1、计 量 经 济 学 实 验 报 告姓 名： XXX 学 号： 班 级： 。 。 。 。班 指导教师： 老师 二一三年三月1实验名称多元线性回归分析实验日期 2013 年 3 月 20 日实验目的熟悉 Eviews6 软件的基本操作，掌握用软件对多个变量进行多元线性回归分析，并结合课堂上所学知识对输出结果进行统计分析。实验内容(1) 作出被解释变量对各个解释变量的散点图，大体确定 y 分别与 x、t 的关系。(2) 建立家庭书刊消费的多元线性回归模型。(3) 利用样本数据估计模型的参数。(4) 检验户主受教育年数对家庭书刊消费是否有显著影响。(5) 分析所估计模型的经济意义和作用。实验过程及其处
2、理（数据、图表、方案等）1、 建立工作文件并录入数据。(1) 双击桌面 EViews 快捷启动图标，启动 EViews6 软件。(2) 点击主界面菜单 FileNewWorkfile，新建一个 Workfile，在右下方输入 Workfile 的名称，如实验三。(3) 建立 Group 对象，定义 Y、X1、X2 三个变量，并录入数据。2、作出被解释变量对各个解释变量的散点图。在 Workfile 中同时选中 X1、Y，单击右键 openas group，点击 group 菜单 viewgraphcategorical graphscatter，点击“确定” ，就可作出 Y 与 T 的散点图，
3、同样的方法作出 Y 与 X 的散点图。被解释变量 Y 分别与两个解释变量的散点图如下图所示：24056078091,0,1,20,3681012141618202TY 4056078091,0,1,20,31,01,502,02,503,03,504,0XY3、 估计参数Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -50.01638 49.46026 -1.011244 0.3279X 0.086450 0.029363 2.944186 0.0101T 52.37031 5.202167 10.06702 0.0000R-squar
4、ed 0.951235 Mean dependent var 755.1222Adjusted R-squared 0.944732 S.D. dependent var 258.7206S.E. of regression 60.82273 Akaike info criterion 11.20482Sum squared resid 55491.07 Schwarz criterion 11.35321Log likelihood -97.84334 Hannan-Quinn criter. 11.22528F-statistic 146.2974 Durbin-Watson stat 2
5、.605783Prob(F-statistic) 0.000000实验结果及分析：1、 从散点图中，可以看出 Y 分别与 X、T 大体呈现正相关的线性关系，因此，可以建立如下多元线性回归模型： 123iiiiY2、 从 Eviews 的回归结果，可得到样本线性回归模型为： 50.1638.452.3701t i iYXT(49)(09)().2t620.951R0.9471.2947F18n3、 t 检验：针对 ，给定显著性水平 ，查 t 分布表得0313:H， .5，应该拒绝原假设，可以认为户主受教育年数对家庭书刊消费0.25.25(18)()67t有显著影响。34、经济意义检验：从多元回归模型可以看出，家庭月平均收入每增加 1 元，家庭书刊年消费支出会增加0.08645 元；户主受教育年数每增加 1 年，家庭书刊年消费支出会增加 52.37031 元。这与理论分析和经验判断相一致。指导教师简评：成绩：
