1、均数的抽样误差和标准误,抽样研究总体中按照随机化的原则，抽取一定数量的个体组成样本进行研究，从而推断总体的研究方法。,统计推断：p27 例3-1抽样误差：p27均数的抽样误差：p27例3-1,均数的抽样误差,例如：欲了解在淄博市居住的年满10岁的男童的身高情况，进行抽样调查。假设每次随机抽取100个儿童，共抽取100次，每次测得的平均身高（ ）可能都是不等或不全相等的，而且与总体平均身高（ ）相比也存在着差异。这种样本指标与样本指标之间，样本指标与总体指标之间的差异称为抽样误差。变异的存在-样本均数不等于总体均数由于随机抽样，个体差异造成的样本统计量与总体参数之间的差异。,标准误,， ， 标准
2、误：均数的抽样误差具有一定的规律性，可以用特定的指标来描述，这个指标称为标准误。例题3-2,标准误,样本均数总体的特点如果原分布是正态分布，新分布呈正态。如果原分布呈偏态，当样本含量足够大时，新分布也呈正态。样本均数的均数等于总体均数。样本均数的标准差称为标准误, =,标准误与标准差的区别与联系,标准差越大，标准误越大n越大，标准误越小。n趋向无穷大时，标准误趋向0。但标准差是一固定值。标准差越大，变量值的离散趋势越大，均数的代表性越差；标准误越大，样本均数的离散趋势越大，样本均数估计总体均数的可靠性越小。,标准误的用途,参数估计假设检验,标准误的引出,进行抽样调查时，从同一总体用同样方法随机
3、抽取样本容量相同的多个样本，各样本算得的某种统计量（如平均数）通常存在一定的差异。而且各样本算得的这种统计量与总体中的相同参数也存在着一定的差异。这种由于抽样而带来的样本与总体间的误差，统计上叫抽样波动或抽样误差。,标准误的引出,抽样误差既然是样本统计量与总体参数之间的误差，那么抽样误差小就表示从样本算得的统计量与总体的较接近，用该样本代表总体说明总体特征的可靠性亦大。但是，通常总体均数或总体方差我们并不知道，所以抽样误差的数量大小，不能直观地加以说明，只能通过抽样实验来了解抽样误差的规律性。,标准误的引出,为了表示个体差异的大小，或者说表示某一变量变异程度的大小，可计算其变异指标标准差(Standard deviation SD) 来说明。现在我们要表示抽样误差的大小，即从同一总体抽取类似的许多样本，各样的样本均值之间的变异程度也可用变异指标来说明。我们以样本均值为变量，求出它们的标准差即可表示其变异程度，所以将样本均值的“标准差”定名为样本均值的标准误，简称标准误。,标准误的计算,标准误与标准误,使用方法,样本标准差是最常用的统计量，一般用于表示一组样本变量的分散程度。样本标准误一般用于统计推断中，主要包括假设检验和参数估计。样本标准差与样本均值合用，可在大样本调查中，对正态或近似正态分布的总体正常值范围进行估计。如用 表示双侧95%正常值范围。,使用方法,使用方法,小结,
