1、我 为 什 么 要 做 数 字 高 清 监 控 ？,讲解人：毛忠彪,什么是数字摄像机 ？,USB传输 电脑摄像头,网络传输 网络摄像机,数字摄像机,CCTV模拟+网络,数字高清+网络,消费电子领域,过渡产品，将淘汰,安防领域,发展趋势,以目前占多数的CMOS百万高清摄像机为例，原理图如下：,感光器,图像处理,压 缩,数字信号,数字信号,DSP,网络输出,光,什么是模拟摄像机？,前端采用隔行扫描CCD感光器, 将不同强度的光信号转换成不同强度的模拟电信号，接着由DSP先进行A/D转换为数字信号，然后做色彩与白平衡等处理，最后DSP将数字信号做A/D转换并调制成PAL/NTSC制式电视标准模拟视频
2、信号输出以CCD彩色摄像机为例原理图如下：,CCD感光器,A/D转换,图像处理,D/A转换,CCD驱动,微处理,光,视频输出,DSP,数字监控，画质高，顾客满意度高！,高分辨率,雪花噪点小,抗干扰,顾客满意,色彩无渗透,逐行扫描,画 质,A. 扫描方式,隔行扫描 逐行扫描,假如开车的就是盗车贼，那么快速运动下状况下，隔行扫描根本无法录下盗贼的任何特征,模拟摄像机通常为隔行扫描，当画面快速运动时容易出现模糊现象数字摄像机则为逐行扫描。,B. 分辨率模拟摄像机不管有再高的TVL，监控录像最高分辨率不会超过D1，因为目前后端的视频采集芯片最高只能处理D1分辨率画面。另外D1分辨率虽然为40万像素，但
3、是由于D1是由2副不同时刻奇场与偶场的Half D1合成，会有锯齿，在消除锯齿的处理中不得不损失视频清晰度。加上多次的模数转换也对视频产生损伤， 导致理论上40万像素的D1画面，清晰度水平只相当于数字监控的20-30万像素水平。数字摄像机的分辨率则可以高达百万，甚至千万像素。,420TVL,480TVL,540TVL,采集芯片,软压DVR卡,硬压DVR卡,嵌入式DVR,视频服务器,我最高只能处理D1,960TVL,瓶颈,C . 信噪比模拟摄像机为了增强信号与亮度，内部采用放大电路与增益，在增加亮度的同时，导致闪烁的雪花噪点也同时增大。数字摄像机通常是采用超低照度感光器技术，来改善照度，因此画面
4、雪花噪点小。,数字摄像机雪花噪点小，画面格外的干净,D. 抗干扰模拟摄像机输出的是CCTV模拟信号，容易遭受电磁干扰 ，不仅降低了画质，同时滚动的干扰波纹也大大浪费了录像空间占用。数字摄像机输出的是数字压缩视频，没有电磁干扰的烦恼，画面干净漂亮。,数字信号不受干扰,E. 色彩渗透模拟摄像机输出的CCTV模拟信号是一种复合视频，它包含色彩与亮 度信号，当模拟信号到达录像机时，由视频采集芯片进行模拟转数字 ，同时将亮度与色彩信号分离，由于亮度信号与色彩信号占用了相 同的频带，无法完全分离，导致模拟摄像机容易出现色彩渗透与杂 色现象。数字摄像机输出的是数字信号，没有这种烦恼，色彩更逼真。,模拟摄像机
5、,色彩渗透,数字摄像机,高分辨率,雪花噪点小,抗干扰,顾客满意,色彩无渗透,逐行扫描,画 质,当用户看过高品质的数字监控画面后，不仅满意度高，而且还常常对低画质的模拟监控产生抵触。当模拟监控没有达到应有的效果时，实事上就等于浪费了用户与国家的钱财。,数字监控让工程商利润更丰厚！,高画质 高报价,传输 低成本,施工 低成本,维护 低成本,= - - -,高利润,低画质 低报价,传输 高成本,施工 高成本,维护 高成本,= - - -,低利润,数 字 监 控,模 拟 监 控,传输成本低模拟摄像机通常是每个通道的单独拉线，电源也要单独拉线，如果有 音频与控制，还要继续单独拉线，线材量极大。,而数字高
6、清摄像机，采用一根网线就可以同时传输视频、音频、控制 与电源。而且还可以采用交换机实现线路汇总，大大节省了线材成本。,高 价 格 光 端 机模 拟,低 价 格 光纤收发器数 字,当远距离传输时，以廉价的光纤收发器代替昂贵的光端机，传输成本低。,B. 布线成本低由于数字摄像机监控所用线材量少，不仅大大降低了布线成本，同时 也大大降低了施工周期与劳动力成本，一举两得。,C. 维护成本低工程商做完监控，通常都要求免费维护一段时间，由于数字高清监控的线材用量少，并且线路简单，因此维护起来比模拟监控要容易很多，从而降低了维护成本。,D. 报价高前面我们已经分析过了，数字高清监控可以大大降低成本，即便 数字高清摄像机暂时比模拟贵一点，综合造价也不一定会比模拟 贵，甚至比模拟还更便宜。然而数字高清监控的画质却是远远超 越模拟监控，因为效果好，所以工程商很自然会向甲方报个比模 拟监控更高一点的价格。这就意味着工程商做数字高清监控利润更丰厚，甚至可以暴利。,高画质 高报价,传输 低成本,施工 低成本,维护 低成本,= - - -,高利润,低画质 低报价,传输 高成本,施工 高成本,维护 高成本,= - - -,低利润,数 字 监 控,模 拟 监 控,Thank ！,
