1、一、MATLAB 常用的基本数学函数abs(x)：纯量的绝对值或向量的长度angle(z)：复数 z 的相角(Phase angle)sqrt(x)：开平方real(z)：复数 z 的实部imag(z)：复数 z 的虚部conj(z)：复数 z 的共轭复数n！=factorial(n)：n 的阶乘round(x)：四舍五入至最近整数fix(x)：无论正负，舍去小数至最近整数floor(x)：地板函数，即舍去正小数至最近整数ceil(x)：天花板函数，即加入正小数至最近整数rat(x)：将实数 x 化为分数表示rats(x)：将实数 x 化为多项分数展开sign(x)：符号函数 (Signum
2、function)。当 x0 时，sign(x)=1。rem(x,y)：求 x 除以 y 的馀数gcd(x,y)：整数 x 和 y 的最大公因数lcm(x,y)：整数 x 和 y 的最小公倍数exp(x)：自然指数pow2(x)：2 的指数log(x)：以 e 为底的对数，即自然对数或log2(x)：以 2 为底的对数log10(x)：以 10 为底的对数二、MATLAB 常用的三角函数sin(x)：正弦函数cos(x)：馀弦函数tan(x)：正切函数asin(x)：反正弦函数acos(x)：反馀弦函数atan(x)：反正切函数atan2(x,y)：四象限的反正切函数sinh(x)：超越正弦函
3、数cosh(x)：超越馀弦函数tanh(x)：超越正切函数asinh(x)：反超越正弦函数acosh(x)：反超越馀弦函数atanh(x)：反超越正切函数三、适用於向量的常用函数有：min(x): 向量 x 的元素的最小值max(x): 向量 x 的元素的最大值mean(x): 向量 x 的元素的平均值median(x): 向量 x 的元素的中位数std(x): 向量 x 的元素的标准差var(x):向量 x 的元素的方差diff(x): 向量 x 的相邻元素的差sort(x): 对向量 x 的元素进行排序（Sorting）length(x): 向量 x 的元素个数norm(x): 向量 x
4、的欧氏（Euclidean）长度sum(x): 向量 x 的元素总和prod(x): 向量 x 的元素总乘积cumsum(x): 向量 x 的累计元素总和cumprod(x): 向量 x 的累计元素总乘积dot(x, y): 向量 x 和 y 的内积cross(x, y): 向量 x 和 y 的外积四、MATLAB 的永久常数i 或 j：基本虚数单位（即）eps：系统的浮点（Floating-point）精确度inf：无限大， 例如 1/0nan 或 NaN：非数值（Not a number），例如 0/0pi：圆周率 p（= 3.1415926.）realmax：系统所能表示的最大数值rea
5、lmin：系统所能表示的最小数值nargin: 函数的输入引数个数nargin: 函数的输出引数个数五、MATLAB 基本绘图函数plot: x 轴和 y 轴均为线性刻度（Linear scale）loglog: x 轴和 y 轴均为对数刻度（Logarithmic scale）semilogx: x 轴为对数刻度，y 轴为线性刻度semilogy: x 轴为线性刻度，y 轴为对数刻度六、plot 绘图函数的叁数字元 颜色 字元 图线型态y 黄色 . 点k 黑色 o 圆w 白色 x xb 蓝色 + +g 绿色 * *r 红色 - 实线c 亮青色 : 点线m 锰紫色 -. 点虚线- 虚线七、注解
6、xlabel(Input Value); % x 轴注解ylabel(Function Value); % y 轴注解title(Two Trigonometric Functions); % 图形标题legend(y = sin(x),y = cos(x); % 图形注解grid on; % 显示格线八、二维绘图函数bar 长条图直方图errorbar 图形加上误差范围fplot 较精确的函数图形polar 极座标图hist 累计图rose 极座标累计图stairs 阶梯图stem 针状图fill 实心图feather 羽毛图compass 罗盘图quiver 向量场图Matlab 数理统计
7、工具箱应用简介1 概述Matlab 的数理统计工具箱是 Matlab 工具箱中较为简单的一个，其牵扯的数学知识是大家都很熟悉的数理统计，因此在本文中，我们将不再对数理统计的知识进行重复，仅仅列出数理统计工具箱的一些函数，这些函数的意义都很明确，使用也很简单，为了进一步简明，本文也仅仅给出了函数的名称，没有列出函数的参数以及使用方法，大家只需简单的在 Matlab 工作空间中输入“help 函数名” ，便可以得到这些函数详细的使用方法。2 参数估计betafit 分布数据的参数估计和置信区间betalike 对数似然函数binofit 二项数据参数估计和置信区间expfit 指数数据参数估计和置
8、信区间gamfit 分布数据的参数估计和置信区间gamlike 对数似然函数mle 最大似然估计normlike 正态对数似然函数normfit 正态数据参数估计和置信区间poissfit 泊松数据参数估计和置信区间unifit 均匀分布数据参数估计weibfit Weibull 数据参数估计和置信区间3 累积分布函数betacdf 累积分布函数binocdf 二项累积分布函数cdf 计算选定的累积分布函数chi2cdf 累积分布函数 2expcdf 指数累积分布函数fcdf F 累积分布函数gamcdf 累积分布函数geocdf 几何累积分布函数hygecdf 超几何累积分布函数logncd
9、f 对数正态累积分布函数nbincdf 负二项累积分布函数ncfcdf 偏 F 累积分布函数nctcdf 偏 t 累积分布函数ncx2cdf 偏累积分布函数 2normcdf 正态累积分布函数poisscdf 泊松累积分布函数raylcdf Reyleigh 累积分布函数tcdf t 累积分布函数unidcdf 离散均匀分布累积分布函数unifcdf 连续均匀分布累积分布函数weibcdf Weibull 累积分布函数4 概率密度函数betapdf 概率密度函数binopdf 二项概率密度函数chi2pdf 概率密度函数 2exppdf 指数概率密度函数fpdf F 概率密度函数gampdf
10、概率密度函数geopdf 几何概率密度函数hygepdf 超几何概率密度函数lognpdf 对数正态概率密度函数nbinpdf 负二项概率密度函数ncfpdf 偏 F 概率密度函数nctpdf 偏 t 概率密度函数ncx2pdf 偏概率密度函数 2normpdf 正态分布概率密度函数pdf 指定分布的概率密度函数poisspdf 泊松分布的概率密度函数raylpdf Rayleigh 概率密度函数tpdf t 概率密度函数unidpdf 离散均匀分布概率密度函数unifpdf 连续均匀分布概率密度函数weibpdf Weibull 概率密度函数5 逆累积分布函数betainv 逆 累积分布函数
11、binoinv 逆二项累积分布函数chi2inv 逆累积分布函数 2expinv 逆指数累积分布函数finv 逆 F 累积分布函数gaminv 逆 累积分布函数geoinv 逆几何累积分布函数hygeinv 逆超几何累积分布函数logninv 逆对数正态累积分布函数nbininv 逆负二项累积分布函数ncfinv 逆偏 F 累积分布函数nctinv 逆偏 t 累积分布函数ncx2inv 逆偏累积分布函数 2norminv 逆正态累积分布函数possinv 逆正态累积分布函数raylinv 逆 Rayleigh 累积分布函数tinv 逆 t 累积分布函数unidinv 逆离散均匀累积分布函数un
12、ifinv 逆连续均匀累积分布函数weibinv 逆 Weibull 累积分布函数6 分布矩函数betastat 计算 分布的均值和方差binostat 二项分布的均值和方差chi2stat 计算分布的均值和方差 2expstat 计算指数分布的均值和方差fstat 计算 F 分布的均值和方差gemstat 计算 分布的均值和方差geostat 计算几何分布的均值和方差hygestat 计算超几何分布的均值和方差lognstat 计算对数正态分布的均值和方差nbinstat 计算负二项分布的均值和方差ncfstat 计算偏 F 分布的均值和方差nctstat 计算偏 t 分布的均值和方差ncx
13、2stat 计算偏分布的均值和方差 2normstat 计算正态分布的均值和方差poissstat 计算泊松分布的均值和方差raylstat 计算 Rayleigh 分布的均值和方差tstat 计算 t 分布的均值和方差unidstat 计算离散均匀分布的均值和方差unifstat 计算连续均匀分布的均值和方差weibstat 计算 Weibull 分布的均值和方差7 统计特征函数corrcoef 计算互相关系数cov 计算协方差矩阵geomean 计算样本的几何平均值harmmean 计算样本数据的调和平均值iqr 计算样本的四分位差kurtosis 计算样本的峭度mad 计算样本数据平均绝
14、对偏差mean 计算样本的均值median 计算样本的中位数moment 计算任意阶的中心矩prctile 计算样本的百份位数range 样本的范围skewness 计算样本的歪度std 计算样本的标准差trimmean 计算包含极限值的样本数据的均值var 计算样本的方差8 统计绘图函数boxplot 在矩形框内画样本数据errorbar 在曲线上画误差条fsurfht 画函数的交互轮廓线gline 在图中交互式画线gname 用指定的标志画点lsline 画最小二乘拟合线normplot 画正态检验的正态概率图pareto 画统计过程控制的 Pareto 图qqplot 画两样本的分位数-
15、分位数图refcurve 在当前图中加一多项式曲线refline 在当前坐标中画参考线surfht 画交互轮廓线weibplot 画 Weibull 概率图9 统计处理控制capable 处理能力索引capaplot 画处理能力图ewmaplot 画指数加权移动平均图histfit 叠加正态密度直方图normspec 在规定的极限内画正态密度图schart 画标准偏差图xbarplot 画水平条图10 假设检验ranksum 计算母体产生的两独立样本的显著性概率和假设检验的结果signrank 计算两匹配样本中位数相等的显著性概率和假设检验的结果signtest 计算两匹配样本的显著性概率和假设检验的结果ttest 对单个样本均值进行 t 检验ttest2 对两样本均值差进行 t 检验ztest 对已知方差的单个样本均值进行 z 检验11 试验设计cordexch 配位交叉算法 D-优化试验设计daugment D-优化增强试验设计dcovary 使用指定协变数的 D-优化试验设计ff2n 两水平全因素试验设计fullfact 全因素试验设计hadamard Hadamard 正交试验rowexch 行交换算法 D-优化试验设计
