1、武汉大学 实践教改项目Eviews 命令集武汉大学经济学系数量经济学教研室教改项目组 编译本命令集几乎涵盖了 Eviews 中所有命令，视图和过程的完整列表，我们分为基本命令，矩阵和字符串函数以及编程语言三个面加以介绍，在每一个面的列表按照字母顺序排列。每条记录包括该命令关键词，关键词的各种用法，其功能描述和语法，在大多数记录中，我们还提供了附加参数的列表和示例。一、基本命令addadd group 过程| pool 过程向组添加一个序列或者向 pool 中添加截面元。语法group 过程：group_name.add ser1 ser2 ser3group 过程：group_name.add
2、 grp1 grp2pool 过程：pool_name.add id1 id2 id3列出要添加到组中的序列名称或者序列组，或者列出要添加到 pool 中的截面标识符。示例dummy.add d11 d12向组 DUMMY 中添加两个序列 D11 和 D12。countries.add us gr向 pool 对象 COUNTRIES 中添加 US 和 GR 两个截面元素。addtextaddtext 图过程在图中放置文本。语法图过程：graph_name.addtext(options) text在 addtext 命令后跟随要放置到图中的文本。选项t 顶部（在图的上部并居中） 。l 左旋转
3、。r 右旋转。b 下方并居中。x 把文本包含在框中。要在图中放置文本，可以明确的使用座标来指定文本左上角的位置。座标由一个数对 h，v 设定，单位是虚英寸。单独的图通常是 43 虚英寸（散点图是 33 虚英寸） ，不管它们当前的显示大小。座标的原点位于图的左上角。第一个数值 h 指定从原点向右偏离的虚英寸距离。第二个数值 v 指定从原点向下偏离的虚英寸距离。文本的左上角将被放置在指定的座标上。 座标可以于其他选项一起使用，但是它们必须位于选项列表的前两个位置。座标受指定位置的其他选项控制。 当 addtext 对多重图使用时，文本应用于整个图，而不是每个单独的图。示例freeze(g1) gd
4、p.lineg1.addtext(t) Fig 1: Monthly GDP (78:1-95:12)把文本“Fig1: Monthly GDP (78:1-95:12)”放置于图 G1 的顶部中央位置。g1.addtext(.2,.2,x) seasonally adjusted把文本“seasonally adjusted”放置在图中的一个框中，稍稍从左上角缩进。alignalign Graph 视图对齐多个图形的位置。语法Graph 视图： graph_name.align(n,h,v)选项n 指定图形放置的列数。 h 图形之间的水平间隔。v 是图形之间的垂直间隔。必须在括号中按顺序指定
5、以上 3 个参数（用逗号隔开） 。间隔大小的单位为虚英寸。示例mygraph.align(3,1.5,1)把 MYGRAPH 与第三列中的图形对齐，水平间隔为 1.5 英寸，垂直距离为 1 英寸。append append Logl 过程| Model 过程| System 过程| Sspace 过程向 Logl 对象，Model 对象，System 对象，或者 Sspace 空间对象添加一行。语法Logl 过程：logl_name.append textModel 过程：model_name.append textSystem 过程： system_name.append textSspac
6、e 过程： sspace_name.append text在 append 命令后面输入要添加的内容。示例model macro2macro2.merge eq_m1macro2.merge eq_gdpmacro2.append assign all fmacro2.solve第一行定义了一个模型对象。第二行和第三行把现有的方程合并到模型对象中。第四行向模型添加了一个赋值语句。第五行解模型。system macro1macro1.append cons=c(1)+c(2)*gdp+c(3)*cons(-1)macro1.append inv=c(4)+c(5)*tb3+c(6)*d(gdp)
7、macro1.append gdp=cons+inv+govmacro1.append inst tb3 gov cons(-1) gdp(-1)macro1.gmmshow macro1.results第一行定义了一个系统。下三行向系统中添加了由三个方程构成的简化式方程组。第五行添加估计中将使用的工具变量的列表。最后两行使用 GMM 方法估计模型并显示结果。 vector(2) svec0=0sspace1.append mprior svec0向状态空间对象 SSPACE1 中添加一行，使用零向量 SVEC0 作为状态向量的初值。arar 表达式自回归误差项。AR 项可以在 ls 或者 t
8、sls 命令中出现来表示一个自回归项。ar(1)表示一阶自回归项，ar(2)表示二阶自回归项，依次类推。示例命令：ls m1 c tb3 tb3(-1) ar(1) ar(4)用常数，TB3 和 TB3 的一阶滞后值以及一阶和四阶自回归项对 M1 进行回归。命令：tsls sale c adv ar(1) ar(2) ar(3) ar(4) c gdp 使用两阶段最小二乘法，把常数，ADV 和一到四阶自回归项对 SALE 进行回归，工具变量为常数和 GDP。archarch 命令| 方程方法估计广义自回归条件异方差模型语法命令： arch(p,q,options) y x1 x2 x3 arc
9、h(p,q,options) y x1 x2 x3 v1 v2arch(p,q,options) y x1 x2 x3 p1 p2 t1 t2方程方法：eq_name.arch(p,q,options) y x1 x2 x3eq_name.arch(p,q,options) y x1 x2 x3 v1 v2eq_name.arch(p,q,options) y x1 x2 x3 p1 p2 t1 t2ARCH 估计一个具有 p 阶 ARCH 项和 q 阶 GARCH 项的 GARCH(p,q)模型。如果不给出(p,q)，那么默认是 GARCH(1,1)。在 arch 命令关键词后面的回归方程中
10、给出被解释变量及其后的一系列的回归变量。默认条件下，条件方差模型中不包括外生变量（除常数外） ，如果想把除 GARCH项外的方差解释变量考虑进来，那么把它们加进来后，在回归方程的回归变量后面使用一个的符号把这两种变量隔开。如果选择 ARCH 模型组成成分的各个选项，就可以给出外生变量的永久成分和临时成分。在回归方程回归因子之后，首先列出永久成分，接着是一个符号，然后是临时成分。常数项一直包含在永久成分中。选项e，egarch 指数型的 GARCH。t，tarch Threshold（对称）ARCH。c 成分（永久和临时）ARCH。a 对称（永久和临时）ARCH。v 在回归方程中有条件方差的 A
11、RCH-M(ARCH 在均值中) 。m 在回归方程中有条件标准差的 ARCH-M。h Bollerslev-Wooldridge robust 拟最大似然 (QML)协方差标准误差。b 使用 Berndt-Hall-Hall-Hausman (BHHH)代数来最大化，默认时为Marquardt。m=整数 设置最大迭代次数（默认时为 100）c=标量 收敛标准（默认时为 0.001） ，标准是基于比例系数改变的的最大量。s 使用当前中的系数值作为初始值。s=数字 指明一个在 0 和 1 之间的一个数来决定作为初始估计一小部分的初始值(超出范围的值设定 s=1)。. p 打印基本估计结果。示例ar
12、ch(4,0,m=1000,h) sp500 c估计一个 SP500 关于常数项的回归的 arch（4）模型，这个过程的最大迭代次数为 1000，收敛后将给出 Bollerslev-Wooldridge robust QML 标准差。c=.1equation arc1.arch(s,v) nys c r估计一个回归表达式中的 GARCH(1,1)，NYS 的回归方程有赖于一个常数和一个条件方差（GARCH ）项。条件方差方程是默认的 GARCH(1,1) 表达式，其有一个外生回归变量 R 和一个常数。第一行是将系数向量设置为 .1，s 选项把 C 系数向量中的这些元素作为初始值。arc1.ma
13、kegarch garch1在估计的方程后面，我们可以把估计出的条件方差作为一个序列命名为 GARCH1.ArchtestArchtest 对自回归条件异方差的检验（ ARCH）. 在残差中对 ARCH 执行拉格朗日乘子(LM)检验。语法命令： archtest(n,options) 方程视图： eq_name.archtest(n,options)必需说明要检验的 ARCH 的顺序。滞后期 n 的数目应该在 arch 命令后面的括号中给出。选项p 打印检验结果。示例ls output c labor capitalarchtest(4)用 OUTPUT 对常数、LABOR 和 CAPITAL
14、 进行回归，然后进行 ARCH 滞后四阶的检验。 equation eq1.arch sp500 ceq1.archtest(4)估计一个 SP500 关于常数项的 GARCH(1,1)回归模型，并对其进行滞后四阶的ARCH 检验。注意：在 arch 估计之后进行的 archtest 使用了标准残差(回归方程的残差除以估计出来的条件标准差) 。auto auto 命令|equation 视图进行序列相关 LM 检验。对估计残差执行 Breusch-Godfrey Lagrange 乘子（LM）检验。语法命令： auto(n,options)Equation 视图：eq_name.auto(n,
15、options)作为命令时，它检验默认方程的残差。必须指定检验的序列相关的阶数，在 auto 命令后的括号里注明滞后项 n。选项p 打印文本输出。示例ls output c labor capitalauto(4)对产出（output）关于常数，劳动（labor）和资本（ capital）回归并检验四阶序列相关。 output(t) c:resultartest.txtequation eq1.LS cons c y y(-1) eq1.auto(12,p)执行消费关于常数项,Y 和 Y 的滞后项的 ols 回归并检验 12 阶序列相关。第一行是将打印输出的文本改向输出至 ARTEST.TXT
16、 文件。bar bar 命令| Series 视图| Group 视图| Coef 视图| Matrix 视图| Graph 方法序列或者一个向量/矩阵每列的条形图。语法命令：bar(options) ser1 ser2 ser3Object 视图：object_name.bar(options)Graph 方法： graph_name.bar(options)选项a（默认） 自动绘图。序列按照原来的单位进行作图，并且图形的大小按照可以容纳序列的最大值和最小值进行选择。d 二元作图。第一个序列在左边作图，所有其他的序列在右边作图。s 层叠条形图。每个条都代表已列出序列的累加和。l 对第一个列出
17、的序列作条形图，对所有后面的序列作线形图。x 与 l 选项相同，但是使用的是二元作图法。o=graph_name 用指定图形中的选项作为模板。t=graph_name 使用指定图形中的选项，文本，和底纹作为模板。p 打印条形图。示例bar(x,o=mybar1) pop gdp cons作 POP 的条形图以及 GDP 和 CONS 的线形图：条形图作在左边，而线形图作在右边。该图形使用 MYBAR1 中的选项作为模板。group mygrp oldsales newsalesmygrp.bar(s)第一行定义了一个序列组，第二行对组中的序列作层叠条形图。causecause 命令|组视图格兰
18、杰因果关系检验。在（所有可能的）成对列出的序列或组序列之间执行成对的格兰杰因果检验。语法命令： cause(n, options) ser1 ser2 ser3组视图：group_name.cause(n, options)在命令形式中，要列出将进行格兰杰因果检验的序列或组。同时也要给出格兰杰检验的滞后期,即在因果检验命令后面的括号中给出一个整数。注意检验方程中的解释变量是一个常数和要检验的成对序列的滞后项。选项p 打印出检验的结果。示例cause(4) gdp m1计算 GDP 是否是 M1 的格兰杰成因和 M1 是否是 GDP 的格兰杰成因的格兰杰检验. 每个检验的回归变量为一个常数和 G
19、DP 与 M1 的滞后四期值。group macro m1 gdp rmacro.cause(12,p)打印在 MACRO 组中三个序列的六对格兰杰因果检验结果。每个检验的回归变量为一个常数和要检验的两个序列（不包括组中第三个序列的滞后值）的滞后十二期值。ccopy ccopy 命令从 DRI Basic Economics 数据库中复制数据到数据库集。从 DRI Basic Economics Database 中复制一个或者多个序列到 EViews 数据库集（ .DB）文件中。要使用这个功能必须首先在计算机中安装 DRI 数据库。语法命令： ccopy series_name在 ccopy
20、 命令后输入您希望复制的序列名称。数据库集文件将保存在默认目录中，文件名与 DRI 数据库中的序列名相同。您也可以提供路径信息来表明名数据库集文件的目录。示例ccopy lhur把 DRI 序列 LHUR 复制为默认路径目录中的 LHUR.DB 文件ccopy b:gdp c:nipadatagnet 把 GDP 序列复制为 B 驱动器中的 GDP.DB 文件，而把 GNET 序列复制为C:NIPADATA 中的 GNET.DB 文件。Cd（chdir）cd chdir 命令更改默认目录。cd 命令更改当前的默认活动目录，该目录在 EViews 窗口底部右边显示为 Path=。语法命令： cd
21、 path_name示例cd a:data把默认目录改为 A 驱动器中的 DATA 目录，然后您保存的一切就都自动存放在这个目录中，除非您在保存命令中明确指定了一个不同的目录。cdfplotcdfplot Series 视图| Group 视图经验分布函数：显示经验累加分布函数，生存函数，和带标准误差的分位数。语法Series 视图：series_name.cdfplot(options)Group 视图： group_name.cdfplot(options)选项s 绘制经验生存函数。q 绘制经验分位数。a 绘制所有的 CDF，生存函数和分位数。n 不包含标准误差。q=r（默认） 使用 Ra
22、nkit (Cleveland)公式计算分位数。q=o 使用简单的分数(ordinary)公式计算分位数。q=v 使用 van der Waerden 计算分位数。q=b 使用 Blom 公式计算分位数。q=t 使用 Tukey 公式计算分位数。p 打印分布函数。示例lwage.cdfplot绘制序列 lwage 的经验累加分布函数。cfetchcfetch 命令从 DRI Basic Economics 数据库中取出一个序列到工作文件中。cfetch 从 DRI Basic Economics Database 中读取一个或者多和序列到活动工作文件中。要使用这个功能，必须在计算机中首先安装
23、DRI 数据库。语法命令： cfetch series_name示例cfetch lhur gdp gnet把 DRI 序列 LHUR，GDP 和 GNET 读取到当前的活动工作文件中，如果必要，还会执行频度转换。ChowChow 命令|方程视图检验平稳性。 执行 Chow 断点和对参数稳定性的 Chow 预测检验。 语法命令： chow(options) obs1 obs2 obs3方程视图：eq_name.chow(options) obs1 obs2 obs3要求给出要检验的断点(日期或观察数目 )。如果要说明不止一个的断点 ,用空格把断点隔开。选项f 断点观测检验。对此命令，必须给出单
24、个要检验的断点（默认时执行断点检验） 。p 打印检验结果。示例ls m1 c gdp cpi ar(1)chow 70.1 80.1执行 M1 对常数项、GDP 、CPI 及一阶自回归误差的回归,然后检验参数在 70 年代前、70 年代期间以及 70 年代以后是否稳定。equation ppp.ls log(spot) c log(p_us) log(p_uk)ppp.chow(f) 73用 ls 估计 SPOT 的对数对 P_US 的对数以及 P_UK 的对数的回归方程，并执行从73 年开始的 Chow 观测检验。sort genderls lwage c edu edu2 unioncho
25、w 534也可以对横截面数据执行 chow 检验。假设 GENDER 是一个 0-1 虚拟变量，当排序后，观察值的前 533 个全是 GENDER=0,此后的有 GENDER=1，那么 chow 命令检验 LWAGE 方程是否对所有的 GENDER=0 和 GENDER=1 都有相同的系数。 clabelclabel 命令显示 DRI Basic Economics 数据库序列的描述。clabel 从 DRI Basic Economics Database 中读取一个序列的描述，并把它显示在 Eviews 窗口状态行上。可以使用这个命令来验证给定 DRI 数据库序列名表明的内容。要使用这个功
26、能，必须首先安装 DRI 数据库。语法目录：clabel series_name示例clabel lhur在状态行显示 DRI 序列 LHUR 的描述。closeclose 命令关闭对象，程序或者工作文件。关闭一个对象就是关闭其窗口。如果指定名称，对象仍在工作文件中显示为一个图标，否则它将也被删除。关闭程序或者工作文件不仅关闭其窗口，而且把它从内存中删除。如果激活一个文件之后，工作文件已经更改，您将看到一个对话框询问您是否想把它保存在磁盘上。语法命令：close object_name示例close gdp graph1 table2 关闭 GDP，GRAPH1 和 TABLE2 这三个对象。
27、lwage.histclose lwage首先打开 LWAGE 窗口并显示 LWAGE 的直方图，然后关闭窗口。coefcoef 命令定义一个系数（列）向量。向量和系数对象都是列向量。但是，仅有系数对象的元素允许用于模型形式的估计。语法命令：coef(n) coef_name在 coef 命令后的括号中加上系数个数，之后注明系数对象的名称。如果省略系数个数，EViews 将创建一个长度为 1 的向量。示例coef(2) slopels lwage=c(1)+slope(1)*edu+slope(2)*edu2 第一行创建了一个长度为 2 名称为 SLOPE 的系数对象。第二行运行一个最小二乘回
28、归并把估计的斜率系数保存在 SLOPE 中。arch(2,2) sp500 ccoef beta=ccoef(6) beta第一行使用默认的系数向量 C 估计一个 GARCH(2,2)模型。 （方程表达式中的 c 表示一个常数项，也就是一列 1。 ）第二行定义了一个名为 BETA 的系数向量并把 C 的内容复制到 BETA。 （赋值语句中的 c 表示默认的系数向量） 。第三行重新调整了 BETA的大小，砍掉了除前 6 个外的所有元素，这 6 个元素是 GARCH(2,2)模型中的估计参数。注意因为 EViews 会把系数与方程一起保存，以便后来使用，所以您一般不需要执行这个保存系数向量的操作。
29、coefcov coefcov Equation 视图| Logl 视图| Pool 视图| System 视图| Sspace 视图系数协方差矩阵。显示包含一个或者多个估计方程的对象估计系数的协方差。语法Equation 视图： eq_name.coefcov(options)Logl 视图： logl_name.coefcov(options)Pool 视图： pool_name.coefcov(options)System 视图： system_name.coefcov(options)Sspace 视图： sspace_name.coefcov(options)选项p 打印系数协方差矩
30、阵。示例equation eq1.ls lwage c edu edu2 unioneq1.coefcov 定义并估计了一个方程并显示方程系数的协方差矩阵。要把系数协方差矩阵保存为一个（对称）矩阵对象，请使用coefcov，参阅 Equation Data Members。cointcoint 命令|group 视图| VAR 视图Johansen 的协整检验。 语法命令： coint(test_option,n,option) y1 y2 y3coint(test_option,n,option) y1 y2 y3 x1 x2 x3组视图： group_name.coint(test_opt
31、ion,n,option)var 视图： var_name.coint(test_option,option) lag_pairs x1 x2在组命令形式中，应输入 coint 命令，随后输入一系列序列或待检验的组名，每个序列名都要用空格键隔开。如果要使用外生变量，例如季度虚拟变量，那么可以在内生变量之后加入一个,然后输入外生变量名即可。注意：在关键值中假设除了常数项和趋势项之外，没有其它外生变量。当用作一个组或 VAR 视图时，coint 检验组或 VAR 中的序列之间的协整关系。如果 VAR 目标中包括外生变量，那么协整检验将使用这些外生变量。然而，如果明确用 说明了外生变量，那么在检验中
32、只使用这些指定的外生变量。选项a 在数据中没有确定性趋势，在协整方程中没有趋势项或常数项。b 在数据中没有确定性趋势，在协整方程中没有趋势项但有常数项。c 在数据中有线性趋势项，在协整方程中有一个常数项但没有趋势项。d 在数据中有线性的趋势项，在协整方程中同时存在趋势项和常数项。e 在数据中存在二次趋势项，在协整方程中同时存在趋势项和常数项。s 综合所有的五种选项（a-e） 。其它选项p 打印检验的结果。示例coint(s,4) gdp m1 tb3综合在 GDP 、M1 和 TB3 之间的 Johansen 协整检验的结果，采用的是包含所有五种选项的表达式。var1.coint(c,12)
33、对名为 VAR1 的 VAR 目标中执行协整检验。号没有一系列的外生变量，使得在 VAR1 中不包括任何外生变量。copycopy 命令复制一个对象。Copy 允许在工作文件和数据库内部以及之间移动对象。语法命令： copy(options) source_object_name destination_object_name要在活动工作表内部复制对象，在源对象名后列出复制对象名。要在数据库内部复制对象，可以在对象名之前加上数据库名和一个双冒号。还可以在工作文件和数据库之间，或者两个数据库之间复制对象。仅需要在对象名之前加上数据库名和一个双冒号即可。通过使用通配符？（匹配一个字符）和*（匹配
34、0 到多个字符） ，可以在一条命令中复制多个对象。选项o 覆盖目标数据库中的对象（默认状态是在可能的情况下合并数据）下面的选项可以用于从工作文件中复制组对象到数据库：g=s 把组定义和序列作为单独对象分别复制g=t 把组定义和序列作为一个对象复制g=d 仅复制序列（作为单独对象）g=l 仅复制组定义下面的选项可以用于从数据库中复制对象到工作文件：g=b 复制组定义和序列g=d 仅复制组中的序列g=l 仅复制组定义示例copy good_equation best_equation在当前工作文件中复制 good_equation 对象，并将复制生成的对象命名为best_equation。copy
35、 gdp usdat:gdp把当前工作文件中的 GDP 复制到数据库集文件 USDAT 中，名称也为 GDP。copy :gdp macro1:gdp_us把默认数据库中的 GDP 复制到名为 MACRO1 的数据库中，并重新命名为GDP_US。copy :gdp :gdp2在默认数据库中复制了 GDP 的一个备份 GDP2。copy gd* findat: 把当前工作文件中所有以 GD 开头的对象都复制到名为 FINDAT 的数据库中。corcor 命令|group 视图| matrix 视图相关矩阵。语法命令：cor(options) ser1 ser2 ser3group 视图： gro
36、up_name.cor(options)matrix 视图： matrix_name.cor(options)在矩阵形式中，EViews 将根据列出的序列创建一个无标题组，然后显示该组的相关矩阵视图。当作为矩阵视图使用的时候，cor 显示矩阵列的相关性。选项p 打印相关矩阵示例cor height weight age 显示 HEIGHT，WEIGHT，和 AGE 三个序列的 33 相关矩阵。group mygroup height weight age mygroup.cor这两条命令使用组 MYGROUP 显示等价的视图。correlcorrel 命令| Series 视图| Equati
37、on 视图相关图。显示指定序列的自相关函数和偏自相关函数，还提供与每个滞后项相关的 Q 统计值和 p 值。当作为方程对象使用的时候，correl 显示方程残差的相关图。语法视图： object_name.correl(n,options)选项n 指定相关图中显示的滞后阶数。p 打印相关图示例correl(24) m1m1.correl(24)两个命令等价，都显示 M1 序列滞后 24 阶的相关图。correlsqcorrelsq Equation 视图残差平方的相关图。显示估计方程残差平方的自相关函数和偏自相关函数，还提供与每个滞后项对应的 Q 统计值和 p 值。语法Equation 视图：
38、equation_name.correl(n,options)选项n 指定相关图中显示的滞后阶数。p 打印相关图示例eq1.correl(24)显示方程 EQ1 残差平方最高滞后 24 阶的相关图。covcov 命令| Group 视图| Matrix 视图协方差矩阵语法命令：cov(options) ser1 ser2 ser3group 视图： group_name.cov(options)matirx 视图： matrix_name.cov(options)在命令形式中，EViews 会根据列出的序列创建一个无标题组，然后显示该组的协方差矩阵视图。当作为矩阵视图使用的时候，cov 显示矩
39、阵的列的协方差。选项p 打印相关矩阵。示例group grp1 height weight agegrp1.cov 定义名为 grp1 的组对象，显示 GPR1 中的 3 个序列的 33 协方差矩阵。createcreate 命令创建一个新工作文件。语法命令：create optional_name frequency start end可以为工作文件命名。如果没有命名，EViews 将创建一个无标题的工作文件。必须指定数据的频率，以及起止日期。请参看下面的频率选项。对于无日期数据，必须指定起止的观察值编号。选项必须选择下面选项中的一个来指定工作文件的频率：a 年度数据。s 半年度数据。q 季
40、度数据。m 月度数据。w 周数据。d 日度数据（每周 5 天） 。7 日度数据（每周 7 天） 。u 无日期或者不规则数据。示例create a 1880 90创建一个 1880 到 1990 年的年度数据的工作文件。create m 90:1 2010:12创建从 1990 年 1 月到 2010 年 12 月的月度数据工作文件。create w 2/10/51 3/17/94创建一个周数据工作文件，从 1951 年 2 月 10 日开始的那一周到 1994 年 3 月 17日开始的那一周。create u 1 5000创建一个包含 5000 个观察值的无日期数据的工作文件。crosscro
41、ss 命令|group 视图交叉相关。显示一对序列的交叉相关（相关图） 。语法命令： cross(n,options) ser1 ser2group 视图： group_name.cross(n,options)必须在选项中指定滞后阶数来计算交叉相关。请参看下面的选项。在命令形式中，EViews 将创建一个无标题组并显示该组的交叉相关视图。当作为组视图使用的时候，将对组中的前两个序列计算交叉相关。选项n 指定交叉相关使用的滞后阶数，这是计算交叉相关必须指定的第一个选项。其他的选项可以在括号中跟在滞后阶数后指定：p 打印交叉相关图。示例cross(36) log(m1) dlog(cpi)显示
42、M1 的对数与 CPI 对数的一阶差分之间的交叉相关图，滞后阶数为 36。data data 命令从键盘中输入数据，打开一个未命名的组窗口编辑一个或者多个序列。语法命令：data ser1 ser2 group1 group2data 命令后跟一列序列名或/和组名。可以列出现有的名称或者新名称。如果是新名称，那么新序列将添加到工作文件中。这些序列的初值都为 NA。示例data group1 newx newy打开一个组窗口，其中包含组 GROUP1 中的序列和序列 NEWX 和 NEWY。db db 命令打开或者创建数据库。如果指定数据库不存在，那么一个新的（空）数据库将被创建并打开。打开的数
43、据库将称为默认数据库。语法命令：db db_name在 db 命令后面加上要被打开或者创建（如果它不存在）的数据库名。对于不在默认路径中的数据库，还可以包含对数据库操作的路径名。示例db findat在默认路径中打开数据库 FINDAT，并使其成为保存和获取对象的默认数据库。如果数据库 FINDAT 不存在，那么一个名为 FINDAT 的空数据库就会被建立和打开。dbcopydbcopy 命令复制现有的数据库。dbcopy 复制数据库的一个备份。所有与该数据库相关的文件都将被复制。语法命令：dbcopy source_name copy_namedbcopy 命令后依次跟随现有数据库的名称和复
44、制数据库的名称。还可以包含路径名来把数据库复制到默认目录之外的位置。示例dbcopy usdat c:backupusdat复制所有在默认路径中与 USDAT 数据库相关的文件，并把它用 USDAT 的名称保存在 C:BACKUP 目录中。dbcreatedbcreate 命令创建一个新数据库。新数据库将成为默认数据库。语法命令： dbcreate db_namedbcreate 后加新数据库的名称。可以在命令中包含路径以在默认目录之外的地方创建数据库。示例dbcreate macrodat在默认路径中创建一个名称为 MACRODAT 的新数据库并使其为保存和获取对象的默认数据库。如果已经存在
45、一个名称为 MARCRODAT 的数据库，那么这个命令就会返回错误信息。要打开已存在的数据库，应使用 dbopen 或者 db。define define pool 视图定义 pool 对象中的截面元素（标识符） 。语法Pool 视图： pool_name.define id1 id2 id3 在 define 命令之后列出截面元素标识符。示例pool spot uk jap ger can spot.def uk ger ita fra第一行创建了一个名为 SPOT 的 pool 对象，截面元素为 UK, JAP, GER 和 CAN。第二行将这个 pool 对象的截面元素重新定义为 UK,
46、 GER, ITA 和 FRA。dbdeletedbdelete 命令删除存在的数据库。dbdelete 删除所有与指定数据库相关的文件。语法命令： dbdelete db_name在 dbdelete 命令后面加上要删除的数据库名称。可以在命令中包含路径名来删除不存在于默认路径中的数据库。示例dbdelete c:temptestdat删除指定目录中所有与 TESTDAT 数据库相关的文件。dbopendbopen 命令打开一个存在的数据库。被打开的数据库成为默认数据库。语法命令：dbopen db_name在 dbopen 命令的后面加上要被打开的数据库名。可以在命令中包含路径以打开默认路
47、径之外的数据库。如果指定的数据库不存在，EViews 会返回一个错误信息。这时应该使用 db 或者 dbcreat 来创建一个新数据库。示例dbopen c:dataus1打开 C:DATA 目录中的名为 US1 的数据库。dbopen us1打开默认路径中的名为 us1 的数据库。dbpackdbpack 命令压缩一个存在的数据库。语法命令：dbpack db_name在 dbpack 命令后加上数据库名。可以在命令中包含路径名以压缩不存在于默认路径中的数据库。示例dbpack findat压缩默认路径中名为 FINDAT 的数据库。dbrebuilddbrebuild 命令重建一个存在的数
48、据库。这个命令用来把一个严重损坏的数据库重建为一个新数据库文件。语法命令： dbrebuild source_name dest_name在 dbrebuild 命令后加上要重建的数据库名称，以及新数据库名称。示例dbrebuild testdat fixed_testdat把数据库 TESTDAT 重建到默认目录的 FIXED_TESTDAT 数据库中。dbrenamedbrename 命令重新命名已存在的数据库。dbrename 会重新命名所有与指定数据库相关的文件。语法命令： dbrename old_name new_namedbrename 命令后加现有数据库文件的名称和该数据库的新
49、名称。示例dbrename testdat mydat把指定目录中所有与 testdat 数据库相关的文件在默认目录中重新命名为 mydat。dbrepairdbrepair 命令修复存在的数据库。应该使用这个命令来修复损坏的数据库。语法命令：dbrepair db_name在 dbrepair 命令后面加上要修复的数据库名称。可以在命令中包含路径来修复默认路径之外的数据库。示例dbrepair testdat尝试修复默认路径中的 TESTDAT 数据库。deletedelete 命令| Pool 过程从工作文件或者数据库中删除对象，或者从 pool 中删除标识符。语法命令： delete name1 name2Pool 过程： pool_name.delete ser1? ser2?在 delete 命令后加上您希望从当前工作文件中删除的任何对象名称的列表。delete不会删除已经保存在磁盘上的 EViews 数
