1、某地区城镇居民人均全年耐用消费品支出、人均年可支配收入及耐用消费品价格指数分工情况：数据查找 王楠 宋歌星 马兰 屈蕊洁数据输入 蒋双城 曲英百 杨芳数据制作 郑中华 侍术凯 薛博仁数据总结 魏冉 付楚钰 一、 研究的目的要求居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。居民合理的消费模式和居民适度得消费规模有利于经济持续健康的发展，而且这也是人民生活水平的具体体现。但是为了更好的研究居民耐用品消费水平以及其变动的原因，需要做具体的分析。影响居民消费支出的的因素有很多，例如，居民的收入水平，就业状况，零售物价指数，利率，居民财产，购物环境等都可能对居民消费有影响，为了分析影响居民人均耐用品消费
2、支出的最主要因素，可以建立相应的计量经济模型去研究。二，模型设定为了研究城市居民消费在不同时间的变动，而不是各地区城市居民消费的差异，所以应选择同一地区不同时期的城市居民的消费支出来建立模型。影响居民人均消费支出的因素有很多，但从理论和经验分析，人均年可支配收入和耐用品价格指数对居民消费影响最多，其余因素可忽略不计或者归入随机扰动项中。并且找到数据如下：某地区城镇居民人均全年耐用消费品支出、人均年可支配收入及耐用消费品价格指数的统计资料如表所示： 年份 人均耐用消费品支出Y（元）人均年可支配收入X1（元）耐用消费品价格指数X2（1990 年=100）1991199219931994199519
3、9619971998199920002001137.16124.56107.91102.96125.24162.45217.43253.42251.07285.85327.261181.41375.71501.21700.62026.62577.43496.24283.04838.95160.35425.1115.96133.35128.21124.85122.49129.86139.52140.44139.12133.35126.39作城镇居民人均全年耐用消费品支出（Y ）关于人均年可支配收入(X1)和耐用消费品价格指数(X2)的散点图(1) 建立该地区城镇居民人均全年耐用消费品支出（Y）关
4、于人均年可支配收入(X1)和耐用消费品价格指数(X2) 的回归模型：tttt uTX321三，参数的估计假定所建模型及随机扰动项 满足古典假定，利用 Eviews 软件做简单i线性回归分析，得到如下表(2)的回归结果：估计参数结果由以上可知,参数估计有以下结果= 158.5398 + 0.049404X1-0.911684X2Yi= 0.947989 = 72.90647r2F本案例的剩余值、实际值、拟合值图形如下图(2)：四，模型检验1， 经济意义的检验所估计的参数 =0.049404，说明在耐用品消费价格指数不变且为零的情况下城市居2民人均可支配收入每相差一元，可导致居民消费支出相差 0.
5、049404，这与经济学中边际消费倾向的意义相符。2， 拟合优度和统计检验用 Eviews 得出回归模型参数估计结果的同时，也得到了用于模型检验的相关数据。拟合优度的度量：本例中，可决系数为 0.947989 说明所建模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量“居民人均可支配收入”和“耐用品消费价格指数”对被解释变量“国内生产总值”的大部分差异做出了解释。对回归系数的 t 检验：针对 : =0 和 : =0，3=0，由估计参数结果可以H0102看出，估计的回归系数 1 的标准误差和 t 值分别为 SE(1)= 121.8071t(1)=1.301564。2 标准误差和 t 值分别为：SE(2)=
6、 0.004684 t(2)= 10.54786 。3 标准误差和 t 值分别为：SE(3)= 0.989546t(3)= -0.921316取 =0.05，查 t 分布表得自由度为 n-3=8由估计和检验结果可看出，该地区人均年可支配收入的参数的 t 检验值为 10.54786，其绝对值大于临界值 ；而且对应的 P 值为 0.0000，也明显小于 。306.2)1(025.t 05.所以拒绝 : 2=0 说明人均年可支配收入对该地区城镇居民人均全年耐用消费品支出确H实有显著影响。但是，该地区耐用消费品价格指数的参数的 t 检验值为-0.921316，其绝对值小于临界值 ；而且对应的 P 值为 0.3838，也明显大于 。所以不能拒306.2)1(025.t 05.绝 : 3=0 这说明该地区耐用消费品价格指数对城镇居民人均全年耐用消费品支出并没H0有显著影响。
