1、1,双变量回归的EViews操作,第一步： 输入 Y 和 X的数据,2,第二步：创建方程对象,双变量回归估计是用方程对象来完成的。为了创建一个方程对象： 主菜单： Object / New Object /Equation 或 Quick / Estimation Equation 或 在命令窗口中输入关键词equation。随后会出现方程说明对话框，在框中说明要建立的方程，并选择估计方法。,3,当创建一个方程对象时，会出现如下对话框：,在这个对话框中需要说明三件事：方程说明，估计方法，估计使用的样本。在最上面的编辑框中，可以说明方程：应变量Y、自变量X 及函数形式。有两种说明方程的基本方法：
2、列表法和公式法。列表法简单但是只能用于不严格的线性说明；公式法更为一般，可用于说明非线性模型或带有参数约束的模型。,方程说明,估计方法,样本说明,4,（1）列表法首先是因变量或表达式名，然后是自变量列表。例如博彩支出一例：用一个常数 c 和每周收入 x 对博彩支出 y 作回归，在方程说明对话框上部输入：y c x注意序列 c（回归系数序列）EViews在回归中不会自动包括一个常数，因此必须明确列出作为回归变量的常数。 （2）公式法在上例中，常数存储于c(1)，x 的系数存储于c(2)，即回归方程形式为： y = c(1)+c(2)*x 将该式在方程说明对话框上部输入，也可说明方程形式,5,第三
3、步：回归方程结果输出,在方程说明对话框中单击OK钮后，EViews显示估计结果：,6,第四步：为方便结果分析而进行的操作,（1 ）方程视图View =Representations 以三种形式显示方程：,可以将这些结果剪切和粘贴到支持Windows剪贴板的应用文档中,7,View =Actual, Fitted, Residual 以图表和数字的形式显示 应变量 y 的实际值、拟合值及残差。Table Graph,8,（2）方程过程 Proc,9, Specify/Estimate. 编辑方程说明、改变估计方法、估计样本。 Forecast . 用估计方程的预测。 Make Modle 创建一
4、个与被估计方程有关的未命名模型。 Update Coefs from Equation 把方程系数的估计值放在系数向量中。 Make Regressor Group 创建包含方程中使用的所有变量的未命名组（常数除外）。 Made Residual Series. 以序列形式保存回归中的残差。 Make Derivative Group 创建包含回归函数关于其系数的导数的组。 Made Gradient Group 创建包含目标函数关于模型的系数的斜率的组。,10,（3）命名并保存方程 Name,11,12,案例：对居民消费支出的研究,Word文档 详细讲解理论和操作 Eviews文件 eviews ex1 consumption.wf1,13,多变量回归的EViews操作,所有步骤均与双变量模型类似案例：中国税收增长的分析 Word文档 详细讲解理论和操作 Eviews文件 eviews ex2 tax.wf1,
