1、人力资源和社会保障“大数据”业务发展思路,目,录,CONTENTS,现状与问题,1,指导思想和发展目标,2,主要任务,3,保障措施,4,国家战略,2015年8月31日，国务院印发了促进大数据发展行动纲要(国发201550 号),大数据是指无法用常规软件工具进行处理的数据集合，是具有更强决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量多样化信息资产。,现状与问题,1,一是大数据意识不够,二是大数据发展管理机制体制不健全,技术,业务,三是业务和信息的融合度不深,四是信息采集和治理能力不足,现状与问题,1,指导思想和发展目标,2,体制创新,技术创新,双轮驱动,人社大脑,智慧人社,一是挖掘数据价值，实现精准决策
2、,少量的“样本数据”,海量的“全体数据”,提升决策支持水平和风险防范能力,二是洞察数据规律，推动业务创新,数据,业务,三是借力数据感知，提升智能服务,利用大数据洞察力和感知力,公共服务向基层、向个人延伸,缩小城乡、区域差距,满足个性化、多样化需求,公平普惠、智能高效,推动,四是加强数据治理，实现科学监管,对业务运行、基金使用和个体行为进行更为准确的监测、分析、预测、预警，提高监管的科学性、针对性和时效性,五是推动数据开放，构建大数据应用新生态,政府机关,社会机构,人社大数据共享开放战略,企业机构,主要任务,3,技术支持架构不同,信息管理不同,对人才机构的支持不同,建设思维不同,（一）大数据与“
3、标准化+”,平台标准化,数据治理标准化,数据开放标准化,（二）精准决策,数据加工,业务建模,人工智能,提高,数据分析处理能力、自我认知能力和辅助决策能力,（二）大数据与精准决策,项目一、就业失业形势分析预测,数据来源：人社局、统计局、移动运营商、互联网招聘网站等,宏观经济,失业情况,企业招聘解聘,人才供需状况,就业人口流动, ,（二）大数据与精准决策,项目二、人才供需状况分析与预测,数据来源：人社局、组织部门、行业/协会数据、互联网招聘网站等,整合,人社部门,互联网招聘网站,招聘/求职信息,分析和预测青岛市人才供需和缺口的总体状况,人才缺口情况分析,（二）大数据与精准决策,项目三、社会保险精算
4、,数据来源：人社局、民政局、统计局、公安局、卫计委、行业数据、医疗机构、移动运营商等,以养老为例,人口模型,经济模型,养老保险收入模型,养老保险支出模型,长期精算平衡模型,生命表、生育率：一般采用人寿保险、统计局的数据；人口迁移：假定不迁移,传统方式,生命表、生育率：利用全量人口信息估算人口迁移：利用社交网络和移动运营商的数据挖掘流动规律,大数据方式,（二）大数据与精准决策,项目四、延迟退休对社会保险基金影响分析,社会保险基金,（二）大数据与精准决策,项目五、医保支付模式调整,数据来源：人社局、卫计委、物价、药监、教育、医疗机构、商业保险公司等,医保支付范围调整、支付比例调整,探索建立按疾病相
5、关诊断组（DRGs）的定价模型,（二）大数据与精准决策,项目六、蓝色经济人才需求及效果分析,数据来源：人社局、发改委、经信委、组织部门、市电政办、科研院所、新引进的大型企业、行业数据等,对涉蓝行业的人才供给和需求进行分析,测算人才缺口。饼状图改成偏蓝色,2012,2016,海洋学,生物学,计算机,（二）大数据与精准决策,项目七、政策咨询热力图,数据来源：人社局12333/政策咨询通/在线问政、市长热线12345、市长信箱、行风在线（电视台）、民生在线（新闻网）等非结构化数据,电话咨询的语音文件,公共服务网站咨询文本信息,（三）大数据与业务创新,促进业务创新,对现有业务模式进行分析,（三）大数据
6、与业务创新,项目一、精准扶贫,数据来源：人社局、扶贫办、民政局、卫计委、农委、红十字会及社会慈善机构,精准,（三）大数据与业务创新,项目二、个性化就业服务和跟踪,数据来源：人社局、发改委、组织部门、旅游局、规划局、行业/协会数据、互联网招聘网站,职业能力,潜力情况,就业轨迹,职业生涯规划, ,（三）大数据与业务创新,项目三、个性化培训服务和评估,数据来源：人社局、教育局、建委、旅游局、技校、互联网招聘网站、社会培训机构,我们企业需要XXX人才,因需定培,（三）大数据与业务创新,项目四、人员和资格认证,数据来源：人社局、公检法、民政、工商、卫计委、医疗机构、商业保险公司、移动运营商等,待遇领取资
7、格认证,获取失业和退休人员的行为轨迹,改进,（三）大数据与业务创新,项目五、智能劳动仲裁,数据来源：人社局、公检法、司法局、律师事务所,劳动监察和仲裁模型,整合分析历史案例,提高办案效率,（三）大数据与业务创新,项目六、医保业务模式变革,数据来源：人社局、卫计委、民政局、教育局、体育局、医疗机构、定点药店、商业保险公司,医保业务模式变革,医疗诊疗数据,医疗消费数据,医疗健康数据, ,（四）大数据与智能服务,智慧青岛,信息惠民,促进服务个性化、精准化，对传统公共服务模式进行变革和再造,（四）大数据与智能服务,项目一、单位画像,数据来源：人社局、工商局、税务局、公检法、商务局、质监局、建委、经信委
8、、发改委、行业数据等,用工,经营,社保,劳资关系,管家式服务,（四）大数据与智能服务,项目二、人员画像,就业轨迹,社交媒体,健康档案, ,信用档案,教育背景,（四）大数据与智能服务,项目三、个性化推送,个性化信息推送,服务流程跟踪,（五）大数据与科学监管,挖掘数据内在关联和数据建模,基金,单位,个人,（五）大数据与科学监管,通过对培训、鉴定、就业、创业、社保等进行跟踪,实现就业专项资金监管,通过对医院、医师、患者医疗行为和数据跟踪,实现医疗服务监管,通过对企业合同签定、工资发放、劳资纠纷、企业运营等情况进行跟踪,实现劳动关系预警,（六）大数据与信用评价,单位信用画像,个人信用画像,身份特质履约能力（小额贷款、社保缴存）劳动关系（欠薪纠纷）基金监督（医疗欺诈、冒领待遇） ,信用评价,组织机构,政策引导,培训宣传,数据安全,社会合作,保障措施,4,（一）加强组织领导，建立适用于大数据发展的体制机制,大数据发展管理中心,首席数据官（CDO）,完善决策体系 优化业务流程 提升服务能力,（二）加强政策引导,大数据发展纲要,大数据行动计划,（三）加强培训宣传,培训,社交媒体,传统培训, ,宣传,社交媒体,传统培训, ,（四）加强社会合作,部门数据资源,引智,引资,引才,向社会开放数据,（五）保障数据安全,谢 谢,
