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六西格玛黑带考试48个复习要点(6sigma黑带).doc

1、六西格玛黑带考试48个复习要点(6sigma黑带)六西格玛黑带考试48个复习要点(6sigma黑带) 1、指数加权移动平均控制图(EWMA)适用于哪些场合, 2、会根据给出的Cp、Cpk、Ppk值,制定措施 3、偏态分布平均值与中位数的关系 4、离散型MSA的Kappa系数的意义 5、重复性、再现性的理解,不同情况下对测量系统的改进方案 6、描述行统计量的意义及应用。如:样本中位数、样本极差、标准差等 7、据Cp、Cpk、Ppk判断过程能力 8、MSA中准确性、精确性、稳定性的理解 9、会根据茎叶图确定中位数 10、因果矩阵重要度计算及排位 11、会根据描述行统计综合图,判定过程度能力充分与否

2、 12、符号检验、单样本WILCOXON符号检验、MANN-WHITNEY检验的应用场合 13、计算样本容量的方法单样本比率检验 14、各种假设检验的适用条件 15、会分析描述行统计图并得出结论 16、双样本T检验的MTB结果分析 17、多元回归中因子的选择(根据软件结果) 18、会计算回归方程中的S、R-sq(调整) 19、会根据ANOVA信息表,计算F值或MS值 20、会按给出的条件确定抽样方案 21、列联表要掌握 22、回归方程的系数问题 23、假设检验中会确定原假设和备择假设 24、会根据样本观测值确定样本中某个值的秩 25、会确定DOE的试验点 26、根据给出的DOE方案确定试验类型

3、 27、会选择生成元28、会分析RSM的结果 29、会判定分辨度 30、会分析中心复合DOE的MTB结果,把握R2(adj)与R2的关系 31、会判断CCC、CCI、CCF、BB设计的应用情况 32、对于编码设计要会计算实际值 33、会分析全模型的MTB结果 34、会确定主效应 35、会正确选用控制图 36、掌握各种控制图选择样本数量的基本原则 37、当控制图中取样数量变化时,一、二类风险的变化 38、控制图的判异与判稳 39、会计算节拍时间 40、掌握SMED、看板、防错、标准工作的内容及应用 41、会计算设备的时间开动率 42、掌握望目特征、望小特征、望大特征的损失函数的意义 43、掌握TRIZ的40项原则 44、田口三次设计 45、掌握OEE、DFM、并行工程的概念 46、掌握DOE中模型诊断地内容 47、掌握QFD、FMEA的作用及相关计算 48、掌握DFSS的流程

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