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常用研究模型.doc

上传人:精品资料 文档编号:10118502 上传时间:2019-10-11 格式:DOC 页数:6 大小:171.34KB
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资源描述

1、定性研究模型1. 基于“需求动机行为的理论”行为学基础模式的市场行为模型2. 波特钻石模型波特认为,决定一个国家的某种产业竞争力的有四个因素:(1) 生产要素包括人力资源、天然资源、知识资源、资本资源、基础设施;(2) 需求条件主要是本国市场的需求。(3)相关产业和支持产业的表现这些产业和相关上游产业是否有国际竞争力。(4)企业的战略、结构、竞争对手的表现。波特认为,这四个要素具有双向作用,形成钻石体系(如下图)。在四大要素之外还存在两大变数:政府与机会。机会是无法控制的,政府政策的影响是不可漠视的。3. SWOT 分析模型External InternalOpportunities Stre

2、ngthWeaknessThreats发 展 优 势 、 劣 势 以 及内部能力外部环境SO WOST WTSWOT: Strengths, Weaknesses,Opportunities, Threats4. 对标管理研究模型5. MOSTER(MOnitoring Satisfaction To E nsure Retention)满意度模型满 意 度重要性-10 Distance处不心满-101010处6. PSM 模型介绍:价格敏感度测试模型(Price Sensitive Model),是目前在价格测试的诸多模型中,最简单、最实用。 通过 PSM 模型,不仅可以得出最优价格,而且得

3、出合理的价格区间。获得用户对不同价格的接受能力和接受范围。P1:最高价格(太贵) -很难接受P2:较高价格(贵) -可接受,但还是有点贵P3:较低价格(便宜) -可接受,而且也不贵对用户可接受价格测试7. 品牌定位模型:通过分析用户使用产品的决策,找到决策影响因子与选用品牌间的关系,展现品牌竞争对象、品牌定位和品牌优劣势。模型利用对应分析(Correspondence analysis),也称关联分析、R-Q 型因子分析。此模型是近年新发展起来的一种多元相依变量统计分析技术,通过分析由定性变定量构成的交互汇总表来揭示变量间的联系。 8. 临界消费行为模型现有用户消费行为研究存在的局限性时滞性

4、追述偏差 访问时限现 有 消 费 行 为市场研究的执行往往是在用户购买行为发生数天或数月后,去访问用户,用户靠记忆来回答,也就是意味着这类研究的数据基础就是用户的一些回忆,用户在过去的数天或数月中可能受到其他信息的影响而使用户的观点发生变化.在访问中得到的答案并非用户购买时的想法。在 突 如 其 来 的 一 次 访 问中 ,要 求 用 户 在20 分 钟左 右 的 时 间 内 详 细 描 述自 己 的 购 买 过 程 ,是 有9. EGM 评价栅格法心理需求1心理需求2心理需求3表层需求1表层需求2表层需求3表层需求4表层需求5产品设计1产品设计2产品设计3产品设计4产品设计5心 理 层 面

5、需 求 层 面 产 品 层 面10. KANO 分析模型:这个模型由日本狩野教授和他的同事们提出。引用在汽车调查中,可以测量某些配置的需求性质,在不同的定位下是否应该提供,以及是否应该作为独特卖点进行宣传。魅 力 属 性必 备 属 性一 维 属 性有某项功能的满意度没有某项功能的满意度功能和配置,可以分成以下四类:无差异属性( Indifferent quality )魅力属性( Attractive quality )一维属性( One-dimensional quality )必要属性( Must-be quality )(1)一维属性: 与客户满意度线性相关的属性被称作“一维属性”,这类

6、属性性能的改进将使客户的满意度线性增加。(2)必备属性: 这一类属性与客户的满意度之间不是线性关系。“必备属性”是使客户满意所必须具备的。在这类属性上表现较差,会使得客户不满成指数水平下降,但是在这类属性上表现较好,并不会带来满意水平的显著增加。(3)魅力属性: 这一类属性与客户满意度成指数关系。缺乏这些属性时,客户不会不满意,但是具有这类属性,则会深受客户喜爱。(4)无差异属性:指那些无论功能表现如何,对满意度都不会有影响的属性。 11. MSR 品牌全景研究模型12. 全过程竞争模型13. 品牌健康诊断模型14. 市场细分 STP 模型定性研究方法 资料分析法 专家深度访谈 焦点组座谈会 德尔菲专家意见法 头脑风暴法定量研究方法 问卷定量调查 入户访问 拦访访问 电话访问定量研究模型定量分析方法 聚类分析(Cluster analysis)是一种高级统计模型,用于数据压缩、市场细分定位。通过聚类分析,分析人员可以甄别哪类用户是客户细分市场,为客户定制个性化的产品解决方案提供依据。 因子分析

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