响提供产品和服务的成本,从而影响到价格和竞争力。人员:影响吸引优秀人才、职工的生活和工作积极性。,改变困难,作用深远: 选址建厂是一件巨大的永久性投资,一旦工厂已经建成,如发现厂址选择错误,则为时已晚,难以补救。选址不当,将“铸成大错”,也就决定了企业失败的命运。,背景资料:,目前,我国很多化工企业存在选址不当、没按有关法律法规建设,特别是很多企业沿江河而建,一旦发生事故,将对饮用水构成严重威胁。据统计,我国有21000多家化工企业,沿长江、黄河分布的就在 5

2、0以上。,选址的难度,选址关系到很多因素,而这些因素常常是互相矛盾的接近顾客往往不接近原材料产地运输方便的地点地价高不同因素的相对重要性很难确定和度量心脏病医院建在人口稠密区还是城郊区不同部门利益不同,所追求的目标不同随时间变化,现在认为是好的选址,过几年可能就不一定,反之亦然大学在市中心不能发展偏僻地点变繁华,英特尔4亿美元工厂选址 印度击败中国入选,北京时间6月15日消息,据国外媒体报道,英特尔计划未来几个月内投资4亿美元在印度修建一座芯片测试与封装工厂。 英特尔目前还没有确定最终的厂址,不过印度南方城市晨奈(Chennai)、高科技中心班加洛(Bangalore)以及距离首都新德里较近的

3、工业区诺伊达(Noida)都在英特尔的考虑之内。英特尔将于下月正式宣布在印度建厂,同时公布工厂的选址。英特尔在印度修建的工厂将耗资4亿美元。 印度信息技术与通信部部长达亚尼迪-莫莱恩表示,印度击败了中国和越南,最终成功吸引英特尔到印度建厂。他说:“按照印度政府的政策,特别经济区的企业15年免征所得税。在这一政策的推动下,印度将成为国际IT和电信企业投资建厂的首选地。”,康宁大陆设厂选址未定 京沪液晶变盘在即,2006年2月2日,康宁公司发布公告称,董事会已经批准在中国大陆设立一个玻璃基板后段加工生产工厂。但是目前,康宁对投资金额以及设厂地址等细节保持缄默。对于国内已经投入巨资的京东方和上广电两

4、家液晶面板生产商来说,康宁将工厂设在北京还是上海意义重大。这家来自美国的玻璃基板制造商占了全球市场60%以上的份额。玻璃基板是液晶面板上游原材料,成本占到液晶面板的60%-70%。 康宁在中国设厂的时机已经成熟。康宁显示科技部中国区总裁柯康宜表示:“中国政府已将液晶面板行业发展纳入十一五年规划中,并且液晶面板业正在持续稳定发展。”,康宁否认了媒体对“基本确定”在上海设厂的猜测。康宁解释说,选址的考察正在进行中,康宁在设厂时将重点考虑的因素包括:接近完整的液晶产业链,离下游厂商越近越好;其次,对知识产权的保护尤为重视。 赛迪顾问的陈林认为,目前康宁对设厂地点秘而不宣,可能意在争取当地政府对其投资

5、更多的支持。,三星300毫米芯片工厂选址德克萨斯州,据海外最新消息,三星电子集团德克萨斯州Austin分部发言人Bill Cryer表示,公司地点选择委员会(site selection committee)已经推荐Austin做为耗资35亿美元的300毫米内存芯片制造工厂所在地。 当地及国家政府已经开出了多项优惠政策,以确保300毫米内存芯片工厂能够落户德克萨斯州Austin北部三星已存在内存芯片制造工厂地点,该地点还能够容纳数座建筑。 之前英特尔已经计划在亚里桑纳州建立制造工厂,也是考虑到了当地为芯片制造商提供的税收减免政策,相信对三星来说,这一系列优惠政策也拥有十足的吸引力。 Cryer

6、拒绝详细说明地点选择过程,而只表示三星地点选择委员会(site selection committee)参观了数个地点。纽约州相信就是300毫米内存芯片工厂的竞争者之一,该州为三星电子集团提供了很多优惠政策,但德克萨斯州所提供的优惠政策更加丰厚。,大众在华秘密选址建新厂,位于德国沃尔夫斯堡的大众总部已经决定将在中国成立长春、上海之后的第三个生产基地,并正在秘密进行前期的筛选工作。 成本控制是大众新厂选址关键。大众的计划立足长远,在今后五年内将进行30亿欧元的新投资,其中的大部分将用于建设新工厂和扩张现有生产设施。为了使这些计划取得成功,大众必须放弃以前在中国取得成功的一些传统方法,除考虑到现行

7、政策的限制,必须寻找一个合作对象之外,成本控制尤其是人工成本控制是大众选址的关键所在,相比之下,他们更希望在中国中西部建设新的汽车城。据悉,西安、郑州、重庆、呼和浩特、兰州等城市都将是考察的对象。德国大众希望此举能构筑起完整的中国“铁三角”阵型,以确保它在中国的领先地位。,产能不足是大众作出建设新厂决定的初衷,另一个关键因素则是日渐攀升的生产成本正逐步削减大众汽车的利润 。大众给国家发改委的一些报告显示,“由于国内没有优质的钢材可用,加上国内高昂的零部件采购成本以及合资公司中外双方管理上的摩擦等造成的高昂日常运营成本等因素影响,跨国车商在中国制造一辆轿车要比国际平均成本高出20%,而日常运营成

8、本是国际平均水平的8倍,车身制造成本是国际的两倍,占总成本60%以上的零部件采购成本要比国际平均高出50%”。 很显然,在制造成本无法有效控制的情况下,人工成本是他们惟一可以掌握的变量。大众不能向记者透露工资成本在成本构成中的比重,但大众表示:“尽管在劳动力成本上中国要比日本等国便宜80%,但现在中国专业人才工资增长的压力很大。”,一、设施选址的基本问题和影响因素二、设施选址的方法,设施选址包括两个方面的问题:,第一、选位,即选择什么地区(区域)设置设施。 第二、定址。地区选定后,具体选择在该地区的什么位置。 具体决策时,实际要考虑的是四种选择: 扩展现有的工厂、增加新地点、放弃现有地点、保持

9、原有状态。,一、 影响选址的因素,(一)选择建厂地区的基本要求 1、接近市场 2、接近原材料产地 3、水、电、气等基础设施完备 4、气候条件能满足生产技术要求,(二)选择建厂城镇的基本要求 1、当地城镇建设规划允许 2、劳动力市场:劳动力的成本和可得性 3、当地生活条件较好 4、当地工资水平较低,1、地质条件适于建厂 2、有可靠的水源保证 3、有足够的用地面积和扩展余地 4、靠近水陆交通要道 5、有利于三废(水、电、气)处理,下述情况的企业应该接近原料或材料产地:原料笨重而价格低廉的企业,如砖瓦厂、水泥厂、玻璃厂、钢铁冶炼厂和木材厂等。原料易变质的企业,如水果、蔬菜罐头厂。原料笨重,产品由原料

10、中的一小部分提炼而成,如金属选矿和制糖。原料运输不便,如屠宰厂。,下述情况的企业应该接近消费市场:产品运输不便,如家具厂,预制板厂产品易变化和变质,如制冰厂、食品厂大多数服务业商店消防队医院中、小学校,成本+供货速度,注重成本最小化,销售收入最大化,服务业设施选址与定位要考虑的因素,与顾客接近程度,人群密度,收入水平,交通条件,与对手相对位置,聚集效应,服务设施选址因素,二、选址的方法,、量本利法 假设: (1)当产出在一定范围内,固定成本不变。 (2)可变成本与一定范围内的产出成正比。 (3)所需的产出水平可以近似估计。 (4)一般只包括一种产品。,0 盈亏平衡点 Vo V1 V2 产(销)

11、量,成本,FC2,FC1,TC1,TC2,收入,利润,例:某公司要建厂,拟订了 x,y,z三个不同的建厂方案,各方案的生产费用预测见下表,试确定不同生产规模的最优方案。(假定三方案所在区域内,产品的销售价格均相同),、评分法,步骤:把所有影响选址因素列出清单,并按各影响因素的重要程度确定权数。对每个候选地址在每个因素下评级打分。把各方案所得分数与权数相乘再加总,得到各方案的总分。 此种方法中,得分最高的方案较优。,选址因素,最高分数,备选方案,A B C,燃料可获性水源供应充足程度劳动力供应情况生活条件运输灵活性及前景环境保护法规税收稳定性共计,300100250150200 50 50110

12、0,200 80220120160 30 30840,250 90200120160 40 40900,220 80200100140 30 30800,评分法举例,选址因素,权重,备选厂址,A B C,交通条件土地状况停车场地公众态度扩展能力,0.250.100.200.250.20,7080709090,10070608080,80100609080,加 权 法,得 分 80 80 80.5,例:美国一家化妆品公司由于目前现有的生产能力有限,决定开辟一个新的厂址以扩大它的古龙香水的生产供应。下表列出了一些管理者认为重要的因素,他们要对两个可能的厂址进行比较和权衡,即圣克劳德和比灵斯。,3、

13、重心法,重心法是一种寻找最优分配中心的数学方法,用以追求分配成本的最小化。这种方法要考虑市场的位置、运送到市场上的商品以及运输费用,从而找出一个最优的地址作为分配中心。,重心坐标的近似公式为:,CX:重心的横坐标CY:重心的纵坐标Dix :地址i 的横坐标Diy :地址i 的纵坐标Wi :运往i 地或运出i 地的产品数量,例:某公司在甲、乙、丙、丁4个地方有4 家分店,需建立一个配送中心,4个地方的坐标值及每月所需的商品数量如下表所示:,四 线形规划运输问题算法,新建的仓库与已有的两个仓库一样,每月需供应市场2100吨产品。根据上表的有关数据,试确定新仓库的地点。,假定X地点被选中,分析过程如下:,计算其全部的运输成本为:,假定Y地点被选中,分析过程如下:,计算其全部的运输成本为:,2100121800152100153002782080,

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