1、SPSS软件的简单应用一 关于 SPSS 软件SPSS是“社会科学统计软件包”（Statistical Package for the Social Science）的简称，是一种集成化的计算机数据处理应用软件。1968 年，美国斯坦福大学 H.Nie等三位大学生开发了最早的 SPSS统计软件，并于 1975年在芝加哥成立了 SPSS公司，已有 30余年的成长历史，全球约有 25万家产品用户，广泛分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等多个领域和行业。SPSS 是世界上公认的三大数据分析软件之一（SAS、SPSS 和 SYSTAT）。1994 至 1998年间，S
2、PSS 公司陆续购并了 SYSTAT公司、BMDP 公司等，由原来单一统计产品开发转向企业、教育科研及政府机构提供全面信息统计决策支持服务。伴随 SPSS服务领域的扩大和深度的增加，SPSS公司已决定将其全称更改为 Statistical Product and Service solutions（统计产品与服务解决方案）。目前，世界上最著名的数据分析软件是 SAS和 SPSS。SAS 由于是为专业统计分析人员设计的，具有功能强大，灵活多样的特点，为专业人士所喜爱。而 SPSS是为广大的非专业人士设计，它操作简便，好学易懂，简单实用，因而很受非专业人士的青睐。此外，比起 SAS软件来，SPSS
3、 主要针对着社会科学研究领域开发，因而更适合应用于教育科学研究，是国外教育科研人员必备的科研工具。1988年，中国高教学会首次推广了这种软件，从此成为国内教育科研人员最常用的工具。二 SPSS 软件的特点集数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制为一体。从理论上说，只要计算机硬盘和内存足够大，SPSS 可以处理任意大小的数据文件，无论文件中包含多少个变量，也不论数据中包含多少个案例。统计功能囊括了教育统计学中所有的项目，包括常规的集中量数和差异量数、 相关分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t 检验和非参数检验；也包括近期发展的多元统计技术，如多元回归分析、聚类分析、判别分析
4、、主成分分析和因子分析等方法，并能在屏幕(或打印机)上显示(打印)如正态分布图、直方图、散点图等各种统计图表。从某种意义上讲，SPSS 软件还可以帮助数学功底不够的使用者学习运用现代统计技术。使用者仅需要关心某个问题应该采用何种统计方法，并初步掌握对计算结果的解释，而不需要了解其具体运算过程，可能在使用手册的帮助下定量分析数据。自从 1995 年 SPSS 公司与微软公司合作开发 SPSS 界面后，SPSS 界面变得越来越友好，操作也越来越简单。熟悉微软公司产品的用户学起 SPSS 操作很容易上手。SPSS for Windows 界面完全是菜单式，一般稍有统计基础的人经过三天培训即可用 SP
5、SS 做简单的数据分析，包括绘制图表、简单回归、相关分析等等，关键在于如何进行结果分析及解释，这一方面需要学习一些数理统计的基本知识，另一方面也要多进行实践，在实践中了解各种统计结果的实际意义。三 实验过程我们通过下面这个数据分析实例，来给大家讲解下 spss的一些基本使用方法。实例： 某克山病区测得 11 例克山病患者与 13 名健康人的血磷值(mmol/L)如下, 问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同？患者: 0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11健康人: 0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.8
6、1 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.871.spss界面当打开 SPSS后，展现在我们面前的界面如下图 1所示：图 1请将鼠标在上图中的各处停留，很快就会弹出相应部位的名称。请注意窗口顶部显示为“SPSS for Windows Data Editor”，表明现在所看到的是 SPSS的数据管理窗口。这是一个典型的 Windows软件界面，有菜单栏、工具栏。特别的，工具栏下方的是数据栏，数据栏下方则是数据管理窗口的主界面。该界面和 EXCEL极为相似，由若干行和列组成，每行对应了一条记录，每列则对应了一个变量。由于现在我们没有输入任何数据，所以行、列的标号都是灰色
7、的。请注意第一行第一列的单元格边框为深色，表明该数据单元格为当前单元格。初次进入 spss系统时会出现如图 2所示的一个导航对话框，请单击右下方的 Cancel按钮，即可进入上面的主界面。图 22 定义变量该资料是定量资料，设计为成组设计，因此我们需要建立两个变量，一个变量代表血磷值，习惯上取名为 X，另一个变量代表观察对象是健康人还是克山病人，习惯上取名为 GROUP。数据管理窗口左下角有两个标签。最左侧是数据视图标签，右侧是变量视图，点击标签可进入相应的视图窗口。变量视图的操作界面和 foxpro等数据库非常相似，视图里面的每一行代表了对一个变量的定义，每一列则代表定义该变量时用到的某种属
8、性。现在请分别输入变量名 x和 group,大家同时可以看到 spss会在变量类型等列自动填入默认值。如图 3所示。可以看到系统默认该变量为数值型，长度为 8，有两位小数位，尚无缺失值，显示对齐方式为右对齐；第三部分为四个设置更改按钮，分别可以设定变量类型、标签、缺失值和列显示格式；第四部分实际上是用来定义变量属于数值变量、有序分类变量还是无序分类变量，现在系统默认新变量为数值变量。 图 3接着，让我们切换回数据视图。现在，第一、第二列的名称均为深色显示，表明这两列已经被定义为变量，其余各列的名称仍为灰色的“var”，表示尚未使用。同样地，各行的标号也为灰色，表明现在还未输入过数据，即该数据集
9、内没有记录。图 43 输入数据我们先来输入变量 X的值，请确认一行二列单元格为当前单元格，弃鼠标而用键盘，输入第一个数据 0.84，此时界面显示如图 5所示：图 5 图 6请注意：在回车之前，你输入的数据在数据栏内显示，而不是在单元格内显示，现在回车，界面如图 6所示：首先，当前单元格下移，变成了二行二列单元格，而一行二列单元格的内容则被替换成了 0.84；其次，第一行的标号变黑，表明该行已输入了数据；第三，一行一列单元格因为没有输入过数据，显示为“.”，这代表该数据为缺失值。用类似的输入方式，我们将患者的血磷值输入完毕，并将相应的变量 GROUP均取值为 1，此时数据管理窗口如图 7所示。图
10、 7从第 12行开始输入健康人的数据，并将相应的 GROUP变量取值为 2。最终该数据集应该有 24条记录。4 保存数据选择菜单 File=Save，由于该数据从来没有被保存过，所以弹出 Save as对话框如图 8所示。图 8单击保存类型列表框，可以看到 SPSS所支持的各种数据类型，有 DBF、FoxPro、EXCEL、ACCESS 等，这里我们仍然将其存为 SPSS自己的数据格式（*.sav 文件）。在文件名框内键入 xuelin并回车，可以看到数据管理窗口左上角由 Untitled变为了现在的变量名 xuelin.sav。5 数据的简单描述首先我们需要知道数据的基本情况，如均数、标准差
11、等。选择 Analyze=Descriptive Statistics=Descriptives菜单，系统弹出描述对话框如图 9所示。图 9如果按 SPSS标准的叫法，这里应该是调用了 Descriptives过程，为了避免太生硬，我们称为调用对话框，等大家熟悉 SPSS了以后，在统计分析各章中可能两种称呼会混用。该对话框可分为左右两大部分，左侧为所有可用的侯选变量列表，右侧为选入变量列表。我们只需要描述 X，用鼠标选中 X，单击中间的箭头按钮，变量 X的标签就会移入右侧，注意这时 OK按钮变黑，表明已经可以进行分析了，单击它，系统会弹出一个新的界面如图 10所示。图 10该窗口上方的名称为
12、SPSS for Windows Viewer，即（结果）浏览窗口，整个的结构和资源管理器类似，左侧为导航栏，右侧为具体的输出结果。结果表格给出了样本数、最小值、最大值、均数和标准差这几个常用的统计量。从中可以看到，24 个数据总的均数为 1.2846，标准差为 0.4687。我们以上的做法对吗？当然有问题！光看总的描述是不够的，还应当看看分组的描述情况。这里要用到文件分割功能，请切换回数据管理窗口，选择 Data=Split File菜单，系统弹出文件分割对话框如图 11所示。图 11 选择单选按钮 Organize output by groups，将变量 GROUP选入右侧的选入变量框，
13、单击 OK钮，此时界面不会有任何改变，但请再做一次数据描述，你就可以看到现在数据是分 Group=1和 Group=2两种情况在描述了！从描述可知两组的均数和标准差分别为 1.5209、1.0846 和 0.4218、0.4221。图 12如果定义了文件分割，则它会在以后的所有统计分析中起作用，直到你重新定义文件分割方式为止。6 绘制直方图统计指标只能给出数据的大致情况，没有直方图那样直观，我们就来画个直方图瞧瞧！选择 Graphs=Histogram，系统会弹出绘制直方图对话框如图 13所示。图 13将变量 X选入 Variable选择框内，单击 OK按钮。此时结果浏览窗口内会绘制出如图 1
14、4所示两个直方图：图 14两组的数据没有特别偏的分布，也没有十分突出的离群值，因此无须变换，可以直接采用参数分析方法来分析。综合设计类型，最终确定采用成组设计两样本均数比较的 t检验来分析。最后，我们还要取消变量分割，免得它影响以后的统计分析，再次调出变量分割对话框，选择单选按钮中的“Analyze all cases, do not creat group”，单击 OK按钮就可以了。7 按题目要求进行统计分析下面我们要用 SPSS来做成组设计两样本均数比较的 t检验，选择 Analyze=Compare Means=Independent-Samples T test，系统弹出两样本 t检验
15、对话框如图 15所示。图 15将变量 X选入 test框内，变量 group选入 grouping框内，注意这时下面的Define Groups按钮变黑，表示该按钮可用，单击它，系统弹出比较组定义对话框如右图 16所示。图 16该对话框用于定义是哪两组相比，在两个 group框内分别输入 1和 2，表明是变量 group取值为 1和 2的两组相比。然后单击 Continue按钮，再单击 OK按钮，系统经过计算后会弹出结果浏览窗口，首先给出的是两组的基本情况描述，如样本量、均数等（糟糕，刚才的半天工夫白费了），然后是 t检验的结果如图 17所示。图 17可见该结果分为两大部分：第一部分为 Lev
16、enes方差齐性检验，用于判断两总体方差是否齐，这里的戒严结果为 F = 0.032， p = 0.860，可见在本例中方差是齐的；第二部分则分别给出两组所在总体方差齐和方差不齐时的 t检验结果，由于前面的方差齐性检验结果为方差齐，第二部分就应选用方差齐时的 t检验结果，即上面一行列出的 t= 2.524， =22， p=0.019。从而最终的统计结论为按 =0.05水准，拒绝 H0，认为克山病患者与健康人的血磷值不同，从样本均数来看，可认为克山病患者的血磷值较高。8 保存结果文件选择菜单 File-save,由于该结果从来没有被保存过，所以会弹出如图 18 所示的对话框。在文件名中键入文件名并回车，该结果文件就会按文件名.spo 被存储。图 18
