1、均数间的比较 Compare Means菜单,预防医学系 唐景霞,2,Means过程 对准备比较的各组计算描述指标，进行预分析，也可直接比较。 One-Samples T Test过程 进行样本均数与已知总体均数的比较。 Independent-Samples T Test过程 进行两样本均数差别的比较，即通常所说的两组资料的t检验。 Paired-Samples T Test过程 进行配对资料的t检验 One-Way ANOVA过程 进行两组及多组样本均数的比较，即成组设计的方差分析，还可进行随后的两两比较。,3,（一）One-Samples T Test过程,通过计算出样本的均值来估计总体
2、均值是否为某个确定的值 思想：根据样本计算出的均值，去估计这个样本来自均值为某一确定值常数的总体（即= 0）的概率有多大 命令：AnalyzeCompare MeansOne Sample T Test,4,选入需要分析的变量,已知的总体均数,5,可信区间范围,缺失值的处理方法,6,原假设和备择假设,两种假设： H0： =0样本均值与总体均值的差异完全抽样误差选成的 H1： 0样样均值与总体均值的差异除了由抽样误差造成，也反映了两个总体均值的确存着差异,实例：已知某地男子脉搏均数为72次/分，现在该地区山区调查了20名健康成年男子，测得脉搏数据见pulse.sav判断山区男子的脉搏均数是否与该
3、地成年男子有所不同？,7,（二）Independent-Samples T Test过程,用于比较两样本均数的比较， 要求两样本相互独立、服从正态分布、方差齐 命令：AnalyzeCompare MeansSamples T Test,8,先看Levenes检验的显著性水平，然后选择合适的t检验显著性水平（指方差齐性/非齐的假设） 例1： 分析“休闲调查.sav”中不同性别被调查者家庭的住房面积是否有差异 例2 某医师测得12名正常人和13名病毒性肝炎患者血清转铁蛋白含量（g/L），结果如下（见数据文件danbai.sav）。问病毒性肝炎患者和正常人血清转铁蛋白含量有无差异？,9,需要检验的变
4、量,组别,10,两组需检验变量的基本情况描述,结果分为两大部分： 第一部分为Levenes方差齐性检验，用于判断两总体方差是否齐 第二部分则分别给出两组所在总体方差齐和方差不齐时的t检验结果，,分别给出两组的均数、标准差及标准误,方差齐性检验,11,（三）Paired-Samples T Test过程,该过程用于进行配对设计的差值均数与总体均数0比较的t检验 思路：先求出每对观测值的差，再将差值与总体均数0比较的t检验 注意： Paired-Samples T Test过程使用的数据输入格式和前者不同 配对样本X1,X2,Xn和Y1,Y2,Yn不可颠倒次序,12,命令：AnalyzeCompa
5、re MeansPaired-Samples T Test 例1：对数据文件“贫困调查.sav”中“满意度1”和“满意度2”进行配对样本T检验，判断获得低保后生活满意度是否有变化 例2：将20名女性分成10对，每对中随机抽取一人服用新药，另一人服用安慰剂，测量血清胆固醇含量（pair.sav），问新药是否影响血清胆固醇含量,13,14,此处进行配对变量间的相关性分析。等价于Analyze=Correlate=Bivariate,15,（四）One-Way ANOVA过程,用于进行两组及多组样本均数的比较，即成组设计的方差分析，如果做了相应选择，还可进行随后的两两比较 方差分析是使用最多的统计分
6、析方法之一 方差分析的目的：推断多个总体均数是否相等 方差分析的适用条件 各处理组样本来自正态总体 各样本是相互独立的随机样本 各处理组的总体方差相等，即方差齐性,16,17,完全随机设计（成组设计）的单因素ANOVA,例1 某社区随机抽取30名糖尿病患者、糖耐量减低（IGT）者和正常人进行载脂蛋白（mg/dL）测定，结果如下（见数据文件zaizhi.sav），问三种人载脂蛋白有无差别？,18,19,20,21,22,23,24,一般线性模型,25,26,（五）Means过程,Means过程是均值的比较与检验的过程 思路：将所有观察对象按照一个定类变量分组后，比较各组指标变量均值的差异，从而确
7、定总体中这两个变量是否相关 命令：AnalyzeCompare MeansMeans,27,选入需要分析的变量,选入分组变量,选择需要计算的描述统计量,28,29,Statistics框 可选的描述统计量。它们是： sum，number of cases 总和，记录数 mean, geometric mean, harmonic mean 均数，几何均数，修正均数 standard deviation，variance，standard error of the mean 标准差，均数的标准误， 方差 median, grouped median 中位数，频数表资料中位数（比如30岁组有5人，
8、40岁组有6人，则在计算grouped median时均按组中值35和45进行计算）。 minimum，maximum，range 最小值，最大值，全距 kurtosis, standard error of kurtosis 峰度系数，峰度系数的标准误 skewness, standard error of skewness 偏度系数，偏度系数的标准误 percentage of total sum, percentage of total N 总和的百分比，样本例数的百分比,30,例：分析数据文件pkc.sav中肿瘤病人的性别及分期对PKC值有无影响 Dependent List 需要分析
9、的变量: pkc Independent List 分组变量: sex, jibie Option里选中：Anova table and eta（对分组变量进行单因素方差分析）和Test for Linearity（线性趋势检验）,31,分组输出均数，样本量和标准差,单因素方差分析表,相关性度量指标，给出Eta值以及Eta值的平方根,32,补充： 两样本t检验：巧用cutpoint,例：欲研究中风病人入院时状况与入院时间的关系，共收集了88例中风病人的发病入院时间与入院时的GCS评分，变量time为就诊时间分级，1级为5小时以内，级别越高时间越久；gcs为入院时的GCS评分。请问及时入院的病人入院时gcs评分与其他病人有无不同？,33,34,35,方差分析：指定均数的比较,例：欲研究某种毒素（T2）对小白鼠的毒性作用，共分0，0.125，0.25，0.5，1（mg/L）五个浓度组，每组6只小白鼠。根据前期实验，已知0.5 mg/L以下浓度组不会对结果造成影响，请根据此次结果判断1 mg/L的浓度是否对结果有影响？,36,37,38,对均数的变动趋势进行趋势检验,精确定义某些组间均数的比较，按照分组变量升序给每组一个系数值，最终所有系数值相加应为0,39,
