1、目录第 1 部分 语言篇第 1 章 程序设计入门 11.1 算术表达式 11.2 变量及其输入 31.3 顺序结构程序设计 61.4 分支结构程序设计 91.5 小结与习题 131.5.1 数据类型实验 131.5.2 scanf 输入格式实验 131.5.3 printf 语句输出实验 131.5.4 测测你的实践能力 141.5.5 小结 141.5.6 上机练习 15第 2 章 循环结构程序设计 162.1 for 循环 162.2 循环结构程序设计 192.3 文件操作 232.4 小结与习题 272.4.1 输出技巧 282.4.2 浮点数陷阱 282.4.3 64 位整数 282.
2、4.4 C+中的输入输出 292.4.5 小结 302.4.6 上机练习 31第 3 章 数组和字符串 333.1 数组 333.2 字符数组 373.3 最长回文子串 413.4 小结与习题 453.4.1 必要的存储量 453.4.2 用 ASCII 编码表示字符 453.4.3 补码表示法 463.4.4 重新实现库函数 473.4.5 字符串处理的常见问题 473.4.6 关于输入输出 473.4.7 I/O 的效率 473.4.8 小结 493.4.9 上机练习 50第 4 章 函数和递归 514.1 数学函数 514.1.1 简单函数的编写 514.1.2 使用结构体的函数 524
3、.1.3 应用举例 534.2 地址和指针 564.2.1 变量交换 564.2.2 调用栈 574.2.3 用指针实现变量交换 594.2.4 初学者易犯的错误 614.3 递归 624.3.1 递归定义 624.3.2 递归函数 634.3.3 C 语言对递归的支持 644.3.4 段错误与栈溢出 664.4 本章小结 674.4.1 小问题集锦 674.4.2 小结 68第 2 部分 算法篇第 5 章 基础题目选解 695.1 字符串 695.1.1 WERTYU 695.1.2 TeX 括号 705.1.3 周期串 715.2 高精度运算 715.2.1 小学生算术 725.2.2 阶
4、乘的精确值 725.2.3 高精度运算类 bign 735.2.4 重载 bign 的常用运算符 755.3 排序与检索 775.3.1 6174 问题 775.3.2 字母重排 785.4 数学基础 815.4.1 Cantor 的数表 815.4.2 因子和阶乘 825.4.3 果园里的树 845.4.4 多少块土地 865.5 训练参考 865.5.1 黑盒测试 865.5.2 在线评测系统 875.5.3 推荐题目 88第 6 章 数据结构基础 896.1 栈和队列 896.1.1 卡片游戏 896.1.2 铁轨 916.2 链表 936.2.1 初步分析 936.2.2 链式结构 9
5、56.2.3 对比测试 966.2.4 随机数发生器 986.3 二叉树 996.3.1 小球下落 996.3.2 层次遍历 1016.3.3 二叉树重建 1056.4 图 1066.4.1 黑白图像 1076.4.2 走迷宫 1086.4.3 拓扑排序 1106.4.4 欧拉回路 1116.5 训练参考 112第 7 章 暴力求解法 1147.1 简单枚举 1147.1.1 除法 1147.1.2 最大乘积 1157.1.3 分数拆分 1157.1.4 双基回文数 1167.2 枚举排列 1167.2.1 生成 1 n 的排列 1167.2.2 生成可重集的排列 1187.2.3 解答树 1
6、187.2.4 下一个排列 1197.3 子集生成 1207.3.1 增量构造法 1207.3.2 位向量法 1217.3.3 二进制法 1227.4 回溯法 1237.4.1 八皇后问题 1237.4.2 素数环 1267.4.3 困难的串 1277.4.4 带宽 1287.5 隐式图搜索 1297.5.1 隐式树的遍历 1297.5.2 一般隐式图的遍历 1307.5.3 八数码问题 1317.5.4 结点查找表 1337.6 训练参考 136第 8 章 高效算法设计 1388.1 算法分析初步 1388.1.1 渐进时间复杂度 1388.1.2 上界分析 1408.1.3 分治法 140
7、8.1.4 正确对待算法分析结果 1428.2 再谈排序与检索 1438.2.1 归并排序 1438.2.2 快速排序 1458.2.3 二分查找 1458.3 递归与分治 1488.3.1 棋盘覆盖问题 1488.3.2 循环日程表问题 1498.3.3 巨人与鬼 1498.3.4 非线性方程求根 1508.3.5 最大值最小化 1518.4 贪心法 1518.4.1 最优装载问题 1518.4.2 部分背包问题 1528.4.3 乘船问题 1528.4.4 选择不相交区间 1528.4.5 区间选点问题 1538.4.6 区间覆盖问题 1548.4.7 Huffman 编码 1548.5
8、训练参考 156第 3 部分 竞赛篇第 9 章 动态规划初步 1589.1 数字三角形 1589.1.1 问题描述与状态定义 1589.1.2 记忆化搜索与递推 1599.2 DAG 上的动态规划 1619.2.1 DAG 模型 1619.2.2 最长路及其字典序 1629.2.3 固定终点的最长路和最短路 1639.3 0-1 背包问题 1679.3.1 多阶段决策问题 1679.3.2 规划方向 1689.3.3 滚动数组 1699.4 递归结构中的动态规划 1709.4.1 表达式上的动态规划 1709.4.2 凸多边形上的动态规划 1719.4.3 树上的动态规划 1719.5 集合上
9、的动态规划 1729.5.1 状态及其转移 1739.5.2 隐含的阶段 1739.6 训练参考 174第 10 章 数学概念与方法 17610.1 数论初步 17610.1.1 除法表达式 17610.1.2 无平方因子的数 17810.1.3 直线上的点 17910.1.4 同余与模算术 18010.2 排列与组合 18210.2.1 杨辉三角与二项式定理 18210.2.2 数论中的计数问题 18410.2.3 编码与解码 18610.2.4 离散概率初步 18710.3 递推关系 18810.3.1 汉诺塔 18810.3.2 Fibonacci 数列 18910.3.3 Catala
10、n 数 19110.3.4 危险的组合 19210.3.5 统计 n-k 特殊集的数目 19310.4 训练参考 194第 11 章 图论模型与算法 19611.1 再谈树 19611.1.1 无根树转有根树 19611.1.2 表达式树 19711.1.3 最小生成树 19911.1.4 并查集 20011.2 最短路问题 20111.2.1 Dijkstra 算法 20211.2.2 稀疏图的邻接表 20311.2.3 使用优先队列的 Dijkstra 算法 20411.2.4 Bellman-Ford 算法 20511.2.5 Floyd 算法 20611.3 网络流初步 20711.3
11、.1 最大流问题 20711.3.2 增广路算法 20811.3.3 最小割最大流定理 21011.3.4 最小费用最大流问题 21111.4 进一步学习的参考 21211.4.1 编程语言 21311.4.2 数据结构 21311.4.3 算法设计 21311.4.4 数学 21411.4.5 参赛指南 21411.5 训练参考 215附录 A 开发环境与方法 216A.1 命令行 216A.1.1 文件系统 216A.1.2 进程 217A.1.3 程序的执行 217A.1.4 重定向和管道 218A.1.5 常见命令 218A.2 操作系统脚本编程入门 219A.2.1 Windows 下的批处理 219A.2.2 Linux 下的 Bash 脚本 220A.2.3 再谈随机数 221A.3 编译器和调试器 221A.3.1 gcc 的安装和测试 221A.3.2 常见编译选项 222A.3.3 gdb 简介 223A.3.4 gdb 的高级功能 224A.4 浅谈 IDE 225
