1、 06.多目标规划模型的LINGO求解（序贯算法） 例. 一个化工厂生产两种化学试剂，然后用这两种试剂合成一种产品，其利润（千美元）等于两种基本试剂数量的乘积。这两种试剂将采用相同的加工过程，无论第一种或第二种试剂，每一加仑需1小时的加工时间，而每周可用的加工时间为6小时。在将两种试剂合成新产品之前，要经过一道老化工序。每种试剂的老化时间为其每周产量的非线性函数。用 1x 代表试剂1生产的加仑数， 2x 代表试剂2生产的加仑数，则其老化时间分别为 21 )3( x 和 22x 。经理确定如下原则： 每周至少获利16000美元； 限定每周老化时间为9小时； 利润目标较限定老化时间的目标重要两倍。
2、 使用LINGO软件，采用序贯算法，P94例题的程序编制如下： 步骤一 min=d3; x1*x2+d1_-d1=16; (x1-3)2+x22+d2_-d2=9; x1+x2+d3_-d3=6; 使用LINGO求解， Local optimal solution found. Objective value: 0.000000 Total solver iterations: 16 Variable Value Reduced Cost D3 0.000000 1.000000 X1 0.000000 0.000000 X2 0.000000 0.000000 D1_ 16.00000 0.
3、000000 D1 0.000000 0.000000 D2_ 0.000000 0.000000 D2 0.000000 0.000000 D3_ 6.000000 0.000000 Row Slack or Surplus Dual Price 1 0.000000 -1.000000 2 0.000000 0.000000 3 0.000000 0.000000 4 0.000000 0.000000 步骤二，将步骤一的结果加入的约束条件中，的模型程序如下： min=2*d1_+d2; x1*x2+d1_-d1=16; (x1-3)2+x22+d2_-d2=9; x1+x2+d3_-d3
4、=6; d3=0; 使用LINGO求解，得结果如下： Local optimal solution found. Objective value: 14.00000 Total solver iterations: 4 Variable Value Reduced Cost D1_ 7.000000 0.000000 D2 0.000000 1.000000 X1 3.000000 0.000000 X2 3.000000 0.000000 D1 0.000000 2.000000 D2_ 0.000000 0.000000 D3_ 0.000000 6.000000 D3 0.000000 0.000000 Row Slack or Surplus Dual Price 1 14.00000 -1.000000 2 0.000000 -2.000000 3 0.000000 0.000000 4 0.000000 6.000000 5 0.000000 6.000000
