收藏 分享(赏)

帧差法在运动目标实时跟踪中的应用.pdf

上传人:精品资料 文档编号:10229541 上传时间:2019-10-22 格式:PDF 页数:3 大小:329.50KB
下载 相关 举报
帧差法在运动目标实时跟踪中的应用.pdf_第1页
第1页 / 共3页
帧差法在运动目标实时跟踪中的应用.pdf_第2页
第2页 / 共3页
帧差法在运动目标实时跟踪中的应用.pdf_第3页
第3页 / 共3页
亲,该文档总共3页,全部预览完了,如果喜欢就下载吧!
资源描述

1、第 30卷 第 3期2009年 6月华 北 水 利 水 电 学 院 学 报Journal of North China Institute ofW ater Conservancy and Hydroelectric PowerVol130 No13Jun. 2009收 稿 日 期 : 2009 - 01 - 14作 者 简 介 :邱 道 尹 (1961 ) ,男 ,江 苏 丹 阳 人 ,教 授 ,在 读 博 士 研 究 生 ,主 要 从 事 智 能 化 信 息 系 统 方 面 的 研 究 .文 章 编 号 : 1002 - 5634 (2009) 03 - 0045 - 02帧 差 法 在

2、运 动 目 标 实 时 跟 踪 中 的 应 用邱 道 尹 , 张 文 静 , 顾 波 , 刘 新 宇(华 北 水 利 水 电 学 院 ,河 南 郑 州 450011)摘 要 :介 绍 了 一 种 运 动 目 标 实 时 跟 踪 方 法 ,主 要 利 用 改 进 的 帧 插 法 检 测 目 标 ,并 根 据 目 标 运 动 方 向 来 控 制摄 像 机 移 动 . 经 实 际 应 用 证 明 ,该 方 法 满 足 了 运 动 目 标 跟 踪 的 实 时 性 要 求 ,符 合 工 程 实 际 的 需 要 .关 键 词 :运 动 目 标 检 测 ;帧 差 法 ;目 标 检 测中 图 分 类 号 :

3、TP391. 41 文 献 标 识 码 : A运 动 目 标 自 动 跟 踪 是 指 对 目 标 进 行 连 续 的 检 测并 确 定 其 运 动 轨 迹 1 . 在 视 频 监 控 领 域 中 ,目 标 智能 识 别 与 自 动 跟 踪 系 统 是 近 几 年 来 的 研 究 重 点 . 在军 事 、 国 防 和 工 业 等 领 域 有 着 广 泛 的 应 用 前 景 .当 前 运 动 目 标 的 检 测 方 法 主 要 有 3类 :光 流法 2 、 帧 间 差 分 法 3 和 背 景 差 分 法 4 . 背 景 差 分 法具 有 简 单 、 运 算 速 度 快 等 诸 多 优 点 ,使 得

4、 该 法 作 为 运动 目 标 检 测 的 基 本 方 法 被 普 遍 采 用 . 但 该 法 暴 露 出若 干 问 题 :一 种 是 因 外 部 条 件 引 起 的 ,如 对 光 线 的 变化 、 噪 声 等 造 成 差 分 图 像 检 测 精 度 不 高 ,甚 至 失 效 ;另 一 种 是 由 差 分 图 像 法 本 身 内 在 局 限 引 起 的 ,主 要有 空 洞 5 、 拖 影 ,以 及 运 动 目 标 被 拉 长 等 现 象 . 光 流法 6 虽 然 能 够 适 用 于 静 态 背 景 和 动 态 背 景 两 种 环境 ,有 较 好 的 适 应 性 ,但 是 其 计 算 复 杂 度

5、 高 ,运 算 时间 开 销 很 大 ,不 能 满 足 实 时 性 的 要 求 . 帧 差 法 7 比较 简 单 ,实 时 性 高 ,它 主 要 包 括 减 背 景 方 法 和 相 邻 帧相 减 法 ,即 三 帧 差 分 法 . 减 背 景 方 法 存 在 背 景 获 取 困难 、 受 光 照 影 响 严 重 且 更 新 困 难 等 问 题 . 三 帧 差 分 法受 光 照 和 阴 影 影 响 较 小 . 笔 者 对 三 帧 差 分 法 进 行 改进 ,提 出 了 一 种 简 单 有 效 的 运 动 目 标 检 测 方 法 .1 运 动 目 标 实 时 跟 踪 系 统1. 1 帧 差 法 的

6、基 本 原 理帧 间 差 分 法 的 基 本 原 理 就 是 将 前 后 两 帧 图 像 对应 像 素 点 的 灰 度 值 相 减 ,在 环 境 亮 度 变 化 不 大 的 情况 下 ,如 果 对 应 像 素 灰 度 相 差 很 小 ,可 以 认 为 此 处 景物 是 静 止 的 ;如 果 图 像 区 域 某 处 的 灰 度 变 化 很 大 ,可以 认 为 这 是 由 于 图 像 中 运 动 物 体 引 起 的 ,将 这 些 区域 标 记 下 来 ,利 用 这 些 标 记 的 像 素 区 域 ,就 可 以 求 出运 动 目 标 在 图 像 中 的 位 置 . 一 般 采 用 的 帧 差 法 是

7、 在连 续 的 图 像 序 列 8 中 2个 或 3个 相 邻 帧 间 采 用 基 于像 素 的 时 间 差 分 并 且 阈 值 化 来 提 取 图 像 的 运 动 区域 . 该 运 动 目 标 实 时 跟 踪 系 统 是 采 用 三 帧 差 分 来 进行 运 动 目 标 检 测 ,这 种 方 法 不 仅 能 提 高 运 动 目 标 检测 9 的 速 度 ,而 且 提 高 了 所 检 测 运 动 目 标 图 像 的 完整 性 .1. 2 运 动 目 标 实 时 跟 踪 系 统 的 原 理 与 流 程首 先 收 集 某 一 时 间 段 里 的 视 频 序 列 图 像 f1 , f2 , , ft

8、 用 于 背 景 的 提 取 . 设 fk ( x, y ) , fk + 1 ( x, y )和fk + 2 ( x, y)为 视 频 序 列 中 间 隔 的 3帧 图 像 ( 1 k + 2 t) , ( x, y)为 对 应 帧 的 坐 标 ,如 图 1所 示 . 把 第 1帧作 为 背 景 帧 ,用 第 k + 1帧 减 第 k帧 获 得 第 k帧 与 第k + 1帧 的 差 分 图 像 , M 1 为 所 获 差 分 图 像 的 质 心 ,如图 2 ( a)所 示 . 用 第 k + 2帧 减 去 第 k帧 获 得 第 k帧 与第 k + 2帧 的 差 分 图 像 , M 2 为 所

9、 获 差 分 图 像 的 质 心 ,如 图 2 ( b)所 示 . 质 心 点 M 1 , M 2 坐 标 ( X, Y)的 计 算方 法 为X = x yX f ( x, y) x yf ( x, y) - 1Y = x yYf ( x, y) x yf ( x, y) - 1将 质 心 M 1 和 M 2 比 较 后 ,确 定 云 台 及 摄 像 头 的转 动 方 向 ,依 此 来 移 动 云 台 及 摄 像 头 ,继 续 跟 踪 运 动目 标 . 整 个 系 统 流 程 图 如 图 3所 示 .2 实 际 应 用图 4是 运 动 目 标 跟 踪 系 统 在 实 际 使 用 中 采 集 的

10、连 续 4帧 的 视 频 图 像 ,把 第 1帧 作 为 背 景 帧 ,用 第 2帧 减 第 1帧 获 得 运 动 目 标 的 初 始 位 置 ,用 第 3帧 减 去第 1帧 获 得 运 动 目 标 运 动 后 的 位 置 . 通 过 判 断 运 动目 标 运 动 后 的 位 置 与 初 始 位 置 的 差 别 ,确 定 运 动 目标 的 运 动 方 向 和 位 置 . 通 过 向 云 台 发 送 控 制 命 令 ,控制 摄 像 机 达 到 运 动 目 标 运 动 后 的 位 置 . 由 图 4可 知 ,第 1, 2, 3帧 图 像 中 ,云 台 及 摄 像 头 并 没 有 移 动 ,而 到第

11、 4帧 时 ,通 过 判 断 运 动 目 标 确 实 移 动 后 ,云 台 及 摄像 头 的 位 置 才 发 生 了 变 化 . 图 5中 ( a) ( b) 分 别 是 图4中 ( a) 与 ( b) 和 ( a) 与 ( c) 差 分 后 的 二 值 图 .3 结 语利 用 此 改 进 的 帧 差 法 实 现 了 摄 像 头 对 动 态 目 标的 检 测 与 跟 踪 ,提 高 了 跟 踪 的 速 度 . 在 计 算 机 的 控 制下 ,云 台 能 够 自 动 跟 踪 运 动 目 标 ,使 其 始 终 在 摄 像 头的 监 测 范 围 内 . 此 方 法 适 合 于 运 动 快 且 形 变

12、较 大 的运 动 目 标 .参 考 文 献 1 徐 剑 .目 标 跟 踪 系 统 的 设 计 与 研 究 D . 陕 西 :西 北 工 业大 学 , 2005: 1 - 4. 2 Barron J, Fleet D, Beachem in. Performance of op tical flowtechniques J . International Journal of Computer V ision,1994, 12 (1) : 42 - 47. 3 Meier T, Ngun K N. V ideo segmentation for content2basedcoding J . I

13、EEE Trans on Circuits and System s for V ideoTechnology, 1999, 9 (8) : 1190 - 1203. 4 Gup t S, Masound O, Martin R F K, et al. Detection andclassification for vehicles J . IEEE Transactions on Intel2ligent Transportation System s, 2002, 3 (1) : 37 - 47. 5 阎 平 凡 ,张 长 水 . 人 工 神 经 网 络 与 模 拟 进 化 计 算 M .

14、北 京 :清 华 大 学 出 版 社 , 2000. 6 Enkelmann W. Investigations of multigrid algorithm s for theestimation of op tical flow fields in image sequences J .Computer V ision, Graphics and Image Processing, 1998,43: 150 - 177. 7 吕 国 亮 ,赵 曙 光 ,赵 俊 . 基 于 三 帧 差 分 和 连 通 性 检 验 的图 像 运 动 目 标 检 测 新 方 法 J . 液 晶 与 显 示 ,

15、2007, 22(1) : 87 - 93. 8 Bascle B, Deriche R. Region Tracking Through Image Se2quences C / /Proc IEEE Int Conf Computer V ision, 1995:302 - 307. 9 艾 海 舟 ,何 克 忠 . 基 于 差 分 图 像 的 多 运 动 目 标 的 检 测 与跟 踪 J . 中 国 图 像 图 形 学 报 , 1999, 4 (6) : 470 - 475.(下 转 第 64页 )64 华 北 水 利 水 电 学 院 学 报 2009年 6月 6 贾 清 泉 ,宋 家

16、华 . 电 能 质 量 及 其 模 糊 方 法 评 价 J . 电 网技 术 , 2000, 24 (6) : 46 - 49. 7 陈 磊 ,徐 永 海 . 浅 谈 电 能 质 量 评 估 的 方 法 J . 电 气 应用 , 2005, (24) 1: 58 - 61. 8 沈 世 镒 .神 经 网 络 系 统 理 论 及 其 应 用 M . 北 京 :科 技出 版 社 , 1998. 9 肖 文 兵 ,费 奇 ,万 虎 . 基 于 支 持 向 量 机 的 信 用 评 估 模 型及 风 险 评 价 J . 华 中 科 技 大 学 学 报 :自 然 科 学 版 , 2007(5) : 23

17、- 25. 10 赵 宇 红 ,肖 金 凤 ,陈 忠 泽 . 混 合 模 糊 神 经 网 络 在 短 期 负荷 预 测 中 的 应 用 J . 电 力 系 统 及 其 自 动 化 学 报 ,2006, l8 (2) : 99 - 104. 11 沈 世 镒 . 神 经 网 络 系 统 理 论 及 其 应 用 M . 北 京 :科 技出 版 社 , 1998. 12 杨 行 俊 ,郑 君 里 . 人 工 神 经 网 络 M . 北 京 :高 等 教 育出 版 社 , 1992.Eva lua tion of Power Engergy Qua lity Ba sed on the Com b i

18、na tion M ethod ofNeura l Net w ith Supporting Vector M ach ineWANG L i1 , WANG Hong2mei2 , WU Zhen2zhou1(1. Taiyuan Power2supp ly B ranch Company of Shanxi Province, Taiyuan 030001, China;2. Changzhi Power2supp ly B ranch Company, Changzhi 046011, China)Abstract: The quality of power energy is paid

19、 more and more attention at the p resent age. According to general introduction of power en2ergy quality, the evaluate index system of power energy quality is extracted, and based on the p rincip le of combination evaluation, powerenergy is evaluated using BP Neural Net and Supporting VectorMachine.

20、 The testing results p rove the method is valid.Key words:power energy quality; combination evaluation; Supporting VectorMachine; Neural Net(上 接 第 46页 )Applica tion of Fram e D ifference M ethods in Rea l2tim e M ov ing Target Track ingQ IU Dao2yin, ZHANG W en2jing, GU Bo, L IU Xin2yu(North China In

21、stitute ofW ater Conservancy and Hydroelectric Power, Zhengzhou 450011, China)Abstract:A method of real2time moving target tracking is introduced. It app lies an imp roved frame difference to detect moving target,then according to moving direction, the camera is moved, so the function of real2time moving target tracking is comp leted. This methodfulfills the real2time requirement in moving target tracking and can meet the need of engineering.Key words:moving target detection; frame difference; object detection46 华 北 水 利 水 电 学 院 学 报 2009年 6月

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索

当前位置:首页 > 企业管理 > 管理学资料

本站链接:文库   一言   我酷   合作


客服QQ:2549714901微博号:道客多多官方知乎号:道客多多

经营许可证编号: 粤ICP备2021046453号世界地图

道客多多©版权所有2020-2025营业执照举报