1、第19章 生存分析,返回,目 录,基本概念 生存函数 Cox回归模型生命表分析 生命表分析过程 生命表的实例分析Kaplan-Meier分析 Kaplan-Meier分析过程 Kaplan-Meier实例分析Cox Regression风险比例模型分析 Cox Regression分析过程 Cox Regression实例分析习题与参考答案,返回,基 本 概 念,有关公式,返回,生存函数,生存函数是个体生存时间长于t 的概率,密度函数,危险率函数,返回,Cox回归模型的有关公式,当生存时间是连续分布且预后变量间相互作用可被忽视时危险率h(t)为,在方程式中h0是基准的生存分布的危险率函数，是回
2、归系数，x为预后变量,返回,生 命 表 分 析,Live Tables,返回,生命表分析主对话框,返回,定义状态变量对话框,定义状态变量所发生事件对话框,返回,定义控制变量范围对话框,返回,生存表选择项对话框,返回,生命表分析实例输出1,低脂肪食物老鼠生命表,返回,生命表分析实例输出2,中位生存时间,总体检验统计量,配对比较检验统计量,生命表分析实例输出2,比较食用不同食物老鼠生存时间的统计量,返回,生命表分析实例输出3,生存图形,返回,生命表分析实例输出4,生存图形,返回,Kaplan-Meier分析,返回,Kaplan-Meier分析主对话框,返回,K-M定义状态变量发生事件对话框,返回,
3、K-M选择比较控制因素统计方法对话框,K-M选择比较控制因素统计方法对话框,返回,K-M分析保存新变量对话框,K-M选择比较控制因素统计方法对话框,返回,K-M分析选择项对话框,返回,Kaplan-Meier实例分析输出1,返回,观测量删失情况,K-M实例分析输出2,返回,生存时间的平均值和中位数,K-M实例分析输出3,返回,生存时间的四分位数,K-M实例分析输出4,Log Rank检验统计量,Cox Regression风险比例模型分析,Cox Regression,返回,Cox 回归分析主对话框,返回,Cox模型定义分类协变量对话框,返回,Cox模型图形对话框,返回,Cox模型保存新变量对
4、话框,返回,Cox模型选择项对话框,返回,数据文件中的变量,返回,Cox Regression分析实例输出1,观测量处理表,返回,Cox Regression分析实例输出2,各变量值编码,返回,各变量值编码表。 以cell分类变量为例，以该变量中的第一分类，即squamous鳞癌作为参照分类（编码0、0、0）； 1代表small小细胞肺癌，（编码1、0、0）2代表adeno腺癌（编码0、1、0）； 3代表large大细胞肺癌（编码0、0、1）。,Cox Regression实例分析输出3,模型系数检验,返回,Cox 回归实例分析输出4,进入模型的变量分析统计量,返回,Cox回归实例分析输出5,
5、未进入方程变量的统计量,返回,Cox 回归实例分析输出6,回归相关系数矩阵,各协变量均值,返回,习题19,1什么是生命表和Cox模型？2data19-04文件为3期和4期黑瘤病人的数据，其中：id变量为编号，age变量为年龄，sex变量为性别（1=男，2=女）， survtime变量为生存时间，survstatus变量为生存状态（0=死亡，1=删失），stage变量为肿瘤（级）期别。计算时间间隔为5个月的不同肿瘤级别生命表。3data19-05文件收集63例病人的生存时间、结局及影响因素。各变量的含义见下表。请用COX模型进行预后分析。,返回,第3题数据中的变量及值标签,参考答案（第1题）,第
6、1题： 生命表又称寿命表，是根据特定能够人群的年龄死亡编制出来的一种统计表。它说明在特定人群年龄组死亡率的条件下，人的生命过程或死亡过程。 Cox模型又称比例危险率回归模型，当预后因素不止一个，危险率模式又难以估计时，Cox模型是一种方便的技术。,返回,参考答案（第2题操作）,返回,参考答案第2题输出,第3题参考答案操作,返回,注意：回归拟合方法选择的是： Forward Conditional; 回归协变量是x1x6,参考答案（第3题输出1）,Cox Regression数据处理小结,Block 0: Beginning Block,返回,参考答案（第3题输出2）,返回,参考答案（第3题输出3）,返回,参考答案（第3题输出4）,返回,参考答案（第3题分析）,从协变量X4（治疗方式）来看，其对应的回归系数为1.762，标准误为0.548，P值为0.001，说明该协变量对生存时间有影响。其对应的相对危险度为5.82，说明传统的治疗方式和新的治疗方式相比，病人死亡的风险为5.82倍。协变量X5的含义参见X4。,返回,返回,
