1、法国是传统的工业大国和经济强国，在信息化战略的推动下，法国互联网经济发展迅速。伴随着互联网的普及和人工智能化水平的提高，法国大数据产业也逐步发展起来，已经渗透到社会经济生活的多个领域，影响着人们的生活和工作，甚至于城市管理、公共管理等国家功能的实现都受到大数据的影响。大数据在法国的发展现状近些年来，法国政府日益意识到创新工程的重要意义，加大了信息系统基础设施的建设，加大了对数字创新领域的投资。在法国，智慧城市建设集中体现了大数据产业的发展水平和现状。法国政府在智慧城市建设方面投入了很大精力，引导诸多法国知名企业如法国电信、施耐德集团和达索集团等积极投身智慧城市的建设。智慧城市建设以大数据技术的
2、研究和利用为主要内容，这些知名企业纷纷设立专门的工作室和实验室从事智慧城市设计和研发。法国工业的先锋施耐德作为“能效专家” ，利用大数据有望成为大数据时代的绿色 IT 引领者，实现绿色节能。法国电信除了帮助客户应对大数据的挑战外，也在发掘大数据带来的价值，开发的云计算方案在移动业务部门和公共服务领域都有运用。法国电信承建了一个法国高速公路数据监测项目，通过云计算系统可为行驶于高速公路上的车辆提供准确及时的道路信息，提高道路通畅率。推动大数据革命，政府加大投资。法国政府发布数字化路线图 ，列出 5 项将会大力支持的战略性高新技术，其中一项就是大数据。主管数字创新事务的财务部副部长曾说，“我们把法
3、国打造成为引领数字创新潮流的国度” ，提倡在法国发展数字经济。法国政府为培养新兴企业、软件制造商、工程师、信息系统设计师，从 2013 年开始实施了一系列投资计划来促进大数据产业的发展。2013 年 4 月投入 1150 万欧元用于支持 7 个未来投资项目，目的在于“通过发展创新性解决方案，并将其用于实践，来促进法国在大数据领域的发展” 。2013 年 7 月法国总理埃罗正式公布了政府 “未来十年投资计划” ，其中 22 亿欧元投向重点关注的科研、数字经济等领域。法国软件编辑联盟也号召政府部门和私人企业共同合作，投入 3 亿欧元资金用于推动大数据领域的发展。建立大数据孵化器，支持大数据产业发展
4、。 “通过发展创新性解决方案，并将其用于实践，来促进法国在大数据领域的发展。 ”法国中小企业、创新和数字经济部推出大数据规划，计划 2013 年至 2018 年在巴黎等地创建大数据孵化器，通过公共私营合作方式投资 3 亿欧元，向数百家大数据初创企业发放启动资金。同时，法国政府也出台了其他战略规划如创新 2025 规划、新工业法国规划积极支持大数据产业发展。重视信息系统基础设施建设，建设数据中心。2006 年以来法国政府投资部支持了 16个重大的数据中心项目，这些项目和其他数据公司联结起来可以覆盖法国主要的互联网交换点，是法国信息系统基础设施中重要的一部分。法国重要的运营商在法国和其他国家都在经
5、营数据中心，如美国 IBM 公司就在法国建立了面积为 10000 平方米的数据中心。法国大数据产业的应用概况利用大数据开展电子政务。为了便于公民自由查询和下载公共数据，法国政府推出了公开信息线上共享平台，覆盖面广包括国家财政支出、空气质量，还有法国国家图书馆资源等等。很多市政府建立了公共数据网站，向公众开放就业市场情况、道路监控摄像头安装点、公共设施地图等公共数据。2011 年法国启动了“Open Data Proxima Mobile”项目，可实现公共数据在移动终端上的免费使用，项目内容涉及交通、文化、旅游和环境等领域。利用大数据进行智慧城市建设。法国电信公司在卡涅中心城区通过安装数百个各类
6、感应器来监控、测量、控制城市环境。根据数据监测显示，卡涅的路灯照明占整个城市能源消耗的 40%，而利用感应器，城市街道照明和维护成本可以减少 20%30%。还有智能水表项目效果也受到人们欢迎，项目利用传感器探测水质，并将探测结果送到数据中心进行分析，把分析结果实时提供给用户。此外，利用大数据进行社会治理的创新也是智慧城市的主要内容。交通拥堵一直是令城市管理者十分头疼。2012 年 IBM 的研究者与法国里昂市合作开发了“决策支持系统优化器” ，通过整合、分析市政网络现有交通数据以及来自社交媒体的新数据来应对交通拥堵，缓解了道路拥堵问题。利用大数据促进服务业发展。在应用大数据的基础上，互联网金融
7、发展水平进一步提升。法国银行业为了适应信息化时代的需求，利用数字化的生态系统向客户提供多样化的金融或非金融的产品或服务。主要做法是利用大数据技术将各渠道获得的银行信息和数据进行综合分析，深入了解并分析客户的消费习惯和消费活动，提前预测客户的需求，利用社交网络通过多种渠道建立与客户的实时联系，根据客户需求提供个性化的服务并进行个性化的收费。此外，利用大数据 2013 年法国政府推出了四项数字化服务，有助于改善人们的日常生活。有可查询近三年法国所有高中会考科目名单的开放数据平台；基于全球定位系统可寻找到培训服务的平台；残疾学生利用智能手机可找到适合服务类型的平台；家长可实时了解孩子预科阶段的课程学
8、习情况的平台。法国对数据安全的规定大数据产业带给人们巨大便利的同时也不免让人担忧其个人隐私的保护。大数据产业发展既是经济社会问题，可以技术解决，也需要刚性规则法律来约束。法国针对数据安全制定了一系列法律并设立相应机构对数据进行管理。法国针对网络信息安全制定了严格的法律法规。首先，法国加强对互联网进行管理。2006 年，法国通过了信息社会法案 ，加强对互联网的“共同调控” ，充分保护网民的隐私权、著作权以及国家和个人的安全。2009 年法国国民议会与参院通过打击网络非法下载行为的法案，成立了网络著作传播与权利保护高级公署，保护著作权人的合法权益，打击侵权盗版活动。还制定具体措施，以确保网民在使用
9、包含重要个人信息的银行账户、积分卡、税单时的安全。其次，防止黑客盗用个人信息，对通过网络等各种方式假冒他人身份或使用他人原始信息对权利人造成骚扰的，可处一年徒刑和 1.5 万欧元罚款。此外，法国在数据保护方面对工程技术人员提出更高要求，确保对数据及其处理的保护。法国针对开放公共数据进行了规范。为了更好地管理和开放政府公共数据，法国专门设立了国家开放数据办公室对此进行研究和管理，并公布了开放数据发布指南 ，规范政府开放数据的发放，从标题、描述、数据集涵盖的地理范围及颗粒度、数据发布部门、联系方式和主题等 11 项内容进行了明确规范。法企大数据有效开发之 10 大限制1.数据收集仍很大程度局限于传
10、统渠道用以提高对客户的了解并定制相应市场战略的数据，被调查的公司中有 84%主要采集于传统计费系统，有 66%采集于 CRM。2.非结构化数据是分析中的薄弱环节除了收集关于用户的结构化文本数据 - 如：通信信息，行为和消费 - 之外， 90%的受访企业还收集非结构化数据。3.缺乏数据分析人才只有 30%的受访企业招聘拥有专门处理或者管理数据能力的人才。其中仅 6%拥有 50 人以上的数据处理团队。4.缺乏数据处理工具许多大公司已经计划加强非结构化数据处理，以及提升数据可信度。59%的受访公司表示在未来 18 个月内将使有更多更可靠的数据。只有不到 10%的公司拥有统计预测专用工具。5.数据分析
11、没有或者说远没有涉及预测和实时分析只有 10%的受访公司使用客户数据进行预测，其中 5%这样做是为了优化工艺流程，以增加执行速度和增加存储容量。企业还没有形成让数据为战略决策提供支持的理念。6.（大）数据项目管理缺乏深度与广度在大数据项目的组织和管理上缺乏深度与广度，是用户数据进一步产生价值的一个阻碍。大数据项目通常被视为太复杂，需要时间太长实施，因此不被优先立项。每个部门都习惯于使用自己的内部数据库来处理日常工作所需，这样企业的数据资产就不能很好的流通，也缺乏统一性。7.缺乏（大）数据项目投资回报率的衡量标准到目前为止，只有 29%的受访公司认为大数据是一个重要的里程碑，并代表着发展机会。仅
12、 18%的受访公司会制订“详细的大数据实施计划“。8.缺少管理层的支持由于缺乏量化投资回报率工具，再加上经济不景气，大部分公司的管理层在大数据项目上都持谨慎态度。大部分非成熟企业认为，公司高管的看法是对优化数据使用的一种制约，而在成熟企业中中，只有 11%这么认为。9.数据可靠性的一个主要风险：不愿分享个人资料不愿共享个人数据对数据的可靠性造成不小的影响。如今对个人数据的保护，限制了对客户数据的使用。安永最近的一份调查显示，70%的消费者不会与公司分享他们的个人资料，其中 49%的人说在未来 5 年他们都不太可能这么做。10.对于数据保护安全问题的认识不足30%的受访公司认为他们在客户数据时，
13、并没有很好的考虑保护其隐私问题。这在数据成熟度较低的公司中尤为明显。该研究的主要结果显示，三分之二的法国公司（63%）认为大数据是一个有趣的概念，但如何使大数据成为一个增长动力仍然不是很清晰。57%的公司还没有研究大数据带来的潜在机会。最后，近一半的受访（45%）的公司都认为他们对收集到的客户数据利用的还不够。并且 30%的受访公司在使用数据时并没有充分考虑其隐私问题。大数据战略成功部署之 4 大关键不同企业的大数据有不同的模式，它们各有优势，其区别并非在模式本身，而在于对某些构成大数据战略成功的关键因素的考量。企业应该像对待价格政策一样把大数据纳入战略决策的一环，为其制定执行策略。以下就是大
14、数据战略成功部署的几大关键：1.加强数据项目管理的深度与广度第一个战略关键就是将公司所有部门动员起来。不同部门常常有着不同的观点，对客户的认识也不尽相同，如果部门间能共享自己的数据库，公司就能得到更为全面的客户图像，能做更加精准的客户分析。2.加大公司管理层的参与度公司高层与各部门的管理人员应该成立一个大数据项目委员会，用于决策、统筹、战略布局，以确保项目的良好运行。该委员会还要监管大数据战略不是只为公司某些特定的目的而设立，如提高销售、降低成本等。3.设立灵活分析计划（AgileAnalytics Program）机遇与挑战的战略框架在战略部署之前，要投入时间弄清楚公司的需要与利害，评估各项
15、技术的成熟度，然后选择最符合公司需求的技术即可。以 PoV 为基点在数据这方面，与最终用户一起工作是必不可少的，具体项目中可以运用概念验证（Proof of concept）。首先，确定商业机遇，然后选择一个满足以下两点的项目：最方便付诸实施，投资回报率最好。这个就是 PoV 概念验证+投资回报率评估法。灵活项目规划和具体行动计划中期（三到五年）项目规划要确定优先行动具体计划、短期和中期目标以及各行动的 KPI。概念验证法要灵活开展。决策者和最终使用者要能自己使用数据分析的成果，而不是仅仅满足于静态的报告。4.信心设计在开展任何大数据项目之前，企业必须考虑到技术风险、法律风险与声誉风险。确保数
16、据安全性和数据处理完备性，对个人数据的保护和对数据使用的透明度，这些都是一个公司在数字时代声誉所面临挑战的关键。伴随着互联网的普及和人工智能化水平的提高，法国大数据产业也逐步发展起来，已经渗透到社会经济生活的多个领域，影响着人们的生活和工作，甚至于城市管理、公共管理等国家功能的实现都受到大数据的影响。近些年来，法国政府日益意识到创新工程的重要意义，加大了信息系统基础设施的建设，加大了对数字创新领域的投资。在法国，智慧城市建设集中体现了大数据产业的发展水平和现状。智慧城市建设以大数据技术的研究和利用为主要内容，这些知名企业纷纷设立专门的工作室和实验室从事智慧城市设计和研发。法国工业的先锋施耐德作
17、为“能效专家”，利用大数据有望成为大数据时代的绿色 IT 引领者，实现绿色节能。建立大数据孵化器，支持大数据产业发展。“通过发展创新性解决方案，并将其用于实践，来促进法国在大数据领域的发展。”法国中小企业、创新和数字经济部推出大数据规划，计划 2013 年至 2018 年在巴黎等地创建大数据孵化器，通过公共私营合作方式投资 3 亿欧元，向数百家大数据初创企业发放启动资金。同时，法国政府也出台了其他战略规划如创新 2025 规划、新工业法国规划积极支持大数据产业发展。重视信息系统基础设施建设，建设数据中心。2006 年以来法国政府投资部支持了 16 个重大的数据中心项目，这些项目和其他数据公司联
18、结起来可以覆盖法国主要的互联网交换点，是法国信息系统基础设施中重要的一部分。法国重要的运营商在法国和其他国家都在经营数据中心，如美国 IBM 公司就在法国建立了面积为 10000 平方米的数据中心。法国政府为促进大数据领域的发展，将以培养新兴企业、软件制造商、工程师、信息系统设计师等为目标，开展一系列的投资计划。法国政府在其发布的数字化路线图中表示，将大力支持“大数据”在内的战略性高新技术，法国软件编辑联盟曾号召政府部门和私人企业共同合作，投入 3 亿欧元资金用于推动大数据领域的发展。法国生产振兴部部长ARNAUD MONTEBOURG、数字经济部副部长 FLEUR PELLERIN 和投资委员 LOUIS GALLOIS 在第二届巴黎大数据大会结束后的第二天共同宣布了将投入 1150 万欧元用于支持 7 个未来投资项目。这足以证明法国政府对于大数据领域发展的重视。法国政府投资这些项目的目的在于“通过发展创新性解决方案，并将其用于实践，来促进法国在大数据领域的发展” 。众所周知，法国在数学和统计学领域具有独一无二的优势。
